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編譯 / 洪杉，原文由微信公眾號紅杉匯發(fā)布

隨著技術的突破性發(fā)展，在工作當中，人類與機器和算法的界限不斷發(fā)生變化。全球勞動力市場正在經(jīng)歷重大變革。如果管理得當，這些變革會帶來一個新時代，工作和職業(yè)變得更有創(chuàng)造力，所有人生活質(zhì)量將顯著提高；反之，如果管理不善，就會拉大技能差距，加劇不平等和兩極分化。

在第四次工業(yè)革命浪潮中，企業(yè)尋求可以利用的新技術，以提高生產(chǎn)效率和消費水平。然而，為了讓第四次工業(yè)革命發(fā)揮變革潛力，需要所有行業(yè)和地區(qū)的領導人制定全面的勞動力戰(zhàn)略，從而在加速變革和創(chuàng)新的時代更好地迎接挑戰(zhàn)。

這份報告發(fā)現(xiàn)，隨著勞動力轉型加速，留給企業(yè)和高層主動采取應變管理策略的時間窗口正在加速關閉。企業(yè)、政府和管理者必須積極規(guī)劃、實現(xiàn)全球勞動力市場的新藍圖。報告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

四大技術進步——無處不在的高速移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析的廣泛應用和云技術——作為業(yè)務增長的有利驅(qū)動因素，將在2018年至2022年占據(jù)主導地位。這些變革伴隨著一系列的社會經(jīng)濟趨勢，與新技術的傳播一起推動商機。這些社會經(jīng)濟趨勢包括：國民經(jīng)濟增長軌跡出現(xiàn)變化；教育和中產(chǎn)階級的擴大，尤其在發(fā)展中國家；新能源技術帶來的全球性綠色經(jīng)濟運動。

到2022年，85%的公司將廣泛采用大數(shù)據(jù)技術來分析用戶，并且讓商業(yè)更加智能。同樣，絕大多數(shù)公司可能已經(jīng)擴大技術應用，比如物聯(lián)網(wǎng)、手機軟件和網(wǎng)絡支持的消費行為，并且廣泛使用云計算。機器學習、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實也將獲得可觀的投資。

報告估計，2018至2020年，仿人機器人的使用仍然有限，但越來越多的新機器人已經(jīng)或正在商業(yè)化，除了機器算法和人工智能外，還包括機械型陸用機器人和全自動無人機。機器人的使用率在各個行業(yè)之間存在顯著差異，在不同產(chǎn)業(yè)中，有23%至37%的公司計劃進行這項投資。相比人形、空中和水下機器人，企業(yè)最有可能采用固定式機器人。而金融服務行業(yè)領導者最有可能在2022年前使用仿人機器人。

59%的企業(yè)領導人預計，到2022年，他們將通過改變價值鏈的構成，大大改變生產(chǎn)和分銷的方式，近一半的企業(yè)領導人預計將重構全球運營布局版圖。決定工作地點時，74%的公司會把“是否可以招聘到更多的本地技術人才”視為關鍵考慮因素，64%的公司將勞動力成本作為主要考慮因素。其他因素如當?shù)貏趧臃ǖ撵`活性、產(chǎn)業(yè)集聚效應或原材料的接近性，會顯得不那么重要。

近50%的企業(yè)預計，到2022年，自動化進程將導致全職員工的數(shù)量有所減少。超過四分之一的企業(yè)預計，自動化進程會促進企業(yè)的角色創(chuàng)新。此外，企業(yè)將擴大與承包商的合作，讓承包商完成許多專項任務。許多企業(yè)打算更靈活地雇用員工，更多采用遠程辦公，實現(xiàn)業(yè)務的去中心化。

報告預測，在2018年到2022年之間，在現(xiàn)有工作任務中，人和機器的邊界將發(fā)生重大變化。2018年，在報告涵蓋的12個行業(yè)中，人類的平均工作時間占71%，機器占29%。到2022年，預計人類的平均工作時間占比58%，而機器達42%。2018年，就總工作時間而言，還沒有一項工作任務是由機器或算法主導完成。到2022年，機器和算法對特定任務的平均貢獻增加到57%。例如，如今46%的信息組織、數(shù)據(jù)處理以及信息搜索、傳輸任務由機器完成，而到2022年，這一比重將達到62%。

對新機會和就業(yè)增長的樂觀估計抵消了就業(yè)下降的影響。

接受調(diào)查的公司總共有1500多萬名員工，這些公司目前估計將減少98萬個工作崗位，增加174萬個工作崗位。到2022年，由于人機勞動分工變化，7500萬個工作崗位可能被取代，同時有1.33億個新崗位出現(xiàn)，這些新崗位更適應新的勞動分工。然而這些預測和其背后的假設應謹慎對待，主要是因為它們僅反映全球就業(yè)市場變化的一小部分，代表著勞動力轉型變化的兩面：

1.許多崗位實現(xiàn)自動化或變得多余，將會大規(guī)模消失。

2.新技術的應用和社會經(jīng)濟的發(fā)展，將促進新產(chǎn)品和服務的大規(guī)模增長，帶來新工作機會。

到2022年，企業(yè)對現(xiàn)有崗位中的數(shù)據(jù)分析師和科學家、軟件和應用程序開發(fā)人員、電商和社交媒體專家的需求會與日俱增，這些崗位在很大程度上伴隨新技術使用而出現(xiàn)，并利用新技術來提高價值。需求還有望增加的崗位是掌握特殊“人類”技能的崗位，如客戶服務、銷售和營銷專業(yè)人員，以及培訓與發(fā)展領域、人類和文化領域的專家。此外，企業(yè)越來越需要大量新技術專業(yè)人員，如人工智能和機器學習專家、大數(shù)據(jù)專家、用戶體驗和人機交互設計師、機器人工程師和區(qū)塊鏈專家。

人類勞動力和機器人在勞動力市場所占比例不斷變化，這也改變了現(xiàn)有的工作職能。受訪的絕大多數(shù)雇主預計，截至2022年，勝任多數(shù)工作所需的技能會發(fā)生明顯改變。全球平均技能穩(wěn)定率（即勝任同樣工作所需的核心技能比例）約為58%。也就是說，在2018-2022年間，所需的勞動力技能平均轉變率為42%。

至2022年，至少有54%的雇員需要學會新的重要技能或提升自己的技能。 

對一些技能的需求會顯著上升，包括分析思維、創(chuàng)新以及自主學習和學習策略。技術設計和編程類技能愈加重要，然而，熟練操作新技術只是2022年技能等式的一部分?！叭祟悺奔寄馨▌?chuàng)造力、原創(chuàng)性和主動性、批判性思維、說服力和談判能力。同這類技能一樣，關注細節(jié)、適應性、靈活性和解決復雜問題的能力也會提升自己的價值。情商、領導力、社會影響力以及服務導向意識，在未來會變得更加重要。

因采用新技術而導致技能缺陷擴大，怎么辦？企業(yè)可能會用三種方案來解決這一問題：聘用全新的、已掌握與新技術相關技能的長期員工、試圖讓有關工作完全自動化、再培訓現(xiàn)有員工。但是，約1/4的企業(yè)尚未決定、或不太可能再培訓現(xiàn)有員工，2/3的企業(yè)希望員工能在跳槽期間適應并學習技能。1/2至2/3的企業(yè)可能會轉向讓外包公司、臨時工和自由職業(yè)者來彌補技能缺陷。

雇主表示，對于目前很有價值的員工，他們會優(yōu)先考慮并培訓其盡快掌握新技能。54%的企業(yè)表示他們想吸引重要崗位員工，而53%的企業(yè)則想吸引會使用相關新技術的前沿崗位員工。而且，41%的雇主強調(diào)要讓高績效員工學習新技能，然而，對于那些最有可能受到技術影響的高風險員工，愿意優(yōu)先考慮他們的企業(yè)則少很多，只有33%。換言之，最需要學習新技能和提升技能的員工，反而最不可能接受這類培訓。

新技術、工作和技能之間有復雜的反饋循環(huán)。新技術能帶動企業(yè)增長、創(chuàng)造新的就業(yè)崗位并提高對專業(yè)技術的需求，但新技術也會取代那些變得過時或自動化的崗位。技能差距既存在于員工之間，也存在于企業(yè)領導層之間，在一些情況下它能推動自動化的需求，也會給采用新技術造成障礙，從而阻礙企業(yè)發(fā)展。

此次調(diào)查結果表明，企業(yè)需要一種全面的“增強策略”，即：讓一些工作變得自動化的同時，來突出和增強人類勞動力的比較優(yōu)勢，最終讓員工發(fā)揮自己的全部潛力。這一增強策略不只是關注因自動化而減少的勞動力成本，還要考慮哪些工作適合人類創(chuàng)造更大價值——這些工作通常與技術相輔相成。

然而，為了實現(xiàn)這一美好愿景，員工要掌握適當?shù)募寄?，還要接受再培訓。因此，精心構建公司內(nèi)部的終身學習體系、投資于人力資本以及廣泛的合作，都應是企業(yè)的首要任務。