即使在國慶假期，優(yōu)秀的大學老師也沒有放下他們的科研事業(yè)。本期，小微整理了一些文獻查閱、跟蹤的方法，幫助大家在浩瀚如煙的文獻數(shù)據(jù)庫中準確快速地找到自己想要的文獻~
查文獻最簡單的方法就是在搜索引擎里直接搜索關鍵詞。經(jīng)過多年paper的洗禮，我們對一些搜索引擎如：百度學術、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺等都非常熟悉了。除此之外，以下幾個文獻搜索引擎也是大家科研過程中獲取文獻的利器。
01 Google Scholar
網(wǎng)址：
http://scholar.google.com/
由Google推出的學術搜索工具，可以幫助用戶快速查找學術資料，包括來自學術著作出版商、專業(yè)性社團、預印本、各大學及其他學術組織的經(jīng)同行評論的文章、論文、圖書、摘要和技術報告。
Tips：
有的人可能認為谷歌學術搜索的針對性不強，比如只想要Nature上的文章，是否就不能搜索到了呢？其實不然，例如：Nature出版社官網(wǎng)是www.nature.com，因此你在搜索的關鍵詞后面加上site:www.nature.com顯示的結(jié)果就全部為Nature出版社的文章，包括Nature正刊和子刊。
02 Science Direct
網(wǎng)址：
http://www.sciencedirect.com/
Science Direct全文數(shù)據(jù)庫由荷蘭一家全球著名的學術期刊出版商Elsevier推出——Elsevier將其出版的2,500多種期刊和11,000種圖書全部數(shù)字化并通過網(wǎng)絡提供服務。其中，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收錄。該數(shù)據(jù)庫涉及眾多學科：計算機科學、工程技術、能源科學、環(huán)境科學、材料科學、數(shù)學、物理、化學、天文學、醫(yī)學、生命科學、商業(yè)及經(jīng)濟管理、社會科學等。
03 Web of Science
網(wǎng)址：
http://isiknowledge.com
Web of Science是全球最大、覆蓋學科最多的綜合性學術信息資源網(wǎng)站，收錄了自然科學、工程技術、生物醫(yī)學等各個研究領域最具影響力的8850（SCI）+3200（SSCI）+1700（AHCI）等多種核心學術期刊。
而Web of Science推出的影響因子（Impact Factor, IF）現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。Web of Science僅能搜索到經(jīng)SCI收錄的且已出紙質(zhì)刊的文獻，即：
①文章所在的期刊是SCI收錄的期刊；
②已經(jīng)出了紙質(zhì)刊，而不僅僅只是在線發(fā)表。
04 CiteSeerX（ResearchIndex）
網(wǎng)址：
https://citeseerx.ist.psu.edu
CiteSeerX采用機器自動識別技術搜集網(wǎng)上以Postscrip和PDF文件格式存在的學術論文，然后依照引文索引方法標引和鏈接每一篇文章。目前在其數(shù)據(jù)庫中可檢索到超過500,000 篇論文。
主要涉及計算機科學領域，涉及的主題包括互聯(lián)網(wǎng)分析與檢索、數(shù)字圖書館與引文索引、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、語音識別、人臉識別、元搜索引擎、音頻、音樂等。CiteSeerX在網(wǎng)上提供完全免費的服務包括下載PS或PDF格式的全文，系統(tǒng)已實現(xiàn)全天24小時實時更新。
05 PubMed Cenral
網(wǎng)址：
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
PubMed Central（PMC）是美國國立衛(wèi)生研究院提供的一項服務，存檔生物醫(yī)學、生命科學科研文獻，獲得NLM（National Library of Medicine）的授權。其核心主題為醫(yī)學，但亦包括其他與醫(yī)學相關的領域，像是護理學或者其他健康學科。它同時也提供對于相關生物醫(yī)學資訊上相當全面的支援，像生化學與細胞生物學。PubMed Central的資訊并不包括期刊論文的全文，但可能提供指向全文提供者（付費或免費）的鏈接。
Tips：
大家可以在網(wǎng)上查找一些PMC相關的插件，更方便地使用PMC。
06 Arnetminer
網(wǎng)址：
https://www.aminer.cn/
Arnetminer是一個根據(jù)關鍵詞來查找相關專家、論文、會議、關聯(lián)關系發(fā)現(xiàn)等的平臺。目前這個系統(tǒng)是針對計算機學科資源做的知識發(fā)現(xiàn)服務。該網(wǎng)站涵蓋100多萬名研究者、300萬篇論文信息、3700多萬引用關系以及8000多個會議信息。
除了上述網(wǎng)站，還有很多優(yōu)秀的論文搜索平臺，如INFOMINE、OCLC、Information Bridge、Base-Search、OJOSE、DOAJ、提供豐富圖書資源的Book系列網(wǎng)站等等。大家可以根據(jù)各個網(wǎng)站的特點和自己所需挑選適合的搜索平臺。
文獻檢索與跟蹤
想要在浩瀚如煙的文獻數(shù)據(jù)庫中準確快速地檢索到自己想要的文獻，往往并不能靠往搜索框里隨便丟幾個單詞就辦得到。并且，除了準確查找文獻，在科研的過程中有時需要我們長時間對所需領域的文獻進行跟蹤。這時候，除了以上文獻搜索網(wǎng)站，我們還需要一些文獻檢索技巧和文獻跟蹤方法。
文獻檢索
1.找好關鍵詞
（1）盡可能找到某個關鍵詞正確的表達，很多英文關鍵詞并不是我們想當然翻譯的那個單詞，可以先在相關中文文獻里面找到別人的學術化的表達，這樣才能有效檢索到你想要的文獻。
（2）對同一個意思，盡可能找到更多準確的單詞，比如可以對你想要檢索的東西進行細分，找到更多更準確的詞。
（3）不要輸入一長串詞，而應該輸入最關鍵的少數(shù)幾個詞。
2.二次檢索
當你在閱讀了一些文章對所研究內(nèi)容有了基本了解后，對所需關鍵詞可以進行重新整理，再次檢索。比如檢索在文章閱讀中發(fā)現(xiàn)的相關關鍵詞的縮寫等。
3.注重積累
文獻查找是有技巧的，但是最重要的還是積累、耐心與對專業(yè)的熱情。
4. 善于借助工具
借助相關文獻整理工具，如在科研工作者中非常流行的EndNote。
網(wǎng)友整理了如何利用EndNote進行文獻檢索的過程，如下：
（1）通過幾個自己研究領域的Number Ones的名字，檢索到Number Ones的課題組主頁并下載Number Ones主頁上所有的Publications的PDF全文及其Citations，整理好在EndNote庫中。
（2）從EndNote庫的Journal欄，看Number Ones的文章發(fā)表于哪些期刊上，使用RSS閱讀器訂閱這些期刊。
（3）堅持至少要瀏覽完閱讀器中的新增條目。
（4）仔細閱讀EndNote庫中整理好的文獻。
（5）提煉出自己研究領域"獨一無二的關鍵詞"。在文獻搜索平臺中檢索“獨一無二的關鍵詞”，發(fā)現(xiàn)新的文章，以防使用RSS閱讀器瀏覽時錯過重要的文章。
本文來源：中國科大研究生會。
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