人工智能的最終目標(biāo)之一是使機(jī)器在很少或任何人為干預(yù)的情況下自行運(yùn)行的能力。自治系統(tǒng)的概念構(gòu)成了AI的七個(gè)模式之一，代表了組織應(yīng)用AI的常見方式。盡管某些模式專注于預(yù)測分析或?qū)υ捘Ｊ?，或者可以識別我們周圍世界事物的系統(tǒng)，但這些模式仍然涉及人類互動(dòng)。畢竟，我們需要人類參與對話或識別系統(tǒng)。但是，自主模式要復(fù)雜得多，因?yàn)槲覀円慌_(tái)機(jī)器在現(xiàn)實(shí)世界中做某事而無需人為干預(yù)。這些類型的系統(tǒng)難以實(shí)施，通常需要更長的時(shí)間才能顯示出ROI。
自治模式說明
自治系統(tǒng)被定義為能夠完成一項(xiàng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)或與周圍環(huán)境進(jìn)行交互的系統(tǒng)，而無需人工干預(yù)。這些系統(tǒng)必須能夠預(yù)測，計(jì)劃并了解其周圍的環(huán)境，這也是至關(guān)重要的。這既適用于物理硬件自主系統(tǒng)，也適用于軟件自主系統(tǒng)（軟件“機(jī)器人”）。
這種模式的示例包括自動(dòng)駕駛車輛和機(jī)器以及各種自動(dòng)駕駛機(jī)器人。我們還看到自治系統(tǒng)以自治文檔和自治知識生成以及自治過程和認(rèn)知自動(dòng)化的形式出現(xiàn)。自治系統(tǒng)具有創(chuàng)建法律和醫(yī)療文檔，發(fā)票并自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)的能力。它還可以幫助企業(yè)自動(dòng)發(fā)送故障單或工作流。憑借其幫助進(jìn)行庫存預(yù)測，改善運(yùn)輸時(shí)間和跟蹤的能力，很容易看出為什么在物流領(lǐng)域受到積極評價(jià)。
協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人也是自主系統(tǒng)的一種形式。如果您不熟悉此概念，則協(xié)作機(jī)器人應(yīng)與人類一起操作并與人類緊密接近以執(zhí)行其任務(wù)。與工業(yè)機(jī)器人相比，它們被關(guān)在籠子里并與人類物理隔離。即使協(xié)作機(jī)器人可以扮演增強(qiáng)智能角色，但即使它們很接近，它們也可以獨(dú)立于人類運(yùn)行。
自治系統(tǒng)模式的主要目標(biāo)是減少或消除人工。從等式中刪除一個(gè)人時(shí)，您需要確保自治系統(tǒng)盡可能接近人的性能。這樣，您可以看到這就是為什么這是較難實(shí)現(xiàn)的模式之一的原因。自然地，由于自治系統(tǒng)旨在最大程度地減少人工勞動(dòng)，因此它們需要可靠，一致且具有很高的標(biāo)準(zhǔn)。
自治程度
當(dāng)許多人想到自動(dòng)駕駛模式中的示例時(shí)，他們會(huì)立即想到自動(dòng)駕駛汽車。畢竟，擁有一輛能夠?qū)⑷藦腁點(diǎn)安全地完全駕駛到B點(diǎn)而無需人參與或接管駕駛的車輛，將是令人難以置信的，而且我們都可以想象得到。但是，當(dāng)我們從完全由人操作的車輛轉(zhuǎn)向完全自動(dòng)駕駛時(shí)，這不是一種全有或全無的方法。
該汽車工程師協(xié)會(huì)定義了六個(gè)級別的自主性從0級到5級。一方面，0級無人駕駛汽車需要所有操作和決策的完全人工控制。另一方面，5級全自動(dòng)駕駛汽車將為大多數(shù)行業(yè)帶來巨大變化，并將對社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。由于現(xiàn)實(shí)自治應(yīng)用程序的高風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)，自治級別是必需的。錯(cuò)誤的余地很小，因此每個(gè)級別都必須采取進(jìn)一步的預(yù)防措施。將自治系統(tǒng)集成到項(xiàng)目或現(xiàn)實(shí)生活中是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，自治應(yīng)用程序需要盡可能接近完美。
當(dāng)人們想到自主模式時(shí)，他們還會(huì)想到諸如Jetsons的Rosie，Star Wars的C3PO或R2D2或好萊塢的其他機(jī)器人。這些機(jī)器人能夠執(zhí)行人類可以執(zhí)行的許多任務(wù)，例如說話，做飯，撿起物體，避開它們前面的障礙物以及人類所做的一系列其他事情。但是，實(shí)際上，許多機(jī)器人具有不同的智能水平（如果有的話）。例如，工業(yè)機(jī)器人只是被編程為執(zhí)行重復(fù)任務(wù)的機(jī)器?？梢哉f，絕大多數(shù)機(jī)器人系統(tǒng)都不包含機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)或智能。這些機(jī)器人經(jīng)過編程，可以完成重復(fù)而繁瑣的任務(wù)，以減少人工，同時(shí)更高效地執(zhí)行各種任務(wù)。本質(zhì)上，這是自動(dòng)化，
經(jīng)常被忽視的事實(shí)是自動(dòng)化與智能無關(guān)。僅僅因?yàn)橄到y(tǒng)可以重復(fù)人類指示其執(zhí)行的操作，并不意味著它具有學(xué)習(xí)任何內(nèi)容的能力。只需對這些機(jī)器進(jìn)行編程即可一次又一次地執(zhí)行相同的任務(wù)。對自動(dòng)化的誤解不僅僅是人為指令和繁瑣的程序，這可能是由于公眾傾向于預(yù)見媒體在提到機(jī)器人技術(shù)時(shí)所描繪的機(jī)器人版本。
這導(dǎo)致對軟件自動(dòng)化以及硬件的討論。機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）的普及是真實(shí)的。人們希望能夠使通常需要大量人類活動(dòng)的基于軟件的流程自動(dòng)化。盡管RPA缺乏智能流程，但它們執(zhí)行的任務(wù)對于幫助公司改善其認(rèn)知智能系統(tǒng)至關(guān)重要。而且，這些機(jī)器流程大大降低了人工成本，盡管缺乏AI，卻可以立即獲得投資回報(bào)。實(shí)際上，許多人認(rèn)為RPA是通向AI的門戶。
RPA不必嚴(yán)格保持無AI。正如可以將AI添加到工業(yè)機(jī)器人中一樣，也可以將其添加到RPA中。這種協(xié)作的優(yōu)勢在于能夠創(chuàng)建智能的工作流程自動(dòng)化功能，該功能可以自動(dòng)檢測軟件或系統(tǒng)中的更改以及工作瓶頸。同樣，開發(fā)自主業(yè)務(wù)流程的可能性也可以實(shí)現(xiàn)，而無需人工，就可以優(yōu)化和分析業(yè)務(wù)流程。在過去的幾個(gè)月中，確實(shí)有一些大型RPA供應(yīng)商正在尋求將AI整合到RPA中。
雖然AI的自主模式系統(tǒng)可以說是最難實(shí)現(xiàn)的，但如果正確完成，它會(huì)產(chǎn)生不可思議的影響。建議在可能涉及自治的任何步驟中多加考慮。擁有眾多可能性，自主模式的未來是光明的。
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