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《模型思考者》1:把思考正規(guī)化

今天開(kāi)始我們來(lái)講一本新書(shū),斯科特·佩奇 ( Scott E. Page) 的《模型思考者》(The Model Thinker: What You Need to Know to Make Data Work for You)。

你應(yīng)該已經(jīng)知道斯科特·佩奇,他是密西根大學(xué)政治學(xué)教授,我們專(zhuān)欄第二季講過(guò)他的《多樣性紅利》?!赌P退伎颊摺烦鲎耘迤骈_(kāi)的一個(gè)“模型思維課”,最早是在大學(xué),后來(lái)變成了一個(gè)網(wǎng)課,現(xiàn)在已經(jīng)有各行各業(yè)超過(guò)一百萬(wàn)人在學(xué)習(xí)。

這一百萬(wàn)人想學(xué)的是怎么理解和應(yīng)對(duì)這個(gè)復(fù)雜的世界。

什么是模型呢?如果“多樣性”說(shuō)的是觀察問(wèn)題的“視角”,“模型”說(shuō)的就是研究問(wèn)題的“鏡頭”。你可能知道投資者查理·芒格喜歡談?wù)摗八季S模型”,不過(guò)在我看來(lái)那其實(shí)是一些理解和思考的套路,相當(dāng)于是新時(shí)期的成語(yǔ)典故。佩奇說(shuō)的模型要高級(jí)得多,是學(xué)者們使用的那種正規(guī)的“理論模型”。

想要理解這個(gè)武器級(jí)的概念,你的思維方式需要先升級(jí)。

1.什么是模型?

要想用高級(jí)方法研究問(wèn)題,你得把思考給正規(guī)化。咱們舉個(gè)例子。

一個(gè)小孩踢足球,他竭盡全力也沒(méi)踢出去多遠(yuǎn),他踢不動(dòng)。而一個(gè)大人飛起一腳,球就會(huì)被踢得很遠(yuǎn)。有人對(duì)這個(gè)現(xiàn)象總結(jié)了一個(gè)規(guī)律,說(shuō)踢球的力量越大,球飛得就越遠(yuǎn)。

這是很不錯(cuò)的觀察和思考。足球運(yùn)動(dòng)員通過(guò)訓(xùn)練能對(duì)“球性”有深刻的體察,但是如果你讓他談?wù)劻α亢途嚯x的關(guān)系,他大約就只能說(shuō)到這個(gè)程度。各種成語(yǔ)典故,什么唇亡齒寒、揚(yáng)湯止沸,包括古代軍事將領(lǐng)寫(xiě)的兵書(shū)戰(zhàn)策,什么《孫子兵法》,也都是這個(gè)水平的思考。這些思考都是有用的……但是,這種思考方式太落后了。

首先它不精確。我把力量增大一倍,球的飛行距離能增加多少呢?你無(wú)法計(jì)算。其次它沒(méi)有適用范圍。這個(gè)道理一直都對(duì)嗎?在什么情況下會(huì)不好使呢?你無(wú)從判斷。

復(fù)雜世界里的現(xiàn)代人,可不能靠成語(yǔ)典故和寓言故事指導(dǎo)決策。那種水平的思考沒(méi)有精致推演的能力。

現(xiàn)代學(xué)者都使用更高級(jí)的思考方式。

最起碼的一點(diǎn)就是一個(gè)數(shù)學(xué)公式能抵千言萬(wàn)語(yǔ)。想要知道踢球的力量和球的飛行距離的關(guān)系,我們首先用牛頓第二定律公式描寫(xiě)力量和加速度的關(guān)系,然后通過(guò)加速度和觸球時(shí)間計(jì)算速度,再考慮地球引力和空氣阻力……這聽(tīng)起來(lái)比較麻煩,但是這一套思考允許你做精致的推演。

這就是思考方式的正規(guī)化。請(qǐng)注意,你思考的其實(shí)已經(jīng)不是那個(gè)具體的球和那個(gè)具體的踢球者了,你思考的是一個(gè)抽象出來(lái)的踢球模型。

模型是對(duì)真實(shí)世界的抽象。我們以前講過(guò)“邏輯思維”,我們知道,只有抽象的東西,才是屬于邏輯世界的 [1]。建立了模型,你才能做推演。

模型必須符合兩個(gè)要求。

第一,模型中包含的各種實(shí)體 —— 人也好、組織也好、物品也好 —— 以及這些實(shí)體之間的相互關(guān)系,必須都有非常明確的定義。

第二,模型可以做邏輯推導(dǎo)。

其實(shí)你每次做數(shù)學(xué)應(yīng)用題,都是在使用一個(gè)模型。你知道題目包含什么假設(shè),有什么因果關(guān)系,就能用數(shù)學(xué)推導(dǎo)出一個(gè)結(jié)果。

正規(guī)化就是抽象化,抽象化才能可推導(dǎo),而可推導(dǎo)是個(gè)非常厲害的能力。一旦思維上升到模型的高度,你就不再是老百姓水平了,一般的道理就騙不了你。

比如美國(guó)共和黨總統(tǒng)都喜歡減稅,一般講的故事是減了稅,老百姓的錢(qián)就多了;老百姓錢(qián)多了,就可以擴(kuò)大消費(fèi),經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)蛋糕做大了,政府的稅收反而會(huì)增加……你聽(tīng)著好像挺有道理。

可是咱們用一個(gè)最簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)一下。假設(shè)稅率降低10%,那么要想收到跟原來(lái)一樣多的稅,經(jīng)濟(jì)必須增長(zhǎng)10%以上才行……可是近年來(lái)美國(guó)經(jīng)濟(jì)最高也就增長(zhǎng)4%左右,真要到10%那是一個(gè)奇跡!

當(dāng)然真正研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題需要更復(fù)雜的模型,但是這個(gè)道理是我們需要模型,而不是故事。下面咱們講一個(gè)真實(shí)的應(yīng)用,看看模型思維的威力。

2.洞見(jiàn)本質(zhì)

2008年金融危機(jī)期間,美國(guó)財(cái)政部在關(guān)鍵時(shí)刻出手,購(gòu)買(mǎi)了AIG公司(美國(guó)國(guó)際集團(tuán),American International Group)的資產(chǎn),使得 AIG 沒(méi)有倒閉,保住了它。

這個(gè)救援行動(dòng)遭到了各方的猛烈批評(píng)。有人說(shuō)這等于是政府直接干預(yù)經(jīng)濟(jì),違背了自由市場(chǎng)的理念,這還叫資本主義嗎?有人說(shuō)雷曼兄弟公司你為啥就不救援呢?結(jié)果雷曼破產(chǎn)了AIG沒(méi)事,這公平嗎?

美國(guó)政府行事的邏輯在哪呢?講故事不如看模型。下面這張圖是當(dāng)時(shí)國(guó)際貨幣基金組織搞的一個(gè)模型,描寫(xiě)了各大金融機(jī)構(gòu)之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系 ——

各個(gè)機(jī)構(gòu)之間的連線代表他們的關(guān)聯(lián),連線越粗越越深,關(guān)聯(lián)就越強(qiáng)。AIG處在這張關(guān)系網(wǎng)的一個(gè)中心位置。有好幾個(gè)金融機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi)了AIG提供的資產(chǎn)保險(xiǎn),如果他們資產(chǎn)的價(jià)值下降,AIG會(huì)給他們兜底。

有了這個(gè)模型,我們就可做推演了。我們可以想象,如果AIG倒閉會(huì)發(fā)生什么?使用數(shù)學(xué)推導(dǎo),我們知道其他那些機(jī)構(gòu)就會(huì)拿不到保險(xiǎn)金,那么他們也會(huì)跟著倒閉,結(jié)果就可能是災(zāi)難性的連鎖反應(yīng)。AIG是“大到不能倒”,這就是為什么要救AIG。那為什么不救雷曼兄弟呢?因?yàn)槟P椭欣茁值懿⒉痪哂蠥IG這么核心的位置。

事實(shí)證明雷曼兄弟的倒閉并沒(méi)有牽扯到整個(gè)金融系統(tǒng),模型的預(yù)測(cè)可以說(shuō)是準(zhǔn)確的。金融危機(jī)過(guò)去之后,美國(guó)政府又賣(mài)掉了AIG的資產(chǎn),一進(jìn)一出從中還凈掙了230億美元……可以說(shuō)當(dāng)初救援AIG是一個(gè)正確的決定。

模型幫我們看清了各個(gè)金融機(jī)構(gòu)之間關(guān)系的本質(zhì)。如果沒(méi)有這個(gè)模型,你光說(shuō)AIG很重要,就不足以做出這種精確而大膽的操作。但是問(wèn)題來(lái)了,當(dāng)初為什么要選擇這個(gè)模型呢?

為什么不考慮各個(gè)金融機(jī)構(gòu)高官的任職情況呢?為什么不考慮這些機(jī)構(gòu)在歷史上對(duì)美國(guó)所做的貢獻(xiàn)呢?為什么不考慮對(duì)輿論的影響呢?

簡(jiǎn)單地說(shuō),只看關(guān)系模型,是因?yàn)槟阆胍闹皇墙鹑谑袌?chǎng)的穩(wěn)定。不簡(jiǎn)單地說(shuō),忽略其他因素,這是一個(gè)非常主觀的冒險(xiǎn)選擇。

選擇模型,你需要智慧。

3.從數(shù)據(jù)到智慧

為了進(jìn)一步理解模型,我們考慮一個(gè)認(rèn)知上的金字塔。

金字塔的最底層是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)代表各種事件和現(xiàn)象,比如你出門(mén)看見(jiàn)下雨了,這就是一個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身沒(méi)有組織和結(jié)構(gòu),也沒(méi)有意義。數(shù)據(jù)只能告訴你發(fā)生了什么,并不能讓你理解為什么會(huì)發(fā)生。

數(shù)據(jù)的上一層是信息。信息是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。你看見(jiàn)下雨只是數(shù)據(jù),但如果有人統(tǒng)計(jì)哈爾濱市在2019年7月份這一個(gè)月總共下了多少雨,這就不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)了,而是信息。信息是很有用的,可以用來(lái)做分析和解讀。

信息再往上一層是知識(shí)。知識(shí)能把信息組織起來(lái),告訴我們事件之間的邏輯聯(lián)系。有云導(dǎo)致下雨,因?yàn)橄掠晁蕴鞖庾兊脹隹?,這都是知識(shí)。成語(yǔ)典故和思維套路都是知識(shí)。模型,則可以說(shuō)是一種高級(jí)知識(shí),能解釋一些事情,還能做預(yù)測(cè)。

認(rèn)知金字塔的最上一層,是智慧。智慧是識(shí)別和選擇相關(guān)知識(shí)的能力。

你可能掌握很多模型,但是具體到這個(gè)問(wèn)題到底該用哪個(gè)模型,敢不敢用這個(gè)模型,則是智慧。

佩奇舉了一個(gè)例子。一只小貓從4000米的高空掉下來(lái),請(qǐng)問(wèn)它會(huì)給地面造成什么樣的危害?你得先選一個(gè)模型。

用最簡(jiǎn)單的重力加速度模型,你會(huì)發(fā)現(xiàn)小貓觸地之前的速度非常非常快,它會(huì)在地上砸出一個(gè)大坑。但是用一個(gè)更復(fù)雜的模型,考慮到空氣阻力,物體在大氣層中的掉落速度其實(shí)會(huì)趨向一個(gè)恒定的數(shù)值,并沒(méi)有那么快,那么這個(gè)危害就不會(huì)很大。如果掉下來(lái)的是一只小老鼠,甚至可能都不會(huì)死。

從數(shù)據(jù)到智慧,這是真正意義上的認(rèn)知升級(jí)。如果一個(gè)人渾渾噩噩地混日子,只體驗(yàn)而不知道總結(jié),他得到的就只有數(shù)據(jù)。有人偶爾看看新聞,知道現(xiàn)在發(fā)生的事情都是什么意思,他就獲得了信息。有人能從經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)一些規(guī)律,還從書(shū)本上學(xué)到一些說(shuō)法,他就擁有了知識(shí)。

那為什么有很多人說(shuō)“學(xué)了很多知識(shí),卻仍然過(guò)不好這一生”呢?因?yàn)橛兄R(shí)不等于有智慧。有智慧,會(huì)選擇該用哪個(gè)知識(shí),能使用模型做出決策,而且還真敢去執(zhí)行,那才是真本事。

從數(shù)據(jù)到智慧,你會(huì)發(fā)現(xiàn)越往上就越主觀。信息已經(jīng)是個(gè)性化的總結(jié)。知識(shí)中的因果關(guān)系已經(jīng)是主觀的判斷。而智慧,更可以說(shuō)是一種藝術(shù)。到底該選哪個(gè)模型?沒(méi)有固定的操作流程。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家有句名言說(shuō)“所有模型都是錯(cuò)的,其中有一些是有用的?!蹦P驼f(shuō)的不是真實(shí)世界,而是對(duì)真實(shí)事件的抽象和簡(jiǎn)化。你必須忽略很多因素,才能讓問(wèn)題可以推演。而這么做的危險(xiǎn)是你可能得到完全錯(cuò)誤的結(jié)論。

所以你需要了解每個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)和局限性。你需要有舉一反三的能力。你需要有創(chuàng)造性。延續(xù)《多樣性視角》的邏輯,佩奇特別強(qiáng)調(diào),你有時(shí)候需要同時(shí)使用多個(gè)模型,才能做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和判斷。

總結(jié)來(lái)說(shuō),模型是對(duì)真實(shí)世界的一種主觀抽象描寫(xiě),代表正規(guī)化的思考。模型通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x和數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系,允許我們做精致的推演,從而獲得精確交流、解釋、判斷、設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)、探索和采取行動(dòng)的能力。而選擇什么樣的模型、選擇一個(gè)還是幾個(gè)模型,則是智慧。

我們這個(gè)系列會(huì)有很多講,我們要介紹佩奇書(shū)中列舉的多個(gè)模型。希望這些模型能成為你的認(rèn)知工具箱里的常備武器……因?yàn)槭褂昧藬?shù)學(xué),其中有些武器的精確度超出想象。

注釋

[1] 精英日課第三季,邏輯思維1. 學(xué)點(diǎn)邏輯思維

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