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這是面向未來的作戰(zhàn)新理念
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>《網(wǎng)上國內(nèi)軍事》
2021.06.02
關(guān)注
2020年12月17日,美國著名智庫新國家安全中心(CNAS)研究員、前國防部副部長羅伯特·沃克(Robert Walker)發(fā)表了一篇文章,介紹了該中心正在研究的一種新的聯(lián)合作戰(zhàn)概念——系統(tǒng)戰(zhàn)。這是美智庫推出的面向未來的最新的聯(lián)合作戰(zhàn)概念,這一概念強調(diào)智能、算法、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)、人機聯(lián)合、體系破擊等前所未有的新概念。美方這一概念的提出,顯然“意有所指”,就是用于對抗智能化能力處于較高水平的中國,因此需要引起足夠的重視。
系統(tǒng)戰(zhàn)這一聯(lián)合作戰(zhàn)的新概念目的是通過描述針對敵對系統(tǒng)與系統(tǒng)進行高強度算法運算的人機協(xié)作作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的愿景,從而幫助指導(dǎo)聯(lián)合部隊的理論和程序開發(fā)。
這一概念的中心就在與算法運算和人機協(xié)作作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),就是通過運用比敵方性能更加良好的作戰(zhàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),抵擋敵方對系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的攻擊,并能夠摧毀地方的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。
首先,提高性能的關(guān)鍵就在于提高決策速度,提高算法運算效率,加快OODA周期。
因此就需要開發(fā)一個系統(tǒng)優(yōu)化的平臺,尤其是要對人機協(xié)作作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,要充分利用人工智能的自主決策的權(quán)力,用接近機器的效率來進行算法運算。充分利用人工智能的優(yōu)勢做出的決策會比敵方更快更好,這就加快了OODA周期,使其在作戰(zhàn)時具有決定性優(yōu)勢。
其次,在指揮作戰(zhàn)行動中,有海量的數(shù)據(jù)需要處理。
例如,戰(zhàn)斗力評估,機動路線規(guī)劃,武器利用,后勤保障和物資消耗,任務(wù)分配等等……所以就需要高強度的算法運算的支撐,算法效率越高,數(shù)據(jù)處理也就越快,決策就可以更快制定。
人機協(xié)作作戰(zhàn)的背后也是需要強大的算法支撐,
例如“蜂群式”作戰(zhàn),“木馬式”作戰(zhàn),“自主式”作戰(zhàn),都是通過不斷優(yōu)化改進的人工智能算法來進行實現(xiàn)的,也就是說人工智能算法的效率越高,規(guī)劃結(jié)果越精確,那么人機協(xié)作的作戰(zhàn)效果也就越優(yōu)良。
這一概念還構(gòu)想了未來的人機協(xié)作作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),這一網(wǎng)絡(luò)運用人工智能技術(shù)的高速發(fā)展進步進而幫助指導(dǎo)聯(lián)合部隊的理論和程序開發(fā),也就是帶動整個部隊的人機協(xié)作智能化作戰(zhàn)水平。未來的人機協(xié)作作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)目的在于全面協(xié)調(diào)海陸空天電網(wǎng)各個方面的資源,所以在戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)層都需要進行該網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和調(diào)整。
為了實現(xiàn)這一作戰(zhàn)概念的目的,美智庫提出了幾條準則。
準則1:
向前邁進,聯(lián)合部隊必須首先進行組織、訓(xùn)練和裝備,以便與擅長系統(tǒng)戰(zhàn)和系統(tǒng)破壞行動的同等對手作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)并取得勝利。
這條準則說明聯(lián)合部隊仍需要保持其在聯(lián)合作戰(zhàn)中的作戰(zhàn)能力,需要經(jīng)常與擅長系統(tǒng)戰(zhàn)和系統(tǒng)破壞行動的對手進行軍事演習(xí),來測試自身的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)在這種對抗下的性能能力,并通過演習(xí)取得的這種勝利進而產(chǎn)生威懾效應(yīng)。
準則2:
聯(lián)合部隊的人機協(xié)作戰(zhàn)斗網(wǎng)絡(luò)必須首先能夠通過制導(dǎo)彈藥和“隱形系統(tǒng)打擊”能力,持續(xù)、可靠地進行有效攻擊。
系統(tǒng)戰(zhàn)和算法戰(zhàn)中,打擊的目標并不是敵軍,而是干擾破壞和摧毀敵軍的系統(tǒng)的各個節(jié)點和各個中樞,以至于阻礙系統(tǒng)的運轉(zhuǎn),使聯(lián)合部隊在這種系統(tǒng)和算法的對抗之中,逐漸獲得各種信息和決策的優(yōu)勢。要想了解到哪些才是需要打擊的目標,就需要對敵軍的系統(tǒng)平臺和算法有著足夠的理解,所以對系統(tǒng)戰(zhàn)的理解要凌駕于敵方之上。
準則3:
人機聯(lián)合作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)必須做好準備,以應(yīng)對第一波打擊。
對于一個處于對立的作戰(zhàn)系統(tǒng),有很大的可能性先采取攻勢。所以必須首先預(yù)料到敵方的攻擊,第一波打擊包括了導(dǎo)彈的齊射和敵對系統(tǒng)的進攻。聯(lián)合部隊的戰(zhàn)斗網(wǎng)絡(luò)必須能夠先發(fā)制人,擺脫敵方第一波打擊的節(jié)奏,將攻勢一舉反轉(zhuǎn)。
準則4:
約翰·博伊德(John Boyd)的戰(zhàn)爭概念,尤其是OODA循環(huán)理論,特別適用于系統(tǒng)戰(zhàn)和系統(tǒng)對抗。
OODA循環(huán)理論十分重要,也就是“觀察-判斷-決策-行動”這個周期,要建立更強的系統(tǒng)和更高效的算法就是為了加快這一周期,這樣就會在信息層面和決策層面壓制敵方。所以說加快OODA循環(huán)周期就是系統(tǒng)戰(zhàn)要達成的目標。
準則5:
采用在整個戰(zhàn)斗網(wǎng)絡(luò)中利用AI自主性的流程是獲得比美國競爭對手更高的相對系統(tǒng)運行速度的途徑。
AI有著很高的自主學(xué)習(xí)能力,決策和運算的效率和速度都很高,可以考慮到更多條件。將人工與機器有效的結(jié)合在一起,就會創(chuàng)造出出人意料的效果。在未來的聯(lián)合作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)中,AI的自主性的合理性的利用將會是在系統(tǒng)戰(zhàn)中提高人機協(xié)作作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)性能,提高OODA周期的最有效的途徑。
顯而易見,系統(tǒng)戰(zhàn)對未來作戰(zhàn)的影響是不可小覷的。
在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,單一的軍兵種是打不贏仗的,一體化聯(lián)合作戰(zhàn),人機協(xié)作作戰(zhàn),這應(yīng)該是未來戰(zhàn)爭的最基本的作戰(zhàn)樣式。當(dāng)前武器裝備也在“聯(lián)合”,不同的武器裝備接口要兼容,使用的算法平臺和系統(tǒng)也要兼容。不僅人員要聯(lián)合,武器更要聯(lián)合互通,這樣才能打贏未來戰(zhàn)爭。
系統(tǒng)戰(zhàn)就是在算法戰(zhàn)的基礎(chǔ)上近一步再提出,本質(zhì)上就是為了加快OODA周期,當(dāng)算法效率更勝一籌,各種戰(zhàn)爭都會搶占到先機。
未來的作戰(zhàn)會更加注重于系統(tǒng)的對抗、算法的對抗,不僅要對武器裝備進行變革更新,在智能算法和各個作戰(zhàn)系統(tǒng)上的更新也需要緊隨世界尖端。
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