去年5月，創(chuàng)新工場(chǎng)的全新子公司創(chuàng)新奇智宣布成立，以“AI+”B2B為服務(wù)模式，瞄準(zhǔn)企業(yè)賦能。創(chuàng)新奇智 CTO 、聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院首席架構(gòu)師張發(fā)恩曾在接受采訪時(shí)表示：“人工智能 + to B 還是片藍(lán)海，我們步入了后 AI 時(shí)代?！?/p>

中國(guó)本身就是一個(gè)龐大的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器，生產(chǎn)及加工產(chǎn)業(yè)“大而不強(qiáng)”，仍然處于“人力”賦能階段。依靠大量的人口基數(shù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)AI賦能，助力企業(yè)客戶及合作伙伴提升商業(yè)效率和價(jià)值具有廣闊的前景。未來(lái)10年，人工智能必將幫助整個(gè)制造業(yè)節(jié)省大量人力并提高效率。

對(duì)話AI就是這樣一個(gè)個(gè)例。它可以通過(guò)簡(jiǎn)潔高效的指令實(shí)現(xiàn)命令動(dòng)作的持續(xù)完成。比如：航班查詢——訂票——飛行相關(guān)建議等。在工作中可以輔助完成多項(xiàng)任務(wù)，如：人力管理、會(huì)議管理、項(xiàng)目跟蹤等。企業(yè)對(duì)話AI的應(yīng)用可能是下一個(gè)風(fēng)口。Vijay Ramakrishnan是思科機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能虛擬卓越中心的研究員。本文就企業(yè)對(duì)話應(yīng)用開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和對(duì)話系統(tǒng)問(wèn)題對(duì)其進(jìn)行了采訪。

1.對(duì)話AI意味著什么？

Vijay Ramakrishnan：對(duì)話AI是一組以機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為核心的工程學(xué)科，用于創(chuàng)建能夠智能地與人類(lèi)交互的AI代理。傳統(tǒng)輸入是語(yǔ)音和文本，分別通過(guò)通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)以及智能手機(jī)和鍵盤(pán)來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而，視覺(jué)作為一種輸入方法的出現(xiàn)，可以提高AI代理人的智能。這種系統(tǒng)的輸出既可以是助理的自然語(yǔ)言響應(yīng)也可以是屏幕上的顯示變化。

圖1.顯示語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性改進(jìn)的圖表。照片來(lái)源：Economist.com

2.企業(yè)所應(yīng)用的對(duì)話AI與應(yīng)用在消費(fèi)者和學(xué)術(shù)界中的對(duì)話AI有何不同？

Ramakrishnan：企業(yè)應(yīng)用與多業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)有很強(qiáng)的聯(lián)系，而消費(fèi)者和學(xué)術(shù)界中的應(yīng)用卻不是這樣。2018年，亞馬遜的Alexa Prize（業(yè)界領(lǐng)先的競(jìng)賽）提供了一個(gè)目標(biāo)，即建立一個(gè)可以與人類(lèi)聊天的機(jī)器人，可以隨機(jī)談?wù)摬煌脑掝}。

在學(xué)術(shù)界中，目標(biāo)是在閱讀理解中超越斯坦福大學(xué)的問(wèn)題、答案數(shù)據(jù)集等基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集是通過(guò)將維基百科的數(shù)據(jù)提供給眾包工作者進(jìn)行標(biāo)記而構(gòu)建的。

對(duì)于企業(yè)，AI應(yīng)用程序必須非常好地完成具體任務(wù)，例如預(yù)訂機(jī)票。這類(lèi)任務(wù)需要與客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度鏈接，這些數(shù)據(jù)往往比公共數(shù)據(jù)集更合適、規(guī)模更小。

因此，通過(guò)信息檢索技術(shù)解決用戶語(yǔ)音、文本到業(yè)務(wù)目標(biāo)是這種任務(wù)完成的關(guān)鍵。其次，專門(mén)研究較小數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)于構(gòu)建準(zhǔn)確的企業(yè)對(duì)話應(yīng)用程序非常重要。