今天是2020年八月的最后一天，突如其來的新冠疫情基本上把上半年完全打亂。隨著新冠疫情繼續(xù)在全球范圍內(nèi)肆虐，一些大型科技公司站在利用人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器人技術(shù)和傳感器等新興技術(shù)來研發(fā)疫苗和突破治療方法的最前沿，以幫助受冠狀病毒感染的人們。
2020年由于新冠病毒的“黑天鵝”事件，促進(jìn)了人工智能（AI）在醫(yī)療，金融和制造業(yè)等許多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。現(xiàn)在，我們正處于一個新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能將永遠(yuǎn)改變我們的生活方式。一年還剩下四個月，我們想看看這些新興技術(shù)迄今為止的發(fā)展情況。
以下列出了2020年以及之后將推動未來十年創(chuàng)新的十大新興技術(shù)。
1. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)– AI和ML繼續(xù)保持頭把交椅。人工智能不僅統(tǒng)治著信息技術(shù)領(lǐng)域，而且滲透到我們的日常生活中。它管理著我們的電子設(shè)備和房屋，幫助我們導(dǎo)航，并建議我們觀看，閱讀，收聽和購買什么。生物技術(shù)公司還將AI與其他技術(shù)集成在一起，以提供遠(yuǎn)程醫(yī)療，預(yù)防，診斷，醫(yī)院護(hù)理，公共安全以及對行業(yè)，城市提供幫助的急需的解決方案。人工智能是新興技術(shù)中的最大力量，其應(yīng)用跨越其他領(lǐng)域，包括機(jī)器人技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT），云計(jì)算，認(rèn)知自動化，安全性，財(cái)務(wù)等等。今年，我們還看到了一種新型的人工智能，稱為格式AI。與生成AI不同，形成性AI可以隨著時(shí)間動態(tài)地適應(yīng)并生成新穎的模型來解決特定問題。AI的其他新興用途包括自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)，邊緣AI，邊緣分析，可解釋的AI，AI平臺即服務(wù)（PaaS），轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖分析。
2.傳感和移動性 –當(dāng)今世界各地有數(shù)百萬人在遠(yuǎn)程工作，傳感和移動性是對我們的生活產(chǎn)生影響的兩項(xiàng)技術(shù)。正如Gartner的布萊恩·伯克（Brian Burke）所描述的那樣，“感覺和移動性聽起來好像是兩個截然不同的事物，但實(shí)際上它們之間有著密切的聯(lián)系，因?yàn)樗杏X到了實(shí)現(xiàn)移動性的能力?！?傳感和移動技術(shù)涉及例如3D傳感攝像頭，AR云，輕型貨運(yùn)無人機(jī)，自動駕駛飛行器和自動駕駛的使用。
3.下一代認(rèn)知計(jì)算 - 認(rèn)知計(jì)算是我們列表中的新功能。它是一種神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，它使用計(jì)算機(jī)模型來模擬復(fù)雜的情況下的人類思維過程，在這種情況下答案可能是模棱兩可和不確定的。與人工智能不同，認(rèn)知計(jì)算是一系列技術(shù)平臺的集合，從廣義上講，它們是基于人工智能和信號處理的科學(xué)學(xué)科。不同于AI更加注重通過增強(qiáng)人類思維來解決復(fù)雜問題來提供準(zhǔn)確的結(jié)果，而認(rèn)知計(jì)算或思維則旨在模仿人類行為并適應(yīng)人類推理，旨在以類似于人類解決問題的方式。
4. 5G – 5G是第五代移動網(wǎng)絡(luò)，與4G相比提供了改進(jìn)，例如低延遲，智能功耗和高設(shè)備密度。借助5G，5G現(xiàn)在正被用于從遠(yuǎn)在千里之外進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)，這可能會改變整個醫(yī)療保健行業(yè)。2019年，我國的醫(yī)生使用5G進(jìn)行了遠(yuǎn)程手術(shù)，將刺激設(shè)備插入了將近3000多公里之外的帕金森患者的大腦中。除了醫(yī)學(xué)之外，5G還將使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，智慧城市和聯(lián)網(wǎng)車輛成為可能。
5.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí) –今年年初，AR和VR排名第9位。隨著冠狀病毒和大流行后工作未來的永久轉(zhuǎn)變，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)有可能極大地改善遠(yuǎn)程工作并改變我們永遠(yuǎn)的工作方式。今年年初，在冠狀病毒大流行之前，F(xiàn)acebook提出了使用增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)行遠(yuǎn)程工作的想法。長期以來，F(xiàn)acebook一直認(rèn)為這些技術(shù)可以廣泛用于娛樂之外。Facebook的AR和VR負(fù)責(zé)人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，這家社交巨頭已經(jīng)在投資使用AR和VR技術(shù)“增強(qiáng)遠(yuǎn)程工作和生產(chǎn)力”。AR和VR還具有改變?nèi)祟惻c機(jī)器，數(shù)據(jù)以及彼此互動的方式的潛力。
6.無服務(wù)器計(jì)算的下一代云計(jì)算–如今，云計(jì)算已滲透到我們生活的許多方面。無論我們是否意識到，日常語音通信中使用的大多數(shù)數(shù)據(jù)都是由阿里，騰訊，亞馬遜等科技公司存儲在云中的。無服務(wù)器計(jì)算是一種云計(jì)算執(zhí)行模型，其中提供商按使用情況提供后端服務(wù)。服務(wù)器仍在使用，但是從無服務(wù)器的供應(yīng)商那里獲得后端服務(wù)的公司是根據(jù)使用情況收費(fèi)的，而不是固定數(shù)量的帶寬或服務(wù)器數(shù)量。無服務(wù)器計(jì)算也稱為功能即服務(wù)（FaaS），它使公司能夠構(gòu)建可實(shí)時(shí)擴(kuò)展的應(yīng)用程序，以便它們能夠響應(yīng)隨數(shù)量級而立即變化的需求。如上所述，
7.自然語言處理– NLP是人工智能領(lǐng)域，使計(jì)算機(jī)能夠分析和理解人類語言。NLP使用自然語言處理計(jì)算機(jī)與人之間的交互。語音到文本將人類語言轉(zhuǎn)換為編程語言，文本到語音將計(jì)算機(jī)操作轉(zhuǎn)換為聲音響應(yīng)。NLP被用于我們?nèi)粘Ｉ钪械母鞣N設(shè)備。AI芯片（也稱為AI加速器）的出現(xiàn)將進(jìn)一步加速NLP的發(fā)展。例如，Alexa和Siri等語音助手具有內(nèi)置的NLP引擎，可將語音轉(zhuǎn)換為單詞，聲音和想法。不幸的是，當(dāng)今的主流語音助手解決方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是針對工業(yè)環(huán)境而設(shè)計(jì)的。下一代NLP現(xiàn)在正在工業(yè)IoT設(shè)備中使用。早在2019年，我們就Onvego進(jìn)行了報(bào)道，這是一家位于以色列特拉維夫的AI技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，專注于智能語音，語音和語言處理以及下一代NLP和語言處理領(lǐng)域。使用NLP技術(shù)，Onvego使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備即使在離線狀態(tài)下也可以通過語音命令激活。
8.機(jī)器人技術(shù) –機(jī)器人出現(xiàn)的時(shí)間比您想象的要長。我們今天所知的最早的機(jī)器人最早是由肯塔基州路易斯維爾的發(fā)明家George C. Devol開發(fā)的。自從1950年代初期首次開發(fā)機(jī)器人以來，發(fā)生了許多變化。機(jī)器人技術(shù)是產(chǎn)生機(jī)器的科學(xué)，工程和技術(shù)的交集，稱為機(jī)器人。與十年前不同，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)從工業(yè)用途轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)和食品交付。機(jī)器人在物理上和虛擬上都在影響著家庭和企業(yè)。如上所述，隨著5G技術(shù)的到來，醫(yī)生現(xiàn)在正在使用機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)。除了外科手術(shù)機(jī)器人以外，醫(yī)院和治療中心現(xiàn)在還使用機(jī)器人來提高護(hù)理質(zhì)量和患者預(yù)后。
9.物聯(lián)網(wǎng)（IoT） –簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是將任何設(shè)備連接到Internet以及彼此連接的想法。該設(shè)備也稱為IoT設(shè)備，是一種帶有傳感器的硬件，該傳感器通過Internet將數(shù)據(jù)從一個地方傳輸?shù)搅硪粋€地方。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括無線傳感器，軟件，執(zhí)行器和計(jì)算機(jī)設(shè)備等等。與物聯(lián)網(wǎng)的早期不同，下一代物聯(lián)網(wǎng)迎來了第四次工業(yè)革命的新時(shí)代，也被稱為工業(yè)4.0。具體而言，工業(yè)4.0專注于依賴物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠。它影響從制造業(yè)到物流和供應(yīng)鏈的每個工業(yè)過程。物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的九大支柱或組成部分之一。
10.量子計(jì)算 –與使用以0或1表示的位存儲信息的常規(guī)計(jì)算機(jī)不同，量子計(jì)算機(jī)使用量子位或qubit將信息同時(shí)編碼為0、1或兩者。量子計(jì)算始于1980年代初，當(dāng)時(shí)物理學(xué)家Paul Benioff提出了圖靈機(jī)的量子力學(xué)模型。從那時(shí)起，諸如Google和IBM之類的技術(shù)巨頭一直在努力將該技術(shù)引入主流。早在9月，該搜索巨頭成為第一家實(shí)現(xiàn)“量子至上”的公司。量子計(jì)算將開辟新的可能性領(lǐng)域，并有助于解決以前不可能的計(jì)算問題。
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