近幾年來，沉寂已久的人工智能技術(shù)在各大應(yīng)用領(lǐng)域得到了較大的突破，社會(huì)公眾開始對(duì)人工智能的發(fā)展重拾希望，特別是RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）在財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的成功試水，使“智能財(cái)務(wù)”這個(gè)名詞頻繁沖擊著財(cái)務(wù)人員的眼球。數(shù)字化顛覆變革已成常態(tài)。我們的工作內(nèi)容以及工作方式也因此發(fā)生巨變。在商業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人正日益與人類協(xié)同合作，完成工業(yè)制造、物流服務(wù)、工程設(shè)計(jì)、智慧醫(yī)療等任務(wù)。這些亦將對(duì)未來財(cái)務(wù)的各個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型還將改變財(cái)務(wù)管理的運(yùn)營(yíng)模式，并推動(dòng)財(cái)務(wù)職能發(fā)揮得更加靈活、敏捷和智能。未來CFO的財(cái)務(wù)管理職能將更多地集中于外部溝通、業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略、融資策略、數(shù)字決策、提供洞察力以及戰(zhàn)略目標(biāo)協(xié)同等方面。而機(jī)器智能將大幅度助力CFO轉(zhuǎn)變管理角色，重塑未來工作方式。
一、智能財(cái)務(wù)：AI+RPA重新定義未來財(cái)務(wù)工作方式
自動(dòng)化由來已久，歷史可追溯至5000多年前，從瑪雅人使用引水渠實(shí)現(xiàn)用水自動(dòng)化運(yùn)輸，到亞當(dāng)·斯密的自動(dòng)化示例推動(dòng)扣針制造商大步發(fā)展，再到亨利·福特發(fā)明自動(dòng)化機(jī)械裝配線。大量預(yù)測(cè)顯示，未來十年機(jī)器人流程自動(dòng)化的發(fā)展將使大量從事重復(fù)性工作的崗位消失。在未來八至十年內(nèi)，智能提升與自動(dòng)化將在商業(yè)環(huán)境中全面落實(shí)，企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的強(qiáng)大需求也將變成常態(tài)。
這意味著未來工作將會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變，邁入人機(jī)協(xié)同的工作方式。例如，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈模式、支付工廠、財(cái)資中心等，重新改造了財(cái)務(wù)管理體系和財(cái)資管理模式，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理和財(cái)資經(jīng)營(yíng)的日常交易、運(yùn)營(yíng)管理和價(jià)值創(chuàng)造的管理職能分開，重塑了資金與商業(yè)的連接。這種基于專業(yè)分工的大規(guī)模作業(yè)體現(xiàn)了規(guī)模效益，而在智能化模式下，通過機(jī)器作業(yè)對(duì)當(dāng)下大規(guī)模人工作業(yè)的替代，特別是可以被高度規(guī)則化的作業(yè)，將由財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成，其規(guī)模的價(jià)值將得到進(jìn)一步的挖掘。
根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）對(duì)自動(dòng)化的研究，42%的財(cái)務(wù)活動(dòng)通過采用成熟的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，還有19%可實(shí)現(xiàn)近全自動(dòng)化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，RPA的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以約98%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，在2020年達(dá)到188億美元。最近的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)，到2025年RPA將取代16%的職位。普華永道預(yù)計(jì)未來45%的工作活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這將在全球范圍內(nèi)節(jié)省約2萬(wàn)億美元?jiǎng)趧?dòng)力成本。RPA的應(yīng)用顯然有助于在全球范圍內(nèi)降低成本，這也要?dú)w功于大量自動(dòng)化工具，包括圖像和文本識(shí)別軟件、發(fā)票管理系統(tǒng)，以及軟件機(jī)器人在整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的全面部署。實(shí)踐證明，RPA能夠在企業(yè)流程的速度、準(zhǔn)確性、可靠性等方面帶來諸多直接的好處。
財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）可以模仿各種基于規(guī)則而不需要實(shí)時(shí)創(chuàng)意或判斷的重復(fù)流程。RPA不間斷地執(zhí)行基于規(guī)則、“轉(zhuǎn)椅”式運(yùn)維的流程，它不僅比人類更快，還可以減少錯(cuò)誤和欺詐的機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)而言之，就是“像人類一樣工作，把人類從機(jī)械勞動(dòng)中解放出來”，使財(cái)務(wù)人員有時(shí)間和精力完成更具增值性的活動(dòng)。RPA將為企業(yè)帶去更智能、更優(yōu)化、更創(chuàng)新的財(cái)務(wù)管理方式，幫助企業(yè)增大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
● 優(yōu)化財(cái)務(wù)任務(wù)處理：機(jī)器人能以高于人工的精確度，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全時(shí)段工作；幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與一致性，優(yōu)化分析水平。
●智能化財(cái)務(wù)管理：RPA有成熟的產(chǎn)品體系，簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)場(chǎng)景只需要幾天便可完成開發(fā)，并在數(shù)周內(nèi)實(shí)現(xiàn)可用。RPA能夠?qū)ΜF(xiàn)有系統(tǒng)形成有效的自動(dòng)補(bǔ)充，反饋回企業(yè)，并實(shí)現(xiàn)整體流程，比如財(cái)務(wù)規(guī)劃、資本規(guī)劃的優(yōu)化。
●釋放人力創(chuàng)造力：RPA可以完成包含大容量數(shù)據(jù)、高頻交易處理的財(cái)務(wù)管理任務(wù)，且不需要人工觸發(fā)，自動(dòng)執(zhí)行流程，幫助企業(yè)釋放財(cái)務(wù)管理人力資源。
隨著人工智能的發(fā)展，自動(dòng)化技術(shù)邁上了新臺(tái)階：智能自動(dòng)化。智能自動(dòng)化借助技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)客戶體驗(yàn)個(gè)性化，提高企業(yè)決策能力，從而改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。
智能財(cái)務(wù)機(jī)器人通過重新定義、分配工作，將財(cái)務(wù)共享中心人員從這些重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來，通過將工作中的機(jī)械屬性剝離出來，去完成更多具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性等需要用心用腦的工作，獲取更大的價(jià)值提升。一個(gè)機(jī)器人進(jìn)程的處理速度往往是人類員工最快速度的15倍以上，而且它可以7×24小時(shí)地工作，有接近80%的基于規(guī)則的流程可以被其代替，這使它成為一個(gè)超級(jí)員工。
二、人機(jī)協(xié)同：“人+機(jī)器”重新定義未來財(cái)務(wù)組織和管理
人機(jī)協(xié)同共生是智能財(cái)務(wù)未來的發(fā)展趨勢(shì)。未來，財(cái)務(wù)將運(yùn)用新一代信息技術(shù)，滿足實(shí)時(shí)高效的計(jì)算需求，增強(qiáng)模型方法的解釋能力。廣義的人機(jī)共生可以包括人與人協(xié)同（協(xié)同辦公）、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)協(xié)同、機(jī)器與機(jī)器協(xié)同、人類（身體）與機(jī)器協(xié)同、人類（大腦）與機(jī)器協(xié)同。
隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人不斷應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理的各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)財(cái)務(wù)組織和治理結(jié)構(gòu)，包括建立整合人力和虛擬資源（例如機(jī)器人）的生態(tài)系統(tǒng)，形成“人工＋機(jī)器”的新工作方式，這些都將面臨新的問題和挑戰(zhàn)。根據(jù)德勤2018中國(guó)地區(qū)人力資源共享服務(wù)調(diào)研報(bào)告顯示，過半企業(yè)將在未來5年建設(shè)大共享平臺(tái)，機(jī)器人、智能亦是人力共享的新寵。
隨著技術(shù)加速進(jìn)步，企業(yè)正在迎接一個(gè)新的時(shí)代：機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器工作。在最近的全球人力資源專家調(diào)查中，65%的受訪者認(rèn)為RPA是一個(gè)運(yùn)營(yíng)模式，它能夠幫助企業(yè)引入一個(gè)主要處理純交易活動(dòng)的“數(shù)字化員工隊(duì)伍”。大規(guī)模實(shí)施RPA將需要新的組織結(jié)構(gòu)（例如，集中和分散的自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)和責(zé)任承擔(dān)，解散或排除某些職能部門等）以及適應(yīng)現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)（例如，部門能力范圍和團(tuán)隊(duì)敏銳性的變革）。
三、數(shù)字技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)組織的三個(gè)關(guān)系
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知分析、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等機(jī)器智能技術(shù)不斷融入經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)管理，CFO必須用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)組織關(guān)系，通過重塑“三種關(guān)系”來推動(dòng)財(cái)務(wù)升級(jí)與變革。
一是重構(gòu)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系，促使財(cái)務(wù)組織更敏捷地支持戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)。通過建立數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)，重塑財(cái)務(wù)服務(wù)能力和員工隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，以便提供實(shí)時(shí)洞察、即時(shí)預(yù)測(cè)和全方位愿景。財(cái)務(wù)需要以數(shù)據(jù)為中心，利用“前端＋平臺(tái)＋生態(tài)”式的敏捷運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建一個(gè)支持快速迭代創(chuàng)新的“數(shù)字內(nèi)場(chǎng)”，促使財(cái)務(wù)以往傳統(tǒng)的職能也向業(yè)務(wù)部門（前端）融合，成為業(yè)務(wù)伙伴（BP），才能充分應(yīng)對(duì)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)。
二是重構(gòu)組織與員工的關(guān)系，促使財(cái)務(wù)人員更自主地服務(wù)于財(cái)務(wù)組織和業(yè)務(wù)單元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，財(cái)務(wù)組織需要開放性平臺(tái)和微服務(wù)矩陣的技術(shù)支撐，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)人的積極性和自組織。借助數(shù)字技術(shù)讓能力標(biāo)簽化、工作場(chǎng)景化、機(jī)會(huì)公開化、過程全記錄、風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)警、價(jià)值量化可視，打造成高效的自驅(qū)組織和賦能組織。
三是重構(gòu)人類與機(jī)器的關(guān)系，促使財(cái)務(wù)工作更智能賦能高效運(yùn)營(yíng)和價(jià)值創(chuàng)造。企業(yè)對(duì)數(shù)字員工和人機(jī)協(xié)同的強(qiáng)大需求將變成常態(tài)。這意味著未來工作將會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變，重塑財(cái)務(wù)管理體系和模式，實(shí)現(xiàn)日常交易、運(yùn)營(yíng)管理和價(jià)值創(chuàng)造等職能分化，邁入人機(jī)協(xié)同的工作方式。
四、智能時(shí)代重塑人機(jī)協(xié)同的五個(gè)法則
CFO開始思考如何借助數(shù)字工具和智能技術(shù)來推動(dòng)變革和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，并通過重塑人機(jī)協(xié)同的“五大法則”，構(gòu)建面向未來財(cái)務(wù)的“人機(jī)協(xié)同”的工作方式。
一是從“數(shù)據(jù)主義”到“機(jī)器智能”的數(shù)據(jù)價(jià)值法則。在智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是必需的生產(chǎn)資料，未來的競(jìng)爭(zhēng)也必然是數(shù)據(jù)主導(dǎo)型的競(jìng)爭(zhēng)。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，正是財(cái)務(wù)管理部門發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘、分析能力的時(shí)機(jī)。財(cái)務(wù)管理者須將自己對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性和數(shù)據(jù)分析的核心技能應(yīng)用到企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和分析中。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器智能，以及充沛的計(jì)算能力將全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，提升財(cái)務(wù)支持決策效能。
二是從“技能專家”到“復(fù)合人才”的技能綜合法則。數(shù)字技術(shù)對(duì)人才的素質(zhì)和技能提出了更高的要求。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，越專業(yè)分工、越技能型的將逐漸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，由智能機(jī)器人代勞。未來，管理型財(cái)務(wù)專家、機(jī)器人訓(xùn)練專家和既懂業(yè)務(wù)又懂財(cái)務(wù)還懂技術(shù)的復(fù)合型人才將成為財(cái)務(wù)組織的中流砥柱。
三是從“線性管理”到“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”的生態(tài)思維法則。企業(yè)財(cái)務(wù)管理將從企業(yè)或集團(tuán)內(nèi)部向外延伸，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游或生態(tài)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)中的交易對(duì)手及其他利益相關(guān)方，形成跨越地理空間的、更加龐大而復(fù)雜的網(wǎng)狀體系。
四是從“場(chǎng)景服務(wù)”到“客戶旅程”的敏捷開放法則。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和API經(jīng)濟(jì)為場(chǎng)景入口的打開提供隨時(shí)隨地、無縫銜接的可能性，財(cái)務(wù)管理核心能力和服務(wù)，將以組件、模塊的方式為服務(wù)對(duì)象調(diào)用。這就需要財(cái)務(wù)需要搭建敏捷開放的數(shù)字化平臺(tái)，將財(cái)務(wù)核心服務(wù)通過API/SDK以及ISV開發(fā)者生態(tài)無縫嵌入到各個(gè)場(chǎng)景和生態(tài)中。未來的財(cái)務(wù)將圍繞客戶旅程，構(gòu)建開放式的生態(tài)服務(wù)平臺(tái)，精準(zhǔn)和定制的提供服務(wù)，成為財(cái)務(wù)領(lǐng)域的亞馬遜、蘋果。
五是從“數(shù)字員工”到“數(shù)字倫理”的算法治理法則。隨著機(jī)器人不斷應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理的各個(gè)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)組織和治理結(jié)構(gòu)，包括建立整合人力和虛擬資源（例如機(jī)器人/數(shù)字員工）的生態(tài)系統(tǒng)，形成“人工＋機(jī)器”的新工作方式。機(jī)器和智能軟件將成為企業(yè)的新員工，以新的技能輔助人們完成新的工作，重塑無限可能。作為人類，我們的大腦是通過對(duì)雙手的利用而不斷進(jìn)化和發(fā)展的。而數(shù)字員工通過對(duì)算法的升級(jí)而不斷進(jìn)化，如何讓數(shù)字員工在學(xué)習(xí)企業(yè)價(jià)值觀、行業(yè)特性的過程中更具“人性”，從而倫理化，也是CFO在組建“人機(jī)協(xié)同”組織過程中必須考慮的問題。
數(shù)字化、智能化改變了財(cái)務(wù)管理的運(yùn)營(yíng)模式，并推動(dòng)財(cái)務(wù)職能發(fā)揮更加靈活、敏捷和智能。對(duì)于CFO來說，通過將機(jī)器智能、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人引入財(cái)務(wù)工作中，使財(cái)務(wù)管理邁入了一個(gè)全新的智能時(shí)代，并呈現(xiàn)基于數(shù)據(jù)智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同下的平臺(tái)化、分布式發(fā)展趨勢(shì)。
五、智能財(cái)務(wù)的體系架構(gòu)
智能財(cái)務(wù)的基本架構(gòu)至少應(yīng)包含相關(guān)技術(shù)層級(jí)、核心管理內(nèi)容、信息處理部件及它們之間的邏輯關(guān)系。
由于智能財(cái)務(wù)需要借助于智能機(jī)器和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的人機(jī)一體化智能管理系統(tǒng)，因此位于底層的智能感知系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和通用智能引擎是必不可少的。
智能財(cái)務(wù)架構(gòu)示意圖
位于上層的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用層描述了財(cái)務(wù)信息處理的全過程：從企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)到業(yè)財(cái)管理統(tǒng)一信息輸入平臺(tái)，再經(jīng)過信息處理后，通過公共信息報(bào)告和展示平臺(tái)送達(dá)企業(yè)內(nèi)外管理者和決策者。
在中間的信息處理環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)信息處理方式將體現(xiàn)為三個(gè)層次：核算層、管理層和決策層。其中，智能戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)管理平臺(tái)是智能財(cái)務(wù)發(fā)展到成熟階段的產(chǎn)物，它在智能核算、智能管理平臺(tái)的基礎(chǔ)上，將智能財(cái)務(wù)的核心功能發(fā)展到智能決策領(lǐng)域，它是人機(jī)高度融合的智能處理平臺(tái)，即財(cái)務(wù)管理中出現(xiàn)的智能活動(dòng)，如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等，將由以計(jì)算機(jī)為主的人機(jī)融合系統(tǒng)共同來完成，并且隨著發(fā)展的深入，系統(tǒng)將不斷擴(kuò)大、延伸和逐步取代部分人類財(cái)務(wù)專家在財(cái)務(wù)管理中的活動(dòng)。
六、實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的基本路徑
技術(shù)賦能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型同樣有路徑可循。上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院楊寅博士在智能財(cái)務(wù)理論實(shí)踐與與演進(jìn)趨勢(shì)中就財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型路徑總結(jié)為三步。
財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型第一步：財(cái)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品交易標(biāo)準(zhǔn)化等，提升效率，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為業(yè)財(cái)融合提供基礎(chǔ)。
財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型第二步：財(cái)務(wù)的自動(dòng)化和智能化。借助機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA等工具幫助已標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和流程自動(dòng)化，從而釋放大量日常操作人力。同時(shí)，借助人工智能AI、數(shù)據(jù)挖掘等建立商業(yè)決策分析等模型，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，找尋業(yè)務(wù)問題和發(fā)展機(jī)會(huì)，輔助管理決策。
財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型第三步：財(cái)務(wù)的可視化和數(shù)字化。借助BI等工具，將標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化管理，提升各類報(bào)告的展示效果和實(shí)效性，輔助業(yè)務(wù)和管理決策。
七、經(jīng)邦：劃時(shí)代大企業(yè)財(cái)務(wù)云服務(wù)
當(dāng)前，由于智能財(cái)務(wù)受到異構(gòu)系統(tǒng)多、系統(tǒng)廠商多、品牌多，加上主數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，業(yè)財(cái)系統(tǒng)沒有打通，以及傳統(tǒng)守舊的思想限制，使得大多數(shù)企業(yè)難以獲得智能財(cái)務(wù)帶來的最大優(yōu)勢(shì)。因此，選擇一款穩(wěn)定可靠、操作快，不卡頓，頁(yè)面簡(jiǎn)潔的平臺(tái)，成為實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的剛需。
在上期《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中樞神經(jīng)：數(shù)據(jù)中臺(tái)》一文中，我們介紹了經(jīng)邦大數(shù)據(jù)是按照財(cái)務(wù)管理前中后臺(tái)的模式構(gòu)建。簡(jiǎn)單來說：
應(yīng)用前臺(tái)是財(cái)務(wù)賦能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，財(cái)務(wù)需要按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景為一線管理和企業(yè)高管層提供信息服務(wù)和輔助決策支持，通常以運(yùn)營(yíng)監(jiān)控大屏、數(shù)據(jù)可視化、經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)類分析報(bào)告、KPI經(jīng)營(yíng)指標(biāo)(對(duì)標(biāo))的預(yù)警和評(píng)價(jià)、BI經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表和數(shù)據(jù)穿透分析等綜合分析。
技術(shù)中臺(tái)是通過經(jīng)邦團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)和創(chuàng)新，精心打造報(bào)告、報(bào)表、指標(biāo)、儀表盤和語(yǔ)音交互五大工具引擎，通過對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景、不同用戶需求，提供個(gè)性化建模、預(yù)警、對(duì)標(biāo)和分析服務(wù)；再通過對(duì)共性需求的集成和優(yōu)化，構(gòu)建模塊的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)多元化企業(yè)個(gè)性+共性的復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，集約共享與規(guī)模效益，達(dá)到企業(yè)降本增效的目標(biāo)。
數(shù)據(jù)后臺(tái)則是依賴云計(jì)算、ETL和爬中技術(shù)，建設(shè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其數(shù)據(jù)源主要來源于企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)，OA系統(tǒng)、CRM（Customer Relationship Management，客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)、HR（Human Resources，人力資源）系統(tǒng)、SCM（Supply Chain Management，供應(yīng)鏈管理）系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)，以及一些半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如：文本、圖像、音頻等，這些數(shù)據(jù)共同構(gòu)成整個(gè)企業(yè)智能決策支持系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源。
經(jīng)邦大數(shù)據(jù)致力于數(shù)字賦能用戶，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)可控下的運(yùn)營(yíng)價(jià)值最大化。目前已經(jīng)在集團(tuán)企業(yè)決策支持平臺(tái)、AI分析建模平臺(tái)、移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)和大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)上取得豐碩成果，司企共建一批全國(guó)樣板客戶案例，獲得業(yè)界良好口碑。近年，公司積極探索研究，推出了企業(yè)應(yīng)用級(jí)To B的中臺(tái)產(chǎn)品，目標(biāo)是讓客戶實(shí)現(xiàn)前臺(tái)應(yīng)用成本更低、個(gè)性化更靈活、響應(yīng)效率更快、輔助決策更便捷。
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