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如今，從為軟件開發(fā)人員生成一行行代碼到為圖形設(shè)計(jì)師繪制草圖，由大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的智能技術(shù)系統(tǒng)正在改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蛣?chuàng)作方式。

微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特認(rèn)為，從幫助應(yīng)對(duì)氣候變化與兒童教育等全球挑戰(zhàn)，到徹底改變醫(yī)療、法律、材料科學(xué)及科幻小說等領(lǐng)域，這些智能技術(shù)系統(tǒng)的復(fù)雜度和規(guī)模未來都將繼續(xù)增長(zhǎng)。

近期，凱文·斯科特就智能技術(shù)對(duì)知識(shí)工作者的影響以及智能技術(shù)未來發(fā)展等話題分享了他的看法。要點(diǎn)如下：

• 智能技術(shù)大模型和生成式智能技術(shù)的進(jìn)步將繼續(xù)提高生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和滿意度。

• 智能技術(shù)將促成科學(xué)突破的實(shí)現(xiàn)，并幫助世界解決一些重大挑戰(zhàn)。

• 隨著智能技術(shù)模型的平臺(tái)化，以及微軟繼續(xù)以負(fù)責(zé)任的方式為客戶推動(dòng)智能技術(shù)的進(jìn)步，云、基礎(chǔ)設(shè)施投資和高度負(fù)責(zé)的智能技術(shù)方法成為關(guān)鍵。

當(dāng)我們即將邁入2022年時(shí)，我想智能技術(shù)領(lǐng)域的幾乎每個(gè)人都期待未來12個(gè)月左右的時(shí)間里能發(fā)生令人印象深刻的事。如今，這一年已經(jīng)結(jié)束束，即便之前期待頗高，回顧我們?cè)谥悄芗夹g(shù)領(lǐng)域各方面取得的創(chuàng)新規(guī)模仍舊有點(diǎn)令人興奮?？蒲腥藛T和其他同行們?yōu)橥七M(jìn)最先進(jìn)技術(shù)所做的事，在短短數(shù)年之前，還如同光年一般，超乎我們的想象。而幾乎所有這些都是智能技術(shù)大模型飛速發(fā)展的結(jié)果。

今年有三項(xiàng)成果令我印象最為深刻。首先是GitHub Copilot¹的發(fā)布，這是一個(gè)基于大型語(yǔ)言模型的系統(tǒng)，能將自然語(yǔ)言提示詞轉(zhuǎn)化為代碼，對(duì)開發(fā)人員的工作效率產(chǎn)生了巨大的積極影響。未來發(fā)展將在很大程度上取決于我們編寫軟件的能力，因此GitHub Copilot首開先河讓更廣泛的群體可以擁有編碼技能，這一點(diǎn)非常了不起。

第二項(xiàng)成果是DALL?E 2²等生成式圖像模型變得非常受歡迎且更易使用。素描、繪畫以及掌握所有的平面設(shè)計(jì)、插圖和藝術(shù)工具都需要相當(dāng)高超的技巧。雖然DALL?E 2之類的智能技術(shù)系統(tǒng)不能把普通人變成專業(yè)藝術(shù)家，但能給許多人提供視覺語(yǔ)匯，一種他們從未想過自己會(huì)擁有的全新超能力。

（編者注：此帖中所有圖片，除凱文·斯科特的照片外，均由制作者利用DALL?E 2生成。）

同時(shí)，我們也看到智能技術(shù)模型變得越來越強(qiáng)大，并為其所要解決的問題帶來了更多實(shí)質(zhì)性的收益?？v觀整個(gè)科技行業(yè)，我認(rèn)為2022年蛋白質(zhì)折疊方面的研究做得非常好，包括微軟與華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所大衛(wèi)·貝克實(shí)驗(yàn)室³利用 RoseTTAFold所做的研究，以及利用一系列先進(jìn)的智能技術(shù)技術(shù)推動(dòng)研究。

這一切非常激動(dòng)人心。任何使科學(xué)和醫(yī)學(xué)效力倍增的事情對(duì)世界都是有益的，因?yàn)槲覀兠媾R的一些最大、最棘手的問題就在這些領(lǐng)域中。

2022年是令人難忘的科技大年。我認(rèn)為2023年會(huì)更好。

我想可以很自信地說2023年將會(huì)是智能技術(shù)領(lǐng)域有史以來最振奮人心的一年。之前我也曾從心底相信2022年是有史以來令我們最為激動(dòng)的一年。創(chuàng)新的車輪滾滾向前。

前面我已經(jīng)談到了 GitHub Copilot，但這也只是智能技術(shù)大模型未來潛力的冰山一角，把同樣的理念外推到各種不同的場(chǎng)景中，智能技術(shù)大模型也可助推編程以外的其他腦力勞動(dòng)。整個(gè)知識(shí)經(jīng)濟(jì)將會(huì)見證一場(chǎng)變革⁴，即智能技術(shù)如何幫助人們拜托重復(fù)性工作，讓工作更愉快、更有成就感。這將適用于幾乎所有工作，比如設(shè)計(jì)新分子來制造藥物⁵、根據(jù)3D模型設(shè)計(jì)制造“配方”，亦或單純的寫作和編輯。

我想可以很自信地說2023年將會(huì)是智能技術(shù)領(lǐng)域有史以來最振奮人心的一年。

例如，我一直在擺弄自己基于 GPT-3 構(gòu)建的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，以在其助力下完成一件從十幾歲起就想做的事情——寫一本科幻小說。我的筆記本上寫滿了為設(shè)想中的書編寫的概要，描述了書的相關(guān)內(nèi)容以及將發(fā)生在什么樣的宇宙。有了這個(gè)實(shí)驗(yàn)性工具，我就可以打破僵局。如果我用傳統(tǒng)方式寫書⁶，一天能寫2000個(gè)字，我就覺得自己做得很不錯(cuò)了。而用上這個(gè)工具，我曾經(jīng)一天寫出6000個(gè)字，就會(huì)覺得寫得真多。與之前相比，這從性質(zhì)上看是一個(gè)更加充滿活力的過程。

這就是“一切皆有副駕駛”的夢(mèng)想——當(dāng)你做任何類型的認(rèn)知工作時(shí)，旁邊都會(huì)有一個(gè)副駕駛，它不僅可以幫助你完成更多的工作，而且還能以新穎且激動(dòng)人心的方式增強(qiáng)你的創(chuàng)造力。

我們所有人都需要使用工具來完成工作。一些人非常喜歡購(gòu)買工具，掌握其用法，并弄清如何以超級(jí)有效的方式讓工作事半功倍。我覺得這就是這里正在發(fā)生的事情之一。在很多情況下，人們已經(jīng)有了全新、有趣且從根本上比以前更有效的工具。我們做過一項(xiàng)研究⁷，發(fā)現(xiàn)使用無代碼或低代碼工具對(duì)用戶的工作滿意度、總體工作量和士氣產(chǎn)生了80%以上的積極影響。特別是對(duì)處于相對(duì)早期階段的工具來說，就會(huì)獲得巨大利益。

對(duì)于一些員工來說，這實(shí)際上是在強(qiáng)化工作的核心流程，提高了你的速度。就像穿著一雙更好的跑鞋去跑步或參加馬拉松。我們發(fā)現(xiàn)這正是開發(fā)人員使用 Copilot 時(shí)的體驗(yàn)，據(jù)他們說⁸，Copilot 可以幫助他們保持心流狀態(tài)，并且在面對(duì)過去枯燥重復(fù)的任務(wù)時(shí)依然頭腦清醒。當(dāng)智能技術(shù)工具可以幫助人們消除工作的苦差，即那些重復(fù)的、令人生厭的或妨礙他們做真正喜歡的事情的差事，他們的滿意度肯定會(huì)提高。

就我個(gè)人而言，這些工具讓我可以比以前更長(zhǎng)久地處于心流狀態(tài)。創(chuàng)意流的天敵是分心和思維停滯。舉例來說，當(dāng)我不太清楚該如何解決下一個(gè)問題，或者下一個(gè)問題是“我得去查一下這個(gè)問題。我不得不從正在做的工作中切換出來，去解決一個(gè)次要問題?！边@些工具越來越多地為我解決了次要問題，使我可以一直保持在心流狀態(tài)中。

這是智能技術(shù)不為人知的重要?dú)v史。迄今為止，智能技術(shù)帶來的大部分益處都分散在上千個(gè)不同事物上，你甚至可能都無法完全了解你獲得的產(chǎn)品體驗(yàn)中有多少來自機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

例如，在Teams⁹視頻通話功能的系統(tǒng)中，所有這些參數(shù)都通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)。音頻系統(tǒng)有抖動(dòng)緩沖器使溝通順暢；屏幕上顯示的模糊背景效果也是機(jī)器學(xué)習(xí)算法在起作用。有十幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)協(xié)同工作，才讓我們的交流體驗(yàn)變得更加愉快。所有微軟公司產(chǎn)品都是如此。

我們已經(jīng)將用于少數(shù)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用擴(kuò)展到遍布不同產(chǎn)品的上千個(gè)場(chǎng)景，從 Outlook 電子郵件用戶端的運(yùn)作、Word 中的文本預(yù)測(cè)、必應(yīng)搜索體驗(yàn)，到用戶在 Xbox Cloud Gaming 和 LinkedIn 中看到的信息流樣式，無處不在的智能技術(shù)正在讓這些產(chǎn)品變得更好。

過去兩年發(fā)生的巨大變化之一，就是曾經(jīng)我們需要為所有產(chǎn)品針對(duì)每項(xiàng)任務(wù)專門定制一個(gè)模型，而現(xiàn)在一個(gè)模型可以用在很多地方，因?yàn)檫@些模型具備廣泛用途。能夠投資于這些隨著規(guī)模擴(kuò)展而變得更強(qiáng)大的模型，然后讓所有構(gòu)建在模型之上的東西同時(shí)從改進(jìn)中受益，這是很了不起的。

全社會(huì)現(xiàn)在面臨的最具挑戰(zhàn)性的問題都在科學(xué)領(lǐng)域。如何治愈頑固復(fù)雜的疾病¹²？如何為下一場(chǎng)大流行病做好準(zhǔn)備¹³？如何為逐漸老齡化的人口提供負(fù)擔(dān)得起的高品質(zhì)醫(yī)療¹⁴？如何使更多孩子接受未來所需技能的教育¹⁵？如何開發(fā)技術(shù)來抵消碳排放產(chǎn)生的一些負(fù)面影響¹⁶？我們正在探索如何將智能技術(shù)中一些激動(dòng)人心的發(fā)展成果用于解決這些問題。

這些基礎(chǔ)科學(xué)應(yīng)用中的模型具有與大型語(yǔ)言模型相同的擴(kuò)展特性。當(dāng)你建立一個(gè)模型，讓它進(jìn)入某種自監(jiān)督模式，它就可以在模擬中學(xué)習(xí)，或者通過自身觀察特定領(lǐng)域的能力來學(xué)習(xí)，然后得到的模型可以讓你顯著改變應(yīng)用的表現(xiàn)，無論你是在做計(jì)算流體力學(xué)模擬，還是藥物設(shè)計(jì)的分子動(dòng)力學(xué)¹⁷研究。

這其中蘊(yùn)含著巨大的機(jī)遇。這意味著我們能找到更好的藥物，意味著也許我們可以找到解決碳排放問題的全新催化劑¹⁸，也意味著全面加快科學(xué)家和其他理想遠(yuǎn)大者努力解決全社會(huì)最重大挑戰(zhàn)的速度。

在智能技術(shù)領(lǐng)域所見的幾乎所有最新進(jìn)展背后，根源是已經(jīng)證實(shí)的模型規(guī)模的重要性。事實(shí)證明，基于更多數(shù)據(jù)和更多計(jì)算能力訓(xùn)練出來的模型具有更加豐富全面的能力。如果想繼續(xù)推動(dòng)這一進(jìn)步——更確切地說，目前我們還看不到擴(kuò)大規(guī)模的收益邊界，而我們要做的就是盡可能優(yōu)化和擴(kuò)展運(yùn)算能力。

兩年前，微軟推出了第一臺(tái) Azure智能技術(shù)超級(jí)計(jì)算機(jī)¹⁹，在2022年的 Build 開發(fā)者大會(huì)上，我曾說我們現(xiàn)在擁有多個(gè)超級(jí)運(yùn)算系統(tǒng)，并且非常確信這些系統(tǒng)是當(dāng)今全球規(guī)模最大、功能最強(qiáng)的智能技術(shù)超級(jí)計(jì)算機(jī)。我們和OpenAI使用這些基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練幾乎所有我們最先進(jìn)的大模型，包括微軟的Turing²⁰、Z-code²¹和Florence²²模型，以及OpenAI²³的GPT、DALL?E 和Codex 模型。最近，我們還宣布與英偉達(dá)的合作²⁴，打造一臺(tái)由Azure基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合英偉達(dá)圖形處理器驅(qū)動(dòng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

這一進(jìn)步一定程度上就是通過使用越來越大的圖形處理器集群進(jìn)行大規(guī)模強(qiáng)力運(yùn)算而取得的。不過，更大的突破或許在于軟件層優(yōu)化了模型和數(shù)據(jù)在這些巨型系統(tǒng)中的分散方式，既可以訓(xùn)練模型，又可以讓這些模型為客戶提供服務(wù)。如果我們打算提出將這些大模型作為人們的創(chuàng)作平臺(tái)，那么其使用權(quán)就不能只掌握在世界上極少數(shù)擁有足夠資源來建造巨型超級(jí)計(jì)算機(jī)的科技公司手中。

因此，微軟大量投資軟件領(lǐng)域，比如用于提高訓(xùn)練效率的DeepSpeed²⁵以及用于推理的ONNX Runtime²⁶。這些軟件優(yōu)化了成本和延遲，通?？梢詭椭覀冏屵@些智能技術(shù)大模型更容易為人們所用，也更有價(jià)值。我們的這些技術(shù)團(tuán)隊(duì)令我感到超級(jí)自豪，因?yàn)槲④浽谶@一領(lǐng)域確實(shí)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，而且我們所有這些成果都是開源的，以便其他人也能夠不斷提升。

我們生活在一個(gè)特別復(fù)雜和宏觀經(jīng)濟(jì)歷史性變革的時(shí)代，展望未來5到10年，即便是為了讓全世界達(dá)到網(wǎng)絡(luò)中性平衡，我們也需要全新的生產(chǎn)力形式，以便讓所有人都能夠繼續(xù)享受進(jìn)步。我們希望將這些智能技術(shù)工具打造成平臺(tái)，人們可以使用這些平臺(tái)來構(gòu)建業(yè)務(wù)和解決問題。我們相信，這些平臺(tái)可以智能技術(shù)在更多人口中普及。利用這些平臺(tái)，人們將解決更多的問題，可以讓背景更加多元的群體參與到技術(shù)創(chuàng)造中來。

此前，人們需要大量的專業(yè)知識(shí)才能開始智能技術(shù)實(shí)例化。但現(xiàn)在你可以調(diào)用微軟Azure認(rèn)知服務(wù)²⁷和微軟Azure OpenAI服務(wù)²⁸，并在這些服務(wù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建復(fù)雜的產(chǎn)品，而不必成為AI方面的專家，也不需要從零開始訓(xùn)練自己的大模型。

對(duì)于一些員工來說，這實(shí)際上是在強(qiáng)化工作的核心流程，提高了你的速度。就像穿著一雙更好的跑鞋去跑步或參加馬拉松。

隨著所有這些巨型智能技術(shù)系統(tǒng)的持續(xù)增長(zhǎng)和演化，我想我們可以預(yù)期，這些進(jìn)步將從根本上改變工作的性質(zhì)，在不同程度上影響到每個(gè)領(lǐng)域，在某些情況下甚至還會(huì)創(chuàng)造出大量前所未有的新工作崗位。回顧過去，我們發(fā)現(xiàn)歷史上各種知名技術(shù)范式轉(zhuǎn)變都伴隨著相同的情況：如電話、汽車、互聯(lián)網(wǎng)。我認(rèn)為就像這些實(shí)例一樣，我們需要用新的方式思考工作和技能²⁹，并超級(jí)關(guān)注確保我們有足夠的人才且接受過培訓(xùn)，能夠承擔(dān)起真正至關(guān)重要的工作³⁰。

我們極為嚴(yán)肅地對(duì)待這一問題。微軟的智能技術(shù)系統(tǒng)必須通過負(fù)責(zé)任的智能技術(shù)流程³¹，而且我們還在不斷改進(jìn)這一流程。我們會(huì)與由多學(xué)科專家組成的團(tuán)隊(duì)一起仔細(xì)審查正在進(jìn)行的工作，確保我們充分了解可能發(fā)生的所有潛在危害，并盡可能降低其負(fù)面影響。我們還為智能技術(shù)系統(tǒng)制定好了計(jì)劃，在發(fā)布后能盡快發(fā)現(xiàn)并減輕任何預(yù)料之外的危害。

另一個(gè)非常重要的保護(hù)措施是有意識(shí)的迭代部署。我們的大部分工作都是關(guān)于具有廣泛能力的模型。我們將這些模型存儲(chǔ)在云上，并通過API或我們的產(chǎn)品提供給公眾。任何開發(fā)者都可以訪問API，但必須遵守服務(wù)條款才能使用，一旦違反服務(wù)條款，訪問權(quán)限將被取消。對(duì)于其他產(chǎn)品，我們可能會(huì)精選一些有明確用例設(shè)想的客戶提供有限預(yù)覽。與這些早期客戶的合作將幫助我們確保負(fù)責(zé)任的智能技術(shù)保障措施能夠在實(shí)踐中發(fā)揮作用，從而實(shí)現(xiàn)大范圍推廣應(yīng)用。

我們堅(jiān)信安全和責(zé)任的重要性，希望能為整個(gè)行業(yè)提供一些激勵(lì)。為此，微軟將通過負(fù)責(zé)的智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)³²與原則³³，與廣大社會(huì)同行共享在開發(fā)某些解決方案時(shí)應(yīng)用的全部資源和專業(yè)知識(shí)。