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千萬級重磅投資,成立石油石化人工智能聯(lián)合研究中心

6月16日,天云數(shù)據(jù)旗下五季數(shù)據(jù)與中國石油大學(xué)簽約,雙方聯(lián)合舉辦石油石化人工智能高端論壇,宣布共建人工智能研究中心。雙方將基于天云MaximAI人工智能平臺提供的算法與算力,共同構(gòu)建從智能地震速度分析、大數(shù)據(jù)油藏數(shù)值模擬、智能井位優(yōu)選等智能生產(chǎn)、智能勘探、智能開發(fā)一系列石油行業(yè)落地場景,打造石油行業(yè)AI生態(tài)。

中國科學(xué)院院士田剛,中國工程院院士韓大匡,中國石油大學(xué)副校長李根生及中石油、中石化、中海油等企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<遥煸茢?shù)據(jù)創(chuàng)始人、五季數(shù)據(jù)董事長雷濤;五季數(shù)據(jù)總經(jīng)理王克玎出席論壇,共同揭牌人工智能研究中心。

天云AI在能源領(lǐng)域賦能  打造行業(yè)閉環(huán)最佳實踐

在開源的核心基礎(chǔ)技術(shù)主導(dǎo)的新市場規(guī)則下,新的商業(yè)實踐和市場結(jié)構(gòu)正在形成。AI算法是開源的,但商業(yè)價值的交付卻是昂貴、復(fù)雜和低效的。這一難題如何解決,天云創(chuàng)始人、五季數(shù)據(jù)董事長雷濤在論壇上表示,“A(Algorithm)、B(Bigdata)、C(Cloud)的有效融合,成為AI商業(yè)推廣與工程化實施的關(guān)鍵?!?/span>

三者的融合,使得無需掌握太多數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗的人也可嘗試AI,可以更高效的賦能行業(yè)場景D(Decor),從而打造行業(yè)的AI生態(tài)圈E(Ecosystem)?!癆、B、C、D、E的融合可以形成算力、算法、數(shù)據(jù)場景與生態(tài)的完美閉環(huán)。此番五季數(shù)據(jù)與石油大學(xué)共建的人工智能研究中心,即是天云利用AI在能源領(lǐng)域賦能,打造行業(yè)閉環(huán)的最佳實踐,”雷濤講到。

中石化信息部副主任李劍鋒對中石化人工智能應(yīng)用探索進行了總結(jié)與展望,李主任提到,從2012年開始中石化已投入智能工廠建設(shè),2015年上線運行,形成了一套適合煉化企業(yè)建設(shè)智能工廠的總體框架,一系列軟件;2014年啟動智能化管線建設(shè),實現(xiàn)廠際管線的數(shù)字化,可視化管理,提高了管道隱患治理和油氣管網(wǎng)安全運行水平;2018年啟動智能油氣田試點與智能研究院的試點。2019年,建設(shè)中石化統(tǒng)一電子商務(wù)和客戶關(guān)系管理平臺智能應(yīng)用中心。

五季公司總工程師沈磊發(fā)表了人工智能在地球物理中應(yīng)用初試主題報告,五季數(shù)據(jù)使用寬頻重構(gòu)方法研究思路,通過深度學(xué)習(xí),建立地層反射系數(shù)與地震數(shù)據(jù)映射關(guān)系模型,挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息,在保真保幅的前提下,有效提高地震資料分辨率,隨著不斷迭代,模型準(zhǔn)確率越來越高,在信噪比基本不變的前提下提高地震分辨率。

中海油信息部總經(jīng)理王同良談及中海油數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與展望時,提到摩根大通表示大型石油公司推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的潛在成本節(jié)約為3000億元,通過建設(shè)開發(fā)實時決策系統(tǒng),構(gòu)建起以井為中心,井場與基地多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)的信息系統(tǒng)平臺,有效節(jié)省了鉆井時間;通過建設(shè)海上無人平臺,推動臺風(fēng)生產(chǎn)模式常態(tài)化,試點2座平臺無人化改造,改造后每年僅操作費就可節(jié)省800萬元。

AI 的 AI 重構(gòu)復(fù)雜商業(yè)流程助力多行業(yè)AI+產(chǎn)業(yè)升級

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎和核心驅(qū)動力,已從第一波人臉識別、聊天機器人等人機互動式落地場景,過渡到第二波,即AI的AI,如何幫助數(shù)字轉(zhuǎn)型中的企業(yè),進行流程的優(yōu)化重構(gòu),實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化。

天云數(shù)據(jù)自成立之日起,即致力于構(gòu)建AI 的 AI,這也是“獲取機器學(xué)習(xí)像讀書一樣簡單”愿景的由來。在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條上,向技術(shù)求增長、求效率、成了難走但必須走的路。天云一直在企業(yè)級市場孜孜以求,從Fintech到科技監(jiān)管、醫(yī)藥再到如今的能源領(lǐng)域,探索多年的AI場景落地,紛紛在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域落地開花。

Fintech領(lǐng)域,在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,天云實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的消費化,BI向AI升級,關(guān)鍵數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型,替代西方核心的SAS建模平臺,構(gòu)建了新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

生物醫(yī)藥領(lǐng)域,與國家級生物醫(yī)藥研究院合作成立了醫(yī)療醫(yī)藥智能技術(shù)平臺,目前已應(yīng)用在藥物靶點預(yù)測、藥物篩選、藥物適應(yīng)癥預(yù)測等多醫(yī)藥領(lǐng)域場景。

能源領(lǐng)域,投資成立五季數(shù)據(jù),構(gòu)建智能生產(chǎn)、智能勘探、智能開發(fā)一系列石油行業(yè)落地場景。

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