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未來數字人可能免費?人人都需要數字分身

編者按:6月15日,黑馬AIGC主題系列直播第二季第六期,倒映有聲聯合創(chuàng)始人何培成圍繞《基于神經渲染技術的AI數字人如何商業(yè)變現》主題進行了深度論述,就基于數字人驅動引擎技術的AIGC場景和應用等問題進行探討。

以下為本次直播實錄整理:

介紹一下AIGC的背景。1956年就有了最早的AI作曲;2007年,紐約大學AI研究員訓練專寫小說的神經網絡,形成6000萬字純AI小說;2017年對抗式網絡生成;2021年生成式AIGC正式發(fā)布。

可以看出發(fā)展速度越來越快,現在幾乎是以月、周、天的頻率快速迭代。

AIGC的發(fā)展歷經從PGC、UGC到AI協(xié)助UGC,再到全棧AIGC。

PGC是以單人或多人專業(yè)體驗來做,主要特征是專業(yè)團隊制作、門檻較高、周期較長、品質較高、缺乏用戶參與;UGC是規(guī)模化雙向體驗,主要特征是提供開放工具、用戶可部分參與內容創(chuàng)作、質量方差大,像短視頻、游戲等都是代表。目前還沒到全棧AIGC的階段,還是AI協(xié)助UGC生產,這個階段是輔助創(chuàng)作者生產,特征是降低了生產門檻、提升創(chuàng)作效率、實現全民開發(fā),視頻、音頻、數字人等都是典型AI協(xié)作。

全棧AIGC勢不可擋,只是沒有那么快。它的賽道和市場非常大,應用場景也快速變化。主要有幾點,第一內容消費需求增加;第二消費緯度越來越豐富;第三創(chuàng)作者經濟實現井噴;第四元宇宙的自增長性非常強,對新的內容生產方式提出要求,推動AIGC順勢發(fā)展。

2023年,將有20%的內容被生成式AI所創(chuàng)建,至2025年,預計生成式AI產生的數據將占所有數據的10%。數字化身作為元宇宙入口,將成為虛擬世界發(fā)展的最先落地點。2025年,虛擬數字人及相關產業(yè)將達到2700億級。到2030年中國AIGC市場規(guī)模預計可達到170億人民幣。

數字虛擬人的行業(yè)發(fā)展會滲透各行各業(yè),無論金融、通信、政務、醫(yī)療教育等行業(yè),都有機會實現數字人交互。我們目前合作了幾家游戲廠商,做游戲NPC交互、資訊播報等,可以實現虛擬明星在這個場景當中的變現。

這個行業(yè)會受政策支持和人力替代方案的推動,目前虛擬人在2G和IP上大量落地,但市場處于教育階段。未來,2B客群逐步擴大,每個企業(yè)都會擁有自己的數字人和數字分身,創(chuàng)始人可以用自己的數字人做公司品牌、IP影響等。同時虛擬化身下沉到2C,AIGC將成為虛擬數字人大規(guī)模生產的底層方式。

政策方面,國家在推動數字人產業(yè)與數字經濟發(fā)展規(guī)劃。從最早21年12月份,國務院發(fā)布的《十四五數字經濟發(fā)展規(guī)劃》里面提到的,國家在大力支持人工智能的算法框架等基礎技術的自主創(chuàng)新推廣應用,包括國信合作、鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件等等。隨著賽道發(fā)展越來越成熟,應用越來越廣闊,國家在大力推動這些政策,輔助行業(yè)快速發(fā)展。還有相關政策,包括指導用戶科學認證、理性使用深層次的人工智能方式、內容版權、數據版權等等,以及數字人是否損害他人形象、名譽、聲音、肖像權等等,都是非常重要的環(huán)節(jié)。

在這個賽道,各個行業(yè)怎么應用?

第一,融媒體在AI替代方案存在巨大空間,包括芒果TV的智能虛擬人、快手AI輔助創(chuàng)作等,可以實現數字人24小時直播。它的邏輯是第一抓取模型;第二快速清洗,例如每日經濟新聞形成8~10秒甚至10~20秒甚至30秒內的快速資訊,用數字人去生成出,從內容到清洗到編輯,再到審核和播出,形成完整的AIGC閉環(huán)。央媒、央廣云是我們典型的客戶,大力推進融媒體智能化建設,讓用戶第一時間獲取信息。

第二個是AI播報和AI主播應用逐漸滲透,將實現人工成本進一步降低。預計到2025年,融媒體的智能化將突破30億元規(guī)模。

第三,游戲和營銷場景可以成為AI驅動的切入點,例如游戲廠商可以配合自研的AI生成語音,隨著AI配音的生動化情緒化,以文本驅動的音畫視頻內容逐漸拓寬場景;在游戲和影視作為配音的高要求領域,目前已經成為AIGC落地的一大場景。

第四,隨著技術進步,企業(yè)通過與虛擬IP和自制虛擬形象兩大路徑,實現虛擬場景的營銷,帶動品牌和企業(yè)完成數字化轉型。

在應用層面,AIGC作為高效低成本的解決方案,將逐步替代傳統(tǒng)路徑。例如從人力打磨3D模型到AI自動建模,制作周期可以從幾個月壓縮到小時為單位?,F在有很多創(chuàng)業(yè)公司,借助AI生成的所需的建模綁定,到訓練模型,再到內容制作,再到渲染能力大大縮短。

倒映有聲是國家認定的高新技術企業(yè),最早提出首創(chuàng)無人驅動數字分身整套技術,一直聚焦在AI驅動。除了做數字人之外,這幾年也將部分數字人公司技術公司借給第三方公司,讓他們去做應用場景開發(fā)。

在自研神經渲染引擎方面,我們的團隊主要來自于百度最早的技術研究院,有百度地圖、小米、喜馬拉雅等都做了底層聲音技術。ETTS(有感情的語音合成)是我們最早提出的,區(qū)別于市面上機械式的聲音。

我們在國內的情感聲音語料庫是最全的,一站式引擎包括整個語音信息可以直接編輯音視頻的內容。整個制作成本非常低,可以實現從TTSA(基于文本實時生成語音和視頻)到ETTS(有感情的語音合成)到NLU (自然語言理解)的多層旋轉,是一體化的驅動。

倒映有聲的客戶大多是Target B端客戶和行業(yè)合作方等,尤其政府類客戶會支持私有化部署,B端客戶一般是按量計費或者按年月整包支持私有云和公有云。針對沒有集成能力的客戶,會提供可視化數字分身定制,只需要提供10分鐘數據就可以完成聲音和形象的定制。對于優(yōu)秀的主播或個人博主,也會幫他打造數字分身入駐我們平臺,給第三方的客戶去提供服務。

我們的三架馬車,第一是核心技術引擎,第二是我們的應用,第三和IP相結合。舉個例子,根據世衛(wèi)組織2019研發(fā)部的近視報告,中國青少年近視發(fā)病率高達67%,40歲以上人群的干眼癥發(fā)病率超過30%,眼部疾病成為威脅我國居民身體健康的重要問題之一。處于醫(yī)療健康領域的陶勇醫(yī)生是我們的客戶,他是北京朝陽醫(yī)院的眼科醫(yī)生教授,自己也在做眼科公益基金。現在他在騰訊的微信視頻號上播放量非常大,單條視頻都是數字分身來做的。他的團隊有十幾個人,快速借助數字分身來生產內容。

根據世衛(wèi)組織在2019年發(fā)布,近幾年來咖啡文化在天津興起,據不完全統(tǒng)計,全天津市擁有咖啡館的數量超過了4500多家,相比于其他城市這樣規(guī)模數量的咖啡廳算是處于中上水平??梢哉f城市的經濟發(fā)展很好,那么融媒體也會很發(fā)達,我們也做了很多醫(yī)療領域的醫(yī)生、短視頻博主、游戲廠商的智能NPC交互、教育場景的AI數字人老師、券商領域的AI分析師等多個場景合作。

倒映有聲幫助魔鬼貓打造“魔鬼貓和創(chuàng)始人”AI+IP的分身數字人,打通品牌方+魔鬼貓+倒映有聲合作,引入多方流量支持。用這種技術復活傳IP,做新的商業(yè)化變現。

數字人究竟幫助客戶解決了哪些問題?創(chuàng)造了哪些價值?第一,它并不是一個噱頭;第二它毋庸置疑的做到了,大幅提升效率,降低企業(yè)用工成本,快速完成大量內容的生成。

處于這樣的時代,創(chuàng)業(yè)者應該保持好奇、擁抱變化、參與應用。比如我會經常思考,不同行業(yè)跟數字人以及AIGC這些生產力工具有沒有關系,怎么去應用它?能否為自身的商業(yè)帶來變化,能否提升效率、降低成本?未來不論是元宇宙或虛擬世界,未來每個組織、甚至每個個體,都將會擁有自己的數字人或者數字分身。AI的革命已經到來,我認為它帶來更多的是變化與機會,科技的進步只會讓人類生活更美好。

創(chuàng)業(yè)黑馬:作為從業(yè)者,企業(yè)的哪些優(yōu)勢會成為壁壘?

何培成:個人認為這個時代創(chuàng)業(yè)技術是非常重要的,但技術只是其中一環(huán),比如數字人做得好,那運營能力怎么樣,應用是不是足夠好,能否為生產帶來效率,是否給用戶帶來價值等等,這些都很重要。

創(chuàng)業(yè)黑馬:金融業(yè)、通信業(yè)在數字人方面領先于其他賽道,如果傳統(tǒng)行業(yè)的每家企業(yè)都擁有自己的數字認證,將對這些產業(yè)產生什么影響?

何培成:不管什么行業(yè),做自己的數字分身,一定為品牌帶來正向價值。現在數字人的成本非常低,為什么不做?就算沒有任何商業(yè)價值,也可以為品牌做背書。退一步講,假如把我30歲時候容貌的數字人做下來,未來我60歲的時候,還可以和30歲的自己交互,也很有趣。

新華社發(fā)布了錢學森教授的數字人影像,前輩的數字人是寶貴的資產,與商業(yè)無關,這個社會價值很大,所以每個個體都會擁有自己的數字人。這種服務對于TO C端的價值采購動力是,想把個人或家人形象保存下來。成本主要是在算力上,但這幾年明顯感覺成本降低,未來做完美的數字人成本更低了,免費都有可能。

創(chuàng)業(yè)黑馬:您在與客戶的接觸過程中,是否看到需求的明顯變化?這種需求投射到其他行業(yè)創(chuàng)業(yè)者身上,有什么建議?

何培成:剛開始做政府客戶,是他們主動找過來的。有兩個點,第一提升效率,第二降低成本。后來開始有更多B端企業(yè)甚至個人創(chuàng)業(yè)者,沒有那么強的表演能力,讓數字人做標準的輸出,對粉絲來說也是極強的人設。政府的客戶需求強,是因為要數字化轉型,各行各業(yè)都一樣,這種趨勢勢不可擋。

創(chuàng)業(yè)黑馬:能否舉一個AI數字化創(chuàng)造商業(yè)價值的案例?

何培成:每日經濟新聞視頻號,非常典型的從報紙到新媒體的轉型,他的視頻號是24小時循環(huán)播放。在后臺抓取全球全網財經新聞,抓完清洗、生成文字、后臺審核。特別重要的文稿,人工會走一遍,它畢竟是官媒。投射到其他行業(yè),有很大的借鑒作用。各種垂直領域里,一些知識需要做商品的轉化。

創(chuàng)業(yè)黑馬:數字人領域的技術壁壘高嗎?

何培成:如果說做60分的數字人,技術壁壘沒有那么強。但是把60分提到80分,投入的精力是完全不一樣的。有幾個點,第一數據,是有版權、合法、大量的數據,這個壁壘挺高的,得注意數據的購買來源;第二技術能力,怎么把引擎做成模型?模型層有很強的技技術壁壘,正常的技術容易被超越、被替代,所以要付出的成本會更多。

*本號系數智云科旗下人工智能領域垂直號。黑智,人工智能領域產業(yè)服務平臺,專注AI行業(yè)報道,探討AI商業(yè)價值。

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