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去年，當(dāng)蘋(píng)果決定加入“Argonaut Project”計(jì)畫(huà)時(shí)，外界極為訝異，因?yàn)檫@是一個(gè)電子病歷交換標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放推廣計(jì)畫(huà)，和蘋(píng)果既有的OS封閉系統(tǒng)作風(fēng)完全不同。

這個(gè)民間醫(yī)療組織HL7所發(fā)起的開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)，有了蘋(píng)果支持，鼓舞了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)位化的推動(dòng)者，因?yàn)檫^(guò)去在缺乏信任溝通的生態(tài)系統(tǒng)中，電子病歷很難真正做到流通，難怪計(jì)畫(huà)領(lǐng)導(dǎo)人Micky Tripathi已開(kāi)始想像，蘋(píng)果認(rèn)證過(guò)的App生態(tài)，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。

那么，什么原因讓蘋(píng)果的態(tài)度轉(zhuǎn)變了呢？關(guān)鍵就是“人工智能”。不過(guò)，業(yè)界人士不諱言指出，電子病歷資料難以流通的瓶頸之一，是整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈缺乏結(jié)構(gòu)性資料，而人工智能的成敗又取決于資料可靠性，因此，即使現(xiàn)在有了蘋(píng)果加持，還得要建立一套標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確保資料品質(zhì)才有可能。

據(jù)Healthcare IT News指出，2017年已有86%美國(guó)醫(yī)院正在使用某種形式的AI，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)也都展開(kāi)AI專(zhuān)案，而FAAMG（為Facebook、蘋(píng)果、亞馬遜、微軟及Google英文字首簡(jiǎn)稱(chēng)）等科技巨頭已意識(shí)到龐大商機(jī)，也要特定策略在此產(chǎn)業(yè)快速開(kāi)展，促使以消費(fèi)者為中心建立的生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)始成形，替代以往醫(yī)療的“白色巨塔”！目前光是美國(guó)的健康照護(hù)行業(yè)產(chǎn)值，就高達(dá)4.5兆美元，約占美國(guó)GDP的五分之一。

場(chǎng)景轉(zhuǎn)到西雅圖，亞馬遜公司最近一年密集邀請(qǐng)醫(yī)院管理人員往總部開(kāi)會(huì)，交換彼此對(duì)B2B業(yè)務(wù)的看法：如果亞馬遜讓醫(yī)院用“一站式訂購(gòu)”方式來(lái)采購(gòu)門(mén)診病房、手術(shù)室和急診室所需的醫(yī)療用品，如何讓訂購(gòu)系統(tǒng)變得更完善？

這是亞馬遜的老本行，卻戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。因?yàn)閺南聠纹脚_(tái)和醫(yī)院連結(jié)，與經(jīng)銷(xiāo)商、生產(chǎn)商簽訂采購(gòu)合約的方式都與過(guò)去不同，過(guò)程中涉及有更多的法律和責(zé)任問(wèn)題，甚至包括個(gè)人隱私。相較之下，反而不如云端服務(wù)事業(yè)AWS在醫(yī)療生技產(chǎn)業(yè)上的業(yè)務(wù)推動(dòng)快速。

光是云端醫(yī)療及基因運(yùn)算市場(chǎng)，2018年將達(dá)到10億美元，投資銀行FBR Capital分析師Daniel Ives認(rèn)為，亞馬遜和Google這種大型云端公司在基因資料儲(chǔ)存的處理運(yùn)算、安全性和分享能力，雖然遠(yuǎn)超過(guò)一般學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療公司，市場(chǎng)需求還是會(huì)愈來(lái)愈大。主要因?yàn)槿祟?lèi)基因組含有DNA的遺傳信息，每一個(gè)人體細(xì)胞都有同樣基因資訊，從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和藥品制造商己經(jīng)開(kāi)始對(duì)數(shù)百萬(wàn)人基因組進(jìn)行排序，AWS和Google還能夠提供資料分析服務(wù)，讓科學(xué)家進(jìn)一步利用DNA資料來(lái)研究。

科技大廠(chǎng)很早就進(jìn)軍醫(yī)療，但隨著AI的發(fā)展，從基因到平臺(tái)，全新市場(chǎng)正在誕生。

這也是亞馬遜和Google、微軟正面對(duì)決的市場(chǎng)?；蜓芯肯嚓P(guān)企業(yè)握有龐大數(shù)據(jù)，成為大型科技公司一開(kāi)始鎖定的標(biāo)的，像亞馬遜、微軟、Google都共同投資針對(duì)癌癥早期跡象發(fā)現(xiàn)遺傳資訊的Grail公司，因?yàn)榘┌Y早期發(fā)現(xiàn)的存活率是末期的五倍，后來(lái)騰訊也加入投資。

Grail后來(lái)還合并了香港中文大學(xué)李嘉誠(chéng)與健康科學(xué)研究所所長(zhǎng)盧煜明2014年創(chuàng)立的Cirina，讓美國(guó)和亞洲研究循環(huán)游離DNA（cfDNA）的力量進(jìn)一步整合，快速推進(jìn)檢測(cè)早期癌癥和自體免疫性疾病的技術(shù)?！拔覀冄邪l(fā)能力將有所突破，更接近降低全球癌癥死亡率的目標(biāo)?！盙rail執(zhí)行長(zhǎng)Jeff Huber說(shuō)。

Google旗下的人工智能公司DeepMind正和英國(guó)的全民醫(yī)療系統(tǒng)NHS合作，開(kāi)始有效分析數(shù)據(jù)；Google也推出工具Deep Variant，以人工智能繪制個(gè)人基因藍(lán)圖，找出有助于控制病況的特定基因或基因突變。此外，Google的母公司Alphabet所投資的“Google Genomics”，則是用運(yùn)算法來(lái)進(jìn)一步提供深度學(xué)習(xí)。像采用“影像辨識(shí)技術(shù)”來(lái)協(xié)助醫(yī)生判讀醫(yī)學(xué)成像，包括診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變、乳腺癌腫瘤轉(zhuǎn)移等等。

對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生來(lái)說(shuō)，可能一眼瞄過(guò)X光片、電腦斷層攝影（CT）或核磁共振（MRI）影像報(bào)告，就知道問(wèn)題所在，但年輕醫(yī)生難免出現(xiàn)誤差。

以“視網(wǎng)膜眼底影像數(shù)據(jù)”為例，Google團(tuán)隊(duì)便應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)TensorFlow，透過(guò)專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的協(xié)助，從具有12.8萬(wàn)張的數(shù)據(jù)集中，創(chuàng)建出如同專(zhuān)業(yè)醫(yī)生判斷病變能力的模型，未來(lái)便可透過(guò)該模型在系統(tǒng)上得出診斷結(jié)果，讓寶貴的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)傳承下去。TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)也能支援DNA測(cè)序。

和Google一樣在軟件方面較勁的微軟，早在2009年就啟動(dòng)Microsoft Biology Initiative專(zhuān)案，給生物資訊學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)新的技術(shù)和工具，接下來(lái)從基因科技開(kāi)始切入云端，2016年7月，微軟宣布發(fā)表DNA讀寫(xiě)工具，推出DNA的“端到端”保存資訊系統(tǒng)。

2016年10月，微軟推出全新基因組分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）。對(duì)比之前的版本，GATK的運(yùn)算效率可提高七倍，這些節(jié)省下來(lái)的時(shí)間對(duì)于急重病患者具有重大意義，微軟進(jìn)一步希望利用“DNA 電腦”技術(shù)攻克癌癥，這是一種超小DNA電腦，能進(jìn)入人體運(yùn)行，監(jiān)視癌細(xì)胞并且對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行重新編碼，讓癌細(xì)胞轉(zhuǎn)化為健康細(xì)胞，希望在十年之內(nèi)解決癌癥問(wèn)題。

科技巨頭從2016年開(kāi)始紛紛提出高效能的架構(gòu)，來(lái)主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)框架或程式庫(kù)，包括 Facebook的Caffe和Caffe2、GOOGLE的TensorFlow、亞馬遜的MXNet、PyTorch等等，科技巨頭之間的架構(gòu)開(kāi)放競(jìng)合，也進(jìn)入第一回合布局。

2017年9月，微軟宣布和Facebook共同推出開(kāi)放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式（Open Neural Network Exchange，ONNX），來(lái)提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架格式間的互通性，其中就沒(méi)有包括GOOGLE的TensorFlow。不過(guò)這些競(jìng)合已讓開(kāi)發(fā)者大大降低訓(xùn)練模型的門(mén)檻，可以自由選擇從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中編寫(xiě)程式，或是調(diào)整框架中模型來(lái)訓(xùn)練與設(shè)計(jì)算法。

根據(jù)Healthcare Dive資料，2017年第二季醫(yī)療產(chǎn)業(yè)共有29件人工智能投資案，這是單季新高，全年投資案也創(chuàng)下新高，這股熱潮還會(huì)繼續(xù)延燒到2018年。顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Accenture就指出，AI技術(shù)正在重組人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)代概念，AI工具的投資部署在十年內(nèi)將劇增至1千5百億美元。

科技大廠(chǎng)來(lái)勢(shì)洶洶，老牌醫(yī)療大廠(chǎng)也不會(huì)坐以待斃，GE就全力加速，2017年GE Healthcare成為第一家采用NVIDIA GPU Cloud云端平臺(tái)的醫(yī)療設(shè)備商，NVIDIA的AI芯片將導(dǎo)入全球50萬(wàn)臺(tái)GE的電腦斷層檢查儀（Revolution Frontier CT）中，加速醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、分析，影像處理速度快兩倍，還能降低輻射量。

GPU加速深度學(xué)習(xí)，打造更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和影像顯示，足以擴(kuò)及醫(yī)療圖像、大量數(shù)據(jù)處理，為病患血流提供可視化和量化數(shù)據(jù)，如肝臟、腎臟病變的臨床檢測(cè)，增進(jìn)醫(yī)療狀況評(píng)估、臨床診斷決策等醫(yī)療應(yīng)用。大大改善醫(yī)師的工作流程以及節(jié)省大量時(shí)間?！坝ミ_(dá)未來(lái)幾年一定會(huì)擴(kuò)大AI在醫(yī)療面的應(yīng)用?！庇ミ_(dá)的AI研究員Kimberly Powell說(shuō)。

歐洲醫(yī)療大廠(chǎng)飛利浦，則早就看見(jiàn)全球先進(jìn)國(guó)家的老年人口己占15％，未來(lái)20年內(nèi)還會(huì)再增加兩倍，達(dá)到30%，醫(yī)療器材需求以倍速成長(zhǎng)，所以飛利浦很早就把醫(yī)療部門(mén)切出來(lái)，更靈活的面對(duì)挑戰(zhàn)，并在全球不斷購(gòu)并擁有病情監(jiān)測(cè)、精密影像檢查設(shè)備廠(chǎng)商，從2006年開(kāi)始，甚至每年購(gòu)并二到七家高成長(zhǎng)的醫(yī)療公司。

2018年歐洲最大工業(yè)集團(tuán)西門(mén)子（Siemens）旗下醫(yī)療設(shè)備事業(yè)，預(yù)定明年在法蘭克福掛牌上市，也將是德國(guó)20年來(lái)最大規(guī)模的IPO案。西門(mén)子的醫(yī)療影像與診斷部門(mén)Healthineers身價(jià)約400億歐元，西門(mén)子最高將釋出醫(yī)療事業(yè)的25％股份，也將是1996年德意志電信（Deutsche Telekom）130億美元以來(lái)最大宗IPO。西門(mén)子醫(yī)療強(qiáng)化資本結(jié)構(gòu)之后，將繼續(xù)迎戰(zhàn)全球科技巨頭的挑戰(zhàn)。

事實(shí)上，傳統(tǒng)電子醫(yī)療集團(tuán)和科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，從AI開(kāi)始進(jìn)入白熱化，也有利于人類(lèi)健康的下一步發(fā)展，IBM Watson Health健康長(zhǎng)Kyu Rhee博士曾提出醫(yī)師AI三大原則：目的、透明和技能：都是為了幫助人類(lèi)，而不是取而代之，瑞伊博士認(rèn)為AI是一種新技能，當(dāng)“人類(lèi) AI”（Human AI），才完整增強(qiáng)人們的能力，“人類(lèi) AI”適用于臨床醫(yī)生、管理人員和健康IT專(zhuān)業(yè)人員。

更精準(zhǔn)、更有效率、更加透明化、成本也更加便宜，讓“平等醫(yī)療”的概念，有可能進(jìn)一步開(kāi)展。

2010年英國(guó)學(xué)者M(jìn)ichael Marmo曾發(fā)表論文指出，在英國(guó)，最貧窮的一群人比最富有的一群人，平均少活了七年，也比較容易發(fā)生失能。在美國(guó)，相較于白人，黑人死于心臟病和中風(fēng)的機(jī)會(huì)分別高出29%和40%。

“平等醫(yī)療”的需求，正是FAMMG等科技巨頭的競(jìng)合全新起點(diǎn)。因?yàn)樯鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)、教育等種種不平等，透過(guò)AI能代替人手短缺的人類(lèi)醫(yī)生做初步的診斷，資訊的不平等，也可以透過(guò)AI來(lái)學(xué)習(xí)，創(chuàng)造其他的可能性。

Facebook創(chuàng)辦人扎克伯格夫婦2015年就設(shè)立Chan Zuckerberg Initiative，計(jì)劃未來(lái)十年將投資30億美元，資助全球的科學(xué)家研究疾病治療，第一個(gè)專(zhuān)案就是投入6億美元建立Biohub研究中心，將科學(xué)家和工程師聚合在一起，共同研發(fā)預(yù)防、治療及管理疾病的工具，并大力贊助“人類(lèi)細(xì)胞圖譜”（Cell Atlas project）的完成。

“人類(lèi)細(xì)胞圖譜”將細(xì)胞各種狀態(tài)整理出來(lái)，讓人們可以更快了解自己的細(xì)胞，進(jìn)一步防制疾病，因?yàn)樵瞬瘢∕ark Zuckerberg）觀(guān)察，目前用于治療人類(lèi)疾病的費(fèi)用，至少是疾病預(yù)防的50倍，“這需要改變！”扎克伯格說(shuō)。

扎克伯格是FAAMG中最年輕的創(chuàng)業(yè)者，所以他敢喊出“2100年”結(jié)束前要控制所有疾病，離現(xiàn)在還有82年，所以也愿意從最基本的“人類(lèi)細(xì)胞圖譜”做起，而B(niǎo)iohub的負(fù)責(zé)人史丹福大學(xué)生物工程學(xué)教授Steve Quake博士，擁有735項(xiàng)專(zhuān)利，能幫助Facebook的醫(yī)療大計(jì)一步一步打下基礎(chǔ)。

另外，F(xiàn)acebook專(zhuān)長(zhǎng)的社群科技能力也繼續(xù)發(fā)揮功能，像密西根大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)“Genes For Good”應(yīng)用平臺(tái)，利用Facebook招募志愿參與者，讓參與者可使用“Genes for Good”參與基因檢測(cè)研究、探討健康相關(guān)的資訊，彼此幫助了解自己和他人日常生活和基因變化比較，進(jìn)一步達(dá)成日常健康的目標(biāo)。從基礎(chǔ)圖譜到社群，都是為了提升效率，解決資源不足，追求未來(lái)的平等醫(yī)療服務(wù)。