一百多年前，馬車與蒸汽式火車的較量拉開(kāi)了工業(yè)1.0的序幕，是時(shí)速20km與時(shí)速80km的競(jìng)技，也是機(jī)械代替人類成為主要生產(chǎn)力量的開(kāi)端?！盾堣F工廠》訴說(shuō)了血肉與時(shí)代碰撞的畫面，將百年前的工廠面貌呈現(xiàn)在我們眼前。
（圖：門采爾繪畫的軋鐵工廠）
時(shí)至今日，工業(yè)3.0信息時(shí)代以電磁波近3億/s的速度領(lǐng)先電氣時(shí)代，工業(yè)變革的腳步更具跨越性。信息技術(shù)不斷催生數(shù)字化進(jìn)程加速，一個(gè)截然不同的工業(yè)4.0時(shí)代悄然來(lái)臨。
（圖：通過(guò)后臺(tái)程序控制智慧工廠物料小車）
數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)迫切跟進(jìn)時(shí)代腳步，尋求智慧化解決生產(chǎn)困境的突破口。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)不只是簡(jiǎn)單的設(shè)備自動(dòng)化、機(jī)器換人這樣簡(jiǎn)單，甚至在某種程度上，單純的自動(dòng)化和數(shù)字化解決方案是南轅北轍的。那么，如何系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠給出了一份可靠答卷。
管理、生產(chǎn)、決策三大痛點(diǎn)
萬(wàn)博DataVis智慧工廠是如何解決的？
根據(jù)日本機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)(JARA)統(tǒng)計(jì)，2025年全球協(xié)作型機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至340億人民幣，相比2017年的29億人民幣增長(zhǎng)11倍。這間接闡釋了一個(gè)事實(shí)——工業(yè)4.0已經(jīng)逐漸在世界各地生根發(fā)芽。而隨著世界級(jí)機(jī)械大廠明星產(chǎn)品專利到期，國(guó)內(nèi)智能化研究成果相繼涌現(xiàn)，更多國(guó)產(chǎn)無(wú)線傳感器制造、物聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)器人廠商獲得市場(chǎng)機(jī)會(huì)，使智能化機(jī)械設(shè)備得以迅速普及化，工廠企業(yè)數(shù)字化建設(shè)成本進(jìn)一步降低。如此一來(lái)，智慧工廠的建設(shè)不再局限于頭部大廠，而是成為廣大工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)效率、穩(wěn)定行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的可行性選擇。
萬(wàn)博思圖深耕大數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，以2000+行業(yè)成功案例為基，自研萬(wàn)博DataVis以平臺(tái)化、產(chǎn)品化思維幫助更多企業(yè)輕量、便捷地構(gòu)建智慧工廠。以可視化技術(shù)將工廠的管理、生產(chǎn)、決策進(jìn)行有機(jī)統(tǒng)一，系統(tǒng)助力傳統(tǒng)工廠智慧革新。
場(chǎng)景一：工廠管理
靈活透明的工廠管理，優(yōu)化工廠“協(xié)作”鏈路
從自然經(jīng)濟(jì)到制造業(yè)工廠的發(fā)展過(guò)程中，“協(xié)作”是生產(chǎn)模式革新的關(guān)鍵，當(dāng)若干個(gè)工作站組成具有一定功能的組合體，流水線就出現(xiàn)了。而在當(dāng)代智慧工廠中，優(yōu)化人、機(jī)器、智能機(jī)器人之間的“協(xié)作”，是提升智慧工廠管理水平的核心環(huán)節(jié)。
（圖：充滿秩序感的罐裝奶粉生產(chǎn)畫面）
1.1 支持4級(jí)下鉆，構(gòu)建層級(jí)明確的科學(xué)管理體系
如何優(yōu)化生產(chǎn)制造協(xié)作模式，充分將現(xiàn)場(chǎng)的作業(yè)人員與既有的環(huán)境流程整合？首先，在分工上可以將模式化標(biāo)準(zhǔn)化的操作交給機(jī)器，將靈活化的操作留給工人，實(shí)現(xiàn)降低成本提高生產(chǎn)效率的產(chǎn)線升級(jí)目標(biāo)。同時(shí)，這種協(xié)作需要融合智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)，構(gòu)建高效人性化工廠管理模式，形成宏觀、縱向多維度管理。
現(xiàn)代工廠中，從生產(chǎn)計(jì)劃到流程把控，每一級(jí)管理人員都有不同的任務(wù)與責(zé)任。由萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的工廠看板支持企業(yè)主、管理層、執(zhí)行層、機(jī)臺(tái)層4級(jí)數(shù)據(jù)下鉆，通過(guò)跨層級(jí)管理實(shí)現(xiàn)專人盯專項(xiàng)，通過(guò)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)貫通實(shí)現(xiàn)企業(yè)主宏觀管控，從根本上構(gòu)建高效科學(xué)的管理體系。
（圖：萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠-4級(jí)下鉆）
1.2 全局透明化管理：智能感知、精準(zhǔn)執(zhí)行
工廠規(guī)?；l(fā)展是持續(xù)、長(zhǎng)遠(yuǎn)降低成本的發(fā)展方向之一，而規(guī)模化發(fā)展勢(shì)必造成管理上的難題。當(dāng)肉眼無(wú)法企及工廠邊界之時(shí)，智能化物聯(lián)網(wǎng)感知、數(shù)據(jù)可視化展示成為管理人員的“千里眼”。
通過(guò)萬(wàn)博DataVis，用戶可以在W-Max的3D場(chǎng)景中導(dǎo)入工廠模型，在數(shù)字模型中呈現(xiàn)廠區(qū)的建筑分布、功能分區(qū)、廠區(qū)邊界等宏觀要素，以鷹眼視角總覽廠區(qū)環(huán)境。
（圖：使用萬(wàn)博DataVis構(gòu)建智慧工廠-3D模型導(dǎo)入）
同時(shí)，使用萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠能夠透明化呈現(xiàn)產(chǎn)線流程、物料小車、工廠人員分布等，用戶可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)智能感知工廠生產(chǎn)現(xiàn)狀，精準(zhǔn)掌控工廠執(zhí)行狀態(tài)。
（圖：萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠-設(shè)備人員監(jiān)控）
場(chǎng)景二：工廠生產(chǎn)
助推智能化柔性生產(chǎn)，顯著提高生產(chǎn)效率及質(zhì)量
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，柔性化是常常被提及的名詞。柔性化生產(chǎn)對(duì)應(yīng)大批量生產(chǎn)而生，一般是指以“制造系統(tǒng)響應(yīng)內(nèi)外環(huán)境變化的能力”為核心的生產(chǎn)方式與方法論。
工業(yè)時(shí)代前期，規(guī)?；?、大批量生產(chǎn)往往需要?jiǎng)傂陨a(chǎn)線支撐，以滿足社會(huì)對(duì)大量工業(yè)品的需求。而當(dāng)世界邁入消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的新階段時(shí)，市場(chǎng)需求更具彈性，更多個(gè)性化、定制化、時(shí)效性需求增多，工業(yè)4.0正在不斷呼喚智能化柔性制造的普及。
2.1 全自動(dòng)化生產(chǎn)線管理，平衡生產(chǎn)提高經(jīng)濟(jì)效益
如果從生產(chǎn)指標(biāo)倒推，如何實(shí)現(xiàn)月生產(chǎn)800噸至1000噸的增長(zhǎng)？如果受到大環(huán)境影響，訂單減少，如何從月生產(chǎn)800噸減少至500噸，避免過(guò)量生產(chǎn)及產(chǎn)線閑置？從現(xiàn)代工廠建設(shè)角度來(lái)看，企業(yè)可以在柔性化產(chǎn)線的基礎(chǔ)上采用自動(dòng)化設(shè)備，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)穩(wěn)定調(diào)控產(chǎn)能，顯著提升經(jīng)濟(jì)效益。
基于此，萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠起到必不可少的作用。一方面，企業(yè)能夠靈活制定指標(biāo)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)市場(chǎng)行情與訂單狀況合理調(diào)整產(chǎn)能。同時(shí)，依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)雙向質(zhì)量追溯，反推生產(chǎn)期間的質(zhì)量管控，及時(shí)調(diào)整策略預(yù)防質(zhì)量問(wèn)題，靈活控制成本提高產(chǎn)量，同時(shí)保證產(chǎn)品質(zhì)量水平。更個(gè)性、更環(huán)保、更能面向垂直領(lǐng)域的特性實(shí)現(xiàn)智能柔性化制造普及。
（圖：萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠-指標(biāo)體系）
2.2 產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)管，保障生產(chǎn)安全穩(wěn)定
在智能化工廠中，100%實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集已經(jīng)并非難事。通過(guò)萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)接入數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)可視化展示。通過(guò)無(wú)縫對(duì)接MES、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，企業(yè)用戶能夠時(shí)刻掌控制造資源控制、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)管、物流過(guò)程管控、訂單進(jìn)程跟蹤、質(zhì)量工作監(jiān)督等，通過(guò)全局流程化數(shù)據(jù)稽核的方式保障生產(chǎn)鏈安全穩(wěn)定。
（圖：萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠-產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)）
企業(yè)用戶還可以實(shí)時(shí)調(diào)用工廠監(jiān)控，通過(guò)監(jiān)控了解廠區(qū)內(nèi)部的生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)惹闆r，而當(dāng)生產(chǎn)線故障、倉(cāng)庫(kù)爆倉(cāng)時(shí)，系統(tǒng)將發(fā)出自動(dòng)提示。通過(guò)監(jiān)控，企業(yè)用戶得以提前進(jìn)行應(yīng)急措施，避免產(chǎn)線故障，保障生產(chǎn)安全穩(wěn)定。
（圖：萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠-播放實(shí)時(shí)監(jiān)控）
場(chǎng)景三：工廠決策
發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助科學(xué)決策
科學(xué)的企業(yè)決策是決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，甚至企業(yè)生命的關(guān)鍵。“大數(shù)據(jù)”一詞在行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)得越來(lái)越頻繁，而在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析能夠使企業(yè)具備數(shù)字洞察力，擁抱智慧商業(yè)的力量。
數(shù)字化時(shí)代，萬(wàn)博DataVis依托“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的思路孕育出科學(xué)決策的新方式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，企業(yè)用戶能夠在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行全局?jǐn)?shù)據(jù)分析，以數(shù)字為后盾，確保工廠運(yùn)營(yíng)、部署穩(wěn)定，助推合理科學(xué)的決策制定。
3.1 形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策模式
萬(wàn)博DataVis支持自定義指標(biāo)體系，且其數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)已經(jīng)內(nèi)置100+個(gè)計(jì)算方法，支持從多數(shù)據(jù)源接入?yún)R聚的系統(tǒng)數(shù)據(jù)的對(duì)接與抽取，可對(duì)已接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行敏捷、輕量級(jí)的數(shù)據(jù)分析，為多樣化、場(chǎng)景化的分析需求提供更多選擇。
基于萬(wàn)博DataVis的數(shù)據(jù)分析能力，其構(gòu)建的智慧工廠形成以數(shù)據(jù)可視化為基礎(chǔ)的決策系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段為工業(yè)設(shè)備生產(chǎn)、共享、產(chǎn)品、模式創(chuàng)新等多方面決策提供依據(jù)，助力工廠理清發(fā)展脈絡(luò)，形成更加科學(xué)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策模式。
（圖：萬(wàn)博DataVis構(gòu)建的智慧工廠-數(shù)據(jù)分析）
堅(jiān)定產(chǎn)品化思維
助力實(shí)現(xiàn)更具智慧的未來(lái)工業(yè)時(shí)代
風(fēng)云變幻的工業(yè)4.0時(shí)代背景下，智慧工廠是未來(lái)生產(chǎn)的代名詞。從迷信工業(yè)4.0到真正認(rèn)識(shí)工業(yè)4.0，整合新技術(shù)打造智慧工廠，這一過(guò)程持續(xù)了10余年時(shí)間。發(fā)展的過(guò)程是曲折的，但萬(wàn)博思圖的產(chǎn)品化發(fā)展方向是堅(jiān)定的。
現(xiàn)代工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)系統(tǒng)化的物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、智能機(jī)器人等技術(shù)融合，這是數(shù)據(jù)可視化服務(wù)的專長(zhǎng)，也是萬(wàn)博思圖的專長(zhǎng)。萬(wàn)博思圖將智慧工廠能力融合至自研平臺(tái)萬(wàn)博DataVis中，幫助更多企業(yè)以更高效率、更低成本、更高可行性的方式實(shí)現(xiàn)智慧工廠。助力工廠企業(yè)管理方式透明化、生產(chǎn)方式智能化、企業(yè)決策科學(xué)化，最終成為具有革新力的新型智慧工廠。
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