你之所以能夠來這里看我的文章，是因為你是一個在科技行業(yè)工作的有創(chuàng)造力的人，而且，你可能已經(jīng)聽說過機器人正在為我們工作了。在這篇文章里，你可能期待看到的是，你的工作是“安全的”，你不必擔(dān)心機器自動化而取代你的工作位置。
這種觀點是亦真亦假，自動化是未來不可避免的趨勢，但作為創(chuàng)造者，我們在預(yù)測和解決問題方面發(fā)揮的作用將是無價的。 如今，在2018年，設(shè)計師在科技領(lǐng)域的許多角色已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，并將一直持續(xù)到我們的角色完全演化為其他角色。
那么設(shè)計師該如何為這勢不可擋的發(fā)展趨勢做好準備呢，特別是因為我們還有很多先進技術(shù)和問題尚未預(yù)測到呢？
理解傳統(tǒng)設(shè)計理論
在視覺設(shè)計方面擁有強大的技能是科技領(lǐng)域設(shè)計師的傳統(tǒng)基礎(chǔ)。然而，趨勢顯示，未來幾年，設(shè)計師將開始把更少的時間和精力放在視覺設(shè)計任務(wù)上。
彩色調(diào)色板，網(wǎng)頁布局，排版，標志，甚至插圖都已經(jīng)由人工智能來處理了。當人工智能工具在設(shè)計人員的工作流程中被有效地使用時，他們可以使項目的視覺設(shè)計階段變得更快、更簡單。
設(shè)計人員對這些自動化工具的職責(zé)是使用他們對設(shè)計理論的高度理解，以確保結(jié)果的質(zhì)量得到保證和持續(xù)改進。這在最初幾年尤其重要，因為技術(shù)本身成熟、學(xué)習(xí)和理解將變得更加復(fù)雜。
學(xué)習(xí)更多的設(shè)計思想和商業(yè)策略
設(shè)計師應(yīng)該學(xué)會如何編寫代碼，這是一個普遍的觀點，但現(xiàn)在，設(shè)計師們也被鼓勵去學(xué)習(xí)商業(yè)策略。
由于設(shè)計師的傳統(tǒng)角色與藝術(shù)，美學(xué)和工藝等同，因此可能很難將設(shè)計師視為一個完整的商業(yè)戰(zhàn)略家。 近年來，業(yè)界看到了“設(shè)計思維”的興起，并聽到了其業(yè)務(wù)價值的成功故事，而這種情況的發(fā)生并不是巧合，當視覺設(shè)計任務(wù)變得快速自動化時，這將是水到渠成。
成為一個自學(xué)成才的專家
你學(xué)習(xí)一套選擇的工具時代已經(jīng)一去不復(fù)返了，你只能在余生職業(yè)生涯中使用這些工具。 技術(shù)在不斷學(xué)習(xí)和改進，設(shè)計師也需要如此。
因為熟練，人們很容易對原有的工具和設(shè)計流程沾沾自喜。但實際上這是遠遠不夠的，設(shè)計師需要挑戰(zhàn)自己，走出自己的舒適區(qū)，學(xué)習(xí)新事物 - 無論是嘗試新的應(yīng)用，將自動化工具融入工作流程，學(xué)習(xí)一些代碼，涉足VR設(shè)計，仔細研讀機器學(xué)習(xí)，甚至是學(xué)習(xí)如何設(shè)計創(chuàng)新技術(shù)，都是可以的。
如果你在任何層面上都是一名有創(chuàng)造力的人，自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)只是你的工作的一部分，它會讓你充實大腦，保持好奇心。定期為自己騰出時間并安排你的學(xué)習(xí): 做一份讀書清單，通過在線教程學(xué)習(xí)，觀看Ted演講的新話題，和你社區(qū)里的其他有創(chuàng)造力的人進行聯(lián)系，并設(shè)定你想學(xué)習(xí)和改進的目標。
放慢你的步伐，不要有壓力，循序漸進，不要讓自己精疲力盡。
經(jīng)常與新的科技技術(shù)互動
當你經(jīng)常參與新技術(shù)展覽會時，你更有可能發(fā)現(xiàn)有趣的設(shè)計挑戰(zhàn)。不要沮喪，這是你作為一個設(shè)計師的機會，你需要做的就是運用你的創(chuàng)造性分析技巧來設(shè)計解決這個問題。
如果你還沒有準備好和像Alexa或谷歌這樣的聰明人交流，看看你是否能發(fā)現(xiàn)任何可以改進的行為。除了人工智能，我們還看到像VR和增強現(xiàn)實這樣的技術(shù)已經(jīng)成為日常生活的一部分。設(shè)計師需要成為早期采用者，并盡可能多地使用新技術(shù)。在使用過程中發(fā)現(xiàn)問題并找到應(yīng)對之策，以改善其與人類需求的關(guān)系。
用心思考
設(shè)計師最大的優(yōu)勢之一就是能與使用他們產(chǎn)品的人產(chǎn)生共鳴。設(shè)計師有一種與生俱來的能力，可以從不同的角度來看待一個項目，并根據(jù)人類的思維和使用模式預(yù)測缺陷。
正是這種能力讓創(chuàng)意人員必須用心去思考，這在機器人革命中是無價的。
“成功創(chuàng)造出有效的人工智能可能是我們文明史上的最大事件，或者說是最壞的事件。我們只是不知道。我是一名樂觀主義者，我相信我們可以為世界的利益創(chuàng)造人工智能。它能跟我們和諧相處。我們只是需要意識到危險，分辨出危險，利用最佳實踐和管理，提前做好準備。”
--史蒂芬·霍金
世界需要的不是拒絕和害怕新技術(shù)，而是需要有好奇心、適應(yīng)力強、富有同情心的設(shè)計師去接受新技術(shù)、預(yù)測問題并在它們發(fā)生危險之前解決它們。我真的相信有創(chuàng)造力的人將會是那些為了給人類創(chuàng)造一個更光明的未來而學(xué)會與這些機器人一起成長和工作的人。
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