?數(shù)據(jù)分析是一門(mén)專(zhuān)業(yè)且跨越多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科，需要我們同時(shí)具備數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)能力，還有基本的數(shù)據(jù)思維方法。除了平時(shí)在網(wǎng)上搜集相關(guān)資料學(xué)習(xí)以外，如果希望短時(shí)間內(nèi)高效的掌握數(shù)據(jù)分析的知識(shí)并運(yùn)用到工作中，這個(gè)時(shí)候參考經(jīng)典的好書(shū)，對(duì)提高數(shù)據(jù)分析能力會(huì)更有幫助。
今天DataHunter數(shù)獵哥就為大家推薦一份相對(duì)完整的入門(mén)學(xué)習(xí)體系的數(shù)據(jù)分析書(shū)單。2020年，不妨從這里開(kāi)始，給自己定下一個(gè)小小的目標(biāo)，開(kāi)始好好學(xué)習(xí)吧！
一、數(shù)據(jù)分析入門(mén)
1.《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：基于通用的Excel工具，在8個(gè)章節(jié)中，分別講解數(shù)據(jù)分析必知必會(huì)的知識(shí)、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)、通過(guò)專(zhuān)業(yè)化的視角來(lái)提升圖表之美、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)技能以及持續(xù)的修煉。讀者完全可以把這本書(shū)當(dāng)小說(shuō)來(lái)閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點(diǎn)下輕松掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
2.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：數(shù)據(jù)分析入門(mén)第一本。通俗簡(jiǎn)單，卻能夠讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念有大致的了解，詮釋了數(shù)據(jù)分析的基本步驟，實(shí)驗(yàn)方法，最優(yōu)化方法/假設(shè)檢驗(yàn)法/貝葉斯統(tǒng)計(jì)法/等等方法論，還有數(shù)據(jù)整理技巧，這個(gè)太重要了，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
二、Excel基礎(chǔ)
1.《Excel圖表之道》
推薦理由：告訴讀者如何設(shè)計(jì)和制作達(dá)到雜志級(jí)質(zhì)量的、專(zhuān)業(yè)有效的商務(wù)圖表，作者對(duì)諸如《商業(yè)周刊》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等全球頂尖商業(yè)雜志上的精彩圖表案例進(jìn)行分析，給出其基于Excel的實(shí)現(xiàn)方法，包括數(shù)據(jù)地圖、動(dòng)態(tài)圖表、儀表板等眾多高級(jí)圖表技巧。
2.《Excel這么用就對(duì)了》
推薦理由：所涉及的具體內(nèi)容包括排序、篩選、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、圖表、宏與VBA 等功能應(yīng)用，并結(jié)合大量的企業(yè)應(yīng)用實(shí)例，以圖文并茂的方式將解決思路和操作過(guò)程逐一呈現(xiàn)。
三、數(shù)據(jù)分析思維
1.《金字塔原理》
推薦理由：是一本講解寫(xiě)作邏輯與思維邏輯的讀物，介紹了如何利用金字塔原理使讀者理解和運(yùn)用簡(jiǎn)單文書(shū)的寫(xiě)作技巧；如何深入細(xì)致地把握思維的環(huán)節(jié)，以保證使用的語(yǔ)句能夠真實(shí)地反映希望表達(dá)的思想要點(diǎn)；以及如何在解決問(wèn)題過(guò)程中的不同階段使用多種框架來(lái)組織分析過(guò)程，使寫(xiě)作者的思維在實(shí)際上進(jìn)行了預(yù)先組織，從而能夠更方便地應(yīng)用金字塔原理。
2.《麥肯錫圖表工作法》
推薦理由：從解決問(wèn)題的需求出發(fā)，在金字塔原理、MECE原則、SCQOR故事展開(kāi)法等基礎(chǔ)上，歸納了麥肯錫盛行數(shù)十年的圖表工作法的技巧，打造了可視化、簡(jiǎn)單化、精確化的圖表武器，讓你極快地解決復(fù)雜的問(wèn)題，走出工作困境。
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》
推薦理由：號(hào)稱(chēng)“文科生也能看懂”的統(tǒng)計(jì)書(shū)。盡管閱讀容易，但所講的知識(shí)在數(shù)據(jù)分析中都是常見(jiàn)且必須掌握的，比如基本的統(tǒng)計(jì)量，基本上每個(gè)分析項(xiàng)目中都會(huì)用到；比如基本的概率分布，總體與樣本的概念、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析，都是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
2.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》
推薦理由：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門(mén)重要學(xué)科。本書(shū)分為監(jiān)督學(xué) 習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。敘述力求從具體問(wèn)題或?qū)嵗胧郑?由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會(huì)運(yùn)用。
3.《統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》
推薦理由：它是國(guó)內(nèi)第一本沒(méi)有用數(shù)學(xué)而涉及了幾乎所有統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)課程的模型的教科書(shū)。它不是為了教會(huì)讀者如何流利地背誦一大堆定義、概念和抽象的術(shù)語(yǔ)，也不是為了讓讀者學(xué)習(xí)如何進(jìn)行推導(dǎo)和證明一些復(fù)雜的定理和公式。它讓讀者不用推導(dǎo)或背誦與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的數(shù)學(xué)公式，就可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)這個(gè)工具。
4.《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》
推薦理由：本書(shū)既可作為MBA、大學(xué)本科生和研究生的教材，也可供從事工商及行政管理和經(jīng)濟(jì)分析的人士參考。作者已在統(tǒng)計(jì)學(xué)，管理科學(xué)，線性規(guī)劃以及生產(chǎn)和運(yùn)作管理領(lǐng)域與他人合作出版了10部著作，他是一位活躍在抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的咨詢(xún)顧問(wèn)。
五、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階
1.《精益數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：此書(shū)優(yōu)勢(shì)在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類(lèi)別，并分門(mén)別類(lèi)的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧，對(duì)使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)。書(shū)中并沒(méi)有講到具體的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要分析了各種產(chǎn)品中用到的指標(biāo)、模型和“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品”的一些思路。
2.《數(shù)學(xué)之美》
推薦理由：本書(shū)把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂，讓非專(zhuān)業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力。讀者通過(guò)具體的例子學(xué)到的是思考問(wèn)題的方式 —— 如何化繁為簡(jiǎn)，如何用數(shù)學(xué)去解決工程問(wèn)題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。
六、數(shù)據(jù)挖掘
1.《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫?/strong>
推薦理由：本書(shū)全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋了五個(gè)主題：數(shù)據(jù)、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)和異常檢測(cè)。除異常檢測(cè)外，每個(gè)主題都有兩章。前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評(píng)估技術(shù)，而后一章討論高級(jí)概念和算法。這樣讀者在透徹地理解數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)的同時(shí)，還能夠了解更多重要的高級(jí)主題。
2.《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》
推薦理由：本書(shū)完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、技術(shù)和最新研究進(jìn)展。本書(shū)對(duì)前兩版做了全面修訂，加強(qiáng)和重新組織了全書(shū)的技術(shù)內(nèi)容，重點(diǎn)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁模式挖掘、分類(lèi)和聚類(lèi)等的內(nèi)容，還全面講述了OLAP和離群點(diǎn)檢測(cè)，并研討了挖掘網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型以及重要應(yīng)用領(lǐng)域。
3.《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)：思維、方法、技巧與用應(yīng)用》
推薦理由：目前有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐領(lǐng)域比較全面和系統(tǒng)的著作，也是諸多數(shù)據(jù)挖掘書(shū)籍中為數(shù)不多的穿插大量真實(shí)的實(shí)踐應(yīng)用案例和場(chǎng)景的著作，更是創(chuàng)造性地針對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中不同分析挖掘課題類(lèi)型，推出一一對(duì)應(yīng)的分析思路集錦和相應(yīng)的分析技巧集成，為讀者提供“菜單化”實(shí)戰(zhàn)錦囊的著作
七、數(shù)據(jù)可視化
1.《數(shù)據(jù)可視化之美》
推薦理由：在本書(shū)中，20多位可視化專(zhuān)家包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、評(píng)論家、科學(xué)家、分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等，展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展項(xiàng)目。他們共同展示了可視化所能實(shí)現(xiàn)的功能以及如何使用它來(lái)改變世界。成功的可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì)，也在于其通過(guò)對(duì)細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示，能夠有效地產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。
2. 《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》
推薦理由：先后介紹了如何獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)格式化，用可視化工具（如R）生成圖表，以及在圖形編輯軟件（如Illustrator）中修改以使圖表達(dá)到最佳效果。本書(shū)介紹了數(shù)十種方法（如柱形圖、餅圖、折線圖和散點(diǎn)圖等），以創(chuàng)造性的視覺(jué)方式生動(dòng)講述了有關(guān)數(shù)據(jù)的故事。翻開(kāi)本書(shū)，思維之門(mén)會(huì)豁然大開(kāi)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有那么多樣的手段去賦予數(shù)據(jù)全新的意義！
3.《用數(shù)據(jù)講故事》
推薦理由：本書(shū)通過(guò)大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說(shuō)服力的故事，進(jìn)而達(dá)到有效溝通的目的。具體內(nèi)容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設(shè)計(jì)師一樣思考，以及如何用數(shù)據(jù)講故事。本書(shū)得到了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析大咖秋葉、范冰、鄧凱的推薦。
4.《數(shù)據(jù)之美：一本書(shū)學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》
推薦理由：循序漸進(jìn)、深入淺出地道出了數(shù)據(jù)可視化的步驟和思想。讓我們知道了如何理解數(shù)據(jù)可視化，如何探索數(shù)據(jù)的模式和尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，如何選擇適合自己的數(shù)據(jù)和目的的可視化方式，有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。
八、SQL
1.《SQL必知必會(huì)》
推薦理由：本書(shū)是深受世界各地讀者歡迎的SQL經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū)，內(nèi)容豐富，文字簡(jiǎn)潔明快，針對(duì)Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種主流數(shù)據(jù)庫(kù)提供了大量簡(jiǎn)明的實(shí)例。與其他同類(lèi)圖書(shū)不同，它沒(méi)有過(guò)多闡述數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論，而是專(zhuān)門(mén)針對(duì)一線軟件開(kāi)發(fā)人員，直接從SQL SELECT開(kāi)始，講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識(shí)，實(shí)用性極強(qiáng)。通過(guò)本書(shū)，讀者能夠從沒(méi)有多少SQL經(jīng)驗(yàn)的新手，迅速編寫(xiě)出世界級(jí)的SQL！
2.《SQL基礎(chǔ)教程》
推薦理由：本書(shū)介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以及用來(lái)操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語(yǔ)言的使用方法，提供了大量的示例程序和詳實(shí)的操作步驟說(shuō)明，讀者可以親自動(dòng)手解決具體問(wèn)題，循序漸進(jìn)地掌握SQL的基礎(chǔ)知識(shí)和技巧，切實(shí)提高自身的編程能力。在每章結(jié)尾備有習(xí)題，用來(lái)檢驗(yàn)讀者對(duì)該章內(nèi)容的理解程度。另外本書(shū)還將重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)為“法則”，方便大家隨時(shí)查閱。
3.《MySQL必知必會(huì)》
推薦理由：本書(shū)從介紹簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)檢索開(kāi)始，逐步深入一些復(fù)雜的內(nèi)容，包括聯(lián)結(jié)的使用、子查詢(xún)、正則表達(dá)式和基于全文本的搜索、存儲(chǔ)過(guò)程、游標(biāo)、觸發(fā)器、表約束，等等。通過(guò)重點(diǎn)突出的章節(jié)，條理清晰、系統(tǒng)而扼要地講述了讀者應(yīng)該掌握的知識(shí)，使他們不經(jīng)意間立刻功力大增。
九、Python
1.《深入淺出Python》
推薦理由：通過(guò)一種獨(dú)特的超越語(yǔ)法手冊(cè)的方式來(lái)幫助你學(xué)習(xí)Python。你將能夠快速掌握Python的基礎(chǔ)知識(shí)，然后擴(kuò)展到持久化、異常處理、Web開(kāi)發(fā)、SQLite、數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用引擎中去。你也將學(xué)會(huì)如何為Android編寫(xiě)移動(dòng)應(yīng)用，這要感謝Pvthon帶給你的強(qiáng)大能力。融合了完備的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，它將幫助你成為真正的Python編程員。
2.《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：本書(shū)由Python pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫(xiě)，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。第2版針對(duì)Python 3.6進(jìn)行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實(shí)際案例，可以幫助你高效解決一系列數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。
3.《Python數(shù)據(jù)分析從入門(mén)到精通》
推薦理由：對(duì)于希望使用Python來(lái)完成數(shù)據(jù)分析工作的人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)IPython、Numpy、pandas、Matplotlib這個(gè)組合是目前看來(lái)不錯(cuò)的方向，本書(shū)就是這樣一本循序漸進(jìn)的書(shū)。內(nèi)容精練、重點(diǎn)突出、實(shí)例豐富，是廣大數(shù)據(jù)分析工作者必備的參考書(shū)，為讀者能真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。
十、R語(yǔ)言
1.《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)（第2版）》
推薦理由：本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題入手，盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來(lái)討論R語(yǔ)言及其應(yīng)用，講解清晰透澈，極具實(shí)用性。作者不僅高度概括了R語(yǔ)言的強(qiáng)大功能、展示了各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)示例，而且對(duì)于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。通讀本書(shū)，你將全面掌握使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技巧，并領(lǐng)略大量探索和展示數(shù)據(jù)的圖形功能，從而更加高效地進(jìn)行分析與溝通。
2.《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》
推薦理由：書(shū)中結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)問(wèn)題對(duì)R軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高效的使用技巧．此外，還介紹了在工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)生活等各方面的豐富的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題及其統(tǒng)計(jì)建模方法，通過(guò)該軟件將所建模型進(jìn)行求解，使讀者獲得從實(shí)際問(wèn)題建模入手，到利用軟件進(jìn)行求解，以及對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析的全面訓(xùn)練。
十一、機(jī)器學(xué)習(xí)
1.《機(jī)器學(xué)習(xí)》
推薦理由：作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過(guò)本書(shū)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識(shí). 然而, 少量的概率、統(tǒng)計(jì)、代數(shù)、優(yōu)化、邏輯知識(shí)似乎不可避免。
2.《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
推薦理由：全書(shū)通過(guò)精心編排的實(shí)例，切入日常工作任務(wù)，摒棄學(xué)術(shù)化語(yǔ)言，利用高效的可復(fù)用Python代碼來(lái)闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過(guò)各種實(shí)例，讀者可從中學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法，并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中，如分類(lèi)、預(yù)測(cè)、推薦。另外，還可用它們來(lái)實(shí)現(xiàn)一些更高級(jí)的功能，如匯總和簡(jiǎn)化等。
十二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景
1.《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》
推薦理由：作者擁有15年的銷(xiāo)售及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，歷經(jīng)美國(guó)強(qiáng)生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時(shí)期的諾基亞公司，目前是數(shù)據(jù)化管理的咨詢(xún)顧問(wèn)和培訓(xùn)師。本書(shū)通過(guò)大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識(shí)和零售思維。
2.《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》
推薦理由：越來(lái)越多的網(wǎng)站開(kāi)始重視數(shù)據(jù)，并期望從中發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，不管你是做網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)、個(gè)人站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)維護(hù)，我們都希望從數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的結(jié)論，并且指導(dǎo)公司管理層的決策，最終創(chuàng)造更大的網(wǎng)站價(jià)值。本書(shū)以通俗易懂的方式來(lái)講解網(wǎng)站分析所需掌握的知識(shí)，剖析日常工作中遇到的問(wèn)題，并且配合大量的實(shí)戰(zhàn)案例的講解。
3.《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
推薦理由：要針對(duì)游戲策劃、游戲運(yùn)營(yíng)、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)維護(hù)人員及對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問(wèn)題。以詳細(xì)案例為主，通過(guò)SPSS、Excel 等工具逐步展示實(shí)施步驟，用手把手的方式讓讀者快速掌握游戲數(shù)據(jù)分析方法。
4.《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》
推薦理由：主要針對(duì)電商從業(yè)者（運(yùn)營(yíng)和店長(zhǎng)）和數(shù)據(jù)分析入門(mén)者，以電商業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)。上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來(lái)的電商布局之路；下半部分以實(shí)戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣(mài)家如何應(yīng)用 Excel 和數(shù)據(jù)來(lái)做決策。
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