難！在經(jīng)歷了2017、2018 高歌猛進的兩年后，2019年人工智能行業(yè)的融資數(shù)量和金額呈現(xiàn)出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業(yè)集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業(yè)也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環(huán)境來看，大家的日子都不好過。
尬！2019年也是幻想破滅的一年。人工智能曾被看作是繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后，下一個能夠誕生百億美金級巨頭的機會?？傻搅?019 年，通用人工智能到來之前，它也并非人們想象得那么全能。大眾對于人工智能的熱情也降低了不少。有多少人還關(guān)注今年 12 月李世石與韓國圍棋AI“韓豆”的人機大戰(zhàn)？
資本市場的遇阻，讓人工智能更加強調(diào)理性，各大企業(yè)開始紛紛扎根場景的落地，以及人工智能產(chǎn)品的真正“有用”。我們可以看到，2019 年，全球智能音箱出貨量仍以 45% 的速度增長，人臉識別在娛樂與行業(yè)應(yīng)用無處不在，安防、教育、金融、交通、醫(yī)療、無人駕駛……越來越多的AI應(yīng)用以潤物細無聲的方式出現(xiàn)這些場景里面。
廣屯糧、筑高墻、緩稱王。獵豹全球智庫認為，未來人工智能的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智能真正想要引領(lǐng)下一個十年，一定是從業(yè)者們摒棄估值浮華，專注產(chǎn)品，扎根技術(shù)，在場景落地上只爭朝夕。
接下來，獵豹全球智庫從政策、資本、技術(shù)、智能服務(wù)機器人、AI應(yīng)用場景等層面全面掃描2019年人工智能的發(fā)展情況，試圖為大家展示一個較為全面的2019年人工智能的商業(yè)化落地。
自2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，與人工智能發(fā)展相關(guān)的政策便不斷細化，整個人工智能國家戰(zhàn)略的政策體系也在一直完善和豐富。
來源：公開信息，獵豹全球智庫整理
獵豹全球智庫梳理發(fā)現(xiàn)，2019年人工智能領(lǐng)域相關(guān)政策具有如下特點：
1、頂層設(shè)計對人工智能理解越來越深刻，整體部署更加立體化
《2019年政府工作報告》中連續(xù)第三年出現(xiàn)對人工智能的相關(guān)描述。人工智能將在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升和新興產(chǎn)業(yè)（數(shù)字經(jīng)濟）加快發(fā)展中都扮演著重要角色。中央深改委《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》則傳達了人工智能真正的“用武之地”。
在整體部署上，科技部于2019年8月初和8月末印發(fā)的關(guān)于“開放創(chuàng)新平臺”和“創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”的兩個文件側(cè)重點不同。前者側(cè)重于“人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、研究機構(gòu)”，后者側(cè)重于“地方主體”，著眼于從“體制機制、政策法規(guī)”等方面為人工智能與實體經(jīng)濟融合提供便利。政府、研究機構(gòu)和企業(yè)都被調(diào)動起來。
2、多類型國家級平臺設(shè)立，形成人工智能發(fā)展的多維實體支撐
首先是自2018年開始設(shè)立的“開放創(chuàng)新平臺”。2019年，在原有5個“開放創(chuàng)新平臺”技術(shù)上，又增加了10個，覆蓋視覺計算、營銷智能、基礎(chǔ)軟硬件、普惠金融等垂直領(lǐng)域。
其次是“創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”。2019年，科技部先后批復北京、合肥、深圳、天津、杭州-德清設(shè)立試驗區(qū)。接下來各試驗區(qū)的更細致規(guī)劃也會出臺。
再次是“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)”，由工信部批復設(shè)立，2019年共設(shè)立了3個“先導區(qū)”，分別是上海（浦東新區(qū)）人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)、深圳人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)、濟南-青島人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)。
3、省市級發(fā)展行動規(guī)劃陸續(xù)出臺，未來滲透細分領(lǐng)域推動產(chǎn)業(yè)升級
來源：公開信息，獵豹全球智庫整理
承接2018年，2019年包括上海、浙江、湖南、陜西等省市，深圳、廈門、濟南、蘇州、東莞等市紛紛發(fā)布方向性的“人工智能發(fā)展行動規(guī)劃”。北京則更為具體，出臺與教育融合的行動規(guī)劃。這意味著，政策對于人工智能發(fā)展的指引不僅向下滲透，更開始聚焦于具體場景和產(chǎn)業(yè)的指導性規(guī)劃。而這些規(guī)劃背后，除了人工智能與經(jīng)濟社會融合程度更高，也意味著更多有關(guān)產(chǎn)業(yè)升級的商業(yè)機遇出現(xiàn)。
4、人工智能倫理受關(guān)注，行業(yè)共識對人工智能發(fā)展影響或?qū)⒓訌?/strong>
來源：公開信息，獵豹全球智庫整理
對人工智能倫理的關(guān)注并不屬于政策層，但與引導行業(yè)發(fā)展有關(guān)。2019年，兩個有政府背景的機構(gòu)分別發(fā)布《人工智能北京共識》（北京智源人工智能研究院）和《新一代人工智能倫理原則》（國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會），聚焦人工智能健康發(fā)展相關(guān)準則，確保其安全可靠可控。
獵豹全球智庫認為，2020年，政策層仍會出臺更加細分的方向性規(guī)劃，人工智能的應(yīng)用和與實體經(jīng)濟的融合將繼續(xù)被鼓勵。特別是與地方經(jīng)濟緊密相關(guān)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的規(guī)劃。此外，與國家級平臺相配套的具體規(guī)劃也將進一步細化，成落地先導。而人工智能倫理的相關(guān)討論仍將被持續(xù)關(guān)注。需要說明的是，越來越多的地區(qū)高度重視人工智能發(fā)展，出臺相關(guān)政策，需要客觀結(jié)合本地實際情況，否則未必能夠產(chǎn)生理想的結(jié)果。
2019年一篇《投資人逃離人工智能》的爆文似乎給人工智能行業(yè)定了調(diào)：2019年的人工智能是個資本寒冬。那么從資本角度而言2019年是不是人工智能泡沫破裂前兆呢？
1、十九年來融資總額首度下滑，今年或為分水嶺
數(shù)據(jù)來源：IT桔子，獵豹全球智庫
獵豹全球智庫統(tǒng)計分析，自2000年以來，人工智能企業(yè)的融資數(shù)量已持續(xù)18年上漲，在2013年至2018年出現(xiàn)大爆發(fā)，融資金額和數(shù)量直線飆升，且2014年后這一數(shù)據(jù)還以接近50%的幅度在增長。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
2019年卻成為了人工智能資本環(huán)境冷與熱的分水嶺，今年人工智能的融資數(shù)量和融資金融出現(xiàn)大幅下滑。與2018年相比，2019年中國人工智能企業(yè)的融資金額由1484.53億下降至967.27億，下降幅度達到34.8%，融資數(shù)量也由737下降至431，下降幅度達4成。
2、平均融資額仍創(chuàng)19年來新高 投資更傾向頭部
通過IT桔子數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2019年人工智能企業(yè)的融資額從5月開始，幾乎呈現(xiàn)出逐步下滑的態(tài)勢，而在2018年這一情況還是一片蒸蒸日上，并在2018年的10月份融資金額達到了345.76億的全年之最。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
不過從每筆平均融資額來看，2019年人工智能的每筆平均融資額為2.24億，依舊超越了2018年的2.04億，成為19年以來每筆平均融資額的最高峰。整體融資數(shù)量和金額在下降，但資本卻愿意給頭部或者優(yōu)質(zhì)企業(yè)更高的單筆融資額，可以說，2019年的融資情況呈現(xiàn)出更為集中的特點。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
3、投資風向由早期向成熟期邁進，急需退出通道
根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，近5年人工智能企業(yè)整體的融資情況，機構(gòu)投資A輪以前的企業(yè)占比較高。獵豹全球智庫分析主要原因有兩方面：人工智能本身是新興的產(chǎn)業(yè)，目前尚未有企業(yè)走向真正成熟和大規(guī)模盈利；在早期投資中，不少大型機構(gòu)奉著“大水漫灌”原則，以提高投資標的成功概率。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
通過對2018年、2019年的融資10億以上的案例，獵豹全球智庫發(fā)現(xiàn)，投資機構(gòu)大有從此前的投A、B輪早期項目向投成熟階段企業(yè)邁進的趨勢，數(shù)據(jù)顯示，在2019年全年10億以上融資額的企業(yè)當中已經(jīng)不再有A輪的企業(yè)，而C、D輪的企業(yè)占據(jù)了主流。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
在2019年的融資事件中，曠視科技以超50億的融資額成為今年之最，而就在融資的3個月后，曠視科技在港交所提交了IPO申請，同時CV四小龍中云從科技和依圖科技均傳出欲戰(zhàn)科創(chuàng)板的傳聞，從曠視科技2019年創(chuàng)造最大融資額可以看出，投資機構(gòu)的資金正在向更為成熟的企業(yè)傾斜，而人工智能企業(yè)紛紛尋求走向二級市場，正側(cè)面反映投資機構(gòu)急需拓寬退出渠道。
4、投資依舊集中在應(yīng)用層，行業(yè)解決方案是香餑餑
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
和一些研究認為資本大多集中在平臺層不一樣，獵豹全球智庫發(fā)現(xiàn)，人工智能行業(yè)產(chǎn)生最多融資數(shù)量和金額的依舊為應(yīng)用層，從2012年以來，應(yīng)用層融資金額達到了2592億，投資數(shù)量為1258次，這說明目前的人工智能投資更加傾向于能夠?qū)崿F(xiàn)較快速度變現(xiàn)的項目。
值得重視的是，當下資本對行業(yè)金字塔底部的“基礎(chǔ)層”重視程度不夠，從長遠戰(zhàn)略來看，未必是好事。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，以AI賦能的行業(yè)解決方案企業(yè)最受資本青睞，2012年以來其融資總額達到1546億，緊隨其后的是通用算法應(yīng)用、消費級終端和計算力，而遭到冷遇的是技術(shù)平臺企業(yè)，其融資金額僅僅為88億。
從2018年和2019年10億以上融資的案例來看，行業(yè)解決方案也是融資的主力，其中包括曠視科技、商湯科技、優(yōu)必選等行業(yè)解決方案企業(yè)均是人工智能行業(yè)的融資大戶。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
在具體的應(yīng)用層面，智慧汽車、制造、醫(yī)療、金融、家居分別位列人工智能應(yīng)用端最受資本歡迎的五大領(lǐng)域，2012年以來它們的融資額分別達到2826億元、2093億元、1371億元、762億元、658億元。
5、人工智能行業(yè)融資龍虎榜：商湯科技9次融資位列榜首
數(shù)據(jù)來源：IT桔子 ，獵豹全球智庫分析整理
根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，商湯科技以193.75億元位居人工智能企業(yè)融資榜首，隨后的是曠視科技、優(yōu)必選，他們的融資額分別為81.67億元 、74.3億元。其中獲得9次投資的是商湯科技，獲得8次投資的包括優(yōu)必選科技和云知聲，獲得7次投資的是極鏈科技、曠視科技和云丁科技。
近五年在人工智能領(lǐng)域最活躍的機構(gòu)top5
數(shù)據(jù)來源：IT桔子
IT桔子數(shù)據(jù)顯示，近5年在人工智能領(lǐng)域最為活躍的機構(gòu)為百度風投，緊隨百度之后的是火山石資本、道生資本和軟銀基金。
1、我國人工智能芯片概念市值已近7000億
數(shù)據(jù)來源：同花順iFinD ，獵豹全球智庫分析整理
同花順iFinD數(shù)據(jù)顯示，在A股中目前我國的人工智能芯片概念股總市值已經(jīng)超過了6400億，其中以計算機視覺和安防領(lǐng)域著稱的?？低暿兄颠_到了2672億；
數(shù)據(jù)來源：IT桔子，獵豹全球智庫分析整理
在一級市場，人工智能芯片同樣受到追捧，IDG、紅杉、高瓴資本紛紛參與其中，深蘭融資次數(shù)也達到了5次之多。加上寒武紀、地平線等一些頭部公司的融資情況，預計目前二級市場加一級市場，人工智能芯片公司的市值估值綜合將超過7000億，即將邁入萬億時代。
2、2019年是人工智能芯片搶灘落地年
2019年對于人工智能芯片是重要的落地年，獵豹全球智庫整理了一下今年國內(nèi)比較有代表性的事件：
來源：獵豹全球智庫
我們可以看到，無論是研究機構(gòu)、科技巨頭還是芯片創(chuàng)業(yè)公司，眾多力量都在擁抱芯片的創(chuàng)新研發(fā)。這將給芯片——這個高投入、高風險、慢回報的行業(yè)帶來深刻的化學反應(yīng)，而對于人工智能芯片來說，2019年這不平凡的一年究竟意味著哪些趨勢，獵豹全球智庫將通過兩個問題試圖來解答這一疑問：
1、芯片界的摩爾定律會失效么？
芯片行業(yè)一直遵循摩爾定律保持快速增長，如今，晶體管已經(jīng)縮小至 7nm 制程，預計2030 年將達到 1 nm。而原子的極限就是 0.1 nm。這是否意味著，摩爾定律即將放緩？
答案是否定的，目前看，摩爾定律仍然有效。
但是為了追求最先進的工藝，把晶體管刻得越來越細，半導體工廠需要做十幾層的光掩膜，把光刻在半導體上等（Mask，后來也叫光罩)，這套工藝越來越貴。芯片領(lǐng)域已經(jīng)變成金錢、資源和時間的比拼。
因而，即使芯片價格沒有變化，芯片工藝成本即 NRE 成本（一次性工程費用）會越來越高。90 年代，芯片流片一次只需要 100 萬美金，到下一代芯片，可能就需要 1億美金。
這時候，誰擁有更多資源，誰能夠獲得規(guī)模效應(yīng)，賣出去更多芯片，誰家的芯片價格就會更低，在市場上就有競爭力。相反，如果沒有錢和資源投入到最新的工藝制作中，沒有大量客戶為芯片買單，芯片公司就容易在市場上處于被動的地位。
2、巨頭做芯片，小玩家是否還有活路？
全球AI 芯片版圖
來源：公開信息
在全球AI的芯片版圖上，除了包括英偉達、英特爾、高通在內(nèi)傳統(tǒng)的集成電路供應(yīng)商，芯片創(chuàng)業(yè)公司，華為、谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果在內(nèi)的科技巨頭一躍而起。
對于華為、谷歌、蘋果這類巨頭而言，他們面向客戶，有足夠的營收，生產(chǎn)的芯片可以用在自己的產(chǎn)品上。這將成為芯片行業(yè)的一個趨勢：有資金、有客戶的巨頭將從芯片行業(yè)的客戶變成玩家。
在行業(yè)馬太效應(yīng)明顯的情況下，創(chuàng)業(yè)公司如果只是在原有的通用芯片上和巨頭比拼工藝，很難存活下來。
這時候，創(chuàng)業(yè)公司的機會主要有兩個。
一是在垂直場景下提供一站式的解決方案，包括芯片、系統(tǒng)和算法。第二種則是采用專門工藝，做射頻芯片、功率半導體、特殊傳感器等專業(yè)芯片。
兩者只是躲開了巨頭的競爭領(lǐng)域，但能否找到合適的垂直市場，實現(xiàn)巨大的規(guī)模效應(yīng)，仍然有很大挑戰(zhàn)。
而從更廣的維度來看，我國有全世界最為廣泛的AI芯片應(yīng)用場景，目前在 AI 專用芯片（ASIC）設(shè)計領(lǐng)域，中國與世界處于同一起跑線上，相信在未來，通過扎實的深耕，中國也能贏得在AI芯片上的話語權(quán)。
智能語音作為下一代人機交互入口或家庭控制中心，成為了國內(nèi)外巨頭以及新興科技企業(yè)爭奪的戰(zhàn)場，其中醫(yī)療、家居、教育、可穿戴設(shè)備等是爭奪的主要賽道。
來源：Gartner
根據(jù)Gartner在2018年7月發(fā)布的AI技術(shù)成熟度曲線，語音理解、虛擬助理已經(jīng)進入泡沫化低谷期階段，而語音識別則進入實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期，這意味著語音識別技術(shù)的場景落地大幕已經(jīng)開始。
1、智能語音龍頭科大訊飛：教育是基礎(chǔ) 發(fā)力To C
科大訊飛為中國智能語音第一股，其主攻的場景為智慧教育、城市以及消費者市場等。
來源：獵豹全球智庫
從近期科大訊飛公布的三季報來看，其營業(yè)收入、凈利潤等數(shù)據(jù)均表現(xiàn)不俗，但是它凈利潤中政府補貼占比較高，一直被市場所詬病。不過這一情況也正在改變，科大訊飛正從強技術(shù)的To B市場向To C端發(fā)力。數(shù)據(jù)顯示，其C端產(chǎn)品的收入占總營收比例也從2017年的6.3%增長至2018年約13%。
2、智能語音生態(tài)代表：云知聲、思必馳端芯戰(zhàn)略
云知聲和思必馳也是智能語音的典型代表，二者更加強調(diào)端和芯，其中云知聲采用云端芯戰(zhàn)略，它通過為提供智能語音解決方案，落地智能家居、智能車載、智能醫(yī)療等場景。
來源：獵豹全球智庫
近一年在芯片端的發(fā)力跡象比較明顯，2018年5月制定了UniOne系列芯片計劃，先后推出智能家居和智能音箱的第一代芯片“雨燕”，并計劃推出智能車載領(lǐng)域的第二代芯片“雪豹”和智慧城市的第三代芯片“旗魚”。
來源：獵豹全球智庫
思必馳則提供自然語言交互解決方案包括DUI開放平臺、企業(yè)級智能服務(wù)、人機對話操作系統(tǒng)、人工智能芯片模組等。
來源：獵豹全球智庫
圍繞四個方向進行布局：AIOT（車載應(yīng)用，智能家居等）、AIBOT、AI芯片、AI生態(tài)。此外，思必馳還通過投資的方式布局上下游試圖構(gòu)建自己的AI生態(tài)。
3、新興智能語音代表獵戶星空：構(gòu)建垂直一體化AI能力
獵戶星空垂直一體化AI能力
來源：獵戶星空
另外一個新興代表為獵戶星空，創(chuàng)立于 2016 年9月，是由獵豹移動投資的智能服務(wù)機器人公司，擁有垂直一體化AI能力和全鏈條AI技術(shù)。其語音能力包括三層：其語音能力包括三層：（1）打通包括喚醒、識別、理解和合成的語音云鏈路技術(shù)；（2）構(gòu)建獵戶星空語音OS平臺；（3）定制全鏈條語音芯片。借此實現(xiàn)智能服務(wù)機器人語音交互能力和多模態(tài)語音解決方案的遠場識別、多輪應(yīng)答、雞尾酒會效應(yīng)等，在智能硬件產(chǎn)品和嘈雜的實際場景中保證應(yīng)用效果。
4、自研芯片成頭部玩家新趨勢
由于落地體驗改善有賴于從硬件到軟件、從算法到產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)的緊密協(xié)調(diào)，智能語音在多數(shù)場景下普遍存在落地體驗不好的問題，因此當前眾多頭部企業(yè)在布局專用語音芯片。
例如獵戶星空聯(lián)合瑞芯微電子發(fā)布了專門針對智能語音和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 AI 芯片OS1000RK，此外出門問問、Rokid也加入了語音芯片研發(fā)行列。
部分人工智能企業(yè)布局芯片
來源：獵豹全球智庫
總結(jié)，智能語音市場一些新興公司通過在垂直領(lǐng)域深耕獲取核心競爭力，但隨著企業(yè)技術(shù)之間差異化縮小，巨頭加入，垂直領(lǐng)域公司的份額遭到蠶食，在國內(nèi)，包括科大訊飛在內(nèi)，將C端作為其重要戰(zhàn)場，但BAT的加入讓未來誰能坐上智能語音的頭把交椅充滿著懸念。
2019 年人工智能的哪項技術(shù)完成了從技術(shù)到大眾的“破圈”運動？答案是計算機視覺！在刷臉支付，門禁考勤，銀行開戶等越來越多場合，ZAO軟件的火爆，讓更多人感知到人臉識別技術(shù)的發(fā)展。
人臉識別從技術(shù)話題到民生層面的背后，是計算機視覺技術(shù)的廣泛落地。如果將計算機視覺領(lǐng)域分為基礎(chǔ)層、算法層和應(yīng)用層，在過去一年，中國計算機視覺領(lǐng)域的突破主要在應(yīng)用層，也成為計算機視覺技術(shù)最大的消費者與提供商。
經(jīng)過2017、2018 年的嘗試后，很多沒有需求的場景被證偽，安防、金融、考勤門禁等成為主要的應(yīng)用領(lǐng)域。
來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
但對該領(lǐng)域的公司來說，2019 年并不是容易。資本遇冷之后，相關(guān)投資數(shù)量從2017 年開始持續(xù)下降。且市場上有商湯、曠視、依圖這類估值近百億美金的公司，通用性技術(shù)公司已無新機會。
頭部公司日子也不好過。曠視在香港港交所提交招股書，招股書顯示，排除政府補貼的因素，曠視依然虧損。計算機視覺公司是否能夠撐起近百億美金估值，成為資本市場關(guān)注的話題。未來一年，這些公司仍需要找到持續(xù)有利潤的商業(yè)模式。
與此同時，創(chuàng)業(yè)公司開始深耕垂直化的應(yīng)用場景，比如獵戶星空就將其視覺識別技術(shù)落地到智慧辦公、智慧軌交、智能家電、智慧教育等領(lǐng)域，推動家庭和公共服務(wù)的智能化。
未來，除了在垂直領(lǐng)域深耕之外，計算機視覺領(lǐng)域，BigGAN、3D人臉建模、Fast.ai（快速、低成本、高準確率的圖像模型分類訓練）、vid2vid技術(shù)（超逼真高清視頻生成AI）等新研究或?qū)l(fā)揮新作用。不過對現(xiàn)有方法的改進和增強可能多于創(chuàng)造新方法。
從2014 年軟銀集團首次對外展示了人形機器人 Pepper開始，到 2017、2018 年，智能服務(wù)機器人經(jīng)歷了萌芽，發(fā)展，小爆發(fā)的階段，投融資項目層出不窮。
2019年，隨著資本遇冷，智能服務(wù)機器人行業(yè)也回歸理性。據(jù)不完全統(tǒng)計，2019年，智能服務(wù)機器人行業(yè)融資大事件為17起。同比之下，2018年行業(yè)融資大事件為20起（數(shù)據(jù)來自賽迪顧問）。
2019年智能服務(wù)機器人融資事件
來源：獵豹全球智庫
在大眾層面，隨著越多越多的機器人產(chǎn)品落地，機器人也從科幻電影走入了尋常百姓家。由于仍處弱人工智能時代，距離真正的通用人工智能有很大差距。對機器人抱有極大幻想和期望的人們不免覺得失望。
如果用 Gartner 的技術(shù)曲線周期，目前的智能服務(wù)機器人仍處于市場啟動期，現(xiàn)有的技術(shù)方案尚不成熟，仍然需要大量二次開發(fā)工作。
來源：獵豹全球智庫
好消息是，在酒店、餐飲、商場、法律、政務(wù)等場合，正在出現(xiàn)一些深耕的服務(wù)機器人公司。這些公司由于對垂直場景需求有更深入了解，能針對性提供便捷服務(wù)，正在實現(xiàn)企業(yè)降本增效、提升體驗的效果。
隨著芯片成本降低，5G 商用化到來，機器人不僅成本將大幅度降低，反應(yīng)速度變快，專業(yè)的知識儲備也將越來越豐富。未來 2~3 年，可以預見的是：
1、垂直行業(yè)機器人的出貨量將從千臺級別上升到萬臺級別，艾媒咨詢預測，到2020年，中國服務(wù)機器人年銷售額將超過300億元 。
2、人機協(xié)作仍是趨勢，機器人只能在部分功能替代人，不能完全取代人力，學會使用機器人，讓機器人為人所用，將成為人們的技能之一；
3、資本越來越集中頭部，企業(yè)間由技術(shù)模型的比拼變?yōu)榇怪眻鼍昂蜕虡I(yè)化能力較量，專注深扎垂直場景是創(chuàng)業(yè)公司的生存之道。
安防仍是AI落地場景中最重要的領(lǐng)域。在計算機視覺的行業(yè)應(yīng)用中，占據(jù)了 67.9% 的市場份額。
得益于國家在平安城市、天網(wǎng)工程、雪亮工程、智慧城市等計劃的推動，安防行業(yè)總產(chǎn)值在過去十幾年保持快速增長，到 2018 年已經(jīng)達到 7183 億元。
安防系統(tǒng)包括門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)和報警系統(tǒng)。其中，視頻監(jiān)控是安防行業(yè)的主戰(zhàn)場，占比超過 51%。
AI 在安防行業(yè)的主要應(yīng)用場景包括：以圖像識別為基礎(chǔ)的人臉識別、車輛識別、人群與行為識別等。經(jīng)過2018 、2019 年的加速落地，安防監(jiān)控行業(yè)已經(jīng)形成了四大類玩家：
1、以?？低?、大華、宇視科技為代表的傳統(tǒng)安防巨頭，正在從產(chǎn)品銷售方到整體解決方案服務(wù)商轉(zhuǎn)變，加大基礎(chǔ)層、平臺層和應(yīng)用層的建設(shè)；
2、以商湯、曠視、依圖為代表的新晉AI視覺公司，從AI 算法入手，豐富產(chǎn)品，提供端到端的產(chǎn)品和解決方案；
3、華為、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也開始從后端向前端進軍，全力推出人臉、車輛、視頻存儲等一系列產(chǎn)品和解決方案；
4、以機器人公司為代表的的新玩家。比如，優(yōu)必選、國自機器人、深蘭科技等，在物流、電力、汽車等行業(yè)提供安防巡檢服務(wù)。
來源：獵豹全球智庫
展望 2020 年，安防領(lǐng)域 AI 的價值會繼續(xù)彰顯。獵豹全球智庫認為以下幾個趨勢可以關(guān)注：
1、行業(yè)競爭激烈，原有玩家擁抱新技術(shù)，新來者攻城略地，互聯(lián)網(wǎng)巨頭勢頭不減。在產(chǎn)業(yè)鏈條復雜的安防領(lǐng)域，并購、生態(tài)合作將成為未來幾年的趨勢。（比如阿里巴巴和宇視合作，佳都和華為合作，千視通與平安云聯(lián)合等。）
2、軟硬件一體化。在各家紛紛提供整體的解決方案之時，圍繞行業(yè)客戶提供軟硬件一體的解決方案將成為 2020 年的方向。
3、隨著各路競爭對手的進入，安防場景的毛利率將進一步被壓縮，低毛利率將成為行業(yè)常態(tài)。
4、在國內(nèi)場景完成技術(shù)積累后，全球化也將成為安防玩家的一大重要方向。
傳統(tǒng)教育領(lǐng)域一直存在三個明顯的痛點：1、以老師為核心，師資資源分配不均；2、課堂趣味性不足，個性化教學難以實現(xiàn)，教學效率低下；3、家校信息不對稱，學生安全等問題牽動家長的神經(jīng)。
人工智能對教育的改善，也從以上三方面展開：
1、作為教學的輔助工作。通過語音語義識別、情緒識別、大數(shù)據(jù)分析、自適應(yīng)技術(shù)等，為學校、老師、學生，提供更加有效率、個性化的教學和學習工具。
2、人工智能學科教育引入。包括編程教育、機器人教育、創(chuàng)客教育、VR/AR教育，基礎(chǔ)知識培訓。
3、利用人臉、指紋、虹膜等人工智能技術(shù)構(gòu)建包括安防、社交、管理在內(nèi)的智慧校園系統(tǒng)。
獵豹全球智庫曾根據(jù)教育部發(fā)布的政策與投入經(jīng)費預估，我國在教育信息化的投入將達到3600億。政策、技術(shù)發(fā)展、市場規(guī)模等都為人工智能和教育的結(jié)合提供了條件?？梢钥吹剑?019 年不論是在線教育公司，人工智能企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都紛紛布局 AI+ 教育。
來源：獵豹全球智庫
但AI+教育仍然需要面對一些重要挑戰(zhàn)：
首先是數(shù)據(jù)道德與隱私問題。曠視就因為智慧校園的一個方案展示截屏飽受爭議，如何在保障學生安全同時防止其隱私不受侵犯，給孩子們提供人性、個性化的教育，需要業(yè)內(nèi)人士探索。
其次是形成更加完善的教學體系和商業(yè)化模式。人工智能和教育的結(jié)合仍然處于外圍變革階段，真正推動核心內(nèi)圈創(chuàng)新，離不開更加完善的教學體系以及規(guī)模化的商業(yè)模式。
2019 年，有一篇特別火的文章《未來的消費品都值得重做一遍》。如果把消費品換成傳統(tǒng)零售，這個結(jié)論也一定適用。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)并成熟，傳統(tǒng)零售場景的門店、倉儲、物流、供應(yīng)鏈體系等都將從粗放的管理進入到數(shù)字化、精細化運營的階段。
根據(jù)艾瑞咨詢調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018 年以計算機視覺技術(shù)為核心的人臉識別和商品識別是主要的建設(shè)方向，相關(guān)投入占據(jù)整體的 55.36%。
來源：艾瑞咨詢
其中，涌現(xiàn)出三類主要玩家，以商湯、曠視、獵戶星空為代表的AI 公司，以阿里、騰訊、百度、京東為代表云服務(wù)商，以及蘇寧、盒馬鮮生等品牌零售商。
以獵戶星空智能服務(wù)機器人“豹大屏”為例，通過主動招攬、語音互動、品牌導購、問路查詢、反饋調(diào)研等功能，滿足商戶和品牌的營銷需求，目前，已覆蓋超過15個城市，500個主流商場，累計服務(wù)人次超8000 萬。
智能新零售未來的兩個趨勢是：
1、一切以用戶為中心，線上線下數(shù)據(jù)一體化。隨著傳感器無處不在，用戶的線下購買行為將被數(shù)據(jù)化，用戶身份信息將同行為信息關(guān)聯(lián)，商家在更多維度理解用戶和用戶喜好。
2、零售從供應(yīng)鏈驅(qū)動到消費需求驅(qū)動。商家從消費端掌握海量數(shù)據(jù)，幫助其更好地預測顧客需求，進一步反向影響設(shè)計、生產(chǎn)和銷售，優(yōu)化原有供應(yīng)鏈流程。
金融行業(yè)與人工智能天然匹配。目前人工智能在金融行業(yè)的運用主要有人臉支付、量化投資、智能風控、智能投顧、智能客服等。
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
來源：獵豹全球智庫
以量化投資為例，基于語音識別、機器學習等人工智能算法開始應(yīng)用于指數(shù)編制或策略開發(fā)，并形成了相關(guān)策略特色的ETF產(chǎn)品。
來源：獵豹全球智庫
人工智能在金融應(yīng)用上的主要參與方為互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭、金融科技集團及人工智能技術(shù)提供方。
關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，獵豹全球智庫認為，主要講體現(xiàn)在以下兩個方面：
1、從趨勢上看，未來新技術(shù)不斷滲透將推動金融行業(yè)普惠化；
2、強化科技監(jiān)管將成為規(guī)范金融行業(yè)未來發(fā)展的必然選擇，例如對于人臉支付的法律法規(guī)監(jiān)管問題近來一直被市場所熱議。
智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域重要的一部分，標志著家居行業(yè)進入2.0時代，目前智能家居仍然屬于朝陽產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)具備基礎(chǔ)技術(shù)能力和商業(yè)發(fā)展模式。
其中語音識別是未來智能家居的入口。以客廳為中心的家居場景是語音識別的最合適的試驗場，也是各個巨頭爭奪的場景。以智能音箱為例，隨著亞馬遜Echo智能音箱的面世，百度、天貓、小米也紛紛殺入此領(lǐng)域，競爭日益激烈。根據(jù)IDC預估，2020年語音交互在國內(nèi)智能家居市場中的滲透率將達到27%。
來源：獵豹全球智庫
目前智能家居的主要玩家包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、硬件廠商、家裝家居、地產(chǎn)商和各類服務(wù)商等，互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT率先扛起了大旗 ，華為、百度、小米不甘落后；傳統(tǒng)家電企業(yè)美的 、海爾、格力、海信、TCL等相繼入局。
關(guān)于智能家居的趨勢，獵豹全球智庫認為：
1.隨著5G技術(shù)的超高速傳輸實現(xiàn)，極大地方便了信息的檢測和管理，將加速實現(xiàn)家居場景的萬物互聯(lián)。在市場份額上，雖然目前智能家居格局未定，未來國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)巨頭由于本身具有能夠抓住用戶心智，同時資金優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、人才優(yōu)勢、流量優(yōu)勢，更有可能占據(jù)未來智能家居領(lǐng)域的重要地位。
2.智能音箱競爭局面的殘酷及智能音箱缺乏主動服務(wù)意識的缺點，造就新產(chǎn)品形態(tài)入局機會。具有交互特點和主動服務(wù)意識的家庭機器人迎來新的空間，甚至會成為家庭智能中樞的入口，將智能家居推到3.0時代。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景，目前相對統(tǒng)一的認識是：醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測。
來源：億歐智庫
2019年，醫(yī)療人工智能場景并沒有與之前有顯著不同。但醫(yī)療自身的特性，讓參與其中的玩家不僅需要硬核的AI技術(shù)和解決方案能力，還需要深入醫(yī)療專業(yè)和漫長的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈，其商業(yè)化之路仍然處在起步階段。
獵豹全球智庫的關(guān)注點在于兩點：
1、由于醫(yī)療的專業(yè)性，目前深入（臨床應(yīng)用）醫(yī)療人工智能場景的更多為所謂的“醫(yī)療+AI”模式，而“AI+醫(yī)療”（AI企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域布局）模式前期更多是基于自身技術(shù)優(yōu)勢搶占場景賽道，此后逐步強化臨床應(yīng)用。
2、不論是“醫(yī)療+AI”還是“AI+醫(yī)療”，醫(yī)療人工智能也在開啟“下沉”模式，向基層醫(yī)療和全科醫(yī)學拓展。
來源：動脈網(wǎng)、蛋殼研究院
獵豹全球智庫認為，在醫(yī)療基因濃厚的“醫(yī)療+AI”模式中，其優(yōu)勢在于距離臨床應(yīng)用更近，醫(yī)學專業(yè)人才和醫(yī)療行業(yè)資源更為豐富；其弱勢在于目前仍然距離商業(yè)化很遠，且缺乏場景拓展的彈性。由AI向醫(yī)療進擊的“AI+醫(yī)療”模式，其優(yōu)勢在于以智能技術(shù)或機器人解決方案參與整個智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈；而其弱勢是在臨床應(yīng)用和醫(yī)學專業(yè)科研上或許競爭力不足。
此外，人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用還有玩家共同面臨的問題：
1、數(shù)據(jù)打通困難，不同醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)隔閡，真實數(shù)據(jù)遷移不易實現(xiàn)。
2、深度學習算法難以解決醫(yī)療場景的特有問題。比如醫(yī)學圖像中出現(xiàn)同病異像、異病同像、模糊邊界等問題。
3、人工智能輔助設(shè)施不足，醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)化信息系統(tǒng)尚未建立。
盡管如此，獵豹全球智庫仍然相信，在2020年，醫(yī)療領(lǐng)域仍然是人工智能應(yīng)用的熱門，基層醫(yī)療的智能時代也將開啟，而隨著智能服務(wù)機器人和AI賦能的繼續(xù)進步，“健康管理”或也將躋身醫(yī)療人工智能的熱門。
自動駕駛已被證明是一個非常復雜的系統(tǒng)性工程，僅技術(shù)層面就涉及雷達感知、高精度地圖、定位、路徑規(guī)劃、決策、動態(tài)控制、系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)驗證等十多項核心能力，此外還需要法律法規(guī)、城市規(guī)劃等方面的支持，以及巨額的資金投入。但仍不能阻擋其在過去一年中獲得了全球AI投資的最大份額（77億美元）。
來源：公開信息
1、技術(shù)實力：中國難以挑戰(zhàn)美國霸主地位 中國百度領(lǐng)跑
2019年從技術(shù)角度說對于自動駕駛來說是平淡的一年，無論是算法和硬件都沒有什么突破性的改變。從地區(qū)上看，美國、中國和歐洲為全球研發(fā)及應(yīng)用“重鎮(zhèn)”。著名研究機構(gòu) Navigant research 的2019自動駕駛競爭力排行榜中，百度是唯一一個上榜的中國公司。在另一份報告中，歐洲地區(qū)提交的自動駕駛專利，僅有3%來自于中國。在自動駕駛技術(shù)上，中國想要挑戰(zhàn)美國的地位，還有很長一段路要走。
來源：Navigant research
2、自動駕駛中國落地：政府很積極，企業(yè)實施難
與其它AI技術(shù)相比，自動駕駛技術(shù)的落地相對來說會更謹慎也更窄。2019 年，是 L2（部分自動駕駛）/L3（有條件自動駕駛）的高光時刻，整車企業(yè)都在探索汽車更多的智能化，搭載ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）。而L4以上的自動駕駛不需要駕駛員，這無論在技術(shù)上、法規(guī)上、倫理上都難以短期實現(xiàn)。
宣稱L4級別的公司
來源：獵豹全球智庫
在中國，很多城市在積極探索自動駕駛試點，并發(fā)放相關(guān)的牌照。百度Apollo自動駕駛路測牌照總數(shù)達 150 張，占中國全部獲批自動駕駛路測牌照一半以上，其中 80 張牌照已經(jīng)允許載人測試。
來源：獵豹全球智庫
來源：獵豹全球智庫
但中國似乎在實施另外一條路：不再訓練自動駕駛汽車在現(xiàn)有的城市環(huán)境中進行導航，而是對現(xiàn)有城市進行數(shù)字化改造，以適應(yīng)并促進自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。這被稱為“智能城市”建設(shè)，包括路邊傳感器設(shè)備的完善，這些傳感器會根據(jù)導航提示（例如車道變化和限速牌）傳遞更豐富的道路信息。（吳恩達團隊盤點）
3．融資數(shù)下降，但資金正向頭部企業(yè)聚攏
融資則是冰火兩重天。數(shù)據(jù)顯示，中國自動駕駛領(lǐng)域2019年比2018年融資數(shù)量下降了36%，但總?cè)谫Y額卻上升了26%。這說明自動駕駛領(lǐng)域的風險投資逐漸向優(yōu)質(zhì)的頭部企業(yè)聚攏，光靠一個Demo就能融錢的時代已經(jīng)過去。
數(shù)據(jù)來源：IT桔子，獵豹全球智庫分析整理
融資額大的項目很多是短時間內(nèi)可以實現(xiàn)自動駕駛大規(guī)模落地的市場——自動駕駛商用車，如無人駕駛卡車、無人駕駛物流車、無人駕駛擺渡車等。
來源：獵豹全球智庫
4、2019年自動駕駛為何面臨窘境？
（1）發(fā)展中的技術(shù)瓶頸：自動駕駛底層架構(gòu)和大部分技術(shù)問題已經(jīng)被解決，剩下的5%的長尾問題逐漸成了制約發(fā)展的關(guān)鍵。這些問題包括各種零碎的場景、極端情況和無法預測的人類行為。
（2）受制于政策法律和倫理，無人駕駛也許是AI各技術(shù)中最難以得到推進的一個。目前無人駕駛汽車事故責任劃分規(guī)則仍未出臺。而項目周期長、應(yīng)用場景窄，讓投資人沒有耐心等到下一個接盤者。
5、2020年的自動駕駛行業(yè)會怎樣？
（1）行業(yè)將繼續(xù)洗牌。從大環(huán)境看，資本向頭部企業(yè)靠攏的趨勢還會繼續(xù)，技術(shù)開發(fā)能力不夠，無法落地的項目必將被清盤。
（2）將尋找更多的落地場景。突破口應(yīng)在簡單場景的公交車、出租車，非載人的快遞車、重型卡車、封閉場景的礦區(qū)和港口等地。這場景在落地難度和政策上的門檻都更小。
（3）致命事故的發(fā)生，此類黑天鵝事件是自動駕駛行業(yè)的最大變量。
2019年9月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《交通強國建設(shè)綱要》，其中提到“大力發(fā)展智慧交通。推動大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合”。
據(jù)華經(jīng)市場研究中心《2019-2024年中國智慧交通產(chǎn)業(yè)招商指引及產(chǎn)業(yè)招商方案設(shè)計報告》預測，2019年智慧交通相關(guān)的市場規(guī)模達到815億元，2023年達到1590億元，年均復合增長率約為18.18%。
來源：華經(jīng)市場研究中心
市場前景樂觀，問題在于人工智能如何在智慧交通領(lǐng)域落地。從目前來看，智慧交通人工智能解決方案包括物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備、智慧交通專用網(wǎng)絡(luò)、云計算技術(shù)，以及智慧交通智能應(yīng)用。
騰訊智慧交通解決方案
來源：騰訊云官網(wǎng)
華為智慧城軌新架構(gòu)
來源：華為企業(yè)業(yè)務(wù)官網(wǎng)
獵豹全球智庫關(guān)注到，智慧交通領(lǐng)域的人工智能企業(yè)大致分為兩派，一派是綜合實力雄厚的巨頭，在底層和基礎(chǔ)層建構(gòu)數(shù)據(jù)化和智能化應(yīng)用生態(tài)，以自身優(yōu)勢覆蓋細分解決方案，如華為強調(diào)新ICT技術(shù)和數(shù)字世界底座概念，騰訊突出連接優(yōu)勢借助海量數(shù)據(jù)推出細分應(yīng)用；另一派在垂直領(lǐng)域通過與場景合作方深入捆綁，針對場景痛點進行技術(shù)賦能，不斷拓展交通領(lǐng)域場景，如視覺方面?？低曉诔鞘薪煌ā⒅腔弁＼嚨葓鼍埃虦谲囕v識別、車輛行為識別等應(yīng)用，語音+視覺多模態(tài)能力的獵戶星空在智能軌交場景，語音方面的科大訊飛在交通指揮調(diào)度場景等。
隨著智慧交通的深入，鐵路、機場等場景數(shù)字化與智能化程度加深，智慧交通的市場空間足夠大。但從目前來看，存在著相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)不符合真實場景需求問題。智慧交通的買單方到底是B端還是C端？目前不明晰。在2020年，智慧交通各種場景中的AI技術(shù)應(yīng)用和智能化轉(zhuǎn)型會有更多嘗試，這些嘗試僅是應(yīng)用場景的試水和拓展，很難大規(guī)模商業(yè)變現(xiàn)。
智慧城市是一項系統(tǒng)工程，涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)等眾多技術(shù)。具體到AI應(yīng)用場景，包括智慧政務(wù)、智慧交通、智慧教育、智慧醫(yī)療和智慧家居、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)等。
依據(jù)國家標準《GB/T 34678-2017智慧城市 技術(shù)參考模型》，由艾瑞咨詢研究院整理的“中國智慧城市一般技術(shù)架構(gòu)”可以大概了解智慧城市的基本要素。
來源：艾瑞咨詢
獵豹全球智庫對于智慧城市的關(guān)注點在于人工智能企業(yè)如何切入其中。
華為的“智慧城市馬斯洛模型”、中國平安的“智慧城市1+N全面解決方案”、阿里的“ET城市大腦”、騰訊的“3143整體框架”、浪潮的“三融五跨一協(xié)同”原則，代表了實力雄厚的巨頭對于智慧城市這一領(lǐng)域的系統(tǒng)策略，覆蓋自硬件與通信層、計算與平臺層到應(yīng)用層，并承擔所謂“智慧城數(shù)字底座”（華為）、“城市大腦”（阿里）的基礎(chǔ)或中樞任務(wù)。而更多科技企業(yè)則從細分領(lǐng)域切入，在應(yīng)用層通過數(shù)字化或智能化，參與智慧城市具體應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)品與服務(wù)智能化升級進程。
華為智慧城市馬斯洛模型
來源：華為企業(yè)業(yè)務(wù)官網(wǎng)
中國平安智慧城市解決方案
來源：平安智慧城市官網(wǎng)
騰訊智慧城市解決方案
來源：騰訊云官網(wǎng)
實際上，作為一個龐大復雜且涉及各方的系統(tǒng)工程，城市細分場景的數(shù)字化和智能化是最直觀的落腳點。以智能政務(wù)為例，2019年，除了電子政務(wù)、數(shù)字政務(wù)繼續(xù)深化，已經(jīng)出現(xiàn)了以智能服務(wù)機器人為載體的AI軟硬件一體化產(chǎn)品和服務(wù)試驗性落地，在政務(wù)服務(wù)層面帶來全新體驗。比如，由獵豹移動與獵戶星空所打造的智能語音服務(wù)機器人即已經(jīng)在多個城市政務(wù)大廳提供業(yè)務(wù)咨詢、引領(lǐng)帶路、終端機操作講解、特定場景接待講解、大廳各辦理地點導覽介紹等智能服務(wù)。
獵豹全球智庫認為，2019年智慧城市仍然處在起步階段，目前談商業(yè)化還為時尚早。從整體進展看，底層數(shù)字化和智能化基礎(chǔ)設(shè)施仍比較薄弱，下一步更重要的在于城市管理中跨行業(yè)、跨部門集成業(yè)務(wù)應(yīng)用。此外，在一些細分應(yīng)用場景，集多項AI技術(shù)、軟硬一體化能力于一身的智能服務(wù)機器人正在加入智慧城市的構(gòu)建中來，更多物理場景數(shù)據(jù)化、智能化也將因為更多數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸而加快。
2020年的人工智能會更難嗎？
顯然，在商業(yè)化落地上，大家依然會面臨壓力。不少應(yīng)用場景中還將出現(xiàn)洗牌的可能，比如已成紅海的安防，仍然面臨諸多困難的自動駕駛；即便是成熟度相對較高的應(yīng)用場景中，如醫(yī)療、交通，也面臨著真正變現(xiàn)的壓力。5G商業(yè)化，讓智能家居、智慧城市、智能教育等看到新契機，但在激烈的競爭中能否殺出重圍，在更細分的應(yīng)用里能否贏得市場青睞，不僅取決于5G商業(yè)化是否順利，對人工智能應(yīng)用而言，還需要對生意鏈條進行更精細化的探索。
投資大咖雖然說了“大家淡定完了，應(yīng)該激動起來”的話，但就人工智能而言，資本市場在2020年的更大可能性是繼續(xù)保持理性，畢竟明星企業(yè)的估值仍然昂貴，投資人對AI商業(yè)化的期待還沒有清晰的路徑出現(xiàn)。
2020 年，一個在科幻小說中屢屢被想象的年份。人們期待中的2020 ，是布滿電子大屏、穿梭著飛行器；仿生人、外星殖民、時空旅行等黑科技充斥的年份。顯然，這些預言都不會在2020 年發(fā)生，技術(shù)仍然以緩慢且不可逆的方式改變著每個人的生活。
著名未來學家丹尼爾·伯勒斯在《理解未來的七個原則》中提到預見未來的七個趨勢，分別是：去物質(zhì)化、虛擬化、移動化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、互動化與全球化。
從這個角度理解人工智能，我們將在更廣的范圍，更多的設(shè)備，感受到AI 產(chǎn)品與服務(wù)的連接。
而對于中國而言，由于擁有全球最大最全的供應(yīng)鏈，最大的消費市場，面對成熟用戶，不僅要看把用戶需求翻譯給供應(yīng)鏈的能力，更需要看誰能做到全產(chǎn)業(yè)鏈效率最高的能力，只有在全鏈條上都有效率，才能讓產(chǎn)品做到最好，讓存量品類變?yōu)樵隽科奉悺?/strong>
更接近消費者和用戶需求，更具備全鏈條能力和效率，通過具體產(chǎn)品或服務(wù)出現(xiàn)在市場上的人工智能，將是2020年及之后新的發(fā)力方向。
“預見未來的最好方式就是創(chuàng)造它”，在經(jīng)歷了泡沫、艱難與蹉跎的2019 年，我們將迎來嶄新的20 20年，全力以赴，不負韶華。
作者：周婷、潘星漢、李欣、肖海燕；
報告指導：韓建琦、周婷
感謝：劉文博、李垚曦、張津、呂東對本報告提供的幫助。
聯(lián)系客服
