王竹立:中山大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)研究所副所長(zhǎng)、碩士生導(dǎo)師、學(xué)術(shù)帶頭人。著有《碎片與重構(gòu)：互聯(lián)網(wǎng)思維重塑大教育》《你沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的創(chuàng)新思維課》等。
原文刊于《今日教育》2017年9期
一問(wèn)
人工智能時(shí)代教育還會(huì)存在嗎
寫下這篇文章的題目時(shí)，第一個(gè)跳入我腦中的問(wèn)題就是:人工智能時(shí)代還有教育嗎?
如果把教育理解為狹義的學(xué)校教育，那么人工智能全面實(shí)現(xiàn)的階段，目前這樣的實(shí)體學(xué)校很可能大面積消失，教育也就無(wú)從談起。 想想看，現(xiàn)在我們獲取信息與知識(shí)，主要來(lái)自學(xué)校還是網(wǎng)絡(luò)?如果我們將從小學(xué)到大學(xué)所有的課程教學(xué)都微課化、慕課化，我們?yōu)槭裁催€要到學(xué)校學(xué)習(xí)?如果不遠(yuǎn)的將來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、視頻會(huì)議系統(tǒng)為我們打造出比 實(shí)體課堂還要逼真的網(wǎng)上虛擬課堂，我們?yōu)槭裁催€要 不顧路途遙遠(yuǎn)跑到實(shí)體課堂來(lái)上課?
至于很多人津津樂(lè)道的校園文化，完全可以被新興的社群文化(包括線上與線下)所替代。
現(xiàn)在的學(xué)校更像一個(gè)文憑發(fā)放機(jī)構(gòu)。學(xué)校能為社會(huì)和用人單位提供一個(gè)個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷(學(xué)歷)與學(xué)習(xí)成績(jī)(分?jǐn)?shù))的證明。然而，人工智能很可能徹底終結(jié)這種粗放式人才篩選模式，而改為由智能機(jī)器人對(duì) 求職者進(jìn)行全方位的測(cè)試。這種智能機(jī)器人掌握了相關(guān)領(lǐng)域的全部知識(shí)，以及人力資源專家的全部人才選拔標(biāo)準(zhǔn)，并能根據(jù)大數(shù)據(jù)分析評(píng)判一個(gè)人所具有的知識(shí)圖譜和能力水平，性格特征與思維方式，職業(yè)匹配 度與未來(lái)發(fā)展前景等。它提供給用人單位的是一份詳盡而全面的分析報(bào)告。那時(shí)，學(xué)校存在的價(jià)值和意義將大打折扣，名校的光環(huán)也將現(xiàn)出真實(shí)的原形。
幾乎所有教育領(lǐng)域的專家都認(rèn)為，未來(lái)是個(gè)性化學(xué)習(xí)的時(shí)代，源自工業(yè)時(shí)代的現(xiàn)代學(xué)校體系是以班級(jí)授課制和標(biāo)準(zhǔn)化教材為基礎(chǔ)的，這種教學(xué)模式已與新的時(shí)代需求格格不入，衰落是遲早的事。什么樣的體系才能滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)的需要?我覺(jué)得網(wǎng)絡(luò)和智能機(jī)器人可以做到。網(wǎng)絡(luò)提供了隨時(shí)隨地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的資源與空間，智能機(jī)器人則可以提供一對(duì)一的個(gè)性化教學(xué)服務(wù)。
現(xiàn)在這樣的實(shí)體學(xué)校，要么徹底轉(zhuǎn)型，要么完全消失。轉(zhuǎn)型與消失其實(shí)是同一個(gè)事物的不同說(shuō)法而已。
二問(wèn)
人工智能時(shí)代學(xué)校會(huì)如何轉(zhuǎn)型
說(shuō)學(xué)校會(huì)消失，指的是現(xiàn)行的學(xué)校教育體系，而不是所有的教育教學(xué)機(jī)構(gòu)。我國(guó)古代沒(méi)有學(xué)校，只有私塾?，F(xiàn)代學(xué)校制度是近代從西方引進(jìn)的。學(xué)校與私塾最大的區(qū)別是:學(xué)校是標(biāo)準(zhǔn)化的，私塾是個(gè)性化的; 學(xué)校是規(guī)?；?，私塾是定制式的。
工業(yè)時(shí)代需要大量的流水線上的守紀(jì)律的工人，學(xué)校步調(diào)一致的班級(jí)教學(xué)制以及紀(jì)律嚴(yán)明、強(qiáng)調(diào)集體意識(shí)的校園文化，與工業(yè)時(shí)代的人力資源需求是匹配的;同樣，私塾以家庭和家族為核心的文化氛圍，也與農(nóng)耕時(shí)代的人才需求是一致的。
到了人工智能時(shí)代，不僅生產(chǎn)流水線上的工作將完全由機(jī)器人去完成，甚至絕大部分有一定標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的工作崗位都將被智能機(jī)器人所占領(lǐng)，現(xiàn)代學(xué)校那套集體化、規(guī)范化的校園文化將變得越來(lái)越不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，取而代之的將是以個(gè)性化、自組織、相互合作為特征的社群文化。
未來(lái)還會(huì)有專門的教育教學(xué)組織甚至機(jī)構(gòu)，但這類組織或機(jī)構(gòu)與其說(shuō)像現(xiàn)在的學(xué)校，不如說(shuō)更像古代的私塾。比如可汗學(xué)院，它是由一個(gè)孟加拉裔美國(guó)人薩爾曼·可汗創(chuàng)立的網(wǎng)上學(xué)校，它更像可汗依靠個(gè)人知識(shí)和魅力開(kāi)設(shè)的私塾(當(dāng)然，背后有一個(gè)強(qiáng)大的支持團(tuán)隊(duì))，教學(xué)的內(nèi)容并不由某個(gè)權(quán)威教育機(jī)構(gòu)規(guī)定，而是由可汗自主決定;涉及的知識(shí)范圍很廣，并不嚴(yán)格按照學(xué)科體系進(jìn)行分類，人文社科知識(shí)與科學(xué)技術(shù) 知識(shí)是有機(jī)融為一體的，而不是像學(xué)校那樣是分開(kāi)傳授的。我們可以將這類新型的教育形式稱為“公塾”，因?yàn)樗皇菫槟硞€(gè)家庭或家族服務(wù)的，而是面向全社會(huì)的。未來(lái)這類公塾式的教育組織有可能像雨后春筍一般涌現(xiàn)出來(lái)。
三問(wèn)
人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)會(huì)是什么樣子
如果把教育理解為廣義的培養(yǎng)人的一切活動(dòng)，則教育不僅還會(huì)存在，而且會(huì)蓬勃發(fā)展。不過(guò)我寧可將這樣的教育用另一個(gè)詞來(lái)替代，那就是學(xué)習(xí)。因?yàn)檫@時(shí)的教育不再是強(qiáng)制性的，而是自主性的;不再是固定式的，而是流動(dòng)式的;不再是標(biāo)準(zhǔn)化的，而是個(gè)性化的;不再是封閉性的，而是開(kāi)放性的;不再是階段性的，而是終身性的;不再是灌輸性的，而是滲透性的。教育與學(xué)習(xí)最大的區(qū)別在于，教育帶有一定的強(qiáng)制性，而學(xué)習(xí)則更多地體現(xiàn)為自主性。
人工智能時(shí)代，還會(huì)有老師和學(xué)生。不過(guò)老師和學(xué)生的角色經(jīng)常會(huì)互換;老師也不一定要有國(guó)家頒發(fā)的教師證，只要你有一技之長(zhǎng)都能夠?yàn)閹?甚至還會(huì)有大量的智能機(jī)器人教師，人和機(jī)器互相學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。教與學(xué)活動(dòng)更多地發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間，而不是線下的實(shí)體空間。
人工智能時(shí)代還會(huì)有一部分實(shí)體學(xué)校，但那是短期的、臨時(shí)的，學(xué)校只是作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的補(bǔ)充而存在，更多的是實(shí)習(xí)、練習(xí)、交流、實(shí)踐的場(chǎng)所，類似于現(xiàn)在的實(shí)踐基地、實(shí)習(xí)基地、創(chuàng)客空間、項(xiàng)目或主題培訓(xùn)班之類，與傳統(tǒng)的全日制學(xué)校有本質(zhì)的不同。
那時(shí)候，課和課程不再重要，學(xué)科和專業(yè)不再重要，考試和分?jǐn)?shù)不再重要。重要的是你學(xué)到了什么、你分享了什么、你創(chuàng)造了什么。主題式或項(xiàng)目式學(xué)習(xí)將取代學(xué)科與專業(yè)課程成為主流教學(xué)形式。
中小學(xué)校應(yīng)該還會(huì)以實(shí)體形式存在，因?yàn)閲?guó)家和社會(huì)還需要對(duì)少年兒童進(jìn)行基本技能培訓(xùn)以及文化傳統(tǒng)與思想道德教育。不過(guò)學(xué)制會(huì)大大縮短，學(xué)時(shí)會(huì)大大減少，根據(jù)學(xué)生的不同年齡階段開(kāi)展一些短期的教育與培訓(xùn)活動(dòng)，更多的時(shí)候讓他們自主地學(xué)習(xí)、游戲與創(chuàng)造。智育方面除了教會(huì)孩子們基本的讀寫算之外，還要教會(huì)他們網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的技能、人機(jī)交互的技能、社會(huì)交往的能力等，學(xué)習(xí)內(nèi)容與評(píng)價(jià)方式也將與現(xiàn)在的學(xué)校大不相同。
四問(wèn)
人工智能時(shí)代知識(shí)與能力、硬知識(shí)與軟知識(shí)，到底哪個(gè)更重要
人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)的主要目的是培養(yǎng)思維能力、實(shí)踐能力、交流能力與合作能力，而不是獲取知識(shí)。知識(shí)是在培養(yǎng)能力的過(guò)程中“順帶”獲得的。人們無(wú)需刻意記住某些知識(shí)，那些對(duì)他們的能力提升和問(wèn)題解決有必要的知識(shí)會(huì)自然而然地記住。很多時(shí)候，要記住的不是知識(shí)本身，而是獲取知識(shí)的路徑與線索。只要在需要的時(shí)候可以隨時(shí)隨地找到它們就可以了。
學(xué)校教育與課堂教學(xué)往往會(huì)過(guò)分強(qiáng)調(diào)硬知識(shí)的重要性。所謂硬知識(shí)，是指那些經(jīng)過(guò)專家學(xué)者加工整理、已經(jīng)高度結(jié)構(gòu)化體系化的知識(shí)，是那些相對(duì)固定、不容易變化的知識(shí)，是那些寫進(jìn)教科書(shū)與專著、可以用文字和符號(hào)準(zhǔn)確表達(dá)的知識(shí)。但到了人工智能時(shí)代，這些知識(shí)的重要性都大大降低了，因?yàn)樗粌H可以隨時(shí)隨地地獲取，而且?guī)缀醵寄鼙恢悄軝C(jī)器人所掌握。需要的時(shí)候，我們只要向網(wǎng)絡(luò)和智能機(jī)器人了解就可以了，它們可以在極短的時(shí)間內(nèi)給我們提供最佳的答案，我們甚至無(wú)需知道其中的過(guò)程。
在這樣一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每個(gè)人都只能掌握知識(shí)整體中極小的一部分，因此需要依靠對(duì)知識(shí)結(jié)點(diǎn)的連通、建立知識(shí)網(wǎng)絡(luò)才能應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的各種挑戰(zhàn)。而且這個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是動(dòng)態(tài)的、隨時(shí)更新的，始終保持對(duì)最新知識(shí)結(jié)點(diǎn)的連通。有時(shí)，遺忘某些過(guò)時(shí)的知識(shí)和結(jié)點(diǎn)比記住它們更重要。
與硬知識(shí)相對(duì)應(yīng)的是軟知識(shí)。這是一類產(chǎn)生快、更新也快的知識(shí)，它們還沒(méi)有被專家學(xué)者歸納好整理好。從內(nèi)容到結(jié)構(gòu)，從意義到價(jià)值都還不太確定。它們中的大部分很快就會(huì)被新的知識(shí)所淘汰與替換，只有極少部分會(huì)慢慢沉淀下來(lái)成為硬知識(shí)。
這一類知識(shí)在信息時(shí)代大量地涌現(xiàn)出來(lái)，而且變得越來(lái)越重要。越是與信息技術(shù)關(guān)系密切的領(lǐng)域，軟知識(shí)的產(chǎn)生越表現(xiàn)出爆發(fā)性。
從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)與人工智能; 從計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)到微課、慕課、私播課，再到翻轉(zhuǎn)課堂和翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí);從電子書(shū)包到電子白板，再到智能手機(jī)進(jìn)課堂與手機(jī)直播課堂;從滴滴打車到共享單車，再到共享雨傘、共享汽車;從博客到微博，再到QQ和微信; 從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，再到共享經(jīng)濟(jì)與區(qū)塊鏈;短短數(shù)十年產(chǎn)生了多少新名詞、新思想、新觀念、新理論、新模式呀!而且更新速度越來(lái)越快。這些新知識(shí)大都屬于軟知識(shí)的范疇。
未來(lái)，軟知識(shí)比硬知識(shí)更加重要。因?yàn)橛仓R(shí)都可以被智能機(jī)器人所掌握，大部分靠硬知識(shí)就能解決的問(wèn)題都能被智能機(jī)器人所解決。人類唯一還有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域就是軟知識(shí)領(lǐng)域。
智能機(jī)器人需要依賴大數(shù)據(jù)與智能算法。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，機(jī)器人的智能還不如一個(gè)三歲的小孩。阿爾法狗之所以能戰(zhàn)勝人類的九段圍棋高手，是因?yàn)樗孪葘?duì)人類所有的圍棋高手的棋譜進(jìn)行了深度學(xué)習(xí)。
而軟知識(shí)不太容易被智能機(jī)器人所掌握。因?yàn)榈谝?，軟知識(shí)產(chǎn)生的時(shí)間很短，還不能積累起大量的數(shù)據(jù)，而且更新得也很快，智能機(jī)器人難以獲得足夠的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù);第二，軟知識(shí)中包括有大量的抽象概念和隱性知識(shí)， 這一類知識(shí)難以被語(yǔ)言、文字、符號(hào)所表達(dá)，即使勉強(qiáng)被表達(dá)出來(lái)意思也不夠確定，很難被機(jī)器人所了解，甚至很難生成為機(jī)器人能識(shí)別的數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)，機(jī)器人什么也干不了。比如我們很難想象機(jī)器人能提出共享經(jīng)濟(jì)這樣的抽象概念。
人類則不同，我們可以理解這些抽象的概念，甚至 可以領(lǐng)悟隱性知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，這是我們長(zhǎng)于機(jī)器智能的地方。所以未來(lái)的教育在軟知識(shí)領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀椤?/span>
五問(wèn)
人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)領(lǐng)域如何全面變革
如果說(shuō)農(nóng)業(yè)時(shí)代人類主要任務(wù)是解決糧食生產(chǎn)問(wèn)題，工業(yè)時(shí)代主要解決機(jī)械動(dòng)力(能源)問(wèn)題，那么信息時(shí)代主要解決的是信息突破時(shí)空障礙自由流通問(wèn)題，智能時(shí)代則主要解決的是信息與知識(shí)直接轉(zhuǎn)化為機(jī)器生產(chǎn)力的問(wèn)題。后兩個(gè)時(shí)代與學(xué)習(xí)的關(guān)系明顯比前兩個(gè)時(shí)代要密切得多。
智能機(jī)器人在思維的每一個(gè)單向度上大大超越人類只是時(shí)間問(wèn)題，唯一難以超越的是人類的創(chuàng)新能力。戰(zhàn)勝阿爾法狗的方法其實(shí)很簡(jiǎn)單，人類只要改變游戲規(guī)則就可以讓阿爾法狗束手無(wú)策。
改變游戲規(guī)則需要想象力與創(chuàng)造力，未來(lái)教育的目的就是要大力發(fā)展人類的想象力與創(chuàng)造力。只有不斷創(chuàng)新我們才能不被機(jī)器人所打敗。為了能夠創(chuàng)新人類必須不斷地學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)的目的與方式與以往所有的時(shí)代都會(huì)大不相同。未來(lái)的學(xué)習(xí)可能有下列幾種主要形式，這些形式在今天已經(jīng)初露端倪。
1.個(gè)人導(dǎo)向的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。這是新建構(gòu)主義所主張的學(xué)習(xí)方法。與碎片化學(xué)習(xí)與學(xué)校內(nèi)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)不同，這種學(xué)習(xí)介于兩者之間。其核心要素有二:一是個(gè)人導(dǎo)向而不是學(xué)科導(dǎo)向，即學(xué)習(xí)者是根據(jù)個(gè)人的興趣愛(ài)好與問(wèn)題解決需要選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容與學(xué)習(xí)路徑，而不是按照學(xué)科知識(shí)體系的要求去進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。它是以一連串問(wèn)題為中心的，像蜘蛛織網(wǎng)一樣不斷向外擴(kuò)展，形成以個(gè)人興趣與需要為中心的個(gè)性化知識(shí)體系，而不是以學(xué)科和專業(yè)為中心的共性化知識(shí)體系。二是零存整取式的，通過(guò)平時(shí)的碎片式的“零存”，最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的“整取”， 將碎片化知識(shí)按照個(gè)人的需要，通過(guò)一定的步驟，整合 成一個(gè)獨(dú)特的知識(shí)體系。因此，這種學(xué)習(xí)又常常被稱為零存整取式的學(xué)習(xí)。
2.自組織學(xué)習(xí)。僅僅依靠個(gè)人的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，人們還需要組織起來(lái)，以團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)、組織學(xué)習(xí)的方式提升共同的知識(shí)與能力水平，協(xié)同實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。最常見(jiàn)的自組織學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)社群里的學(xué)習(xí)，一些有共同興趣和需要的網(wǎng)民自發(fā)組織成一個(gè)個(gè)的社區(qū)與社群，通過(guò)信息的分享與交流達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。創(chuàng)客空間的學(xué)習(xí)是自組織學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它通過(guò)做中學(xué)、將創(chuàng)意變成現(xiàn)實(shí)而實(shí)現(xiàn)共同學(xué)習(xí)目標(biāo);一些學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)提供的自組 織學(xué)習(xí)環(huán)境也對(duì)自組織學(xué)習(xí)起到了推動(dòng)作用。
3.“互聯(lián)網(wǎng)+課堂”。這種課堂可以是線下的實(shí)體課堂，也可以是線上的虛擬課堂，但都與互聯(lián)網(wǎng)緊密相連。 學(xué)習(xí)的方式主要采用翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)的方式。大家分散時(shí)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與智能機(jī)器人進(jìn)行個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)，集中時(shí)則進(jìn)行分享、交流、討論、練習(xí)、創(chuàng)造等活動(dòng)。學(xué)習(xí)內(nèi)容來(lái)自網(wǎng)絡(luò)與生活實(shí)踐，而不僅僅是書(shū)本與教材;學(xué)習(xí)者可以自由進(jìn)出這樣的課堂，而不是被嚴(yán)格限制步調(diào)與進(jìn)度。學(xué)習(xí)的目標(biāo)是為了建立個(gè)性化的知識(shí)體系，而不是標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)體系。
六問(wèn)
未來(lái)，到底有多遠(yuǎn)
這個(gè)問(wèn)題我無(wú)法準(zhǔn)確回答，因?yàn)樗Q于科技進(jìn)步的速度。人工智能時(shí)代的全面到來(lái)，有可能很快，只需要二三十年時(shí)間;也有可能比現(xiàn)在預(yù)測(cè)的要曲折，需要五十年到一百年。但未來(lái)的發(fā)展方向應(yīng)該還是明確的。
現(xiàn)在科學(xué)家已在探索如何將記憶芯片直接植入人類的大腦中了，那個(gè)時(shí)代，學(xué)習(xí)會(huì)變成什么樣子?這已超出本文討論的范圍了 。
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