1969年10月29日深夜，斯坦福研究院的終端操作員比爾·杜瓦爾（Bill Duvall）坐在NLS系統(tǒng)前，戴上頭戴式耳機(jī)和麥克風(fēng)，以便通過長途電話隨時與加州大學(xué)洛杉磯分校的大學(xué)生查理·克萊恩（C.Kline）保持緊密聯(lián)系。據(jù)比爾回憶，當(dāng)UCLA的機(jī)器發(fā)送“LOG”過來，他只需要傳送“IN”兩個字母出去，合成“LOGIN”后就可以確認(rèn)分組交換技術(shù)的傳輸效果。
22點(diǎn)30分，耳機(jī)傳來查理的聲音“你收到L嗎？”
比爾帶著激動的心情回復(fù)“我收到了L了”；
查理：“你收到O嗎？”
比爾：“是的，我收到了O，請再傳下一個?！?/span>
查理沒有遲疑，繼續(xù)鍵入第三個字母“G”。然而，IMP儀表顯示傳輸系統(tǒng)突然崩潰，通訊無法繼續(xù)進(jìn)行下去。世界上第一次互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的通訊試驗(yàn)，僅僅傳送了兩個字母“LO”，但是1969年10月29日22點(diǎn)30分這一瞬間被永遠(yuǎn)記錄了下來，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)誕生了。同時，由于這次特殊的經(jīng)歷，比爾·杜瓦爾成為了全世界第一個從 AI 陣營跳槽到 IA 陣營的人。
由于沒有照相機(jī)攝影留念，克萊恩把這一重大事件發(fā)生的準(zhǔn)確時刻，記錄在他的“IMPLOG”（工作日志）上，并簽上了自己姓名的縮寫（CSK），作為互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)誕生永久的歷史見證。
多年后比爾·杜瓦爾（右）與查理·克萊恩（左）的合照
AI與IA
20世紀(jì)50年代，兩位先后獲得了圖靈獎的學(xué)者在麻省理工學(xué)院見面，他們分別是“人工智能之父”馬文·明斯基(Marvin Minsky)和“鼠標(biāo)之父”格拉斯·恩格爾巴特(Douglas Engelbart)。聽說他們見面后產(chǎn)生了以下爭論：
明斯基：“我們要讓機(jī)器變得智能，我們要讓它們擁有意識。”
恩格爾巴特：“你要為機(jī)器做這些事？那你又打算為人類做些什么呢？”
其實(shí)兩位圖靈獎獲得者來自同計算機(jī)發(fā)展初期的兩大陣營，明斯基代表的是人工智能(Artificial Intelligence, AI)陣營，目標(biāo)是要創(chuàng)建一個智能機(jī)器來取代人類的認(rèn)知功能和能力；恩格爾巴特代表的是智能增強(qiáng)(Intelligence Augmentation, IA)陣營，目標(biāo)是要將智能機(jī)器用來擴(kuò)展人類的認(rèn)知功能和能力。其實(shí)AI和IA兩個陣營做的研究都是使計算機(jī)更聰明，但最大的矛盾在于設(shè)計的智能機(jī)器是否要基于“以人為本”：智能機(jī)器是否會導(dǎo)致人類失業(yè)甚至活不下去。
為什么比爾·杜瓦爾要從AI走向IA？
在20世紀(jì)60年代中期美國東西海岸的人工智能科學(xué)家圈子里彌漫著一種幾乎無限樂觀的情緒。在斯坦福研究院和人工智能實(shí)驗(yàn)室里，一群人工智能研究人員試圖建造一個可以模仿人類能力的機(jī)器人Shakey。 他們認(rèn)為，使機(jī)器像人類一樣行動的科學(xué)突破在短短幾年內(nèi)即將到來。
Shakey并不是世界上第一臺具備移動能力的機(jī)器人，但它是第一臺具備自主思考能力的機(jī)器人。它旨在推理周圍的世界，規(guī)劃自己的行動，并執(zhí)行任務(wù)。理想很豐滿，但現(xiàn)實(shí)情況是這樣的：Shakey住在一個大型的開放式房間里，里面鋪著油氈地板和幾個放滿電子設(shè)備的架子，房間里散落的幾個盒裝物體是它的“玩具”。Shakey通過傳感器捕捉周圍環(huán)境，并在行動前進(jìn)行長達(dá)幾分鐘的“思考”。此外，它還會頻繁死機(jī)，有時僅僅運(yùn)行了幾分鐘就會耗光全部的電量。
Shakey機(jī)器人與它的玩具
加入 Shakey 項目組之前，杜瓦爾曾先后加入斯坦福研究所其他幾個人工智能項目的工作。加入Shakey項目后的幾個月時間里，雖然杜瓦爾最大程度地利用了當(dāng)時的條件，使Shakey能夠識別出物體的邊緣和基礎(chǔ)形狀，但他能夠預(yù)見到這個項目距離完成自動化軍事崗哨或觀察任務(wù)的目標(biāo)還有好幾個光年。盡管人工智能注定會改變世界，但這位年輕的程序員看到的只是這臺機(jī)器人勉強(qiáng)能像嬰兒一樣蹣跚學(xué)步，現(xiàn)實(shí)令杜瓦爾感到失望。
同時，杜瓦爾的上司堅信“科學(xué)”只能由“科學(xué)家”完成。科學(xué)家將理論與抽象視為科學(xué)的基礎(chǔ)，而程序員只不過是在底層從事繁重工作的勞動者，這群“碼農(nóng)”的任務(wù)是實(shí)現(xiàn)上級的設(shè)計思路。像杜瓦爾這樣的低等級程序員完全陷入了為機(jī)器驅(qū)動程序或其他軟件接口“搬磚”的無聊工作中。
不過幸運(yùn)的是，斯坦福研究所是一個龐大的機(jī)構(gòu)，很快，杜瓦爾的注意力被一個更有趣的項目吸引住了。從Shakey實(shí)驗(yàn)室走到樓下的時候，杜瓦爾經(jīng)常會碰到恩格爾巴特的研究團(tuán)隊。當(dāng)時的Shakey項目還在努力模仿人的大腦和軀體，可恩格爾巴特卻有著一個非常不同的目標(biāo)，他希望能將計算帶往另一個發(fā)展方向。
在第二次世界大戰(zhàn)期間，恩格爾巴特偶然發(fā)現(xiàn)了一篇文章，這篇文章提出了一個名為Memex的概念，它是一個基于縮微膠片的信息檢索系統(tǒng)，可以用來管理世界上所有的知識。年輕的恩格爾巴特意識到這樣的信息檢索系統(tǒng)可以由計算機(jī)來承載。
前文也提到恩格爾巴特是鼠標(biāo)的發(fā)明者。但對于恩格爾巴特來說，鼠標(biāo)只是提高人類與計算機(jī)交互能力的一個小工具，他更遠(yuǎn)大的想法是利用計算機(jī)技術(shù)建立一個互動系統(tǒng)來捕獲知識和組織信息。這個互動系統(tǒng)不僅可以激發(fā)科學(xué)家、工程師和教育家們的創(chuàng)造力，還可以聚集每一個的能力創(chuàng)造一個“集體智商”，它將比每個人都要強(qiáng)大。因此他開始打造一款名為NLS的oN-Line系統(tǒng)，并希望人類可以用它管理全世界的所有知識。
盡管這個方向并不是當(dāng)時計算機(jī)科學(xué)的主流，而且被明斯基等人工智能研究學(xué)者抱怨這是在浪費(fèi)研究經(jīng)費(fèi)，他們認(rèn)為這些錢充其量只能造出一些華而不實(shí)的文字處理器，但這個方向卻讓杜瓦爾著了迷。不到一年后，他不再掙扎著為“首個有用的機(jī)器人”編碼，他決定轉(zhuǎn)為恩格爾巴特的團(tuán)隊效力，于是搬到了樓下的實(shí)驗(yàn)室，并為首次連接兩臺電腦的網(wǎng)絡(luò)編寫代碼。杜瓦爾從Shakey實(shí)驗(yàn)室跳槽到恩格爾巴的NLS團(tuán)隊使他成為最早站在AI和IA兩條線路上的人之一。
總結(jié)
從歷史來看，科技的進(jìn)步使人類的效率提高，但這次革新的科技將會是一款具備甚至超越人能力的智能機(jī)器，而這個愿景可能會對人類和社會產(chǎn)生巨大的正面以及負(fù)面影響，所以引起了兩個陣營的熱烈爭論。除了爭論是否基于“以人為本”來設(shè)計機(jī)器外，最主要的矛盾其實(shí)是時間問題：機(jī)器到達(dá)甚至超越人類的能力幾時到來？
人工智能陣營的約翰·麥卡錫認(rèn)為取代人類的技術(shù)會在70年代實(shí)現(xiàn)，但由于技術(shù)瓶頸的限制，研究人工智能的歷程相當(dāng)坎坷，AI陣營大大小小經(jīng)歷了兩次寒冬，在某些年代他們基本抬不起頭來，曾經(jīng)定下的目標(biāo)到了2019年仍未實(shí)現(xiàn)。而IA陣營卻不一樣，恩格爾巴特提出的超文本鏈接概念在幾十年后成了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的根基、CoDIAK概念框架使得智能增強(qiáng)技術(shù)得以快速發(fā)展，為后續(xù)人工智能再次崛起奠定夯實(shí)基礎(chǔ)。可以認(rèn)為，計算機(jī)的幾次革命和大規(guī)模普及都離不開于智能增強(qiáng)的改變和創(chuàng)新，人工智能也受益于這幾次技術(shù)的變革。盡管現(xiàn)在已經(jīng)很少人提及人工智能和智能增強(qiáng)的區(qū)別，但這兩股勢力仍在不斷地博弈著。
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