1. 產(chǎn)品經(jīng)理為什么需要了解 AI 提示詞工程
在數(shù)字化時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理需要了解 AI 提示詞工程，因?yàn)檫@有助于他們?cè)O(shè)計(jì)更智能的用戶交互，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升用戶體驗(yàn)，并確保 AI 系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解和響應(yīng)用戶需求。通過有效的提示詞設(shè)計(jì)，產(chǎn)品經(jīng)理可以引導(dǎo) AI 系統(tǒng)生成高質(zhì)量的內(nèi)容，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，提高自動(dòng)化流程的效率，從而增強(qiáng)產(chǎn)品的市場競爭力。
2. 什么是 AI 提示詞工程？
在 AI 提示詞工程中，用戶或開發(fā)者會(huì)提供一系列的指令或問題，這些指令或問題被稱為“提示”（prompts）。提示的設(shè)計(jì)對(duì)于 AI 系統(tǒng)的表現(xiàn)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儧Q定了 AI 如何解讀任務(wù)、搜索信息并生成回答。有效的提示詞工程需要考慮語言的清晰度、簡潔性、相關(guān)性和具體性，以及如何引導(dǎo) AI 系統(tǒng)沿著特定的思考路徑進(jìn)行操作。
換句話說，AI 提示詞工程是確保 AI 系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的需求提供恰當(dāng)響應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)。
下面介紹高效提示詞的五大經(jīng)典框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF。
一、CLEVER 介紹：提升 ChatGPT 內(nèi)容創(chuàng)作的藝術(shù)與科學(xué)
CLEVER 方法是一種系統(tǒng)化的提示工程策略，也是一個(gè)縮寫，代表清晰度（Clarity）、語言（Language）、效率（Efficiency）、價(jià)值（Value）、評(píng)估（Evaluate）和結(jié)果（Results）。這種方法強(qiáng)調(diào)了在提示中使用精確、簡潔和具有細(xì)節(jié)的語言，以及如何通過迭代和數(shù)據(jù)分析來不斷優(yōu)化提示，以獲得更好的 AI 生成內(nèi)容。
1. 清晰度（Clarity）
在清晰度方面，我們需要確保提示明確、具體，避免使用模糊或技術(shù)性術(shù)語，同時(shí)提供詳細(xì)的指導(dǎo)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過精確、簡潔和注重細(xì)節(jié)來構(gòu)建有效的 AI 文本生成提示。編寫清晰提示的技巧和示例。
示例：
改進(jìn)前的提示：“寫一篇關(guān)于汽車的文章?！?div style="height:15px;">
改進(jìn)后的提示：“寫一篇 1000 字的文章，介紹福特野馬的歷史，包括其設(shè)計(jì)、特點(diǎn)和文化影響?！?div style="height:15px;">
