我們知道，LLM 在自然語(yǔ)言處理任務(wù)上具有強(qiáng)大的性能，能夠生成流暢、詳細(xì)的語(yǔ)言文字。這讓科技公司網(wǎng)易有道看到了大模型在教育方面的應(yīng)用潛力。
最近，在教育科技公司網(wǎng)易有道舉辦的「powered by 子曰」教育大模型應(yīng)用成果發(fā)布會(huì)上，我們看到了基于「子曰」大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應(yīng)用 ——LLM 翻譯、虛擬人口語(yǔ)教練、AI 作文指導(dǎo)、語(yǔ)法精講、AIBox 以及文檔問(wèn)答。
為了對(duì)子曰大模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用效果一探究竟，我們對(duì)文檔問(wèn)答、AIBox 和虛擬人口語(yǔ)教練這三個(gè)應(yīng)用進(jìn)行了實(shí)際測(cè)試，下面來(lái)看下其具體功能和實(shí)際效果。
文檔問(wèn)答
在學(xué)術(shù)研究中，閱讀論文是常見又耗時(shí)的基本工作。網(wǎng)易基于「子曰」大模型開發(fā)出有道 AI 閱讀助手，能夠迅速閱讀長(zhǎng)篇論文，總結(jié)論文要點(diǎn)，并根據(jù)論文內(nèi)容回答知識(shí)型問(wèn)題。
例如，我們嘗試在網(wǎng)易有道翻譯中直接上傳經(jīng)典論文《Attention Is All You Need》，右側(cè)的有道 AI 閱讀助手就迅速自動(dòng)概括出這篇論文的核心內(nèi)容：
我們進(jìn)一步詢問(wèn)論文有哪些創(chuàng)新亮點(diǎn)，有道 AI 閱讀助手回答道：「Transformer 是完全依賴于注意力機(jī)制的，并且實(shí)現(xiàn)了更高效的并行計(jì)算」。
值得注意的是，有道 AI 閱讀助手的回答中還給出了對(duì)應(yīng)的論文頁(yè)碼，這說(shuō)明它的回答是可以到論文中溯源的。
還能查詢論文的一些細(xì)節(jié)，比如讓 AI 閱讀助手解釋論文中的圖 1：
再解釋一下實(shí)驗(yàn)部分的表 2，我們發(fā)現(xiàn) AI 閱讀助手不僅歸納出表 2 的關(guān)鍵內(nèi)容，還解釋了其中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)指標(biāo) BLEU，闡明了 Transformer 在翻譯任務(wù)上的性能優(yōu)勢(shì)。
AIBox
基于「子曰」大模型，有道翻譯還全新上線了一個(gè)適用于辦公的應(yīng)用助手 ——AIBox，具體功能包括寫作建議、內(nèi)容擴(kuò)寫、智能翻譯、代碼分析等等。
我們發(fā)現(xiàn)相比于一些基本模型，AIBox 已經(jīng)是一款直接可用的辦公工具。例如，當(dāng)嘗試用 AIBox 擬一份招聘廣告時(shí)，它的生成結(jié)果非常完善，只需要補(bǔ)全一些具體信息就能夠直接使用：
當(dāng)然，相比于中文文本，辦公中難度更大的是撰寫英文文本。這個(gè)難題有道 AIBox 也可以輕松解決。例如讓 AIBox 編寫一份英文電子郵件通知大家開一場(chǎng)工作會(huì)議：
我們還嘗試了 AIBox 的「內(nèi)容擴(kuò)寫」功能：對(duì)「I like summer very much（我非常喜歡夏天）」這句話進(jìn)行擴(kuò)寫。AIBox 續(xù)寫了一些夏天令人喜歡的原因，包括自然風(fēng)景、應(yīng)季水果和戶外運(yùn)動(dòng)等，合乎邏輯。
虛擬人口語(yǔ)教練
除了文本理解與生成，網(wǎng)易有道還看到了大模型在口語(yǔ)練習(xí)方面的應(yīng)用前景。我們知道，口語(yǔ)表達(dá)需要在相應(yīng)的語(yǔ)言環(huán)境中反復(fù)練習(xí)。傳統(tǒng)的口語(yǔ)培訓(xùn)通常以和真人教師對(duì)話的方式來(lái)提升學(xué)生的表達(dá)能力，但這種方法成本較高。
網(wǎng)易有道關(guān)注到這個(gè)痛點(diǎn)，借助「子曰」大模型推出了英語(yǔ)口語(yǔ)練習(xí)神器 —— 虛擬人口語(yǔ)教練 Hi Echo。
Echo 是一個(gè)能在手機(jī)上隨時(shí)隨地與用戶進(jìn)行口語(yǔ)交流的「虛擬人教練」。Echo 能夠迅速理解場(chǎng)景和上下文，并給出反饋。她的面部表情和口型生動(dòng)而自然，發(fā)音也非常地道，重音、弱讀、升降調(diào)等細(xì)節(jié)處理得非常到位。
作為一款以「口語(yǔ)練習(xí)」為目標(biāo)的軟件，在對(duì)話過(guò)程中 Echo 能夠像真人老師一樣循循善誘，啟發(fā)式地進(jìn)行對(duì)話引導(dǎo)，還能進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。對(duì)話結(jié)束后，Echo 會(huì)從發(fā)音、語(yǔ)法等維度給予建議和潤(rùn)色，能有效解決英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)者無(wú)話可說(shuō)、害怕說(shuō)錯(cuò)等常見問(wèn)題。
為了給用戶提供更加真實(shí)的口語(yǔ)對(duì)話體驗(yàn)，除了「子曰」大模型的語(yǔ)言生成和對(duì)話能力，有道還在語(yǔ)音識(shí)別能力、虛擬人驅(qū)動(dòng)技術(shù)等方面取得了突破。
例如，在語(yǔ)音識(shí)別方面，虛擬人口語(yǔ)教練 Echo 采用多語(yǔ)種的流式低延遲語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能在中式英語(yǔ)、英語(yǔ)、中英混合等場(chǎng)景下游刃有余。此外，聲學(xué)降噪、回聲消除、自動(dòng)語(yǔ)音檢測(cè)、自動(dòng)斷句等技術(shù)讓 Echo 像一個(gè)真正的傾聽者和交流者，不僅能判斷用戶說(shuō)話的起始，還能讓用戶隨時(shí)打斷，智能觸發(fā)后續(xù)流程。
值得注意的是，網(wǎng)易有道 CEO 周楓在采訪中提到：「在這些應(yīng)用中，有道將『子曰』大模型與向量數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合使用?！惯@是因?yàn)閮H使用大模型上下文窗口會(huì)比較短，并且可能出現(xiàn)「胡言亂語(yǔ)」的問(wèn)題。采用向量數(shù)據(jù)庫(kù)將讓大模型應(yīng)用生成的回答更加可靠，以便于實(shí)際使用。
目前，文檔問(wèn)答、AIBox 這兩項(xiàng)應(yīng)用已經(jīng)可以在網(wǎng)易有道翻譯軟件中使用，虛擬人口語(yǔ)教練 app 也將在近期上線，后續(xù)有道還會(huì)推出一些適用于學(xué)生的硬件學(xué)習(xí)設(shè)備。
關(guān)于大模型技術(shù)的應(yīng)用落地，各個(gè)垂直行業(yè)都在努力探索。在教育科技領(lǐng)域，網(wǎng)易有道的「子曰」大模型已經(jīng)交出一份答卷。我們期待未來(lái)能夠看到更多行業(yè)的大模型應(yīng)用，讓大模型技術(shù)掀起一場(chǎng)科技變革。
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