蔡春久 數(shù)據(jù)工匠俱樂部

前言

近期拜訪了不少客戶，發(fā)現(xiàn)不同的客戶對(duì)數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念理解都不一樣，甚至完全是錯(cuò)誤的，有些廠商為了追求時(shí)髦和新穎，一味追求新的概念，甚至有些概念的完全是張冠李戴，給市場制造了居多混亂和困擾，給客戶帶來誤導(dǎo)。這也是我寫這篇文章緣由，希望該篇文章能正本清源，能給廣大讀者起到一定指導(dǎo)作用。

術(shù)語是對(duì)概念的特定描述，在不同的專業(yè)領(lǐng)域，人們對(duì)同一概念的理解各有側(cè)重；在不同發(fā)展時(shí)期，人們對(duì)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的同一概念的理解也會(huì)發(fā)生變化。術(shù)語的作用就是統(tǒng)一術(shù)語概念的語境，保證人們?cè)诮o定語境能夠使用專門的語言進(jìn)行精確的交流。術(shù)語概念只使用一個(gè)最貼切的業(yè)務(wù)術(shù)語表述，避免使用多個(gè)近義詞引起歧義。

1、3T差異（（信息化(IT) 、工業(yè)運(yùn)營技術(shù)（OT）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）

1、信息化(IT)Information Technology

包括了信息的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化海量存儲(chǔ)的條件、網(wǎng)絡(luò)化可傳遞與共享等。企業(yè)通過ERP/CRM/MES等系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)線上化，使得海量信息可以通過數(shù)字化手段進(jìn)行互聯(lián)互通快速處理。是以業(yè)務(wù)管理的規(guī)范化和優(yōu)化為主要目標(biāo)，主要側(cè)重于以信息技術(shù)為支撐優(yōu) 化提升其業(yè)務(wù)流程和企業(yè)管理。

2、工業(yè)運(yùn)營技術(shù)（OT）Operation Technology

是為工廠自動(dòng)化控制系統(tǒng)提供技術(shù)支持，確保生產(chǎn)正常進(jìn)行的專業(yè)技術(shù)。

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）Digital Transformation

指通過先進(jìn)的云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手段，對(duì)信息系統(tǒng)的海量信息進(jìn)行處理和挖掘，產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價(jià)值，并改變?cè)?本地商業(yè)模式。 以企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展為主要目標(biāo)，主要側(cè)重于以數(shù)字技術(shù)為引領(lǐng)打造數(shù)字新能力，推動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新變革，構(gòu)建數(shù)字時(shí)代新商業(yè)模式，開辟數(shù)字經(jīng)濟(jì)新價(jià)值和發(fā)展新空間。

4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石。

2、 2個(gè)I差異（商業(yè)智能（BI）、生產(chǎn)運(yùn)營智能（OI））與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1、商業(yè)智能（BI）Business Intelligence

是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、OA、BPM等，包括自己開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件）的數(shù)據(jù)，提取出有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準(zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)表展現(xiàn)與分析，提供決策支持。

2、生產(chǎn)運(yùn)營智能（OI）Operation Intelligence

通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能計(jì)算與處理等多種技術(shù)，賦能研發(fā)、工程、工廠運(yùn)營、營銷與服務(wù)等企業(yè)關(guān)鍵經(jīng)營活動(dòng)。工廠及成員單位生產(chǎn)運(yùn)營層面BI系統(tǒng)。

3、多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)差異（數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)底座、湖倉一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái) ）

1、數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫的一種概念上的升級(jí)，可以說是為滿足新需求而設(shè)計(jì)的一種新數(shù)據(jù)庫，需要容納更加龐大的數(shù)據(jù)集。

2、數(shù)據(jù)湖(Data Lake)

數(shù)據(jù)湖是將來自不同數(shù)據(jù)源、不同數(shù)據(jù)類型（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）的數(shù)據(jù)，以原始格式存儲(chǔ)進(jìn)行存儲(chǔ)的系統(tǒng)，并按原樣存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而無需事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。是各種原始數(shù)據(jù)的集合（不產(chǎn)生數(shù)據(jù)），原則上不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合（不能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改），入湖數(shù)據(jù)需要進(jìn)行注冊(cè)（經(jīng)過治理并且滿足要求）。

3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)1.0

個(gè)性化、多樣化數(shù)據(jù)，以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施，以 Hadoop、Spark、Hive 等作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力層，在大數(shù)據(jù)組件上搭建包括數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)程序等 ETL 流水線，以及包括數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)等核心功能。

4、數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)能力共享平臺(tái)，提供企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)通過分層與水平解耦，經(jīng)過匯聚、存儲(chǔ)、整合、分析、加工，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力，再經(jīng)過服務(wù)封裝，形成通用的調(diào)用接口，為前端應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用，支撐前端應(yīng)用敏捷迭代和快速構(gòu)建。數(shù)據(jù)直接用于業(yè)務(wù)鏈路和交易場景， 服務(wù)更多業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn) 品，是一整套策略和解決方案 的集合。

5、數(shù)據(jù)底座

數(shù)據(jù)底座是企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，是數(shù)據(jù)的邏輯集合，由數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題聯(lián)接兩層構(gòu)成，集成公司內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)可視、分析、決策等數(shù)據(jù)消費(fèi)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)底座由數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題聯(lián)接構(gòu)成。

6、湖倉一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)Data Lakehouse

是新出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)架構(gòu)，它同時(shí)吸收了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在同一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，同時(shí)它也能為公司進(jìn)行數(shù)據(jù)治理帶來更多的便利性。就是把面向企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的、可共享的數(shù)據(jù)底座。大數(shù)據(jù)平臺(tái)1.0 數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能 數(shù)據(jù)運(yùn)營的功能=大數(shù)據(jù)平臺(tái)2.0=湖倉一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)（簡稱大數(shù)據(jù)平臺(tái)）。

4、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素

1、數(shù)據(jù)：對(duì)客觀事物（如事實(shí)、事件、事物、過程或思想）的數(shù)字化記錄或描述，是無序的、未經(jīng)加工處理的原始素材”。

· 根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》定義，“數(shù)據(jù)，是指任何以電子或者其他方式對(duì)信息的記錄?！痹摱x在法律層面明確了數(shù)據(jù)的記錄方式，并將“數(shù)據(jù)”和“信息”進(jìn)行區(qū)分。按照這一界定，紙質(zhì)的檔案信息以及其他書面形式對(duì)信息所作的記錄，也屬于數(shù)據(jù)。

· 標(biāo)準(zhǔn) ISO/IEC 11179-1:2015將“數(shù)據(jù)”定義為“以適合于交流、解釋或處理的形式化方式對(duì)信息進(jìn)行可重新解釋的表 示”，該定義強(qiáng)調(diào)了“數(shù)據(jù)”的電子性質(zhì)，其認(rèn)為“數(shù)據(jù)”是對(duì)它代表的對(duì)象（信息）的解釋；且該解釋方式必須是權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)、通用的， 只有這樣才可以達(dá)到通信、解釋和處理的目的。

· 國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)認(rèn)為， “數(shù)據(jù)是以文本、數(shù)字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對(duì)事實(shí)進(jìn)行的表現(xiàn)”，對(duì)“數(shù)據(jù)”存在的不同形態(tài)進(jìn)行了列舉，指出“數(shù)據(jù)” 是對(duì)事實(shí)的表現(xiàn)。

· 統(tǒng)計(jì)學(xué)將“數(shù)據(jù)”定義為“用于表示和解釋而收集、分析和總結(jié)后的客觀事實(shí)和數(shù)字符號(hào)”，并將“數(shù)據(jù)”分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。

· 根據(jù)我國權(quán)威科學(xué)技術(shù)名詞審定機(jī)構(gòu)全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)審定，在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)中， “數(shù)據(jù)”是客觀事物的符號(hào)表示，指所有可輸入到計(jì)算機(jī)中并可被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的總稱；在管理科學(xué)技術(shù)中，“數(shù)據(jù)”是描述事件或事物的屬性、過程及其關(guān)系的符號(hào)序列，比如自然語言符號(hào)、科學(xué)符號(hào)、數(shù)字以及圖形圖像等。

“數(shù)據(jù)”的定義雖未實(shí)現(xiàn)完全的統(tǒng)一，但結(jié)合上述定義分析，我們認(rèn)為“數(shù)據(jù)”的定義包含了兩個(gè)核心內(nèi)涵：

一是描述客觀事實(shí)。數(shù)據(jù)是對(duì)感知到的客觀事實(shí)進(jìn)行描述或記錄的結(jié)果，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的時(shí)間、地點(diǎn)、事件、其他對(duì)象或概念的描述。二是須符號(hào)化表達(dá)。數(shù)據(jù)須被符號(hào)化表達(dá)，方能被有效識(shí)別。如數(shù)字、文字、字母、聲音、圖片、視頻等。

綜上，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)是對(duì)感知到的客觀事實(shí)進(jìn)行描述或記錄的符號(hào)或符號(hào)集合，如數(shù)字、文字、字母、聲音、圖片和視頻等，是未經(jīng)處理的原始素材。

2、數(shù)據(jù)資源：廣義上是指對(duì)一個(gè)企業(yè)而言所有可能產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)，包括自動(dòng)化數(shù)據(jù)與非自動(dòng)化數(shù)據(jù)。企業(yè)生產(chǎn)及管理過程中涉及到的一切文件、資料、圖表等數(shù)據(jù)的總稱。它是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，使數(shù)據(jù)間建立聯(lián)系 ，并具有了某些意義，貫穿于企業(yè)管理的全過程。

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)：是指由組織（政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等）合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)化或非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可進(jìn)行計(jì)量或交易，能直接或間接帶來經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。在組織中，并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)榻M織產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成需要對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行主動(dòng)管理并形成有效控制。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)”三全”管理包含：全生命周期（時(shí)間）、全流程（空間）、全景式（場景）。

· 全生命周期（時(shí)間）是基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理，從注冊(cè)、應(yīng)用、運(yùn)營，最終歸檔消亡的全過程記錄與監(jiān)控。權(quán)衡效率和需求之間的關(guān)系，合理分級(jí)存儲(chǔ)和保留、銷毀數(shù)據(jù)。

· 全流程（空間）是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)溯源管理（血緣與影響分析），數(shù)據(jù)來源、存儲(chǔ)位置、處理方式、流轉(zhuǎn)過程、安全稽查規(guī)則，能追本溯源的發(fā)現(xiàn)所有資產(chǎn)的“前世今生”。

· 全景式（場景）是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)全場景視圖，從應(yīng)用場景的維度，既有全局規(guī)劃的管理者，也有關(guān)注細(xì)節(jié)定義的使用者，還有加工、運(yùn)維的開發(fā)者，提供多層次的圖形化展示，滿足應(yīng)用場景的圖形查詢和輔助分析。

數(shù)據(jù)要素：指生產(chǎn)和服務(wù)過程中作為生產(chǎn)性資源投入，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)、數(shù)字化信息和知識(shí)的集合。數(shù)據(jù)要素包括對(duì)原始的數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)等。

數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是數(shù)據(jù)資源在不同的價(jià)值釋放階段的業(yè)務(wù)性定義，數(shù)據(jù)要素包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠使用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，能夠被會(huì)計(jì)確認(rèn)計(jì)量的數(shù)據(jù)要素。

5、企業(yè)架構(gòu)（業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)）

企業(yè)架構(gòu)包含了四部分，BA（Business Architecture，業(yè)務(wù)架構(gòu)）、DA（Data Architecture，數(shù)據(jù)架構(gòu)）、AA（Applications Architecture，應(yīng)用架構(gòu)）、TA（Technology Architecture，技術(shù)架構(gòu)）。

1、業(yè)務(wù)架構(gòu)：是企業(yè)治理結(jié)構(gòu)、商業(yè)能力與價(jià)值流的正式藍(lán)圖。業(yè)務(wù)架構(gòu)明確定義企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)能力、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其中，業(yè)務(wù)能力定義了企業(yè)做什么，業(yè)務(wù)流程定義企業(yè)怎么做。是企業(yè)架構(gòu)的基礎(chǔ)，描述企業(yè)戰(zhàn)略、治理、組織、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程間結(jié)構(gòu)和交互關(guān)系。

1) 業(yè)務(wù)功能是由業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)的。

2) 業(yè)務(wù)流程由業(yè)務(wù)步驟、業(yè)務(wù)角色、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)事件、業(yè)務(wù)規(guī)則組成。

3) 業(yè)務(wù)架構(gòu) = 業(yè)務(wù)功能 組織結(jié)構(gòu) 業(yè)務(wù)流程 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

2、應(yīng)用架構(gòu)：是企業(yè)架構(gòu)的縮影，描述應(yīng)用開發(fā)藍(lán)圖、應(yīng)用間結(jié)構(gòu)和交互關(guān)系，及應(yīng)用與核心業(yè)務(wù)流程間的關(guān)系。

3、數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)架構(gòu)是用于定義數(shù)據(jù)需求、指導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合和控制、使數(shù)據(jù)投資與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相匹配的一套整體構(gòu)建和規(guī)范。是一套規(guī)則、政策、標(biāo)準(zhǔn)和模型，用于管理和定義收集的數(shù)據(jù)類型以及如何在組織及其數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用、存儲(chǔ)、管理和集成數(shù)據(jù)。它提供了創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)流以及如何處理整個(gè)組織IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序的方法。數(shù)據(jù)架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)劃的載體，是揭示業(yè)務(wù)本質(zhì)、描述公司數(shù)據(jù)關(guān)系的全景視圖，是統(tǒng)一數(shù)據(jù)語言、理順數(shù)據(jù)關(guān)系、消除信息孤島、建立數(shù)據(jù)互聯(lián)的基礎(chǔ)。

4、技術(shù)架構(gòu)：是數(shù)據(jù)和應(yīng)用的支撐，描述用于部署業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用服務(wù)的軟件和硬件能力。包含：基礎(chǔ)設(shè)施、 技術(shù)平臺(tái)、信息化標(biāo)準(zhǔn)和信息安全體系。簡單說技術(shù)架構(gòu)是規(guī)范共享的公共軟硬件平臺(tái)，由計(jì)算機(jī)和通信等硬件設(shè)備和系統(tǒng)軟件（中間件）所實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)服務(wù)(如流程處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通信等）。

6、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)要素管理

1、數(shù)據(jù)管理：是為了交付、控制、保護(hù)并提升數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價(jià)值，在其整個(gè)生命周期中制定計(jì)劃、制度、規(guī)程和實(shí)踐活動(dòng)、并執(zhí)行和監(jiān)督的過程。數(shù)據(jù)管理指利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的過程。其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。包含：數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資源目錄等內(nèi)容。

2、數(shù)據(jù)資源管理：致力于發(fā)展處理企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的適當(dāng)?shù)慕?gòu)、策略、實(shí)踐和程序。關(guān)注目的就是去尋找手段，以有效的控制數(shù)據(jù)資源，并提升數(shù)據(jù)資源的利用率

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：是指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、控制和提供的一組活動(dòng)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序， 從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理須充分融合政策、管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)和服務(wù)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。其核心思路是把數(shù)據(jù)對(duì)象作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，并且以資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求來加強(qiáng)相關(guān)體制和手段。從經(jīng)濟(jì)角度，滿足對(duì)資產(chǎn)運(yùn)營的各類管理要求。

4、數(shù)據(jù)要素管理：是生產(chǎn)和服務(wù)過程中作為生產(chǎn)性資源投入，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)、數(shù)字化信息和知識(shí)的集合。內(nèi)涵：是一種生產(chǎn)性資源，能夠產(chǎn)生收益或價(jià)值。外延：包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

7、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)流通

1、數(shù)據(jù)治理

ISO38505-2:2018對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義是：數(shù)據(jù)治理是關(guān)于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、利用、分發(fā)、銷毀過程的活動(dòng)的集合。

GBT4960.5-2018對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義是：數(shù)據(jù)治理就是數(shù)據(jù)資源及其在應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動(dòng)、績效和風(fēng)險(xiǎn)管理的集合。

國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義是：數(shù)據(jù)治理是指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合（規(guī)劃、監(jiān)督和執(zhí)行）。

國際數(shù)據(jù)治理研究所（DGI）對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義是：數(shù)據(jù)治理是一個(gè)通過一系列信息相關(guān)的過程來實(shí)現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng)，這些過程按照達(dá)成共識(shí)的模型來執(zhí)行，該模型描述了誰（Who）能根據(jù)什么信息，在什么時(shí)間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動(dòng)（What）。

1）狹義的數(shù)據(jù)治理：是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行），指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，在高層次上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理制度。

指數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、原則、組織、制度、流程、績效和標(biāo)準(zhǔn)等軟性要求，取其“狹義”。

狹義的數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)力最早源自兩個(gè)方面：

1）內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理的需要，包括：財(cái)務(wù)做假、敏感數(shù)據(jù)涉密、數(shù)據(jù)質(zhì)量差影響關(guān)鍵決策等。

2）為了滿足外部監(jiān)管和合規(guī)的需要，比如薩班斯-奧克斯利法案、巴塞爾I/巴塞爾協(xié)議、健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案（HIPAA）等。

但隨著全球越來越多的企業(yè)了解到信息資產(chǎn)的重要性和價(jià)值，在過去幾年中，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)也在發(fā)生些轉(zhuǎn)變。除滿足監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)管理外，如何通過數(shù)據(jù)治理來創(chuàng)建業(yè)務(wù)價(jià)值備受關(guān)注。

2）廣義的數(shù)據(jù)治理：

是圍繞將數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)而展開的一系列的具體化工作。 組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化所開展的一系列持續(xù)工作過程，明確數(shù)據(jù)相關(guān)方的責(zé)權(quán)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)方達(dá)成數(shù)據(jù)利益一致、促進(jìn)數(shù)據(jù)相關(guān)方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動(dòng)。

包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)數(shù)據(jù)管理、時(shí)序數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)交換與服務(wù)、數(shù)據(jù)交換與共享等一系列數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的集合。

2、數(shù)據(jù)運(yùn)營是數(shù)據(jù)治理從專項(xiàng)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)日常經(jīng)營管理體系的推進(jìn)過程和實(shí)施策略，指數(shù)據(jù)的所有者通過對(duì)于數(shù)據(jù)的分析挖掘，把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品，以合規(guī)化的形式發(fā)布出去，供數(shù)據(jù)的消費(fèi)者使用。包含：數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、成熟度評(píng)估等

3、數(shù)據(jù)流通：即是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)化利用和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源價(jià)值的必然路徑,正是有社會(huì)化數(shù)據(jù)流通和利用。數(shù)據(jù)流通的目的在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析價(jià)值(使用價(jià)值)，但是數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的交換價(jià)值。數(shù)據(jù)交換價(jià)值的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、準(zhǔn)確性和可用性(數(shù)據(jù)質(zhì)量)。數(shù)據(jù)流通實(shí)際上是通過共享平臺(tái)、開放平臺(tái)和交易平臺(tái)進(jìn)行流動(dòng)。共享平臺(tái)解決部門之間的數(shù)據(jù)流通，開放平臺(tái)解決政府?dāng)?shù)據(jù)流向社會(huì)的疏導(dǎo)，交易平臺(tái)解決整個(gè)全社會(huì)數(shù)據(jù)之間的流通和互通。整個(gè)數(shù)據(jù)流通的過程中，數(shù)據(jù)的治理是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)流通的三個(gè)核心本質(zhì)是治理、平臺(tái)支撐、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)。

8、標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

1、標(biāo)準(zhǔn)：被定義為對(duì)重復(fù)性事物和概念所做的統(tǒng)一規(guī)定。通過標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，按照規(guī)定的程序經(jīng)協(xié)商一致制定，為各種活動(dòng)或其結(jié)果提供規(guī)則、指南或特性，供共同使用和重復(fù)使用的文件。

2、標(biāo)準(zhǔn)化：為了在既定范圍內(nèi)獲得最佳秩序，促進(jìn)共同效益，對(duì)現(xiàn)實(shí)問題或潛在問題確立共同使用和重復(fù)使用的條款以及編制、發(fā)布和應(yīng)用文件的活動(dòng)。

是一項(xiàng)活動(dòng)，是制定、發(fā)布和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)過程，標(biāo)準(zhǔn)制定是標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)過程的核心要素。標(biāo)準(zhǔn)化的目的是使標(biāo)準(zhǔn)在社會(huì)一定范圍內(nèi)得以推廣，使不夠標(biāo)準(zhǔn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)變成標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)象不是孤立的一件事、一個(gè)事物，而是共同使用或可重復(fù)使用的事物。標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的的概念，是隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展而不斷變化發(fā)展的。

3、標(biāo)準(zhǔn)體系：一定范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)按其內(nèi)在聯(lián)系形成的科學(xué)的有機(jī)整體。標(biāo)準(zhǔn)體系表是一種標(biāo)準(zhǔn)體系模型，通常包括標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖、標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表，還可以包含標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)表和編制說明。

4、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（Data Standards）是業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的統(tǒng)一定義。就是對(duì)數(shù)據(jù)的命名、定義、結(jié)構(gòu)和取值規(guī)范方面的規(guī)則和基準(zhǔn)，此定義是業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)在企業(yè)營運(yùn)環(huán)境中的統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義及技術(shù)要求，是保障數(shù)據(jù)內(nèi)外部使用和交換的一致性和準(zhǔn)確性的規(guī)范性約束，以達(dá)成對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)理解、技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一致。

5、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：企業(yè)或組織對(duì)數(shù)據(jù)的定義、組織、監(jiān)督和保護(hù)、借助技術(shù)工具來促成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)得以在IT系統(tǒng)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)嵤┑恼w過程。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)的各種重要信息，包括產(chǎn)品、客戶、機(jī)構(gòu)、賬戶、單據(jù)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等在全企業(yè)內(nèi)外的使用和交換都是一致的、準(zhǔn)確的。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一項(xiàng)帶有系統(tǒng)性、復(fù)雜性、困難性、長期性特征的動(dòng)態(tài)管理工作，是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的某種程度上的落地。

9、數(shù)據(jù)目錄與數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)服務(wù)目錄、數(shù)據(jù)共享開放目錄

1、數(shù)據(jù)目錄可以分為數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)共享和開放目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)服務(wù)目錄。是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建數(shù)字孿生的基礎(chǔ)；是數(shù)據(jù)共享、服務(wù)的基礎(chǔ)；是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的基礎(chǔ)；

2、數(shù)據(jù)資源目錄：是依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)資源，站在全局視角對(duì)所擁有的全部數(shù)據(jù)資源進(jìn)行編目，以便對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理、識(shí)別、定位、發(fā)現(xiàn)、共享的一種分類組織方法，從而達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的瀏覽、查詢、獲取等目的。

3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是指對(duì)數(shù)據(jù)中有價(jià)值、可用于分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉形成的目錄體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)建的角度應(yīng)該是管理的角度，根據(jù)不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理范圍的劃分，由不同的角色進(jìn)行管理。編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以給出業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)關(guān)系，降低理解系統(tǒng)數(shù)據(jù)的門檻。中國政府為推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)共享開放而重點(diǎn)布置各級(jí)政府和代替政府履行一定公共服務(wù)職能的企業(yè)開展的重要數(shù)據(jù)管理工作，國務(wù)院和發(fā)改委先后多次發(fā)文，并已出臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理的系列國標(biāo)；是整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系中的首要工作，是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系的基礎(chǔ)工作。是實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄統(tǒng)一檢索、快速定位和統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖展示、逐步形成知識(shí)圖譜。

4、數(shù)據(jù)服務(wù)目錄是對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述，按照特定的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行排序和編碼的一組信息，用以描述各個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的特征，以便于對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的使用和管理。數(shù)據(jù)服務(wù)目錄的建設(shè)是基于組織內(nèi)已梳理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，以業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用場景為切入，以業(yè)務(wù)需求、應(yīng)用需求為導(dǎo)向進(jìn)行編制。主要分為兩類，一類是數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，包括指標(biāo)報(bào)表、分析報(bào)告等可以直接使用的數(shù)據(jù)應(yīng)用；另一類是數(shù)據(jù)接口服務(wù)，提供鑒權(quán)、加密、計(jì)量、標(biāo)簽化等。

5、數(shù)據(jù)共享開放目錄：可以明確數(shù)據(jù)資源進(jìn)行共享、開放的范圍與條件，方便數(shù)據(jù)跨部門、跨單位、跨組織產(chǎn)生價(jià)值。

10、數(shù)據(jù)源、元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)元

1、數(shù)據(jù)源是指數(shù)據(jù)的來源，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和生成的源頭。數(shù)據(jù)源包括內(nèi)部數(shù)據(jù)源和外部數(shù)據(jù)源兩大部分。其中內(nèi)部數(shù)據(jù)源根據(jù)產(chǎn)生來源的不同又可以分成兩類，一類是業(yè)務(wù)操作中采集的原始數(shù)據(jù)，也稱基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（是指企業(yè)運(yùn)營活動(dòng)中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)，或者進(jìn)行過簡單的清洗處理，但不通過計(jì)算得到的數(shù)據(jù)。）；另一類是基于業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工后生成的結(jié)果數(shù)據(jù)，也稱衍生數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)源指由于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，從企業(yè)外部政府部門、企事業(yè)單位、商業(yè)機(jī)構(gòu)等獲得數(shù)據(jù)的來源，如氣象數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。

2、元數(shù)據(jù)：為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，主要是描述數(shù)據(jù)屬性的信息，用來支持如指示存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理是關(guān)于元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)、整合與控制等一整套流程的集合。元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全流程，是支撐數(shù)據(jù)資源化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心。首先，元數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)視角和管理視角出發(fā)，通過定義業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)人員和管理人員對(duì)于數(shù)據(jù)的理解與認(rèn)識(shí)。其次，技術(shù)元數(shù)據(jù)通過自動(dòng)從數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、ETL 中解析存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)過程，追蹤和記錄數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型變更的影響，有效識(shí)別變更的潛在風(fēng)險(xiǎn)。最后，元數(shù)據(jù)可作為自動(dòng)化維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)服務(wù)目錄的有效工具。

3、數(shù)據(jù)元：也稱為數(shù)據(jù)元素，組成實(shí)體數(shù)據(jù)的最小單元，或稱原子數(shù)據(jù)，用一組屬性描述定義、標(biāo)識(shí)、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元，數(shù)據(jù)元由三部分組成：對(duì)象、特性、表示。[GB/T 18391.1－2002，定義3.14在一定語境下，通常用于構(gòu)建一個(gè)語義正確、獨(dú)立且無歧義的特定概念語義的信息單元。 數(shù)據(jù)元可以理解為數(shù)據(jù)的基本單元，將若干具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)元按一定的次序組成一個(gè)整體結(jié)構(gòu)即為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)元一般由對(duì)象類、特性、表示三部分組成：1)對(duì)象類：現(xiàn)實(shí)世界中的想法、抽象概念或事物的集合，有清楚的邊界和含義，并且特性和其行為遵循同樣的規(guī)則而能夠加以標(biāo)識(shí)；2)特性：對(duì)象類的所有個(gè)體所共有的某種性質(zhì)；3)表示：值域、數(shù)據(jù)類型的組合，必要時(shí)也包括度量單位或字符集。

11、參考數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)

1、主數(shù)據(jù)指滿足跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同需要的核心業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)。長期存在且應(yīng)用于多個(gè)系統(tǒng)，描述整體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的對(duì)象；例如：客戶、商品、供應(yīng)商主數(shù)據(jù)相對(duì)交易數(shù)據(jù)而言，屬性相對(duì)穩(wěn)定，準(zhǔn)確度要求更高，唯一識(shí)別。主數(shù)據(jù)管理是一系列規(guī)則、應(yīng)用和技術(shù)，用以協(xié)調(diào)和管理與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)。通過對(duì)主數(shù)據(jù)值進(jìn)行控制，使得企業(yè)可以跨系統(tǒng)的使用一致的和共享的主數(shù)據(jù)，提供來自權(quán)威數(shù)據(jù)源的協(xié)調(diào)一致的高質(zhì)量主數(shù)據(jù)，降低成本和復(fù)雜度，從而支撐跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

2、參考數(shù)據(jù)是用于將其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或目錄整編的數(shù)據(jù)，參考數(shù)據(jù)管理是對(duì)定義的數(shù)據(jù)域值進(jìn)行控制，包括對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語、代碼值和其他唯一標(biāo)識(shí)符，每個(gè)取值的業(yè)務(wù)定義，數(shù)據(jù)域值列表內(nèi)部和跨不同列表之間的業(yè)務(wù)關(guān)系的控制,并對(duì)相關(guān)參考數(shù)據(jù)的一致、共享使用。

3、交易數(shù)據(jù)也稱為操作類數(shù)據(jù)指在日常業(yè)務(wù)開展過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生或交互的業(yè)務(wù)行為和結(jié)果型數(shù)據(jù)。操作類數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高，主要作用是支撐業(yè)務(wù)的辦理流程。相對(duì)于主數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)具有短期或瞬間的特點(diǎn)；例如：采購訂單，銷售訂單。

4、指標(biāo)數(shù)據(jù)：組織在戰(zhàn)略發(fā)展、業(yè)務(wù)運(yùn)營和管理支持各領(lǐng)域業(yè)務(wù)分析過程中衡量某一個(gè)目標(biāo)或事物的數(shù)據(jù)。一般是由指標(biāo)名稱、時(shí)間、指標(biāo)數(shù)值等組成。指標(biāo)數(shù)據(jù)管理指組織對(duì)內(nèi)部經(jīng)營分析所需要的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范化定義、采集和應(yīng)用，用于提升統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

企業(yè)一般將參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)通稱為主數(shù)據(jù)。其中，參考數(shù)據(jù)又叫配置型主數(shù)據(jù)，是描述業(yè)務(wù)或核心主數(shù)據(jù)屬性分類的參考信息，會(huì)在整個(gè)組織內(nèi)共享使用。一般依據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)規(guī)范等，在系統(tǒng)中一次性配置使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如國家、民族、性別等規(guī)范性表述。配置型主數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定，不易變化。相對(duì)于參考數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)又稱為核心主數(shù)據(jù)，指用來描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的主數(shù)據(jù)，是企業(yè)核心業(yè)務(wù)對(duì)象、交易業(yè)務(wù)的執(zhí)行主體，如產(chǎn)品、物資、設(shè)備、組織機(jī)構(gòu)、員工、供應(yīng)商、客戶、會(huì)計(jì)科目等。核心主數(shù)據(jù)是企業(yè)信息系統(tǒng)的神經(jīng)中樞，是業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策分析的基礎(chǔ)。核心主數(shù)據(jù)是相對(duì)“固定”的，變化緩慢。

12、數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)標(biāo)簽

1、數(shù)據(jù)指標(biāo)是衡量目標(biāo)的方法，預(yù)期中打算達(dá)到的指數(shù)、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn)，一般用數(shù)據(jù)表示。例如：銷售收入、活期存款金額、委托貸款余額等。數(shù)據(jù)指標(biāo)管理是指通過對(duì)企業(yè)若干個(gè)核心和關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相互聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的全面化、結(jié)構(gòu)化和層次化的系統(tǒng)化構(gòu)建，滿足企業(yè)對(duì)找指標(biāo)、理指標(biāo)、管指標(biāo)、用指標(biāo)的需要。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)簽：是一種用來描述業(yè)務(wù)實(shí)體特征的數(shù)據(jù)形式。通過標(biāo)簽對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)體進(jìn)行刻畫，從多角度反映業(yè)務(wù)實(shí)體的特征。比如對(duì)用戶進(jìn)行刻畫時(shí)，包括性別、年齡、地區(qū)、興趣愛好、產(chǎn)品偏好等角度。在日常工作中，經(jīng)常碰到的業(yè)務(wù)實(shí)體包括用戶、商品、商戶等，相應(yīng)的標(biāo)簽分別稱之為用戶標(biāo)簽、商品標(biāo)簽和商戶標(biāo)簽。

13、數(shù)據(jù)架構(gòu)與主題域、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)流向、實(shí)體、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)項(xiàng)

1、數(shù)據(jù)架構(gòu)：

n 數(shù)據(jù)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個(gè)組件。

2、主題域：提供模型的高階視圖，是類的邏輯分組。根據(jù)業(yè)務(wù)要求將類組織成一些獨(dú)立完整的領(lǐng)域，每個(gè)主題域?qū)?yīng)某一領(lǐng)域所涉及的類對(duì)象，并在較高層次上對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整一致的描述。主題域擴(kuò)展可以根據(jù)客觀對(duì)象、業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)定義新的數(shù)據(jù)對(duì)象范圍。

定義主題域原則包括以下三點(diǎn)：

1）同一主題下由相關(guān)性強(qiáng)的概念或內(nèi)容聚合而成；

2）同一層級(jí)的主題域具有互斥性，其業(yè)務(wù)含義不可重疊， 上級(jí)和下一級(jí)是父子關(guān)系；

3）業(yè)務(wù)域之間需要建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3、數(shù)據(jù)模型：是使用結(jié)構(gòu)化的語言將收集到的組織業(yè)務(wù)經(jīng)營、管理和決策中使用的數(shù)據(jù)需求進(jìn)行綜合分析，按照模型設(shè)計(jì)規(guī)范將需求重新組織在一起。從模型覆蓋的內(nèi)容粒度看，數(shù)據(jù)模型一般分為主題域模型、概念模型、邏輯模型和物理模型。主題域模型是最高層級(jí)、以主題概念及其間關(guān)系為基本構(gòu)成單元的模型，主題是對(duì)數(shù)據(jù)表達(dá)事物本質(zhì)概念的高度抽象；概念模型是以數(shù)據(jù)實(shí)體(類)及其間關(guān)系為基本構(gòu)成單元的模型，實(shí)體名稱一般采用標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)術(shù)語命名；邏輯數(shù)據(jù)模型是在概念模型的基礎(chǔ)上細(xì)化，以數(shù)據(jù)屬性(元素)為基本構(gòu)成單元。

4、數(shù)據(jù)分布：是針對(duì)組織級(jí)數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)的定義，明確數(shù)據(jù)在系統(tǒng)、組織和流程等方面的分布關(guān)系，定義數(shù)據(jù)類型，明確權(quán)威數(shù)據(jù)源，為數(shù)據(jù)相關(guān)工作的提供參考和規(guī)范。通過數(shù)據(jù)分布關(guān)系的梳理，可以定義數(shù)據(jù)相關(guān)工作的優(yōu)先級(jí)，方便指定數(shù)據(jù)的認(rèn)責(zé)管理人，并進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)的集成關(guān)系。

5、數(shù)據(jù)流向：是建立組織內(nèi)各應(yīng)用系統(tǒng)、各部門之間的集成機(jī)制，通過公司內(nèi)部數(shù)據(jù)集成相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)等方面的管理，促進(jìn)公司內(nèi)部數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。體現(xiàn)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)輸入和輸出的信息項(xiàng)，數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)交互以及存儲(chǔ)的路徑，從數(shù)據(jù)傳遞和加工的角度，體現(xiàn)控制流和數(shù)據(jù)流的方向。

6、實(shí)體：是指現(xiàn)實(shí)世界中客觀存在的并可以相互區(qū)分的對(duì)象或事物。就數(shù)據(jù)庫而言，實(shí)體往往指某類事物的集合?？梢允蔷唧w的人事物，也可以是抽象的概念、聯(lián)系。數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)象往往包含：指標(biāo)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)及參考數(shù)據(jù)等。

7、數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)類型是一種分類，它指定變量具有哪種類型的值以及哪種類型的數(shù)學(xué)、關(guān)系或邏輯運(yùn)算數(shù)據(jù)類型是一種分類，它規(guī)定了變量或?qū)ο笤谟?jì)算機(jī)編程中可以包含什么。數(shù)據(jù)類型具體細(xì)分為原始類型及構(gòu)造類型。原始類型包括整型、浮點(diǎn)型、布爾型、字符串型等。構(gòu)造類型包括枚舉、結(jié)構(gòu)體、集合等。數(shù)據(jù)類型定義參照CIM標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

8、數(shù)據(jù)項(xiàng)：數(shù)據(jù)項(xiàng)是數(shù)據(jù)的不可分割的最小單位。 數(shù)據(jù)項(xiàng)的名稱有編號(hào)、別名、簡述、數(shù)據(jù)項(xiàng)的長度、類型、數(shù)據(jù)項(xiàng)的取值范圍。 數(shù)據(jù)項(xiàng)是數(shù)據(jù)記錄中最基本的、不可分的有名數(shù)據(jù)單位，是具有獨(dú)立含義的最小標(biāo)識(shí)單位。

9、數(shù)據(jù)字典：是指對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理邏輯等進(jìn)行定義和描述，其目的是對(duì)數(shù)據(jù)流程圖中的各個(gè)元素做出詳細(xì)的說明。數(shù)據(jù)字典是描述數(shù)據(jù)的信息集合，是對(duì)系統(tǒng)中使用的所有數(shù)據(jù)元素的定義的集合。

14、數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)

1、數(shù)據(jù)應(yīng)用是對(duì)數(shù)據(jù)的使用，使其發(fā)揮價(jià)值。其涉及到三個(gè)領(lǐng)域：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)分析是對(duì)公司各項(xiàng)經(jīng)營管理活動(dòng)提供數(shù)據(jù)決策支持而進(jìn)行的公司內(nèi)外部 數(shù)據(jù)分析或挖掘建模，以及對(duì)應(yīng)成果的交付運(yùn)營、評(píng)價(jià)推廣等活動(dòng)。數(shù)據(jù)分析能力會(huì)影響到公司制定決策、創(chuàng)造價(jià)值、向用戶提供價(jià)值的方式。

3、數(shù)據(jù)開放共享是指按照統(tǒng)一的管理策略對(duì)組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行有選擇的對(duì)外開放,同 時(shí)按照相關(guān) 的管理策略引入外部數(shù)據(jù)供組織內(nèi)部應(yīng)用。數(shù)據(jù)開放共享是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨組織、跨行業(yè)流轉(zhuǎn)的重要前提，也是數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的基礎(chǔ)。

4、數(shù)據(jù)服務(wù)是指通過對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一加工和分析，結(jié)合不同需求方的需要，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果的形式對(duì)外提供跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)。 數(shù)據(jù)服務(wù)的提供可能有多種形式，包括數(shù)據(jù)分析結(jié)果、數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用接口、 數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等，具體服務(wù)的形式取決于企業(yè)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和發(fā)展方向。

15、數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)退役

1、數(shù)據(jù)生存周期：數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、整合、分析、應(yīng)用、呈現(xiàn)、歸檔和銷毀等各種生存形態(tài)演變的過程。

2、數(shù)據(jù)需求是公司對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營、經(jīng)營分析和戰(zhàn)略決策過程中產(chǎn)生和使用的數(shù)據(jù)的分類、含義、分布和流轉(zhuǎn)的描述。數(shù)據(jù)需求管理過程識(shí)別所需的數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)需求優(yōu) 先級(jí)并以文檔的方式對(duì)數(shù)據(jù)需求進(jìn)行記錄和管理。

3、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開發(fā)是設(shè)計(jì)、實(shí)施數(shù)據(jù)解決方案，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用，持續(xù)滿足公司的數(shù)據(jù) 需求的過程。數(shù)據(jù)解決方案包括數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)訪問及數(shù)據(jù)產(chǎn)品等方案。

4、數(shù)據(jù)運(yùn)維是數(shù)據(jù)平臺(tái)及相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)完成上線投入運(yùn)營后，對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù) 處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等過程的日常運(yùn)行及其維護(hù)過程，保證數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)服務(wù)的正常 運(yùn)行，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供持續(xù)可用的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

5、數(shù)據(jù)退役是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的管理，根據(jù)法律法規(guī)、業(yè)務(wù)、技術(shù)等各方面需求設(shè)計(jì)歷史數(shù)據(jù)的保留和清除策略，執(zhí)行歷史數(shù)據(jù)的歸檔、遷移和清除工作，確保公司對(duì)歷史數(shù)據(jù)的管理符合外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)和內(nèi)部業(yè)務(wù)用戶的需求，而非僅滿足信息技術(shù)需求。

16、業(yè)務(wù)術(shù)語、業(yè)務(wù)規(guī)則、命名規(guī)范、技術(shù)規(guī)范

1、業(yè)務(wù)術(shù)語是組織中業(yè)務(wù)概念的描述，是組織內(nèi)部理解數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，是業(yè)務(wù)部門和數(shù)據(jù)部門溝通的橋梁。良好定義的業(yè)務(wù)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)術(shù)語字典可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)術(shù)語、元數(shù)據(jù)的追蹤，方便數(shù)據(jù)治理人員查詢使用。業(yè)務(wù)術(shù)語管理指在組織內(nèi)制定統(tǒng)一的管理制度和流程,并對(duì)業(yè)務(wù)術(shù)語的創(chuàng)建、維護(hù)和發(fā)布進(jìn)行統(tǒng)一的管理,進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)術(shù)語的共享和組織內(nèi)部的應(yīng)用。通過對(duì)業(yè)務(wù)術(shù)語的管理能保證組織內(nèi)部對(duì)具體技術(shù)名詞理解的一致性。

2、業(yè)務(wù)規(guī)則是描述業(yè)務(wù)應(yīng)該如何在內(nèi)部運(yùn)行，以便成功地與外部世界保持一致。通常在軟件中實(shí)現(xiàn)，或者使用文檔模板輸入數(shù)據(jù)，如主數(shù)據(jù)，通常規(guī)定了主數(shù)據(jù)格式和允許的取值范圍。

3、命名規(guī)范是能夠完整準(zhǔn)確表述業(yè)務(wù)含義。名稱符合、行業(yè)內(nèi)的通用命名習(xí)慣。

4、技術(shù)規(guī)范是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的對(duì)象提出技術(shù)要求，也就是用于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)象的能力。當(dāng)這些技術(shù)規(guī)范在法律上被確認(rèn)后，就成為技術(shù)法規(guī)。技術(shù)規(guī)范是標(biāo)準(zhǔn)文件的一種形式，是規(guī)定產(chǎn)品，過程或服務(wù)應(yīng)滿足技術(shù)要求的文件。它可以是一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)（即技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)）、一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的一部分或一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立部分。其強(qiáng)制性弱于標(biāo)準(zhǔn)。

結(jié)束語

數(shù)據(jù)治理相關(guān)術(shù)語很多，數(shù)據(jù)治理術(shù)語管理包括術(shù)語的識(shí)別、創(chuàng)建、審定、發(fā)布、變更、應(yīng)用、宣貫、考核等活動(dòng)，應(yīng)定義組織統(tǒng)一的管理流程，并以組織級(jí)管理文件正式發(fā)布。在一個(gè)組織里，術(shù)語定義應(yīng)由業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)管理部門共同參與制定，并以業(yè)務(wù)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)作為業(yè)務(wù)術(shù)語的載體，通過對(duì)業(yè)務(wù)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)的定期復(fù)審和修訂，保持業(yè)務(wù)術(shù)語的準(zhǔn)確性、即時(shí)性。

作者簡介：蔡春久，數(shù)治云聯(lián)合創(chuàng)始人、中電標(biāo)協(xié)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用推進(jìn)分會(huì)副會(huì)長、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家。中國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)組委會(huì)評(píng)為“ 中國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理專家”十個(gè)專家之一、中國數(shù)據(jù)工匠俱樂部發(fā)起人 。工商管理碩士，具有20年的特大型集團(tuán)企業(yè)IT咨詢服務(wù)和數(shù)據(jù)治理行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，近10年專注數(shù)據(jù)治理及標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能工廠等咨詢工作，為中國石化集團(tuán)、中國中化集團(tuán)、中國兵器工業(yè)集團(tuán)、中國航天科工集團(tuán)、中國核工業(yè)集團(tuán)、國投集團(tuán)、南方電網(wǎng)、中國外運(yùn)股份、國家電投集團(tuán)、延長石油集團(tuán)中國廣核、中國一重集團(tuán)、哈電集團(tuán)、恒力集團(tuán)等100余家國內(nèi)及世界500強(qiáng)集團(tuán)企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理相關(guān)咨詢服務(wù)。

主導(dǎo)編寫《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》、《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：企業(yè)數(shù)據(jù)治理基石》參與翻譯《DMBOK2.0數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》、《區(qū)塊鏈如何改變游戲規(guī)則》等著作。