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從表征到行動---意向性的自然主義進(jìn)路(續(xù)三)

【吳老師愛美食,有好吃的就能找到他,有幾次出去“打獵”,不時會獵獲一些排骨等,常常是我們還未燉好,吳老師就到了,當(dāng)然出于禮節(jié),不時帶上一瓶法國紅酒往往是必不可少的...酒足飯飽之后我們一般是不會與他辯論的,自知之明:此時的吳老師是萬萬惹不得的,否則一旦他的青筋暴起,后果會不堪設(shè)想...】

第三節(jié) 認(rèn)知科學(xué)、心智哲學(xué)與意向性 

認(rèn)知科學(xué)興起之后,心智哲學(xué)特別是意向性問題討論的方式又有什么變化呢?大體來說是經(jīng)歷了一條自然主義的進(jìn)路。也就是說,許多心智哲學(xué)問題被放在自然科學(xué)的背景中進(jìn)行研究,“認(rèn)識論成為心理學(xué)的一章,因而成為自然科學(xué)的一章”。心智哲學(xué)的許多問題用自然科學(xué)來加以解釋,意向性也沿著這條路線發(fā)展著。在此我們先討論認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展及其與心智哲學(xué)和意向性的關(guān)系。

一、認(rèn)知科學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)

2000年,為了弄清楚在新世紀(jì)哪些學(xué)科是科學(xué)的帶頭學(xué)科,美國國家科學(xué)基金會(NSF)和美國商務(wù)部(DOC)共同資助了50多名科學(xué)家開展了一個研究計劃。經(jīng)過考察論證,他們的結(jié)論是NBIC,也就是納米技術(shù)(Nanotechnology)、生物技術(shù)(Biotechnology)、信息技術(shù)(Informational technology)和認(rèn)知科學(xué)(cognitive science)。并且,他們特別強(qiáng)調(diào)認(rèn)知科學(xué)在這些帶頭學(xué)科中的先導(dǎo)作用,說:“聚合技術(shù)(NBIC)以認(rèn)知科學(xué)為先導(dǎo),因為一旦我們能夠在如何(how)、為何(why)、何處(where)、何時(when)這4個層次上理解思維,我們就可以用納米科技來制造它,用生物技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)來實現(xiàn)它,最后用信息技術(shù)來操縱和控制它,使它工作?!笨梢赃@么說,認(rèn)知科學(xué)是新世紀(jì)科學(xué)的基礎(chǔ)之基礎(chǔ)、核心的核心。人類對于探究心智的渴望,試圖揭示認(rèn)知秘密的決心昭示著認(rèn)知科學(xué)的光明前景??梢哉f,在21世紀(jì),如果不做認(rèn)知科學(xué)的研究,或者不與認(rèn)知科學(xué)相結(jié)合,不僅哲學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、人類學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、腦與神經(jīng)科學(xué)無法深入發(fā)展,其他傳統(tǒng)學(xué)科也無法深入發(fā)展,因為這些學(xué)科的深入發(fā)展都依賴腦與心智的開發(fā),因而與認(rèn)知科學(xué)相關(guān)。因此,什么是21世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的制高點(diǎn)?是認(rèn)知科學(xué),是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是智能機(jī)器人,是具有個體認(rèn)知特征的智能生命。

雖然認(rèn)知科學(xué)的地位如此重要,但是由于它產(chǎn)生時間不長,正處于發(fā)展階段,加之它是多學(xué)科交叉合作而產(chǎn)生的新學(xué)科。因此,人們還沒有認(rèn)知科學(xué)的確切的、公認(rèn)的定義。對于它的性質(zhì)、研究對象和范圍,甚至是發(fā)展過程和階段,都是仁者見仁、智者見智,各種意見層出不窮,莫衷一是。即使是權(quán)威的、全面的《MIT認(rèn)知科學(xué)百科全書》也似乎諱忌這個問題,有意回避之。在它對認(rèn)知科學(xué)各種概念定義的471個詞條中,偏偏就找不到對“認(rèn)知科學(xué)”本身的定義。

關(guān)于什么是認(rèn)知科學(xué),比較常見的定義有這么一些:

認(rèn)知科學(xué)是連接哲學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、語言學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)與計算機(jī)科學(xué)的新學(xué)科。它試圖建立人腦是如何工作的理論。大部分認(rèn)知科學(xué)研究的指導(dǎo)原則是把人腦視為計算機(jī)一樣的符號處理系統(tǒng),也就是信息處理系統(tǒng)。[1]

認(rèn)知科學(xué)被標(biāo)準(zhǔn)地描述為這樣一種新的研究分支:在對接收、存儲、表征和處理“信息”(甚至“知識”)的系統(tǒng)——它們能被稱為“智能的”——進(jìn)行研究時,結(jié)合心理學(xué)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)進(jìn)行研究的分支。計算機(jī)和人腦被認(rèn)為是這樣的智能系統(tǒng)的范式性例子,其主要任務(wù)是解釋像感知、記憶、學(xué)習(xí)和智能行為這些認(rèn)知過程在這樣的系統(tǒng)中是怎樣可能的。[2]

認(rèn)知科學(xué)是關(guān)于自然的和人工智能的跨學(xué)科研究。在理智(intellect)研究的領(lǐng)域,認(rèn)知的性質(zhì)通過實驗認(rèn)知心理學(xué)的方法和計算心理學(xué)的理論模型而得以考察。認(rèn)知的科學(xué)研究有兩個方面:實驗心理學(xué)和人工智能。前者研究構(gòu)成人的智能的認(rèn)知過程,后者研究智能系統(tǒng)的認(rèn)知?!瓕φJ(rèn)知的這些探討作為統(tǒng)一的認(rèn)知科學(xué)加以考察。[3]

1978101日“認(rèn)知科學(xué)現(xiàn)狀委員會”遞交斯隆基金會的報告這樣定義認(rèn)知科學(xué):“關(guān)于智能實體與它們的環(huán)境相互作用的研究”,它包含計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、人類學(xué)、和神經(jīng)科學(xué),它們共同的目標(biāo)是“發(fā)現(xiàn)心智的表征和計算能力以及它們在人腦中的結(jié)構(gòu)和功能表示?!?/span>[4]

1993年在華盛頓,美國科學(xué)基金會組織了一次有30個大學(xué)約100位專家參加的認(rèn)知科學(xué)會議,會上對于認(rèn)知科學(xué)有一致的看法:“認(rèn)知科學(xué)是研究人的智能(intelligence)、其他動物的智能及人造系統(tǒng)等智能的科學(xué)?!毖芯績?nèi)容包括,感知、學(xué)習(xí)、記憶、知識、語義、推理、語言、注意、意識及思維等。

從這些大同小異的定義我們可以看出,它們一般都承認(rèn)認(rèn)知科學(xué)是跨學(xué)科的研究。認(rèn)知科學(xué)主要包括六大學(xué)科,即哲學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人類學(xué)、語言學(xué)和計算機(jī)科學(xué)。認(rèn)知科學(xué)研究的是認(rèn)知過程,是關(guān)于智能的研究。因此,在這樣一種既有分歧又有共識的情形中,我們還是暫且用《認(rèn)知科學(xué)指南》中對認(rèn)知科學(xué)帶有疑問性的界定。把它當(dāng)作一個問題,先考察認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展,再回頭看看什么是認(rèn)知科學(xué),這樣處理可能較為妥當(dāng)?!墩J(rèn)知科學(xué)指南》是這樣界定認(rèn)知科學(xué)的:“認(rèn)知科學(xué)是認(rèn)知以及它在智能活動(intelligent agency)中作用的多學(xué)科的科學(xué)研究。它考察什么是認(rèn)知、認(rèn)知做什么以及認(rèn)知如何做。”[5]很顯然,這樣的定義是含糊的。哪些事物算作是智能體?哪些學(xué)科算作是認(rèn)知科學(xué)?它們的關(guān)系是怎樣的?人們又是怎樣發(fā)現(xiàn)什么是認(rèn)知、它做什么以及如何做的?因此,我們不妨撇開概念框架問題,談?wù)務(wù)J知科學(xué)的歷史。

    但是,對于認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展階段的劃分也有不同的意見。有的學(xué)者認(rèn)為,認(rèn)知科學(xué)科學(xué)經(jīng)歷了前人工智能時期、經(jīng)典符號處理模型時期和聯(lián)結(jié)主義興盛時期。有的學(xué)者如拉科夫(George Lakoff)和約翰遜(Mark Johnson)認(rèn)為,認(rèn)知科學(xué)可以劃分為第一代認(rèn)知科學(xué)和第二代認(rèn)知科學(xué)。第一代認(rèn)知科學(xué)是脫離身體的,基本上以傳統(tǒng)英美哲學(xué)關(guān)于理性和心智的概念為前提,致力于符號運(yùn)算的研究。第二代認(rèn)知科學(xué)完全拋棄了傳統(tǒng)的心智哲學(xué),強(qiáng)調(diào)認(rèn)知是具身的(embodied)。我們根據(jù)認(rèn)知科學(xué)的實際發(fā)展歷程和它各自所強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn),大致地劃分為這么三個階段:認(rèn)知科學(xué)的孕育產(chǎn)生時期、認(rèn)知科學(xué)的成熟時期和認(rèn)知科學(xué)的認(rèn)同危機(jī)時期。第一個時期是在20世紀(jì)50年代中期以前,大體是前人工智能時期。第二個時期是20世紀(jì)60年代到80年代中期,這個階段強(qiáng)調(diào)認(rèn)知的計算模型。第三個時期,由于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的復(fù)興,無損傷技術(shù)手段,如事件相關(guān)電位(ERP)、肌電圖(EMG)、正電子發(fā)射斷層掃描技術(shù)(PET)、CT和功能性磁共振腦成像技術(shù)(fMRI)的出現(xiàn),使研究者可以直接觀察到大腦活動的區(qū)域及特點(diǎn)。加之一些新學(xué)說的提出,人們對于經(jīng)典的物理符號系統(tǒng)模型提出質(zhì)疑,認(rèn)知科學(xué)沒有了統(tǒng)一的綱領(lǐng),陷入了認(rèn)同危機(jī)。到目前為止,認(rèn)知科學(xué)主要出現(xiàn)了四種大的理論體系:物理符號論、聯(lián)結(jié)理論、模塊理論和生態(tài)現(xiàn)實理論。

要追溯認(rèn)知科學(xué)的起源是困難的。認(rèn)知科學(xué)家普遍達(dá)成的共識是,第二次世界大戰(zhàn)以來,數(shù)字計算機(jī)的發(fā)明和心理學(xué)、語言學(xué)與哲學(xué)中對行為主義的反叛是認(rèn)知科學(xué)產(chǎn)生的直接誘因。

認(rèn)知科學(xué)不是突然產(chǎn)生的,它沒有明確的出生日期。喬治·米勒(Miller, G. A.)把1956年作為它產(chǎn)生的年份。在此之前,計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)都作了許多準(zhǔn)備性的工作。試圖發(fā)展智能機(jī)器在認(rèn)知科學(xué)發(fā)展中起了關(guān)鍵的作用。早在1936年圖靈(A.M. Turing)就提出建造一臺抽象的萬能機(jī)器——“圖靈機(jī)”——的設(shè)想。圖靈機(jī)蘊(yùn)含著“作為計算的思維”的深刻思想,表明機(jī)器操作符號而完成形式化的計算模型的實現(xiàn)。計算模型包括兩個基本原則:一是作為計算的認(rèn)知原則,也就是說,認(rèn)知過程都可以表征為一個可計算的函數(shù)。另一個原則是,認(rèn)知計算能夠在某些真實的機(jī)器上完成。這進(jìn)而又產(chǎn)生兩個問題:計算機(jī)能思維嗎?大腦是計算機(jī)嗎?為此,圖靈1950年發(fā)表了一篇著名的論文《計算的機(jī)器與智能》,提出圖靈測驗來回答機(jī)器是否能夠思維這個問題,從而被認(rèn)為界定了人工智能的研究領(lǐng)域,并提出了認(rèn)知科學(xué)的綱領(lǐng)。把圖靈機(jī)設(shè)想具體化,設(shè)計出真實的機(jī)械裝置,這個任務(wù)是由馮·諾依曼(von Neumann)來完成的。這個時期人工智能研究的特點(diǎn)是以控制論和信息論為基礎(chǔ)??刂普撌蔷S納提出的,它要說明智能體是怎樣通過信息反饋來調(diào)節(jié)自身行為從而與環(huán)境相互作用的。信息論是香農(nóng)提出的。諾依曼正是利用這些理論來完成他的設(shè)計的。人們通常把以諾依曼機(jī)器為技術(shù)基礎(chǔ)的人工智能稱作為好的老式的人工智能GOFAIGood Old FashionedArtificial Intelligence)。以后,紐威爾(Newell)和西蒙(Simon)在這個基礎(chǔ)上提出物理符號系統(tǒng)假說(PSSH),給出了認(rèn)知計算模型的形式表達(dá)。1956年在荷蘭達(dá)特茅思(Dartmouth)召開了人工智能研究討論會,標(biāo)志著現(xiàn)代人工智能的開端,也標(biāo)志著認(rèn)知科學(xué)的正式確立。

在哲學(xué)、心理學(xué)和語言學(xué)領(lǐng)域,人們是從反叛行為主義開始“認(rèn)知革命”的。塞爾在論及認(rèn)知科學(xué)的起源時說:“關(guān)于認(rèn)知科學(xué)更多有趣的東西是,它在美國理智生活中在一定程度上是行為主義的對立面。它急切地表達(dá)了試圖進(jìn)入心智來研究認(rèn)知過程,而取代僅僅研究對刺激的行為反應(yīng)。它從認(rèn)知心理學(xué)那里成長,但它需要比在心理學(xué)系可利用的還要多的來源。正式的理念是認(rèn)知科學(xué)是關(guān)于心智研究的這樣一種分支:它在行為主義失敗的地方取得成功或試圖取得成功,它試圖研究心理過程內(nèi)部的內(nèi)容?!?/span>[6]行為主義是1913年華生開始提倡的,它不主張從精神上來分析心智,轉(zhuǎn)而關(guān)注公開的行為,發(fā)現(xiàn)其規(guī)則。對行為主義有許多異議,最重要的異議是認(rèn)為它忽略了內(nèi)在的心智現(xiàn)象。我們通常認(rèn)為我們的行為是由于內(nèi)在的心智狀態(tài)引起的。而行為主義認(rèn)為只要考察行為或者是行為傾向就可以了解人們的心智,這與常識是相悖的。針對這一缺陷,斯馬特和普雷斯提出唯物主義的同一性理論,主張心智狀態(tài)是與大腦狀態(tài)同一的。在認(rèn)知科學(xué)誕生時期,同一性理論是哲學(xué)家提出的主要的唯物主義觀點(diǎn)。但是,同一性理論似乎不能很好地與認(rèn)知新道路的主要特征相符合:如果心理狀態(tài)等同于大腦狀態(tài),那么特別的心理狀態(tài)局限于與它相似的大腦組織上,而許多認(rèn)知科學(xué)家對于同一種認(rèn)知狀態(tài)能夠出現(xiàn)在不同的腦區(qū)或者中樞神經(jīng)系統(tǒng)感興趣。于是普特南在1960年代提出了功能主義,主張心智狀態(tài)可以多重化實現(xiàn),認(rèn)為可以借助心智狀態(tài)與輸入的刺激、其他心智狀態(tài)的以及外部行為的因果關(guān)系來定義心智狀態(tài)。功能主義通常被這樣表述“心智之于大腦正如計算程序之于硬件”。功能主義適合認(rèn)知的發(fā)展,因而受到許多哲學(xué)家的歡迎。他們認(rèn)為它提供了心身問題的認(rèn)知主義解決方式,非常合乎認(rèn)知科學(xué)的核心思想,也就是最好從與數(shù)字計算機(jī)相類比的角度去觀察理解心智。但是,普特南的學(xué)生福多提出一個問題:認(rèn)知的滿意理論看起來是什么?在《思想語言》中,他提供了最詳盡的答案,其核心是思想語言假說:要成為一位認(rèn)知主義者,就是要擁有一個句法上建構(gòu)在頭腦中的符號系統(tǒng),它能夠處理對于結(jié)構(gòu)敏感的程序。認(rèn)知,不管它以什么形式出現(xiàn),從最簡單的物理刺激感知到最復(fù)雜語言的語法判斷,都包含與句法相符的頭腦中的操作。這個原始的、先天的頭腦中的符號系統(tǒng)通常被稱為“心素”(mentalese),它們用似句子結(jié)構(gòu)的句法相聯(lián)結(jié)。

在心理學(xué)中,奧斯古得(C.Osgood)對行為主義提出質(zhì)疑,認(rèn)為人類具有符號處理能力,人具有內(nèi)部表征世界的能力。在上個世紀(jì)50年代,大多數(shù)心理學(xué)家接受了中介主義這一概念。所謂的中介主義,就是在刺激與反應(yīng)之間還有一個過程,他們把這個過程設(shè)想成大腦中樞內(nèi)的活動,從而進(jìn)一步拋棄了行為主義。另外,布魯納(J.S.Bruner)進(jìn)行了“知覺的新觀察”研究,把知覺分析成一種積極主動的心理過程,認(rèn)為知覺者的社會背景對知覺具有很大的影響。最為重要的是,皮亞杰發(fā)生認(rèn)識論對行為主義的沖擊,對認(rèn)知科學(xué)特別是符號處理模型產(chǎn)生了重大的影響。他提出“符號性功能”概念,認(rèn)為符號具有“象征”功能和“信號”功能,這使兒童的內(nèi)化思維成為可能,從而為認(rèn)知科學(xué)的符號處理模型提供了基礎(chǔ)。此外,皮亞杰把認(rèn)知理解為符號的運(yùn)算,這簡直是認(rèn)知科學(xué)符號處理模型的先聲,直接啟迪了物理符號系統(tǒng)的產(chǎn)生。


在語言學(xué)領(lǐng)域,喬姆斯基的生成語法可以說給行為主義致命的一擊。他對行為主義者斯金納的《言語行為》的評論是認(rèn)知科學(xué)發(fā)展中的最重要的論文之一。他持語言獲得的天賦理論,認(rèn)為人們只要根據(jù)內(nèi)部語法規(guī)則就可以獲得語言。語法規(guī)則是人類心理過程的組成部分,這種規(guī)則可以使人們組織語言要素產(chǎn)生新的句子。這樣就克服了行為主義忽視內(nèi)部狀態(tài)的弊病,同時也為認(rèn)知科學(xué)的符號處理提供了理論支持,因為符號處理也像語言一樣是受規(guī)則支配的。因此,黧黑給予喬姆斯基高度評價:“喬姆斯基的思想對心理語言學(xué)產(chǎn)生巨大的影響,它迅速而完全地使行為主義者的研究(不論是主張中介的行為主義者還是斯金納派的行為主義者)黯然失色。許多心理學(xué)家由此相信他們的行為主義觀點(diǎn)是錯誤的,因而沿著喬姆斯基派的路線向他們自己提出一項重新進(jìn)行語言研究的任務(wù)?!?/span>[7]

如果說認(rèn)知科學(xué)誕生于50年代后期,那么它的成熟階段是在1960-1985年。這個時期,認(rèn)知科學(xué)建立了制度性的框架,一系列的精致化工作得以進(jìn)行,哲學(xué)在其中起了更加重要的作用。

    隨著人工智能研究領(lǐng)域的形成,計算機(jī)發(fā)展為能夠更一般地處理任何一種符號和進(jìn)行任何一種信息處理的通用機(jī)器。在這種情勢下,20世紀(jì)5060年代形成了認(rèn)知心理學(xué),這是一門以“信息處理”為核心的學(xué)科。1967年,奈塞爾(Neisser)出版《認(rèn)知心理學(xué)》一書,認(rèn)知心理學(xué)于是獲得了正式的名稱。隨后認(rèn)知科學(xué)也得到了它應(yīng)有的稱號。朗蓋特·希金斯(C.Longnet-Higgins)在1971年最早使用“認(rèn)知科學(xué)”一詞,20世紀(jì)70年代后期漸趨流行。1975年,“斯隆基金會”(Alfred P. Sloan Foundation,系紐約市的一個私人科研資助機(jī)構(gòu))開始對認(rèn)知科學(xué)的跨學(xué)科研究計劃給予支持,該基金會的資助一直持續(xù)至今。這對于認(rèn)知科學(xué)這門新科學(xué)的制度化起了重要的作用。普特南也認(rèn)為:“似乎在我看來,認(rèn)知科學(xué)真正開始于被斯隆基金會給予資助的那個會議。在一定意義上,斯隆基金會創(chuàng)造了認(rèn)知科學(xué)。”[8]1977年,題為《認(rèn)知科學(xué)》的正式期刊出版。1979年認(rèn)知科學(xué)召開了第一次正式的年會。此后一系列的認(rèn)知研究機(jī)構(gòu)也紛紛成立。布魯納在哈佛社會學(xué)系,米勒在哈佛心理學(xué)系,他們清楚地認(rèn)識到它們學(xué)術(shù)的親緣關(guān)系,一起開了一門“認(rèn)知過程”的課程。1960年他們設(shè)立認(rèn)知研究中心,由卡耐基公司資助,1967年米勒去洛克菲勒大學(xué),1972年布魯納去牛津大學(xué),中心于是解散了。1956年達(dá)特茅斯會議上,紐威爾-西蒙-肖的邏輯理論家是唯一起作用的綱領(lǐng)。而在1960年和1970年代便得到迅速發(fā)展,紐威爾和西蒙在卡耐基-梅隆學(xué)院、明斯基(Minsky)與麥卡錫(McCarthy, J.)在MIT、麥卡錫1962年離開MIT到斯坦福創(chuàng)建了AI實驗室。紐威爾、西蒙等人抓住這個大好時機(jī),提出經(jīng)典的認(rèn)知科學(xué)綱領(lǐng)——“物理符號系統(tǒng)假說”。它認(rèn)為任何一個系統(tǒng),如果它的功能表現(xiàn)出智能,它必須能執(zhí)行下述6種功能:輸入符號、輸出符號、存儲符號、復(fù)制符號、建立符號結(jié)構(gòu)和條件性轉(zhuǎn)移。反之,任何系統(tǒng),如果具有所述的6種功能,這就表現(xiàn)出智能。西蒙甚至把此階段的認(rèn)知科學(xué)概括為:認(rèn)知科學(xué)=認(rèn)知心理學(xué)+人工智能。

當(dāng)然,我們不要忘記,這種符號處理模型也遭到了批評,特別是來自哲學(xué)上的批評,即使在它處于鼎盛時期也是如此。從1970年代起,丘奇蘭德夫婦反對將認(rèn)知科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)分開,他們贊同同一論而反對思想語言。德雷福斯和塞爾批評認(rèn)知主義,德雷福斯認(rèn)為許多自然認(rèn)知不是用符號來表征的而是由于環(huán)境。要從事認(rèn)知科學(xué),人們必須要有具身的系統(tǒng)而不是句法的過程。塞爾提出著名的“中文屋論證”,認(rèn)為符號不是認(rèn)知,它不具有內(nèi)在意向性。針對這些問題,認(rèn)知科學(xué)家們也積極做出回應(yīng)??B(Quillian)提出“語義網(wǎng)絡(luò)”(semantic network)的計算機(jī)程序、香克(Schank)提出腳本(scripts),明斯基(Minsky)提出框架系統(tǒng)(frame systems),魏曾鮑姆(Weizenbaum)提出ELIZA等策略。

    80年代后,認(rèn)知科學(xué)朝兩個方向發(fā)展:在縱向上朝腦科學(xué)發(fā)展;在橫向上朝環(huán)境方面發(fā)展。這些發(fā)展引起了認(rèn)知科學(xué)的認(rèn)同危機(jī)。80年代由于下列原因?qū)е聜鹘y(tǒng)認(rèn)知觀點(diǎn)——符號處理模型受到挑戰(zhàn):(160年代及70年代走下坡路的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究有了復(fù)蘇,魯梅哈特(D. E. Rumelhart)和麥克萊倫(McClelland, J. L.)提出并行分布式處理(PDP)。(2)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的快速發(fā)展。(3)人們認(rèn)為對于智能的研究應(yīng)從系統(tǒng)的角度考慮,提出情境人工智能(situated AI)。如布魯克斯(Brooks, R. A.)發(fā)表“沒有表達(dá)的智能”與“沒有推理的智能”等文章,采納控制論(Cybernetics)中的一些構(gòu)想,強(qiáng)調(diào)智能體與環(huán)境相互作用的重要性。

    20世紀(jì)40年代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是聯(lián)結(jié)主義的先驅(qū)。早在1943年麥卡洛克和皮茨就進(jìn)行了這方面的研究,發(fā)表了《神經(jīng)活動中內(nèi)在觀念的邏輯運(yùn)算》一文。爾后,羅森布拉特(F. Rosenblatt)發(fā)明“感知器”正式開始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。但是在1969年,傳統(tǒng)認(rèn)知觀點(diǎn)的代表人物明斯基和帕佩特(S. Papert)出版《感知器》對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行了攻擊,從而衰落。80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新興起,被稱為聯(lián)結(jié)主義或PDP,1986年魯梅哈特和麥克萊倫出版《平行分布式處理:認(rèn)知的微觀結(jié)構(gòu)探索》。聯(lián)結(jié)主義強(qiáng)調(diào)認(rèn)知是從大量單一處理單元的相互作用中產(chǎn)生的,認(rèn)知過程中的許多步驟是同時發(fā)生的,它們由于網(wǎng)絡(luò)中的連接結(jié)構(gòu)而聯(lián)合在一起。聯(lián)結(jié)主義者認(rèn)為信息不是儲存在特定的位置的,甚至“表征”這個概念在他們那里都沒什么用處,在網(wǎng)絡(luò)中不存在什么項目的表征。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的復(fù)興引起福多和派利夏恩等人的不滿,他們反對說聯(lián)結(jié)主義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能運(yùn)用于思想的生成性和系統(tǒng)性的說明,不能運(yùn)用于聯(lián)結(jié)句法和語義表征的系統(tǒng)。近來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提出“動力系統(tǒng)理論”(DST)。

過去30年來,認(rèn)知科學(xué)家從認(rèn)知科學(xué)的計算模型轉(zhuǎn)移到認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)模型這是認(rèn)知科學(xué)中最重要的發(fā)展。這說明大腦作為認(rèn)知的基礎(chǔ)已經(jīng)取代數(shù)字計算機(jī)作為認(rèn)知的基礎(chǔ),我們將神經(jīng)生物學(xué)的大腦看作是認(rèn)知的基礎(chǔ)。這是一個非常重要的轉(zhuǎn)變,從這個轉(zhuǎn)變中,我們可以預(yù)測21世紀(jì)的認(rèn)知科學(xué)的3個趨勢:(1)在研究內(nèi)容上,環(huán)境對認(rèn)知能力的影響將會突顯出來;(2)在研究層次上,更加重視多層次的跨學(xué)科整合;(3)在研究方法上,越來越多地采用無損傷性實驗技術(shù)。

從認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展概況我們可知,上世紀(jì)70年代認(rèn)知科學(xué)從信息處理的角度回答什么是認(rèn)知,認(rèn)知做什么和它如何做這些問題。答案分別是:認(rèn)知是頭腦中信息的處理;它是行動者展示智力行為,這些行為以解決問題或者理解句子這樣的活動表現(xiàn)出來;它像計算機(jī)一樣,信息用符號表征的形式操作規(guī)則來編碼——很像程序語言中的算法。認(rèn)同危機(jī)后,三個問題有了不同的答案。認(rèn)知是怎樣進(jìn)行的?答案是,如果不能超越計算機(jī)隱喻,處置人類實際怎樣行動的信息是很困難的,即使像框架(frame)和圖式(schema)那樣豐富信息的結(jié)構(gòu)也不足以理解人類認(rèn)知的流暢特征。關(guān)于腦如何通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的知識逐漸提供了理論模型的基礎(chǔ)。認(rèn)知做什么?答案是,回歸環(huán)境和身體,使注意力重新聚焦于認(rèn)知如何幫助實在世界中的生命生存繁衍。什么是認(rèn)知?原來的“行為者頭腦中信息的處理”這一答案從三個方面得到修正:(1)強(qiáng)調(diào)中介行動和具身的、情境的和分布式的認(rèn)知。(2)擴(kuò)大認(rèn)知系統(tǒng)的界限,以便包括世界的各部分。(3)更多地注意腦,認(rèn)知科學(xué)家的注意力被吸引到心理生活方面,諸如情感和意識。

智能哲學(xué)家的午休

二、認(rèn)知科學(xué)與心智哲學(xué)

    從認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展,我們看到,認(rèn)知科學(xué)是跨學(xué)科研究的新興學(xué)科,其中的哲學(xué)可以說是從其起源到興盛都是不可或缺的。心智哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)相互作用,相互滲透是毋庸置疑的。但是,哲學(xué)的作用被一些認(rèn)知科學(xué)家所忽視[9]。加利福利亞大學(xué)的認(rèn)知科學(xué)家威倫斯基(R. Wilensky)就認(rèn)為認(rèn)知科學(xué)不需要哲學(xué),一旦他們能用計算方法研究知識、理性和表征,哲學(xué)分析便沒有必要了,他稱哲學(xué)家們“是一個滑稽的群體”。200211月在清華大學(xué)召開的“科學(xué)技術(shù)中的哲學(xué)問題”學(xué)術(shù)研討會,在關(guān)于認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)問題的討論中,AI專家就表現(xiàn)出對哲學(xué)的不屑一顧,聲稱哲學(xué)對認(rèn)知科學(xué)是毫無必要的。其實,這些看法是極為錯誤的,認(rèn)知科學(xué)家本身就對這種觀點(diǎn)進(jìn)行了批判。美國認(rèn)知科學(xué)家加德納(H. Gardner)就曾說過:“一些認(rèn)知科學(xué)家認(rèn)為,經(jīng)驗研究的興旺發(fā)達(dá)使哲學(xué)變得毫無必要,既然科學(xué)能夠解答哲學(xué)的問題,那么哲學(xué)還有什么事情可干?但是我還要說,這個結(jié)論是錯誤的。我認(rèn)為,那是一個辯證的過程:哲學(xué)家提出某些問題,經(jīng)驗科學(xué)家起而試圖解答它們,然后哲學(xué)家和經(jīng)驗科學(xué)家合作,闡釋結(jié)果,并且提出新的研究課題?!?/span>[10]下面我們就來討論這個辯證過程。

    認(rèn)知科學(xué)對心智哲學(xué)的影響可以表現(xiàn)為這么幾個方面:第一,認(rèn)知科學(xué)把人的心智的各種心理過程看作是主體與環(huán)境相互作用的統(tǒng)一的過程。認(rèn)知科學(xué)強(qiáng)調(diào)人與環(huán)境的信息交換和控制,在信息反饋的基礎(chǔ)上來說明行為,這就突破了內(nèi)省主義和行為主義的局限。使我們在研究心智問題時從有機(jī)體與環(huán)境相統(tǒng)一的視野出發(fā)用統(tǒng)一的概念框架來進(jìn)行分析,避免了一些概念上的糾紛。

    第二,認(rèn)知科學(xué)把智能系統(tǒng)(人工的和自然的)內(nèi)在的工作過程看作是一個信息加工的過程,從而使我們在一定程度上有可能對心智的工作原理和內(nèi)在過程進(jìn)行描述、刻畫、分析和模擬。認(rèn)知科學(xué)的信息加工模型揭示了心理現(xiàn)象內(nèi)在信息的加工過程,使心智哲學(xué)的含糊的心理術(shù)語變成具體的原理,使純思辨的哲學(xué)內(nèi)容具體化。

第三,認(rèn)知科學(xué)關(guān)于智能系統(tǒng)是物理符號系統(tǒng)的基本假設(shè)論證了人工智能的可能性,為我們建立了一個控制論的心智模型,開辟了用計算機(jī)模擬人的心智的新時代。物理符號系統(tǒng)假說符合分析哲學(xué)的傳統(tǒng),懷特海曾經(jīng)提出把人的心智過程看作是符號的指稱和操作的過程;認(rèn)知科學(xué)把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看作是邏輯計算機(jī),這一想法是萊布尼茨思維即計算思想的具體化。

第四,認(rèn)知科學(xué)廣闊的題材豐富了心智哲學(xué)的討論內(nèi)容,使心智哲學(xué)的傳統(tǒng)問題得以更為細(xì)致的分析,同時心智哲學(xué)也吸收了認(rèn)知科學(xué)中的許多研究方法。

同樣地,哲學(xué)對認(rèn)知科學(xué)的作用也不容忽視,主要表現(xiàn)為[11]

第一,為認(rèn)知科學(xué)提供基本的概念和思想基礎(chǔ)。在心智哲學(xué)研究的許多方面,如知覺、意識、行為、概念等首先是由哲學(xué)家開始的。在認(rèn)知科學(xué)的研究中哲學(xué)家也發(fā)揮重要作用,如福多提出模塊論為認(rèn)知科學(xué)的建構(gòu)提供了重要的理論來源。

第二,審視和反思認(rèn)知科學(xué)的基本假定。對于認(rèn)知科學(xué)來說,每一個探索心智的專門理論都是依據(jù)一定的基本理論和方法論假設(shè)的,他們構(gòu)成了整個認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ),盡管他們也需要得到進(jìn)一步的檢驗。因此,哲學(xué)家的主要任務(wù)是:一是要澄清基本假定本身;二是要反思和檢驗這些基本假定中存在的缺陷;三是建構(gòu)認(rèn)知科學(xué)所需要的概念基礎(chǔ);四是要通過這些工作使認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)問題得到澄清。

第三,澄清并檢驗認(rèn)知科學(xué)的基本問題和命題。哲學(xué)家對于心智的意向性、心身問題、認(rèn)知的本質(zhì)的討論都是一種哲學(xué)的分析活動。哲學(xué)家對心智問題上的二元論、行為主義、功能主義以及表征計算主義的批判反思有力地促進(jìn)了認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展。因此,沒有認(rèn)知科學(xué)的哲學(xué)是空洞的,沒有哲學(xué)的認(rèn)知科學(xué)是盲目的。   

第四,整合認(rèn)知科學(xué)的不同理論。典型的表現(xiàn)是哲學(xué)家兼認(rèn)知科學(xué)家薩加德的工作,他將認(rèn)知科學(xué)不同概念和不同理論進(jìn)行整合研究,形成了綜合式唯物主義,即主張計算、神經(jīng)生物學(xué)和意識經(jīng)驗的理論綜合。

第五,哲學(xué)為認(rèn)知科學(xué)提供方法論指導(dǎo)。雖然哲學(xué)吸納認(rèn)知科學(xué)實證和實驗分析的方法,但是哲學(xué)的傳統(tǒng)方法對認(rèn)知科學(xué)的研究的啟迪作用是事實存在的。哲學(xué)中傳統(tǒng)的方法主要有爭辯的方法、概念說明的方法和反思批判的方法。以柏拉圖為起點(diǎn),西方哲學(xué)發(fā)軔于爭辯中,爭辯是哲學(xué)最重要的工具。認(rèn)知科學(xué)所關(guān)涉的諸多問題都涉及到哲學(xué)的爭辯。許多認(rèn)知科學(xué)家如塞爾、福多、普特南、瓦雷拉等,他們都是論辯高手,他們就認(rèn)知科學(xué)和心智哲學(xué)中許多問題如心身問題、意向性問題展開熱烈且機(jī)智的爭辯。認(rèn)知概念在認(rèn)知科學(xué)中起著重要的作用,認(rèn)知概念是認(rèn)知判斷和推理的前提和基礎(chǔ)。在認(rèn)知科學(xué)中,認(rèn)知科學(xué)往往關(guān)注從經(jīng)驗或者其他概念中獲取新概念的具體過程。但是,對于這些概念,哲學(xué)家并不像認(rèn)知科學(xué)家那樣,他們是運(yùn)用邏輯和概念分析的方法對認(rèn)知科學(xué)的概念進(jìn)行審視,分析和探討的。另外,哲學(xué)還具有反思和批判的功能。在認(rèn)知科學(xué)中,哲學(xué)家對認(rèn)知科學(xué)的一些基本問題進(jìn)行反思批判并在邏輯和意義上檢驗其確定性。主要表現(xiàn)為:首先,針對現(xiàn)實,提出不同的前沿性觀點(diǎn),從而使認(rèn)知科學(xué)不斷地面對新問題。其次,反思問題的細(xì)節(jié),從各個層次進(jìn)行分析評價,隨時糾正錯誤,使認(rèn)知科學(xué)逐步深入。


認(rèn)知科學(xué)與心智哲學(xué)相互滲透是必然的趨勢,從認(rèn)知科學(xué)誕生之日起就明顯地表現(xiàn)出來。認(rèn)知科學(xué)視野中的心智哲學(xué)與過去的心智哲學(xué)有什么本質(zhì)的不同?最根本的一點(diǎn)就在于,心智哲學(xué)是認(rèn)知科學(xué)的哲學(xué),它是建立在認(rèn)知科學(xué)、特別是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展基礎(chǔ)上的關(guān)于人類心智的哲學(xué)研究。心智哲學(xué)研究的問題也包括:身心問題、意識問題、心智與腦、心智與行為主義,心智與計算主義、心智與因果結(jié)構(gòu)等等。今天的心智哲學(xué)研究這些問題與傳統(tǒng)哲學(xué)已經(jīng)有很大的不同。主要的區(qū)別在于,心智哲學(xué)吸收了認(rèn)知科學(xué)包括認(rèn)知心理學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與人工智能、文化進(jìn)化與社會科學(xué)發(fā)展所取得的成就,所以心智哲學(xué)對這些問題的研究已經(jīng)不僅僅是哲學(xué)的思辨,而是在認(rèn)知科學(xué)特別是腦與神經(jīng)科學(xué)發(fā)展基礎(chǔ)上,對心智與認(rèn)知問題所作的的哲學(xué)分析和解釋。

    在談到心智哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)關(guān)系時,我們不能回避的一點(diǎn)是,認(rèn)知科學(xué)與意向性的關(guān)系。因為:“[當(dāng)我們執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)時],我們時常遇到的一個主要問題是:對于使一個記號成為有意義記號的東西如何給出它的似真說明。這是意向性問題。在創(chuàng)立認(rèn)知科學(xué)時無法回避這個問題?!?/span>[12]意向性問題在心智哲學(xué)中具有重要地位,有一些人認(rèn)為意向性是研究其他問題的基礎(chǔ),提出了意向主義(intentionalism)的說法。英國哲學(xué)家科瑞(Tim Crane)就說:“我們的心智觀念是由意向性(心智指向?qū)ο螅┯^點(diǎn)統(tǒng)一起來的。意向性是所有心理現(xiàn)象并且唯有心理現(xiàn)象才具有的心理標(biāo)志?!?/span>[13][意向性問題]是當(dāng)今心智哲學(xué)的核心問題,許多別的哲學(xué)問題都圍繞著這一問題:心智在自然界中的地位,思想和語言的關(guān)系,我們相互理解的本質(zhì),意識問題和思想機(jī)器的可能性?!?/span>[14]

從心智哲學(xué)言語行為理論的興起,哲學(xué)發(fā)生認(rèn)知轉(zhuǎn)向這一事實也說明:如果不僅要在關(guān)于意義和指稱的理論中、而且要在其他哲學(xué)研究領(lǐng)域中也取得進(jìn)展的話,訴諸意向性概念可能是不可避免的。因此,在認(rèn)知科學(xué)和心智哲學(xué)發(fā)展的情勢下,我們有必要認(rèn)真研究意向性的問題。認(rèn)知科學(xué)背景中的意向性研究總的方向是采取自然主義進(jìn)路,我們主要分析表征意向論、解釋主義意向論和行動哲學(xué)意向論來闡明這種發(fā)展線索及其存在的問題。

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