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P.S. 多謝“三月未央”網(wǎng)友的提醒，本文中的一些錯誤得到改正，原先的第五幅圖中路徑有錯（估計那晚太困了，稀里糊涂的就寫出來了，實為害人啊

）！再次感謝你們的關(guān)注，希望在交流中一起進(jìn)步!修改和增加部分已經(jīng)用紅色字體區(qū)分了，還有就是第五章圖，估計以前做錯的人不少，不要怪我！ 先前的一些步驟可以參照我《科研-支持向量機(jī)(SVM)預(yù)測》中的幾篇，包括文件格式等。

晚上一網(wǎng)友發(fā)來消息說還是不清楚怎么做，老出錯，現(xiàn)在有點閑功夫，截了一些圖按部就班的做了，希望能看懂。

 

其實只要修改一個文件（gridregression.py）的路徑就可以了，其他網(wǎng)上說的兩個文件（grid.py和easy.py）的路徑可以不做修改，因為回歸根本沒有用到。修改的地方是綠色的兩行路徑，寫成實際路徑就可以了。網(wǎng)上下載下來的一般都是r"...svm-..."所以要改。修改后如下圖。

 

 

改完之后，首先把你的數(shù)據(jù)集包括data2和test2（這是原始的）放到C:\libsvm-2.88\windows下。

 

現(xiàn)在要做的就是真正意義上的第一步，歸一化處理，這一步要做，希望不要為了簡便不做，這樣預(yù)測出來不準(zhǔn)。具體在dos下調(diào)完路徑后，執(zhí)行下面兩句，分別是歸一化數(shù)據(jù)集和測試集后產(chǎn)生新的兩個文件data和test。

至于路徑的問題，很多不涉及計算機(jī)專業(yè)的網(wǎng)友很痛苦，經(jīng)常會不知所措。不過我再多嘴一次：先輸入字母cd，大小寫都無所謂了，然后空格，之后就是你想要讓dos去運行的地址（路徑）?？梢岳侠蠈崒嵉氖执?，也可以復(fù)制C:\libsvm-2.88\windows，然后粘貼，dos框下Ctrl＋V無效，只能鼠標(biāo)右擊選擇粘帖。最后按一回車鍵就把路徑調(diào)到C:\libsvm-2.88\windows下了。

 

 

現(xiàn)在C:\libsvm-2.88\windows中多了兩個文件，其實還有一個scale，不用管他，不起作用！

 

 

現(xiàn)在是通過gridregression.py函數(shù)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，把路徑調(diào)好，注意調(diào)到C:\Python25下了。輸入下面的語句python C:\libsvm-2.88\python\gridregression.py -svmtrain C:\libsvm-2.88\windows\svm-train.exe -gnuplot C:\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -log2c -10,10,1 -log2g -10,10,1 -log2p -10,10,1 -v 10 -s 3 -t 2 C:\libsvm-2.88\windows\data.txt > gridregression_data.parameter，可能你要等很長時間，我的數(shù)據(jù)很多搞了一個晚上。

有天早上一個朋友說你昨晚這么晚回來，早上怎么7點就上線了啊qq，汗，電腦一夜跑這玩意兒。。。扯遠(yuǎn)了。

PS.命令很長可以選擇上述方法復(fù)制后，在dos框中右擊粘貼完成。當(dāng)然有熱心的新浪網(wǎng)友的建議：（這么長的命令在dos下敲很容易出錯的，建議大家在相應(yīng)目錄下建立一個bat文件，如“py.bat",把相應(yīng)命令拷貝過去，直接運行"py"，這樣就省事多了。希望博主把這方法加到你的博文里。），我還沒有試過。 

 

 

訓(xùn)練完后，在C:\Python25中會有一個gridregression_data.parameter文件，里面就是自動尋優(yōu)的結(jié)果，主要也是為了這個東西，搞了我老半天nnd。

 

 

打開它，下面最后一行分別為c,g,p,mse。其中mse沒有用，其實這個值越小越好。

 

P.S. 有網(wǎng)友回復(fù)說：data訓(xùn)練時的mse=88.1545，而test測試時mse=401.938（他的數(shù)據(jù)結(jié)果），其實data訓(xùn)練的mse不是越小越好，過小以后，會形成過學(xué)習(xí)情況。其實嚴(yán)格意義上說是test的mse越小越好，因為它越小，最終的預(yù)測精度越高。另外，還可以通過squared correlation coefficient判斷，它越接近1，也說明預(yù)測的精度越高。這是我做過many數(shù)據(jù)試驗的吐血結(jié)果，望與大家分享。

 

 

把剛才的3個參數(shù)用來進(jìn)行訓(xùn)練svm模型。把路徑重新調(diào)回C:\libsvm-2.88\windows，輸入語句訓(xùn)練，會在C:\libsvm-2.88\windows里產(chǎn)生一個data.txt.model文件。訓(xùn)練好了緊接著對test文件預(yù)測，輸入第二條語句，得出結(jié)果在out里面。

 

 

最后打開out和test文件比較一下結(jié)果差多少，自己去計算咯。

 

 

到此已經(jīng)實現(xiàn)了libsvm軟件做回歸預(yù)測的全過程，個人認(rèn)為已經(jīng)很詳盡，比網(wǎng)上任何帖子都清楚哈哈。哪里不清楚的希望大家一起討論~~

 

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