python讀寫(xiě)excel的方式有很多，不同的模塊在讀寫(xiě)的講法上稍有區(qū)別：

• 用xlrd和xlwt進(jìn)行excel讀寫(xiě)；
• 用openpyxl進(jìn)行excel讀寫(xiě)；
• 用pandas進(jìn)行excel讀寫(xiě)；

為了方便演示，我這里新建了一個(gè)data.xlsx文件，第一個(gè)工作表sheet1區(qū)域“A1:F5”的內(nèi)容如下，用于測(cè)試讀excel的代碼：

1 利用xlrd和xlwt進(jìn)行excel讀寫(xiě)（xlwt不支持xlsx）

首先是安裝第三方模塊xlrd和xlwt，直接輸入命令'pip install xlrd'和'pip install xlwt'就行，如下(cmd→CD→c:\python\scripts)：

1.1 xlrd讀excel

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

sheet1 = book.sheets()[0]

nrows = sheet1.nrows

print('表格總行數(shù)',nrows)

ncols = sheet1.ncols

print('表格總列數(shù)',ncols)

row3_values = sheet1.row_values(2)

print('第3行值',row3_values)

col3_values = sheet1.col_values(2)

print('第3列值',col3_values)

cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value

print('第3行第3列的單元格的值：',cell_3_3)

運(yùn)行結(jié)果

表格總行數(shù) 5

表格總列數(shù) 5

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']

第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']

第3行第3列的單元格的值： 3C

1.2 xlwt寫(xiě)excel

主要代碼如下，很簡(jiǎn)單：

import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式

workbook = xlwt.Workbook()

worksheet = workbook.add_sheet('test')

worksheet.write(0,0,'A1data')

workbook.save('excelwrite.xls')

程序運(yùn)行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的內(nèi)容為A1data。

2 利用openpyxl讀寫(xiě)excel，注意這里只能是xlsx類型的excel

安裝的話，直接輸入命令'pip install openpyxl'就行，很快就能安裝完畢。

2.1 讀excel

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')

row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]

print('第3行值',row3)

col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]

print('第3行值',col3)

cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value

print('第2行第3列值',cell_2_3)

max_row=worksheet.max_row

print('最大行',max_row)

運(yùn)行結(jié)果：

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']

第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']

第2行第3列值 2C

最大行 5

2.2 寫(xiě)excel

主要代碼如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()

sheet=workbook.active

sheet['A1']='hi,wwu'

workbook.save('new.xlsx')

程序運(yùn)行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的內(nèi)容為hi,wwu。

3 利用pandas讀取excel

Pandas的名稱來(lái)自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis）。

首先要安裝pandas模塊，相對(duì)來(lái)說(shuō)，安裝pandas模塊要復(fù)雜一些。

如果用pip install pandas安裝后運(yùn)行出錯(cuò)，可以考慮安裝以前的版本：pip install pandas==0.22

pandas是一個(gè)數(shù)據(jù)處理的包，本身提供了許多讀取文件的函數(shù)，像read_csv（讀取csv文件），read_excel（讀取excel文件）等，只需一行代碼就能實(shí)現(xiàn)文件的讀取

3.1 讀excel

主要代碼如下，就1行代碼搞定，注意這里的data是DataFrame類型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)

print(df.head())

運(yùn)行結(jié)果：

1A 1B 1C 1D 1F

0 2A 2B 2C 2D 2F

1 3A 3B 3C 3D 3F

2 4A 4B 4C 4D 4F

3 5A 5B 5C 5D 5F

3.2 寫(xiě)excel

主要代碼如下：

from pandas import DataFrame

data={

'name':['張三','李四','王五'],

'age':[11,12,13]

'sex':'男','女','男']

}

df=DataFrame(data)

df.to_excel('new.xlsx')

程序運(yùn)行后，將新建（或替換）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4區(qū)域中保存內(nèi)容如下：

至此，我們就完成了excel的讀寫(xiě)?？偟膩?lái)說(shuō)，這3種方法都很簡(jiǎn)單，尤其是第3種方法，1行代碼就搞定，在數(shù)據(jù)處理中，經(jīng)常會(huì)用到pandas這個(gè)包（該包可以處理眾多常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，如CSV、JSON等），功能很強(qiáng)大，當(dāng)然還有許多其他的包也可以完成excel的讀寫(xiě)。