導(dǎo)讀：國(guó)內(nèi)各金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)建設(shè)歷時(shí)20年，然而不同階段、不同技術(shù)體系構(gòu)建的分而治之的數(shù)據(jù)平臺(tái)，依然存在“數(shù)據(jù)底數(shù)摸不清、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)不好找、數(shù)據(jù)用不好、查詢響應(yīng)慢”等諸多問(wèn)題，本文切入數(shù)據(jù)領(lǐng)域痛點(diǎn)，通過(guò)全局化的數(shù)據(jù)體系建設(shè)的分析視角，從數(shù)據(jù)的能力體系的建設(shè)方法、目標(biāo)設(shè)定、成功標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)路線演進(jìn)路徑，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制等更全局的角度展開分析，期望推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的終極目標(biāo)。
劉偉光 阿里巴巴集團(tuán)副總裁
阿里云智能新金融&互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理
“大風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間”，用這句話來(lái)形容中國(guó)金融行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的歷程頗為恰當(dāng)。從2003年銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)初建開始到今天整整20年過(guò)去了，相比其他行業(yè)，金融行業(yè)是真正完整地經(jīng)歷了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和大數(shù)據(jù)建設(shè)的兩個(gè)十年周期；同時(shí)經(jīng)歷了從MPP技術(shù)到Hadoop大數(shù)據(jù)開源技術(shù)，再到存儲(chǔ)計(jì)算分離的云原生數(shù)據(jù)處理技術(shù)；再到AI數(shù)據(jù)智能化的時(shí)代；從持續(xù)了20年的數(shù)據(jù)治理到今天的全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)中臺(tái)化架構(gòu)，關(guān)于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算分析和智能化運(yùn)營(yíng)的探索從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。但是如何在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和平臺(tái)技術(shù)積累上完成全局視角的數(shù)據(jù)能力提升和技術(shù)體系的迭代，這是今天金融行業(yè)共同關(guān)注的話題，也是金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入數(shù)字化智能時(shí)代的重要標(biāo)志。
01
數(shù)字化程度的一個(gè)重要標(biāo)志就是“數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系”是否能從“跟隨”（事后分析），到“伴隨”（實(shí)時(shí)分析），再到“引領(lǐng)”（智能服務(wù)）。金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)能力已經(jīng)出現(xiàn)了較大的分化，有些已經(jīng)一騎絕塵、很好地引領(lǐng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，有些則不僅不能跟隨業(yè)務(wù)、甚至成為了業(yè)務(wù)發(fā)展的阻礙。
一是數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨“跟不上”業(yè)務(wù)，而出現(xiàn)“掉隊(duì)”的情況。
從2017年到2021年，全國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增長(zhǎng)了3倍多，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、觸點(diǎn)數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)、IOT數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)價(jià)值不斷被深入挖掘，未來(lái)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)時(shí)效、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求會(huì)更進(jìn)一步放大，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)開始出現(xiàn)“跟不上”業(yè)務(wù)而“掉隊(duì)”的情況。
二是數(shù)據(jù)管理普遍存在“數(shù)據(jù)有標(biāo)準(zhǔn)、沒(méi)有落地”“指標(biāo)同義不同名、同名不同義”“數(shù)據(jù)處理與元數(shù)據(jù)兩張皮”等局面。
以監(jiān)管報(bào)送為例，每年超千萬(wàn)罰單均與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為亟待解決的問(wèn)題。
三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)“缺盤點(diǎn)”。
企業(yè)往往面臨著“指標(biāo)多、資產(chǎn)少”的困境，報(bào)表很多，但能夠服務(wù)業(yè)務(wù)，且可復(fù)制、可重用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)卻很少。
四是數(shù)據(jù)服務(wù)“效率低”。
目前大量金融機(jī)構(gòu)用數(shù)取數(shù)還是傳統(tǒng)模式，從需求到拿到數(shù)據(jù)需要數(shù)月時(shí)間，“響應(yīng)慢”是用數(shù)部門普遍面臨的痛點(diǎn)。
02
未來(lái)的金融機(jī)構(gòu)都是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)。金融服務(wù)正在從“大”到“小”到“微”，數(shù)據(jù)價(jià)值也從原來(lái)的“結(jié)果記錄”發(fā)展為起到“實(shí)時(shí)精準(zhǔn)制導(dǎo)”的作用。
我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)能力像“水”，數(shù)據(jù)體系就像盛水的“木桶”，需要打造企業(yè)整體數(shù)據(jù)能力，為此，我們從頂層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)價(jià)值、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)智算力、數(shù)字人才等六個(gè)維度提出“企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)參考模型”。
首先，數(shù)據(jù)體系的建設(shè)需要從原來(lái)單點(diǎn)需求功能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樽皂斚蛳碌目傮w規(guī)劃設(shè)計(jì)，審視構(gòu)建滿足業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)能力，將“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)+技術(shù)+組織”融為一體，有效聯(lián)動(dòng)，系統(tǒng)化建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)體系，全面提升數(shù)據(jù)能力。
其次，從業(yè)務(wù)目標(biāo)上，讓數(shù)據(jù)回歸解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的本源，將以人為驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來(lái)，形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)動(dòng)作；從數(shù)據(jù)服務(wù)上，通過(guò)一站式數(shù)據(jù)門戶，轉(zhuǎn)變用數(shù)習(xí)慣，從按需到交互式自助模式，讓數(shù)據(jù)使用貼近業(yè)務(wù)；從數(shù)據(jù)質(zhì)量上，數(shù)據(jù)生產(chǎn)源頭的治理更加重要，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效嵌入到數(shù)據(jù)生產(chǎn)到消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)，打造全鏈路治理能力；從平臺(tái)算力上，海量近實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)的智能決策的爆發(fā)式增長(zhǎng)，需要數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)向云原生化和多算力融合能力的升級(jí)。
最后，重點(diǎn)需要數(shù)字化人才體系的打造，尤其是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將成為企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域洞察業(yè)務(wù)需求、沉淀數(shù)據(jù)產(chǎn)品、提升服務(wù)供給能力的“破局者”。
03
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)是一面“鏡子”，如何把數(shù)據(jù)的價(jià)值從“后視鏡”（做歷史分析），轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴h(yuǎn)鏡”（看方向）、“放大鏡”（精細(xì)化操作）、“顯微鏡”（發(fā)現(xiàn)問(wèn)題真相），關(guān)鍵是看企業(yè)的數(shù)據(jù)體系的完整度（木桶的短板）和數(shù)據(jù)能力的應(yīng)用程度（水位的高低）。
（一）
以全局視角的驅(qū)動(dòng)力
站在全局視角，我們提出了“全域數(shù)據(jù)觀”的“一張藍(lán)圖、3+1數(shù)據(jù)體系、6大核心能力”的數(shù)據(jù)能力體系框架，如下圖所示。
一張藍(lán)圖：
通過(guò)自頂向下的設(shè)計(jì)方法，統(tǒng)一規(guī)劃和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營(yíng)，從而體系化解決原有數(shù)據(jù)體系分散建設(shè)的問(wèn)題。
三個(gè)驅(qū)動(dòng)：
采用存算分離、多引擎算力融合架構(gòu)的算力驅(qū)動(dòng)，打造企業(yè)級(jí)數(shù)字基建；構(gòu)建“采建管用”的全域數(shù)據(jù)體系和“盤評(píng)治享”的全鏈路治理體系的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，沉淀企業(yè)高價(jià)值數(shù)字資產(chǎn)；運(yùn)用“人貨場(chǎng)”數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系的價(jià)值驅(qū)動(dòng)，助力數(shù)業(yè)融合的數(shù)字應(yīng)用。
一套機(jī)制：
工作目標(biāo)管理、組織架構(gòu)支撐及數(shù)字人才體系等一系列運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制。
六項(xiàng)能力：
通過(guò)“3+1”數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，幫助金融機(jī)構(gòu)在增效率、降成本、提質(zhì)量、敏創(chuàng)新、強(qiáng)團(tuán)隊(duì)、建生態(tài)等六項(xiàng)核心能力上得以提升。
（二）
以分層視角的核心力
在數(shù)據(jù)能力體系中，“3+1”數(shù)據(jù)體系是核心能力，采用分層架構(gòu)詳細(xì)設(shè)計(jì)了數(shù)字基建、數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字應(yīng)用三層核心架構(gòu)，以及運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制。
1
數(shù)字基建
數(shù)字基建是數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)的算力基礎(chǔ)設(shè)施。針對(duì)當(dāng)前海量數(shù)據(jù)算不動(dòng)、效率低、成本高、難運(yùn)維等問(wèn)題，新一代大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)通常遵循以下五大法則，分別是：
具備云原生擴(kuò)展的多種計(jì)算模式融合
支持多層智能化的分布式存儲(chǔ)層
統(tǒng)一調(diào)度和彈性伸縮的資源池管理
異構(gòu)計(jì)算引擎的工作負(fù)載協(xié)同
大數(shù)據(jù)SRE智能運(yùn)維能力
2
數(shù)字資產(chǎn)
數(shù)字資產(chǎn)通過(guò)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、智能化數(shù)據(jù)分析手段以及多樣數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的管理閉環(huán)，并打通各層級(jí)與多業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與運(yùn)營(yíng)，提高企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用的效率。
全域數(shù)據(jù)“觀”提出數(shù)字資產(chǎn)建設(shè) 4項(xiàng)核心能力+4項(xiàng)擴(kuò)展能力。
4項(xiàng)核心能力：通過(guò)“采、建、管、用”建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系：
（1）“采”—— 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全域采集，核心能力在于“全域和時(shí)效”
全域是解決數(shù)據(jù)完整性問(wèn)題，時(shí)效是解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性問(wèn)題，同時(shí)多樣數(shù)據(jù)源為了確保與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)融合，還需要規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的管理機(jī)制保障。
隨著經(jīng)營(yíng)管理決策對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性的需求，對(duì)數(shù)據(jù)全面性、實(shí)時(shí)性也提出了較高要求，如基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集和分析可大幅提升客戶經(jīng)營(yíng)決策能力。
（2）“建”—— 敏捷構(gòu)建企業(yè)級(jí)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，核心能力在于“敏捷和復(fù)用”
敏捷解決的是數(shù)據(jù)模型研發(fā)效率低的問(wèn)題，復(fù)用解決的是公共層、萃取層建設(shè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享問(wèn)題。
我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)模型分層體系、數(shù)據(jù)公共層模型體系、企業(yè)級(jí)指標(biāo)和標(biāo)簽體系建設(shè)的同時(shí)，引入模式設(shè)計(jì)即開發(fā)工具提升數(shù)據(jù)研發(fā)效率和質(zhì)量，并通過(guò)指標(biāo)和標(biāo)簽體系沉淀企業(yè)高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，引入數(shù)據(jù)連接（數(shù)據(jù)+算法+服務(wù)）技術(shù)實(shí)現(xiàn)多端設(shè)備互聯(lián)互通，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)通道，實(shí)現(xiàn)數(shù)業(yè)深度融合。
（3）“管”—— 打造精品數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及運(yùn)營(yíng)體系，核心能力在于管“好”資產(chǎn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是金融機(jī)構(gòu)一直不斷持續(xù)優(yōu)化的能力，構(gòu)建全域資產(chǎn)知識(shí)圖譜，摸清家底；通過(guò)資產(chǎn)價(jià)值健康度評(píng)估，提升資源利用效能；借助源系統(tǒng)數(shù)據(jù)研發(fā)工具與數(shù)據(jù)治理平臺(tái)工具集成，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)治理體系升級(jí)，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“金融活水”作用。
（4）“用”—— 數(shù)據(jù)產(chǎn)品打通數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”，核心能力在于“價(jià)值和體驗(yàn)”
數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)建設(shè)目標(biāo)是全面掌握企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、降低用數(shù)門檻、提升用數(shù)體驗(yàn)。
同時(shí)，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部形成人人都是分析師的文化氛圍，為此，我們提出三個(gè)關(guān)鍵方向：
一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品化將成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)從資源態(tài)到服務(wù)態(tài)的重要載體；
二是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將成為數(shù)據(jù)人才建設(shè)中的“靈魂人物”；
三是一站式數(shù)據(jù)工作臺(tái)將加速推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)平民化進(jìn)程。
4項(xiàng)擴(kuò)展能力：我們還需要通過(guò)“盤評(píng)治享”打造新一代數(shù)據(jù)治理體系，持續(xù)管理“好”企業(yè)的高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
（1）“盤”—— 全面了解家底
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍，自動(dòng)化構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容，打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽體系，通過(guò)可視化和智能化手段，支持各類用戶快捷高效、便捷查詢和了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，摸清底數(shù)。
（2）“評(píng)”—— 評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值
數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，針對(duì)資產(chǎn)價(jià)值、效能、質(zhì)量、活性和安全等不同維度建立對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)價(jià)方法，以量化的方式描述和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，便于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)管理者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者更準(zhǔn)確的了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的狀態(tài)。
（3）“治”—— 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用性的角度提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。新一代數(shù)據(jù)治理機(jī)制的關(guān)鍵點(diǎn)在于“全鏈路數(shù)據(jù)治理”，抓住數(shù)據(jù)生產(chǎn)源頭，強(qiáng)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理，從源頭消除數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不落地問(wèn)題，推動(dòng)治理工作遷移，將規(guī)范設(shè)計(jì)嵌入研發(fā)體系，形成全鏈路數(shù)據(jù)治理能力，從而解決設(shè)計(jì)與運(yùn)行、線下與線上兩張皮的現(xiàn)象。
（4）“享”—— 服務(wù)與共享
數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)與共享，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部的充分流動(dòng)、高效共享，實(shí)現(xiàn)用戶端側(cè)價(jià)值為首要目標(biāo)，具體工作圍繞著數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、服務(wù)計(jì)價(jià)和服務(wù)運(yùn)營(yíng)幾個(gè)方面展開。
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數(shù)字應(yīng)用
借用“消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)”的理念，貫穿客戶全生命周期、圍繞“人-貨-場(chǎng)”三個(gè)核心要素的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，建立業(yè)務(wù)通、數(shù)據(jù)通、技術(shù)通的跨業(yè)務(wù)單元和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的高效協(xié)同能力。
“人”— 客戶經(jīng)營(yíng)數(shù)字化
客戶經(jīng)營(yíng)旅程數(shù)字化是用數(shù)字化能力實(shí)現(xiàn)從潛客線索初篩到獲客開戶再到業(yè)務(wù)培育最終實(shí)現(xiàn)忠誠(chéng)沉淀的過(guò)程，從一條完整鏈路的客戶經(jīng)營(yíng)視角，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶陪伴服務(wù)的過(guò)程。
通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化決策分析，與客戶形成互助共贏的緊密關(guān)系，真正培育出金融機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)期粘性客戶。
“貨”— 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)精細(xì)化
結(jié)合客戶經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)字化能力，形成不同客群、不同階段、不同需求的個(gè)性化產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系。
采用數(shù)據(jù)分析算法，通過(guò)產(chǎn)品組合提供相應(yīng)產(chǎn)品定價(jià)和推廣建議，客戶可一鍵完成購(gòu)買的交易過(guò)程，同時(shí)跟進(jìn)市場(chǎng)和需求變化情況動(dòng)態(tài)調(diào)整，并建立跨業(yè)務(wù)條線的合作模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)精準(zhǔn)、客戶服務(wù)專享等體驗(yàn)的大幅提升。
“場(chǎng)”— 渠道生態(tài)多樣化
構(gòu)建數(shù)字渠道核心思想是構(gòu)建用戶承接渠道矩陣，連接用戶教育到用戶轉(zhuǎn)化，形成和客戶的多層次連接。
通過(guò)多樣化的渠道建設(shè)，解決金融服務(wù)“最后一公里”難題。主要包括三層：
一是新媒體流量運(yùn)營(yíng)，打造品牌心智；
二是可交互渠道，加深用戶理解產(chǎn)生粘性；
三是自有渠道，提供全鏈路金融服務(wù)。
每層場(chǎng)的定位和運(yùn)營(yíng)策略都有差異，結(jié)合客戶分層，通過(guò)不同的“場(chǎng)”實(shí)現(xiàn)“人和貨”的協(xié)同。
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運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制
運(yùn)營(yíng)機(jī)制是數(shù)據(jù)體系持續(xù)發(fā)展、數(shù)據(jù)價(jià)值逐步釋放的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。它是通過(guò)戰(zhàn)略及目標(biāo)、組織及制度的制定和拆解，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)工具及運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)的維度分別建立配套工作目標(biāo)、組織架構(gòu)、數(shù)字人才等一系列運(yùn)營(yíng)保障機(jī)制。
（三）
以業(yè)務(wù)視角的價(jià)值鏈
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的價(jià)值體現(xiàn)尤為重要，需要多部門密切配合。
如精準(zhǔn)獲客、產(chǎn)品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)管理和平臺(tái)建設(shè)等方面，是分別站在金融機(jī)構(gòu)的前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)部門，以及數(shù)據(jù)管理和科技研發(fā)部門的不同視角，通過(guò)數(shù)據(jù)能力體系的建設(shè)“看”企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力的提升。
業(yè)務(wù)前臺(tái)部門圍繞人貨場(chǎng)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)理念，進(jìn)行潛客精準(zhǔn)識(shí)別度；業(yè)務(wù)中臺(tái)部門結(jié)合客戶分層價(jià)值分析，建立精細(xì)化產(chǎn)品定價(jià)體系；業(yè)務(wù)后臺(tái)部門通過(guò)審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘，主動(dòng)預(yù)警人為操作風(fēng)險(xiǎn)，防患未然；數(shù)據(jù)管理部門通過(guò)數(shù)據(jù)的全鏈路治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)效；科技研發(fā)部門通過(guò)技術(shù)能力升級(jí)，增強(qiáng)算力，增效降本。數(shù)據(jù)體系化建設(shè)將不斷驅(qū)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)邁向數(shù)字化企業(yè)。
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Capital One創(chuàng)始人曾說(shuō)：“我們不是一家銀行，我們是一家以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)戰(zhàn)略的公司，只不過(guò)我們公司第一個(gè)成功的產(chǎn)品碰巧出現(xiàn)在銀行業(yè)”。數(shù)據(jù)能力是未來(lái)金融企業(yè)的第一能力，數(shù)據(jù)能力越強(qiáng)的企業(yè)，邊際效應(yīng)越強(qiáng)、業(yè)務(wù)擴(kuò)展越輕松、產(chǎn)品服務(wù)越精細(xì)化。
（一）
關(guān)鍵能力和價(jià)值方向
金融行業(yè)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)應(yīng)注重以下價(jià)值方向：一是降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，二是進(jìn)行全鏈路數(shù)據(jù)集成與治理，三是實(shí)施一站式數(shù)據(jù)研發(fā)和服務(wù)，四是滿足多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)體驗(yàn)，五是強(qiáng)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的培養(yǎng)與塑造。
（二）
關(guān)鍵路徑與成功要素
一是通過(guò)數(shù)據(jù)體系評(píng)估，形成適合自身發(fā)展的數(shù)據(jù)體系成熟度評(píng)估模型，并制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；
二是準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)中臺(tái)模型與數(shù)倉(cāng)模型的關(guān)鍵差異，合理選擇最佳數(shù)據(jù)模型。傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，周期長(zhǎng)，但模型穩(wěn)定；數(shù)據(jù)中臺(tái)是業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，見效快，但模型變化頻繁；
三是充分考慮傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的演進(jìn)路徑，從技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、平臺(tái)兼容性、業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)需求等評(píng)估，選擇數(shù)倉(cāng)平遷、數(shù)倉(cāng)升艙或數(shù)據(jù)中臺(tái)重構(gòu)方案，在遷移中還應(yīng)考慮語(yǔ)法兼容性、工具便捷性，確保成本和風(fēng)險(xiǎn)雙降，服務(wù)效率和價(jià)值雙升。
四是建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供統(tǒng)一門戶支持?jǐn)?shù)據(jù)的資產(chǎn)分類和數(shù)據(jù)管理，提供穩(wěn)定的、高效的、安全的全域數(shù)據(jù)服務(wù)；
五是強(qiáng)化全員的數(shù)據(jù)責(zé)任意識(shí)，通過(guò)治理體系優(yōu)化，明確相應(yīng)的責(zé)權(quán)利；
六是構(gòu)建多維度企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
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