毫無疑問，任何企業(yè)都可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)過程中。而機(jī)器學(xué)習(xí)的意義將取決于它是如何被應(yīng)用的，以及你要用它來解決什么樣的問題。最終的結(jié)果還取決于你的數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師的經(jīng)驗(yàn)，以及技術(shù)的應(yīng)用。
在這篇文章中，我們將了解機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)生命周期的真正面貌，看看企業(yè)如何建立一個(gè)團(tuán)隊(duì)并利用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決他們的業(yè)務(wù)問題。讓我們從下面的圖片開始：
正如你在上面看到的，機(jī)器學(xué)習(xí)過程是一個(gè)連續(xù)的過程，從各種來源提取數(shù)據(jù)，然后輸入到生成模型的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎中。這些模型被插入到業(yè)務(wù)流程中以產(chǎn)生結(jié)果，而模型的結(jié)果被輸入到解決業(yè)務(wù)問題的過程中。這些模型可以獨(dú)立地在邊緣產(chǎn)生結(jié)果，這取決于它們的用法。
在這一點(diǎn)上，最關(guān)鍵的問題是要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)生命周期。需要什么樣的技術(shù)才可以成功？團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)需要做什么？
隨著我們的進(jìn)一步深入，我們將得到上述問題的答案?？纯聪旅娴臋C(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)生命周期圖，得到以下范例：
1.從各種資源收集數(shù)據(jù)。
2.收集數(shù)據(jù)后，使機(jī)器學(xué)習(xí)就緒。
3.機(jī)器學(xué)習(xí)就緒，數(shù)據(jù)進(jìn)入“構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)”過程，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)從中獲取結(jié)果。
從下圖中可以看出，“構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)”過程的最終結(jié)果是企業(yè)最終產(chǎn)品的模型。該模型可以根據(jù)需要生成結(jié)果。
這個(gè)模型可應(yīng)用于各種消費(fèi)者、企業(yè)和工業(yè)用例，以提供邊緣級(jí)智能或過程智能，其中模型結(jié)果被輸入到另一個(gè)過程中。有時(shí)，該模型被輸入到另一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，以產(chǎn)生進(jìn)一步的結(jié)果。
另外，我們需要了解關(guān)鍵人員在端到端機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的重要性，因此下一個(gè)問題是，關(guān)鍵人員在日常過程中做了什么？他們?nèi)绾握嬲齾⑴c建立機(jī)器學(xué)習(xí)的過程？他們采用或創(chuàng)建什么樣的工具和技術(shù)來解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問題？
要理解數(shù)據(jù)科學(xué)家在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)所做的工作，我們應(yīng)該知道他們主要是在需要時(shí)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，并使用各種算法來解決特定的問題。有時(shí)候，他們創(chuàng)造了一些全新的解決方案，因?yàn)闆]有可用的方案，有時(shí)候，他們只需要改進(jìn)可用的解決方案。
上面的圖片將各種引擎的概念思想?yún)R總在一起，可供數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)用來完成他們的任務(wù)。
軟件工程師對(duì)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)至關(guān)重要。他們在應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)家的軟件工程方法的同時(shí)幫助加快和改進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的過程，以更快地產(chǎn)生結(jié)果。
下圖解釋了軟件工程師如何通過創(chuàng)建完全自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來加速數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作，該系統(tǒng)以全自動(dòng)方式執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)家的重復(fù)任務(wù)。在這一點(diǎn)上，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用這些來解決新問題，只需要關(guān)注自動(dòng)化系統(tǒng)以確保其工作正常。
谷歌（CloudML）和H2O（AutoML）等各種組織已經(jīng)創(chuàng)建了可供任何企業(yè)使用的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。也有開源軟件包，即Auto-SKLearn 和 TPOT 。
任何企業(yè)都可以遵循上述細(xì)節(jié)，將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到他們的工作中。
相關(guān)地址：
CloudML：https://cloud.google.com/automl/
AutoML：http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/automl.html
Auto-SKLearn：https://github.com/automl/auto-sklearn
TPOT：https://github.com/automl/auto-sklearn
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