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另一家權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球至少90%的新型企業(yè)應(yīng)用將嵌入人工智能，中國(guó)至少80%的中國(guó)新型企業(yè)將嵌入人工智能。

到2024年，中國(guó)超過(guò)50%的用戶界面互動(dòng)將使用具有人工智能功能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理和AR/VR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)）技術(shù)。

關(guān)于中國(guó)市場(chǎng)對(duì)AI的接納度，IDC在亞太區(qū)進(jìn)行的一項(xiàng)研究顯示，中國(guó)市場(chǎng)上7%的企業(yè)已經(jīng)將人工智能納入企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，31%的企業(yè)正在嘗試將人工智能部分融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

也就是說(shuō)38%的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)啟人工智能之旅。

根據(jù)埃森哲的跟蹤研究，2018年僅有7%的中國(guó)企業(yè)（即轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者）轉(zhuǎn)型成效顯著，而經(jīng)過(guò)一年的全面推進(jìn)，這一數(shù)字在2019年仍僅為9%。因此，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要落地實(shí)際上很難。

當(dāng)涉及智能商業(yè)時(shí)，是什么阻礙了組織的發(fā)展？

包括對(duì)陌生事物感到恐懼、缺少全面策略、缺少先進(jìn)工具、傳統(tǒng)/非扁平化企業(yè)架構(gòu)產(chǎn)生的非扁平化數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃及員工技能和經(jīng)驗(yàn)有限等問(wèn)題。

1.缺少全面策略

大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層缺少全面而長(zhǎng)期的整體策略。

要在人工智能競(jìng)賽中搶占先機(jī)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該將人工智能視為整體發(fā)展戰(zhàn)略的核心組成部分，并且著力于在企業(yè)內(nèi)部打造鼓勵(lì)學(xué)習(xí)、靈活創(chuàng)新的文化環(huán)境。

同時(shí)，開(kāi)發(fā)、部署、管理、監(jiān)控人工智能模型和應(yīng)用，培養(yǎng)大量的專業(yè)人才和先進(jìn)工具，以及擁有可靠、可用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和與之相匹配的完善的管理機(jī)制，才得以使人工智能以有益和負(fù)責(zé)的方式為人類服務(wù)。

因此，對(duì)于沒(méi)有“全面策略”的傳統(tǒng)企業(yè) ，數(shù)字化的每一步，都充滿了困難。

2.缺少技術(shù)技能 

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的存在，對(duì)于傳統(tǒng)大中型企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

首先，有一個(gè)進(jìn)入障礙，傳統(tǒng)大中型企業(yè)沒(méi)有這種軟件技術(shù)的基礎(chǔ)；

另一方面，一些傳統(tǒng)大中型企業(yè)可能已有一些IT部門，但因?yàn)樵瓉?lái)的技術(shù)和現(xiàn)在的技術(shù)不同，傳統(tǒng)的IT部門無(wú)法掌握最新的技術(shù)能力，促使向新技術(shù)轉(zhuǎn)型時(shí)，比新建技術(shù)部門更困難。

3.缺少先進(jìn)工具

很多企業(yè)缺少高級(jí)分析方法、充足的基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)工具以獲得指導(dǎo)決策的業(yè)務(wù)洞察。

對(duì)于這些公司來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在應(yīng)該是一個(gè)非常艱難的轉(zhuǎn)型時(shí)刻。

1.一個(gè)百年跨國(guó)電信巨頭的轉(zhuǎn)型故事

跨國(guó)電信巨頭Telefonica，在1924年創(chuàng)立于西班牙，是世界上最大的固定線路和移動(dòng)電信公司之一。

到2018年底，擁有的客戶超過(guò)3.56億，包括2.71億移動(dòng)客戶、超過(guò)1300萬(wàn)光纖和有線客戶，以及幾乎800萬(wàn)付費(fèi)電視客戶。

同時(shí)，Telefónica的收入也達(dá)到了486.93 億歐元，凈利潤(rùn)就是 33.31 億歐元。

① 三年前的困境

三年前，與所有電信公司一樣，Telefónica受到了數(shù)字化顛覆和不斷變化的客戶偏好的挑戰(zhàn)。

如果仍然在原來(lái)的軌道上狂奔，持續(xù)的客戶流失是必然趨勢(shì)，一家具有百年歷史的巨頭必將被時(shí)代所拋棄。

Telefonica急需一種可以更好地為客戶和員工提供服務(wù)，同時(shí)為企業(yè)的未來(lái)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的戰(zhàn)略。

企業(yè)轉(zhuǎn)型說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，執(zhí)行起來(lái)難。尤其是對(duì)于有將近100年歷史的Telefonica，更是難上加難。

因?yàn)?，?dāng)你深入組織中時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)完全被分散在不同的孤島中，數(shù)據(jù)不能統(tǒng)一抓取和利用。

而且，公司中的每一項(xiàng)遺留技術(shù)都會(huì)阻礙你的前進(jìn)，這個(gè)問(wèn)題不止是Telefonica在轉(zhuǎn)型中遇到了，實(shí)際上，每一個(gè)向下一個(gè)智能商業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)型的企業(yè)都會(huì)遇到這個(gè)問(wèn)題。

因此，Telefonica首席數(shù)據(jù)官阿隆索及團(tuán)隊(duì)最初的想法是，通過(guò)人工智能技術(shù)，讓客戶可以與技術(shù)進(jìn)行對(duì)話，并實(shí)時(shí)完成工作。

同時(shí)，希望讓客戶能夠完全控制自己在Telefonica的系統(tǒng)中生成的數(shù)據(jù)，因此，他們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)易于所有客戶管理的界面。

但對(duì)于Telefonica這樣一個(gè)有將近100年歷史的公司，這并不容易。

② 三年后，Aura橫空出世

2018年2月，移動(dòng)應(yīng)用Aura誕生，這是一款由 AI（人工智能）提供支持的數(shù)字助手，改變了客戶與Telefonica公司進(jìn)行交互的方式。

根據(jù)用戶所在的國(guó)家/地區(qū)，Aura可以通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用、智能設(shè)備或是第三方渠道（如 WhatsApp、Facebook Messenger 和 Google Assistant）為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。

接下來(lái)介紹的這個(gè)案例，與Telefonica的轉(zhuǎn)型歷程如出一轍。

2.一家百年知名廣告巨頭的轉(zhuǎn)型故事

法國(guó)Publicis Groupe（陽(yáng)獅集團(tuán)），成立于 1926年，是全球四大廣告集團(tuán)之一，擁有超過(guò) 8萬(wàn)名員工，遍布 130 個(gè)國(guó)家和地區(qū)，是世界上規(guī)模最大且歷史最悠久的廣告公司之一。

不過(guò)，悠久的歷史帶來(lái)了經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

① 生存環(huán)境艱難

從行業(yè)環(huán)境來(lái)看，近年來(lái)，廣告和公關(guān)代理商模式停滯不前。廣告商紛紛涌向 谷歌 、 臉書(shū)、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等這類公司提供的便捷、具有高度針對(duì)性且可量化的在線廣告模式。

面對(duì)大規(guī)模的技術(shù)變革、在線廣告的大量發(fā)展及小巧靈活的新型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，老品牌代理商面臨著與許多老媒體公司相同的問(wèn)題：低增長(zhǎng)、成本壓力和恢復(fù)品牌信任的三大挑戰(zhàn)，陽(yáng)獅集團(tuán)必須隨之改變。

“這是一場(chǎng)比賽，一場(chǎng)意義非凡的比賽?！标?yáng)獅董事長(zhǎng)兼 CEO 阿瑟·薩頓說(shuō)，現(xiàn)在與過(guò)去之間的最大區(qū)別是速度，需要顯著加快執(zhí)行速度。

但由于遍布在100多個(gè)國(guó)家、地區(qū)的數(shù)十個(gè)不同組織中擁有超過(guò)8萬(wàn)個(gè)員工，要將他們聯(lián)系在一起談何容易。

這不是一個(gè)傳統(tǒng)工具能承擔(dān)得起的任務(wù)，例如，只是找出哪些員工具有為特定客戶工作的以往經(jīng)驗(yàn)，通常都需要幾天的電子郵件、即時(shí)消息和電話聯(lián)絡(luò)。

傳統(tǒng)的中央目錄也不合適，因?yàn)殛?yáng)獅估計(jì)有超過(guò) 500 萬(wàn)個(gè)文件，包含大量專業(yè)知識(shí)和過(guò)去項(xiàng)目的信息。即使可以通過(guò)某種方式進(jìn)行組織，篩選它也需要對(duì)每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)。

這些看上去基礎(chǔ)、卻需要耗費(fèi)大量人力和時(shí)間的任務(wù)，恰好是 AI（人工智能）所擅長(zhǎng)的。AI（人工智能）可以毫不費(fèi)力地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分類，而機(jī)器學(xué)習(xí)可以快速建立和理解相關(guān)知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)。

② 引入AI（人工智能）技術(shù)，打破信息孤島

在充分評(píng)估行業(yè)環(huán)境后，陽(yáng)獅董事長(zhǎng)兼 CEO 阿瑟·薩頓大膽創(chuàng)新，提出了一個(gè)非凡的戰(zhàn)略演變：引入微軟人工智能技術(shù)提供支持的平臺(tái)來(lái)“打破孤島”。

將130個(gè)國(guó)家的200個(gè)不同部門的8萬(wàn)名員工保持聯(lián)系，獲知全球市場(chǎng)不同項(xiàng)目的工作機(jī)會(huì)，并可以預(yù)知客戶的需求，以最快的速度執(zhí)行項(xiàng)目。

一年后，一個(gè)名為 Marcel（以陽(yáng)獅創(chuàng)始人馬塞爾命名）的內(nèi)部系統(tǒng)后臺(tái)誕生了。

在這個(gè)平臺(tái)上，人力資源部門把員工們的資料一一收錄入庫(kù)，并構(gòu)建陽(yáng)獅集團(tuán)龐大的知識(shí)寶庫(kù)，使它公開(kāi)、實(shí)用、適用于每個(gè)員工。

在后臺(tái)，Marcel（馬賽爾）讓陽(yáng)獅的大量孤立知識(shí)變得井井有條，對(duì)于使用者而言，在馬賽爾界面的工作方式與微軟小娜或蘋(píng)果Siri 類似。

Marcel（馬塞爾）會(huì)每天為每個(gè)員工精心挑選他們可能感興趣的六個(gè)項(xiàng)目。它還通過(guò)自動(dòng)化幫助員工免于重復(fù)性管理任務(wù)，如時(shí)間表。

Marcel（馬塞爾）還可在客戶一端提供幫助?？蛻艨梢詫⒁曨l或項(xiàng)目描述發(fā)布到平臺(tái)，輪詢陽(yáng)獅員工的想法，客戶隨后可以選擇他們認(rèn)為最適合他們的想法和相關(guān)團(tuán)隊(duì)，這里不再需要大量的電子郵件、延遲或重復(fù)的電話聯(lián)絡(luò)。

Marcel（馬塞爾）在提出建議時(shí)還會(huì)考慮員工現(xiàn)有的工作負(fù)載，使員工可在幾秒鐘內(nèi)找到彼此，合理地利用成千上萬(wàn)人的專業(yè)知識(shí)，這形成了一個(gè)更加靈活的協(xié)作環(huán)境。

③ 找回市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者地位

Marcel（馬塞爾）將陽(yáng)獅的8萬(wàn)名員工聯(lián)系在一起，徹底改變了自己和客戶的工作方式。

陽(yáng)獅的目標(biāo)是到 2020 年時(shí)，公司 90% 的工作都轉(zhuǎn)移到該平臺(tái)上。

薩頓大膽的孤島破壞戰(zhàn)略行之有效。在 2018 年 5 月下旬正式發(fā)布 Marcel（馬塞爾）之后，陽(yáng)獅第三季度增長(zhǎng)強(qiáng)勁，實(shí)現(xiàn)了其有機(jī)增長(zhǎng)加速的目標(biāo)（高達(dá) 2.2%）。

得益于獨(dú)特的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和新的平臺(tái)方法，陽(yáng)獅贏得了全球最大藥劑集團(tuán)葛蘭素史克的四個(gè)單獨(dú)招標(biāo)，以及西聯(lián)航空和新加坡政府等重要招標(biāo)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，Telefonica和陽(yáng)獅兩大巨頭都是通過(guò)引入微軟的人工智能技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，但實(shí)際上，微軟這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭自己也曾經(jīng)歷過(guò)轉(zhuǎn)型危機(jī)。

3.全球互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的轉(zhuǎn)型故事

28年前，比爾·蓋茨說(shuō)：“有一天，計(jì)算機(jī)要能看、能聽(tīng)、能說(shuō)，并了解人類?！苯裉?，這件事正在發(fā)生中。

正是微軟第三任CEO納德拉重新評(píng)估大環(huán)境后大膽創(chuàng)新，把微軟帶入人工智能、云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域，并通過(guò)組織變革和有效執(zhí)行讓微軟重塑自己的生命力，奪回王位。

① 5年前，被定義為夕陽(yáng)企業(yè)

5年前，微軟普遍被視作是受到“創(chuàng)新者窘境”困擾的公司，有蓋棺論者甚至將當(dāng)時(shí)的微軟定義為一個(gè)“專門給電腦打補(bǔ)丁”的夕陽(yáng)企業(yè)。

它的地位也從過(guò)去時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者變成了新時(shí)代的追隨者。

如果仍走以前的老路繼續(xù)啃Windows操作系統(tǒng)及Office辦公軟件的老本，一代巨頭微軟必將隕落。一場(chǎng)變革蓄勢(shì)待發(fā)。

納德拉上任微軟CEO一職時(shí)，已在微軟工作22年，曾在Windows、Office等多個(gè)業(yè)務(wù)部門工作，先后領(lǐng)導(dǎo)了微軟的必應(yīng)搜索引擎、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)和Azure云計(jì)算業(yè)務(wù)，深知“微軟的家底內(nèi)幕”。

因此，納德拉上任后，提出個(gè)人和企業(yè)以及整個(gè)社會(huì)必須擁抱變革，在認(rèn)清形勢(shì)之后，他迅速調(diào)整微軟戰(zhàn)略布局，放棄對(duì)過(guò)去存量市場(chǎng)的執(zhí)念，拋棄對(duì)過(guò)往輝煌的眷念，確立和開(kāi)啟了代表新的價(jià)值主張的“移動(dòng)為先，云為先”戰(zhàn)略。

根據(jù)納德拉的公開(kāi)郵件，微軟調(diào)整為三大事業(yè)部：體驗(yàn)及設(shè)備、云計(jì)算及人工智能、人工智能及研究。

微軟，不再畫(huà)地為牢。但是，對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)而言，通過(guò)命令達(dá)成的共識(shí)并不是真正的共識(shí)。任何組織建設(shè)都源于清晰的、能自上而下也能自下而上推動(dòng)進(jìn)步的愿景與使命。

② 5年后，重回王位

在大刀闊斧地內(nèi)部改革和有效執(zhí)行的數(shù)年后，微軟再度崛起，2019年6月9日，市值突破1萬(wàn)億美元大關(guān)，登上全球市值榜首，重新回到了互聯(lián)網(wǎng)全世界市值的王位。

微軟通過(guò)刷新戰(zhàn)略、文化和技術(shù)，數(shù)年聚焦投資在云和智能業(yè)務(wù)，從而從PC互聯(lián)網(wǎng)的王者，躍過(guò)10年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，一舉成為智能時(shí)代的新王者，重新定義商業(yè)和未來(lái)。

Telefonica、陽(yáng)獅集團(tuán)、微軟，分布在全球各地、來(lái)自不同行業(yè)，都在智能商業(yè)時(shí)代面臨著刷新的難題與陣痛，但在陣痛后又獲得了重生。

實(shí)際上，在研究分析這幾個(gè)案例的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，Telefonica、陽(yáng)獅集團(tuán)和微軟均完成了智能戰(zhàn)略、文化、技術(shù)的升級(jí)。

歐洲工商管理學(xué)院（INSEAD）戰(zhàn)略與創(chuàng)新教席教授彼得·澤姆斯基負(fù)責(zé)“數(shù)字時(shí)代策略”這門課，作為研究數(shù)字化的學(xué)者，他更看重企業(yè)如何運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)自我突破和創(chuàng)新。

他提出一個(gè)價(jià)值匹配模型： 

第一步，評(píng)估外部大環(huán)境；

包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的變動(dòng)、市政法規(guī)，當(dāng)然也包括新技術(shù)的誕生等。

第二步，為客戶提供價(jià)值主張；

你的產(chǎn)品和服務(wù)能夠?yàn)榭蛻籼峁┮幌盗袃?yōu)勢(shì)和功能。

第三步，組織變革&有效執(zhí)行。

只擁有巨大的價(jià)值主張是不夠的，還需確保組織能夠有效執(zhí)行才能實(shí)現(xiàn)它。這就需要組織協(xié)調(diào)人員和培養(yǎng)合適的文化，才能支持價(jià)值主張。

智能商業(yè)時(shí)代，不要只是觸及人工智能的表層，而是要建立一套人工智能戰(zhàn)略，要把人工智能技術(shù)帶入每一個(gè)應(yīng)用、每一個(gè)業(yè)務(wù)流程和賦能每一個(gè)員工，企業(yè)和組織才能落地全面的戰(zhàn)略升級(jí)和落地。

正因?yàn)槿绱耍鳛锳I（人工智能）行業(yè)領(lǐng)先者，微軟聯(lián)合歐洲工商管理學(xué)院（INSEAD）創(chuàng)建微軟人工智能商學(xué)院，希望通過(guò)自己和卓越的先行者案例，以全面的課程體系和完備的內(nèi)容，通過(guò)戰(zhàn)略、文化、責(zé)任、技術(shù)四個(gè)維度的方法論，填補(bǔ)商業(yè)決策者對(duì)于如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)充電需求，自信引領(lǐng)人工智能時(shí)代。