“初入數(shù)據(jù)領(lǐng)域，需要學(xué)哪些工具？需要掌握到什么程度？本文闡述了所有數(shù)據(jù)崗位所需的工具。”
數(shù)據(jù)分析，橫向來看，屬于計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合；縱向來看，始于數(shù)據(jù)、終于業(yè)務(wù)。因此需要掌握的工具/技能跨度還是比較大的，從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)角度來看，涵蓋從「數(shù)據(jù)倉庫→數(shù)據(jù)提取→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)展示→數(shù)據(jù)匯報(bào)」幾個(gè)模塊，小火龍為大家梳理了各模塊涉及的工具內(nèi)容，并標(biāo)注重要性，供大家參考。
數(shù)據(jù)分析崗位，一般不會(huì)涉及數(shù)據(jù)倉庫的搭建及維護(hù)，但對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的了解，有助于下游數(shù)據(jù)提取，以及做一些ADS層的數(shù)倉建設(shè)，有益于自身成長。其中涉及到的工具主要涵蓋：SQL、Python、Java、Flink等。
其中SQL是最為重要的，會(huì)在下文詳細(xì)展開；Python、Java在數(shù)據(jù)處理層會(huì)應(yīng)用到，Python會(huì)在下文展開，Java的優(yōu)先級(jí)不高，大家了解即可；Flink在處理實(shí)時(shí)流時(shí)會(huì)應(yīng)用到，優(yōu)先級(jí)同樣不高，了解即可。
數(shù)據(jù)提取是數(shù)據(jù)分析的首個(gè)環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中，按照指定的格式輸出出來。在這個(gè)過程中，SQL是必備工具。
非常重要！非常重要！非常重要！建議掌握程度如下。
熟練掌握增、刪、查、改等基礎(chǔ)語句。
熟練掌握基礎(chǔ)函數(shù)，在遇到問題時(shí)，能夠快速檢索出用什么類型函數(shù)來解決問題。
熟練掌握語法結(jié)構(gòu)，能夠?qū)懗鱿鄬?duì)復(fù)雜的嵌套語句。
有清晰的代碼邏輯，在遇到不同類型需求時(shí)，能夠快速在腦海中形成輸出結(jié)構(gòu)。
之前也有分享過SQL相關(guān)的文章：
數(shù)據(jù)提取后，分析是日常工作的核心環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)加工處理，探索其中的業(yè)務(wù)價(jià)值。這里涉及的工具比較多，包含但不限于：Excel、Python、R、Spss、Eviews、Sas等。
雖然不高端，但仍然是數(shù)據(jù)分析最好用、最常用的工具。建議掌握程度如下。
熟練掌握常用函數(shù)。例如：sum、average、vlookup等?？蓞⒖嘉恼?a target="_blank" >「Excel函數(shù)匯總」。
熟練掌握常用操作技巧。例如：行列轉(zhuǎn)置、選擇性粘貼等。可參考文章「Excel應(yīng)用技巧」。
熟練掌握常用快捷鍵。例如：快速刪除行列、快速篩選內(nèi)容等。
了解VBA，能夠簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)Excel自動(dòng)化。這一點(diǎn)不是必須，但對(duì)提高工作效率會(huì)有幫助。
Python并不是數(shù)據(jù)分析必備工具，但卻能夠決定你的發(fā)展上限。
主要應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋：創(chuàng)建SQL中應(yīng)用的UDF函數(shù)、通過腳本快速產(chǎn)出分析報(bào)告、通過數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)出模型。建議掌握程度如下。
熟練掌握Python基礎(chǔ)語法、函數(shù)，能夠看懂別人寫的代碼。
熟練掌握分析及挖掘常用工具包。例如：numpy、pandas、matplotlib、sklearn等。
熟悉通用的Python項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)。
從功能角度來說，R與Python很多功能是交叉的。R更加偏向于統(tǒng)計(jì)分析與繪圖，一般在學(xué)術(shù)研究中應(yīng)用較多。對(duì)于數(shù)據(jù)分析同學(xué)，Python與R二選一即可，個(gè)人推薦前者，應(yīng)用方向更廣一些。
Spss是一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用軟件，在處理「離線+中小數(shù)據(jù)量」的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)比較好用。
通過「可視化界面+點(diǎn)選方式」選擇不同類型的統(tǒng)計(jì)分析，例如：概率統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、回歸分析等，甚至還包含了機(jī)器學(xué)習(xí)算法與文本分析等，應(yīng)用方向較廣。建議掌握程度如下：
熟練掌握常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，并了解各原理中的參數(shù)含義?？蓞⒖嘉恼?a target="_blank" >「數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法」。
了解工具能解決哪些問題，至于具體的操作細(xì)節(jié)，可在用到的時(shí)候查詢。
Eviews和Sas在非經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次不太高。Eviews主要在時(shí)間序列分析中有較多應(yīng)用；而Sas主要在銀行及金融業(yè)應(yīng)用較多，屬于付費(fèi)軟件。這兩個(gè)工具，大家了解就好，用到的時(shí)候再深入研究。
產(chǎn)出數(shù)據(jù)結(jié)論后，往往需要配合圖表進(jìn)行展示，簡(jiǎn)單的圖表，Excel、Python Matplotlib基本上就可滿足需求了。
但如果希望配置成例行圖表，則需要通過商業(yè)BI軟件來完成。目前應(yīng)用較為廣泛的軟件有FineBI，PowerBI和Tableau，F(xiàn)ineBI是國產(chǎn)軟件，后兩者則是國外的軟件。具體要掌握哪個(gè)軟件主要看你的公司使用哪個(gè)軟件。
BI平臺(tái)操作相對(duì)比較簡(jiǎn)單，如果之前沒有應(yīng)用過，建議下載FineBI用一用，了解一下BI平臺(tái)的一般功能，并能夠?qū)崿F(xiàn)一些簡(jiǎn)單的看板搭建（FineBI個(gè)人版是永久免費(fèi)的）。
數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值，需要通過匯報(bào)讓更多人知曉。這一階段，PPT是最常用的工具。
聯(lián)系客服
