用戶畫像，即：用標簽的方式去描述一個人或者一臺手機、一臺電腦，有些公司稱之為”用戶畫像“，有一些公司稱之為”用戶特征“，其實是一個意思。
舉個簡單的例子：
袁小青，性別：女，年齡：22歲，職業(yè)：時尚編輯，愛好：音樂、拍照，居住地：北京，消費情況：年薪10w，喜歡的app：抖音
從上面的例子，能看出來其實就是把用戶進行標簽化
比如說：電商場景，對于使用當前進行購物的賬號(當然也有可能幫別人購買)進行標簽化；金融場景，對于當前進行交易的賬號進行標簽屬性化
因此我們概念中描述的用戶畫像，其實是用標簽的方式對于一個用戶、一個賬號、一部手機進行描述
既然上面講到了對于用戶進行標簽化，那究竟要給用戶打哪些標簽呢？如何對標簽進行分類呢？
標簽分類
(1)基本信息:性別、年齡、人生階段(上學、結婚、孕期、有孩子等等)、學歷、職業(yè)、資產情況、會員信息等
(2)設備信息：手機系統(tǒng)、手機品牌、手機價格、安裝的app信息 等手機相關信息
(3)地理位置：居住地、工作地
(4)偏好信息：商品偏好、類型偏好、行為指標(TFM) 等等
(5)其他
基礎畫像，一般打上基本信息、設備信息、地理位置、偏好信息這幾類標簽既可以滿足業(yè)務使用，后續(xù)標簽庫可以根據不同業(yè)務場景進行擴展。
當然標簽根據加工方式也可以分為如下幾類：
(1)事實類(比如說：設備信息等，基本上都是事實類，只是將采集上報的數據接入進來即可)
(2)規(guī)則類、統(tǒng)計類(RFM——最近一次消費時間、消費頻率、消費金額)
(3)算法模型類(居住地址、工作地址)
用戶畫像的應用主要集中在以下5個方面
(1)個性化推薦
在使用一些社區(qū)產品、電商產品、短視頻app、音樂app的時候，經常會遇到推薦的場景，根據不同的人推薦不同的內容或者商品。
這其實是用戶畫像其中的一個應用，根據用戶查詢用戶的標簽數據，來進行推薦用戶感興趣的內容
(2)營銷圈選(短信營銷、PUSH營銷)
相信不少用戶收到過類似的營銷短信，或者一些app 彈窗，這個也是用戶畫像常見的應用場景
(3)策略引擎
根據用戶的標簽展示不同頁面，比如說：北京地區(qū)的用戶能才能領取北京的優(yōu)惠券，以及只有高消費值的用戶才有淘寶上奢侈品Luxury入口的界面。
(4)算法模型
算法模型的訓練，比如說：推薦模型、廣告模型，需要用到畫像數據來優(yōu)化推薦模型。
(5)畫像報告
不少商業(yè)公司會出一些行業(yè)報告，比如說下圖的小紅書、鎖屏app 的行業(yè)畫像報告；還有經?？吹降囊恍﹤€人年度榜單。
從上面畫像的幾類應用來看，其實畫像在整個公司應用范圍涉及到廣告、推薦、營銷、增長、策略，整體來說在公司使用范圍是相當廣的。
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