九色国产,午夜在线视频,新黄色网址,九九色综合,天天做夜夜做久久做狠狠,天天躁夜夜躁狠狠躁2021a,久久不卡一区二区三区

1. 元分析背景和作用

??元分析是一種對(duì)以往實(shí)證研究結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)的統(tǒng)計(jì)方法。元分析最早在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到應(yīng)用，然后在心理學(xué)、教育學(xué)以及管理學(xué)領(lǐng)域得到了進(jìn)一步的發(fā)展。元分析主要有以下幾個(gè)作用：

• 針對(duì)某一個(gè)具體相關(guān)關(guān)系，對(duì)來(lái)自不同研究樣本的結(jié)果進(jìn)行整合，從而得出這一關(guān)系更為接近樣本總體的估計(jì)。在研究中，通常發(fā)現(xiàn)不同人做的研究結(jié)論存在矛盾之處，比如針對(duì)品牌聯(lián)想對(duì)品牌資產(chǎn)的影響，F(xiàn)arhat 指出二者之間的相關(guān)系數(shù)為0.03，而在Faircloth等的研究中，二者之間的相關(guān)系數(shù)為0.86，二個(gè)研究結(jié)論并不一致，甚至相差很大。而元分析可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)以往基于不同特點(diǎn)的樣本得出的結(jié)論進(jìn)行定量分析，對(duì)兩個(gè)變量之間真實(shí)關(guān)系進(jìn)行更準(zhǔn)確的估計(jì)。
• 元分析是比較和合并多個(gè)研究結(jié)果的一種方法。它不僅有助于確定結(jié)果的一致性，還可以解釋觀察到的效果的變化。元分析可以對(duì)某一相關(guān)關(guān)系在不同研究樣本之間的差異進(jìn)行分析，進(jìn)而找到能對(duì)這些差異進(jìn)行解釋的調(diào)節(jié)變量。
• 將元分析結(jié)果和其他統(tǒng)計(jì)分析方法結(jié)合，對(duì)某一變量與其他變量直接的整體關(guān)系進(jìn)行分析，如元回歸、SEM等。

2. 元分析在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用

??Grewal等（2018）對(duì)營(yíng)銷期刊中的元分析研究進(jìn)行了檢索，發(fā)現(xiàn)在1981-2017年間，研究人員共發(fā)表74篇元分析文章。在營(yíng)銷領(lǐng)域，最早由Monroe和Krishnan（1983）闡述了開(kāi)展元分析的步驟，但最早將元分析方法進(jìn)行應(yīng)用是在1985（Churchill等，1985；Peterson等，1985）。其中這74篇元分析可以被分為9個(gè)方向（如下圖），包括消費(fèi)者行為、產(chǎn)品管理、傳播和銷售等。

3. 元分析選題

• 第一，找到一個(gè)研究變量，該變量從來(lái)沒(méi)有發(fā)表過(guò)任何元分析的研究，且相關(guān)研究多為定量研究，那么可以考慮是否有必要用元分析的方法對(duì)現(xiàn)有的研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié)。但該角度往往面臨兩個(gè)問(wèn)題：（1）很難找到?jīng)]有進(jìn)行過(guò)元分析的研究變量；（2）即使簡(jiǎn)單歸納了變量與其他變量的關(guān)系也很難做出研究貢獻(xiàn)。
• 第二，考慮以往關(guān)于某個(gè)關(guān)系存在不一致甚至矛盾的結(jié)論，然后從理論出發(fā)探討是否存在一些調(diào)節(jié)變量可以解釋這種矛盾結(jié)論，如文化、年齡等。
• 第三，考慮通過(guò)元分析來(lái)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)檢驗(yàn)與某一變量相關(guān)的中介機(jī)制。

4. 元分析步驟

（1）形成問(wèn)題

• 主要變量是否有明確的概念定義？
• 主要變量的測(cè)量方式是否準(zhǔn)確反映了其概念定義？
• 研究問(wèn)題本身是否清晰界定了解決問(wèn)題所需的研究設(shè)計(jì)和證據(jù)？
• 研究問(wèn)題所處的理論背景、歷史背景和實(shí)踐背景是否有意義？

（2）檢索文獻(xiàn)

• 在檢索查詢文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，是否采用了適當(dāng)且詳盡的關(guān)鍵詞？
• 是否為搜尋相關(guān)研究制定了補(bǔ)充策略？

（3）收集研究中的信息

• 是否采取措施來(lái)確保從研究報(bào)告中無(wú)偏差地檢索信息？

（4）評(píng)估研究的質(zhì)量

• 如果出于設(shè)計(jì)和實(shí)施方面的考慮剔除一些研究，這些考慮因素是否有明確、可操作的定義？是否適用于所有研究？
• 是否對(duì)研究進(jìn)行了有效分類，以便在研究設(shè)計(jì)和實(shí)施方面對(duì)它們進(jìn)行重要區(qū)分？

（5）分析與整合研究成果

• 是否使用了合適的方法合并和比較研究結(jié)果？
• 是否使用了合適的效應(yīng)值指標(biāo)？
• 是否報(bào)告了平均效應(yīng)值和置信區(qū)間？是否采用了合適的模型對(duì)效應(yīng)值中的獨(dú)立效應(yīng)和誤差進(jìn)行估計(jì)？
• 是否進(jìn)行了效應(yīng)值的同質(zhì)性檢驗(yàn)？
• 是否檢驗(yàn)了以下兩個(gè)研究結(jié)果的潛在調(diào)節(jié)變量：研究的設(shè)計(jì)和實(shí)施特征；研究的其他關(guān)鍵特征，包括歷史背景、理論背景和實(shí)踐背景？

（6）解釋證據(jù)

• 是否檢驗(yàn)了結(jié)果對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)的敏感性？如果是，這些分析是否有助于解釋證據(jù)？
• 是否討論了證據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)缺失的情況？是否檢查了數(shù)據(jù)缺失對(duì)研究綜合結(jié)果的潛在影響？
• 是否討論了研究綜合結(jié)果的普適性和局限性？
• 在解釋結(jié)果時(shí)，是否適當(dāng)?shù)貐^(qū)分研究衍生的證據(jù)和綜合衍生的證據(jù)？
• 是否將效應(yīng)值大小與其他相關(guān)的效應(yīng)值進(jìn)行了對(duì)比？是否對(duì)效應(yīng)值的顯著性給出實(shí)質(zhì)性解釋？

（7）匯報(bào)結(jié)果

• 是否清楚、完整地報(bào)告研究綜合的方法和結(jié)果？

5. 元分析常用工具

（1）付費(fèi)軟件

• Comprehensive Meta-Analysis （CMA）是基于Hedges等方法開(kāi)發(fā)的元分析軟件。因此，用CMA進(jìn)行分析得出的結(jié)果與Frank Schmidt的軟件得出的結(jié)果是有一定差異的。其中meta-regression的模塊對(duì)于檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量非常方便，同時(shí)該軟件是界面化操作，操作簡(jiǎn)單。
• STATA，metan命令常用于stata的元分析，其中Jonathan Sterne編寫的Meta-Analysis in Stata: An Updated Collection from the Stata Journal對(duì)在stata中進(jìn)行元分析的代碼進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。

（2）免費(fèi)軟件

• R，R語(yǔ)言是用于統(tǒng)計(jì)分析，圖形表示和報(bào)告的編程語(yǔ)言和軟件環(huán)境。R語(yǔ)言在GNU通用公共許可證下免費(fèi)提供，并為各種操作系統(tǒng)（如Linux，Windows和Mac）提供預(yù)編譯的二進(jìn)制版本。其中R語(yǔ)言中常用的元分析的包有meta以及metafor。
• Excel，盡管office軟件本身并不免費(fèi)，但是考慮到很多人電腦上已經(jīng)通過(guò)各種渠道訂購(gòu)了office，因此我們將其放入免費(fèi)一類，一些學(xué)者也根據(jù)元分析的公式編寫了宏，在Excel中進(jìn)行分析。

參考文獻(xiàn)
[1] 陳曉萍, 沈偉. 組織與管理研究的實(shí)證方法（第三版）[M]. 北京大學(xué)出版社, 2018.
[2] 李超平, 張昱城. 元分析研究方法 [M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2020.
[3]Eisend M. Meta-Analysis in Advertising Research[J]. Journal of Advertising, 2017, 46(1): 21–35.
[4]Grewal D, Puccinelli N, Monroe K B. Meta-analysis: integrating accumulated knowledge[J]. Journal of the Academy of Marketing Science, 2018, 46(1): 9–30.