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01 Python

Python語法簡單，功能多樣，是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一。 對于開發(fā)人員來說，Python在機器學習上的應用非常令人高興，因為它比C 和Java等語言要簡單。 Python也是一種非常便攜的語言，因為它可以在Linux，Windows，Mac OS和UNIX平臺上使用。 Python也很受開發(fā)人員的歡迎，因為它允許開發(fā)人員創(chuàng)建交互式，可解釋式性，模塊化，動態(tài)，可移植和高級的代碼，這使得它比Java語言更獨特。

另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向?qū)ο螅嫦蜻^程和函數(shù)式編程風格。 由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu)，Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理（NLP）解決方案的開發(fā)。

優(yōu)勢

1. Python具有豐富多樣的庫和工具。
   
   

2. 在不必實施的情況下進行算法測試。
   
   

3. Python的面向?qū)ο笤O(shè)計提高了開發(fā)人員的工作效率。
   
   

4. 與Java和C 相比，Python在開發(fā)中運行速度更快。
   
   

缺點

1. 習慣于使用Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語言進行AI編程時，難以調(diào)整到使用完全不同的語法進行開發(fā)。

   
   

2. 與C 和Java不同，Python在解釋器的幫助下運行，在AI開發(fā)中這會使編譯和執(zhí)行變的更慢。

   
   

3. 不適合移動計算。

02 C

優(yōu)點

C 是最快的計算機語言，它特別適用于對時間敏感的AI編程項目。C 能夠提供更快的執(zhí)行時間和響應時間（這就是為什么它經(jīng)常用于搜索引擎和游戲）。 此外，C 允許大規(guī)模的使用算法，并且在使用統(tǒng)計AI技術(shù)方面非常高效。另一個重要因素是由于繼承和數(shù)據(jù)隱藏，在開發(fā)中C 支持重用代碼，因此既省時又省錢。

C 適用于機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

缺點

1. 多任務(wù)處理效果不佳; C 僅適用于實現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎(chǔ)。
   
   

2. C 遵循自下而上的方法，因此非常復雜。

03 Java

Java也是一種多范式語言，遵循面向?qū)ο蟮脑瓌t和一次編寫、到處運行（WORA）的原則。Java是一種可在任何支持它的平臺上運行的AI編程語言，而無需重新編譯。

除了AI開發(fā)，Java也是最常用的語言之一，兼容了C和C 中的大部分語法。 Java不僅適用于自然語言處理和搜索算法，并且還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

04 LISP

優(yōu)點：

Lisp是計算機編程語言家族中繼Fortran之后的第二種最古老的編程語言。 隨著時間的推移，LISP已經(jīng)發(fā)展成為一門強大且動態(tài)的編程語言。

有些人認為Lisp是最好的AI編程語言，因為它為開發(fā)人員提供了自由。在AI開發(fā)中使用Lisp語言，是因為它的靈活性使快速建模和實驗成為可能，這反過來又促進了Lisp在AI開發(fā)中的發(fā)展。例如，Lisp有一個獨特的宏觀系統(tǒng)，可以幫助探索和實現(xiàn)不同層次的智能。

與大多數(shù)AI編程語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，因為它能夠適應開發(fā)人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合于歸納邏輯項目和機器學習。

缺點：

1. 很少有開發(fā)人員熟悉Lisp編程。

   
   

2. 作為一種古老的編程語言，Lisp需要配置新的軟件和硬件以適應在當前環(huán)境下使用。

05 Prolog

Prolog也是最古老的編程語言之一，因此它也適用于AI的開發(fā)。 像Lisp一樣，它也是主要的AI編程語言。Prolog的機制能夠開發(fā)出受開發(fā)人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基于規(guī)則和聲明的語言，這是因為它具有規(guī)定AI編程語言的事實和規(guī)則。

Prolog支持基本機制，如模式匹配，基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及AI編程所必需的自動回溯。除了廣泛應用于AI項目之外，Prolog也應用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。