作者：尹睿、徐歡云
近年來，隨著在線學(xué)習(xí)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)投入作為評估在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，成為在線學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)和趨勢。本研究在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上構(gòu)建了“行為投入、認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入”的理論模型?；趶V東省5所高校662名大學(xué)生的問卷調(diào)查，本研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型開展實(shí)證研究，分析結(jié)構(gòu)要素之間的路徑關(guān)系及相互效應(yīng)。研究結(jié)果顯示：在線學(xué)習(xí)投入各個(gè)結(jié)構(gòu)要素對總體在線學(xué)習(xí)投入的影響從高到低依次是社會(huì)交互投入、認(rèn)知投入、情感投入、行為投入。行為投入受到認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入的直接正向影響，認(rèn)知投入對行為投入有直接的顯著性正向影響，情感投入對認(rèn)知投入有直接的顯著正向影響，社會(huì)交互投入既可以對行為投入、認(rèn)知投入和情感投入產(chǎn)生直接的顯著正向影響，也可以通過認(rèn)知投入這一中介變量對行為投入產(chǎn)生間接影響，通過情感投入這一中介變量對認(rèn)知投入產(chǎn)生間接影響。文章最后根據(jù)在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型各結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系對在線課程的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)提出了建議。
關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)投入；社會(huì)交互投入；結(jié)構(gòu)方程模型
一、問題提出
近年來，以MOOC為代表的在線學(xué)習(xí)新樣態(tài)受人關(guān)注。但“高注冊率—低完成率”的怪象引發(fā)人們對在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的反思。不少研究者認(rèn)為，學(xué)習(xí)投入作為影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵變量應(yīng)受到足夠重視（Kop et al.，2011）。在線學(xué)習(xí)投入指學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)活動(dòng)以及與他人保持交互的復(fù)雜過程中展現(xiàn)出的持續(xù)的積極狀態(tài)。一些學(xué)者對不同環(huán)境中在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)績效的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)投入是衡量學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)績效的有效指標(biāo)（Wong，2013；Ronimus et al.，2014；Phan et al.，2016）；還有學(xué)者對如何分析和評測在線學(xué)習(xí)投入進(jìn)行了理論與實(shí)踐的探索（Milligan et al.，2013；Evans et al.，2016；李爽等，2016）。若按研究視角的不同，學(xué)習(xí)投入有心理學(xué)分析與社會(huì)學(xué)分析兩種取向。從心理學(xué)視域出發(fā)，在線學(xué)習(xí)投入主要由行為投入、認(rèn)知投入和情感投入構(gòu)成（Christenson et al.，2012）；從社會(huì)學(xué)視角出發(fā)，學(xué)習(xí)投入被看作是行為投入、社會(huì)性投入、認(rèn)知投入和概念－效應(yīng)性投入的集合體（Sinha et al.，2015）。盡管研究者對在線學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)要素進(jìn)行了多維分析，但大多數(shù)研究采用描述性統(tǒng)計(jì)、簡單相關(guān)或回歸分析方法，僅能表征變量間的簡單線性關(guān)系，缺少對在線學(xué)習(xí)投入各結(jié)構(gòu)要素之間的復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)系的精確描述（舒忠梅等，2015），較少涉及在線學(xué)習(xí)投入各結(jié)構(gòu)要素對總體在線學(xué)習(xí)投入所產(chǎn)生效應(yīng)的詳細(xì)分析（Flick，2011）。針對這一問題，本研究在借鑒已有在線學(xué)習(xí)投入研究的基礎(chǔ)上，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，測量并構(gòu)建在線學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)模型，從而厘清在線學(xué)習(xí)投入各結(jié)構(gòu)要素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系及其對總體在線學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生的作用效應(yīng)，以期探究優(yōu)化在線課程學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的有效策略，探尋提升在線學(xué)習(xí)投入的有效路徑。
二、研究模型構(gòu)建
學(xué)習(xí)投入具有多維結(jié)構(gòu)特征，涵蓋了對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)心理和社會(huì)文化以及組織經(jīng)驗(yàn)的理解（Hew，2016）。文獻(xiàn)揭示，行為投入、認(rèn)知投入、情感投入是學(xué)習(xí)投入的經(jīng)典結(jié)構(gòu)要素（Fredricks et al.，2004）。然而，在線學(xué)習(xí)作為特殊的生態(tài)系統(tǒng)，體現(xiàn)的是學(xué)習(xí)者—教師、學(xué)習(xí)者—學(xué)習(xí)者構(gòu)成的生態(tài)群落與信息資源、技術(shù)工具構(gòu)成的生態(tài)環(huán)境之間通過信息傳遞、能量流動(dòng)等形成具有自我調(diào)節(jié)功能的集合體。因此，在線學(xué)習(xí)投入理論模型建構(gòu)須基于學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)社群與環(huán)境相互作用的生態(tài)視角，強(qiáng)調(diào)個(gè)體、群體和技術(shù)環(huán)境的多維交互，關(guān)注學(xué)習(xí)者在有機(jī)統(tǒng)一的信息環(huán)境中獲得愉悅體驗(yàn)和專注投入（尹睿等，2016）。在這個(gè)意義上，社會(huì)交互投入也是在線學(xué)習(xí)投入不可或缺的關(guān)鍵要素。鑒于此，本研究將在線學(xué)習(xí)投入歸為行為投入、認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入四類，并基于已有研究成果建構(gòu)了在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)的理論模型（見圖1），提出相關(guān)研究假設(shè)。
（一）單一結(jié)構(gòu)要素之間的關(guān)系
1.行為投入
一般來說，行為投入關(guān)注學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動(dòng)中的行為表現(xiàn)，包括投入時(shí)間、活動(dòng)強(qiáng)度和努力程度等（Jacobi et al.，1987；Patrick et al.，1993），也關(guān)注學(xué)習(xí)者在課程學(xué)習(xí)中的努力、專注、完成學(xué)習(xí)要求和取得優(yōu)異成績等。本研究將行為投入界定為學(xué)習(xí)者的努力程度（付出的時(shí)間與學(xué)習(xí)專注程度）及學(xué)習(xí)績效。例如，能否投入足夠的時(shí)間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)？能否
圖1 在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)的理論模型
在從登錄到退出課程平臺期間全神貫注地參與學(xué)習(xí)？能否高質(zhì)量地完成課程作業(yè)（小論文、實(shí)踐類小作品、操作類實(shí)踐、小測試、考試等）并獲得好成績？行為投入作為一種外顯性的投入，是認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入的重要載體與顯性體現(xiàn)。
2.認(rèn)知投入
認(rèn)知投入指學(xué)習(xí)者為確保學(xué)習(xí)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，對學(xué)習(xí)所采用的方法與策略的選擇以及對整個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)的監(jiān)控與調(diào)節(jié)。該類投入與學(xué)習(xí)策略、元認(rèn)知策略的使用有關(guān)。例如，“學(xué)習(xí)時(shí)，我會(huì)注重知識的理解和創(chuàng)造，而非僅僅獲得正確答案”“每次學(xué)習(xí)后，我都會(huì)根據(jù)設(shè)定的學(xué)習(xí)目標(biāo)對學(xué)習(xí)過程和效果進(jìn)行反思，適當(dāng)調(diào)整學(xué)習(xí)策略”“在學(xué)習(xí)新知識的過程中我會(huì)時(shí)不時(shí)停下來復(fù)習(xí)已學(xué)知識”“我會(huì)通過類比、案例、實(shí)踐等策略理解學(xué)習(xí)中的重要概念”等。
由于學(xué)習(xí)行為很大程度上受認(rèn)知活動(dòng)的支配。例如，學(xué)習(xí)者閱讀材料、完成作業(yè)、取得好成績都需要調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者大腦中的認(rèn)知資源，并對其進(jìn)行深度加工。因此，本研究提出假設(shè)H1。
H1：認(rèn)知投入對行為投入有顯著性正向影響。
3.情感投入
不少研究者將情感投入具體化為學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中流露出的學(xué)習(xí)興趣、愉悅感、厭倦、歸屬感等情緒體驗(yàn)。例如，李等人（Lee et al.，2015）認(rèn)為情感投入包括學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)成就感到滿意、在學(xué)習(xí)過程中感到愉悅以及在同伴交互中體驗(yàn)到自我價(jià)值。在本研究中，情感投入主要指學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)過程中對完成任務(wù)和解決困難的自我效能感、在奉獻(xiàn)中體現(xiàn)的自我價(jià)值感以及在學(xué)習(xí)社區(qū)的歸屬感。例如，“不管在線學(xué)習(xí)任務(wù)和作業(yè)的難易程度，我都相信自己有足夠的能力高效完成”“我希望自己每一次參與在線學(xué)習(xí)都能給其他學(xué)習(xí)同伴帶來實(shí)質(zhì)性的幫助”“進(jìn)行在線合作學(xué)習(xí)時(shí)，我會(huì)承認(rèn)和欣賞每個(gè)成員做出的貢獻(xiàn)”“我能夠在在線學(xué)習(xí)社區(qū)中感受到自己對其他同伴的價(jià)值”等。情感是學(xué)習(xí)者投入學(xué)習(xí)強(qiáng)有力的先導(dǎo)動(dòng)力，既可成為轉(zhuǎn)換過程和進(jìn)行過程的動(dòng)力，也可作為學(xué)習(xí)產(chǎn)物體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者的內(nèi)在歷程和外在表現(xiàn)中（王甘霖，2009）。研究表明，在線學(xué)習(xí)者獲得的學(xué)業(yè)情緒、情感體驗(yàn)形成個(gè)體獨(dú)特的學(xué)習(xí)心理環(huán)境，影響個(gè)體的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)；同時(shí)，當(dāng)學(xué)習(xí)者具有較高的在線學(xué)習(xí)效能感時(shí)，其所設(shè)定的學(xué)習(xí)目標(biāo)以及為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)付出的心智努力也會(huì)顯著提高（高潔，2016）。在線學(xué)習(xí)者對他人和學(xué)習(xí)共同體產(chǎn)生的歸屬感能轉(zhuǎn)化和激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)力，促進(jìn)他們?nèi)〉煤玫某煽儯―avis et al.，2012）。此外，情感投入也有助于學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行深層次的認(rèn)知加工（Dixson，2010；張琪，2015）。因此，本研究提出假設(shè)H2和H3。
H2：情感投入對行為投入有顯著正向影響。
H3：情感投入對認(rèn)知投入有顯著正向影響。
4.社會(huì)交互投入
在線課程學(xué)習(xí)中，社會(huì)交互投入由不同形式的交互構(gòu)成，如教師—學(xué)生交互、學(xué)生—學(xué)生交互，學(xué)生與學(xué)習(xí)資源之間的交互等（Beer et al.，2010）。本研究將其界定為學(xué)習(xí)者與教師、同伴、學(xué)習(xí)共同體之間的交互，如師生之間的反饋交流、同伴作業(yè)互評、學(xué)習(xí)者的資源與經(jīng)驗(yàn)分享、小組的協(xié)作學(xué)習(xí)活動(dòng)等。
社會(huì)交互對行為投入有積極影響。研究表明，學(xué)習(xí)者網(wǎng)上交流與討論的頻率直接影響他們的學(xué)習(xí)成績，積極參與型學(xué)習(xí)者（the Workers）的平均學(xué)習(xí)成績最高，潛伏參與型學(xué)習(xí)者（the Lurkers）與積極參與型學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)表現(xiàn)接近，逃避參與型學(xué)生（the Shirkers）的平均成績遠(yuǎn)低于積極參與型學(xué)習(xí)者（Taylor，2002）。師生網(wǎng)上交互率的高低與學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的時(shí)間和次數(shù)成正比，即交互率越高，上網(wǎng)次數(shù)越多，時(shí)間越長（龔志武，2004）。此外，學(xué)習(xí)者與同伴就課程中的某些內(nèi)容和觀點(diǎn)展開交流、討論并相互協(xié)作，能夠更好地完成課程作業(yè)。
近年來，利用社會(huì)交互改善在線學(xué)習(xí)孤獨(dú)感成為改善在線學(xué)習(xí)投入和提高在線學(xué)習(xí)效果的研究熱點(diǎn)。研究表明：學(xué)習(xí)者主動(dòng)回復(fù)同伴的疑問，便于學(xué)習(xí)者之間建立平等友好的關(guān)系，增強(qiáng)在線課程中對自我和他人的認(rèn)同感與在線學(xué)習(xí)社區(qū)的歸屬感（王莉等，2017；Dixson，2010；La Mendola，2010）。還有研究（Walji et al.，2016；Shin，2003）指出，社會(huì)存在或者與同伴關(guān)系能夠使學(xué)習(xí)者在情感上感到舒適，從而在學(xué)習(xí)上投入更多情感，即使是淺層次的對話交流對于學(xué)習(xí)者的情感支持也能產(chǎn)生一定的作用。
此外，學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)性交互通常以對話的方式進(jìn)行，對促進(jìn)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入大有裨益。例如，同伴間或?qū)W習(xí)共同體之間的交互可以反映出學(xué)習(xí)者的批判性思維、協(xié)作知識建構(gòu)等認(rèn)知投入（Casimiro，2016；李爽等，2016）。有研究者還指出，交互和合作是建立認(rèn)知存在的關(guān)鍵，社會(huì)存在能夠支持情感投入和認(rèn)知投入，幫助學(xué)習(xí)者提高課程完成率（Garrison et al.，2005；Abigail et al.，2013）。因此，本研究提出假設(shè)H4、H5和H6。
H4：社會(huì)交互投入對行為投入具有顯著正向影響。
H5：社會(huì)交互投入對情感投入具有顯著正向影響。
H6：社會(huì)交互投入對認(rèn)知投入具有顯著正向影響。
（二）結(jié)構(gòu)要素對在線學(xué)習(xí)投入總體影響
不管是柯普（Kop，2011）提出的“聚集”“關(guān)聯(lián)”“創(chuàng)造”“分享”四種在線學(xué)習(xí)活動(dòng)，還是利特爾約翰等人（Littlejohn et al.，2011）提出的“消費(fèi)／吸收”“聯(lián)接”“創(chuàng)造”“貢獻(xiàn)”4C學(xué)習(xí)層級分類，都揭示出在線學(xué)習(xí)者需要與學(xué)習(xí)對象的交互和反思、與學(xué)習(xí)共同體的對話和協(xié)同中建構(gòu)意義、創(chuàng)造知識。這預(yù)示著認(rèn)知投入在在線學(xué)習(xí)中占據(jù)重要地位。此外，聯(lián)通主義宣稱，最有效的學(xué)習(xí)發(fā)生在個(gè)人與其探索的信息形成連接，以及通過建立學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)而與其他學(xué)習(xí)者形成連接時(shí)，而且社會(huì)學(xué)習(xí)更容易激發(fā)學(xué)習(xí)者在更高認(rèn)知水平上進(jìn)行思考，從而導(dǎo)致更有效的學(xué)習(xí)（萊斯利·莫勒等，2015）。因此，在在線學(xué)習(xí)中，社會(huì)交互投入也是極其關(guān)鍵的因素?？梢?，認(rèn)知投入與社會(huì)交互投入對在線學(xué)習(xí)投入的影響最明顯。與面對面學(xué)習(xí)相比，在線學(xué)習(xí)將面臨更多的挑戰(zhàn)，需要學(xué)習(xí)者有持續(xù)的學(xué)習(xí)熱情與較高的自我學(xué)習(xí)效能感。所以，情感投入也顯得必不可少。因此，本研究提出假設(shè)H7。
H7：上述各要素對在線學(xué)習(xí)投入總體影響程度由強(qiáng)到弱依次是：社會(huì)交互投入、認(rèn)知投入、情感投入、行為投入。
三、研究設(shè)計(jì)
（一）研究內(nèi)容
本研究旨在以高校參與在線課程學(xué)習(xí)的大學(xué)生為主要研究對象，通過調(diào)查，測量并構(gòu)建起在線學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)方程模型，探究該結(jié)構(gòu)中各要素之間的結(jié)構(gòu)與數(shù)量關(guān)系，以期為在線學(xué)習(xí)投入改善提供依據(jù)，這主要有兩個(gè)方面：1）驗(yàn)證在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)的理論模型能否被接受；2）在線學(xué)習(xí)投入各結(jié)構(gòu)要素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系與數(shù)量關(guān)系，以及各結(jié)構(gòu)要素對在線學(xué)習(xí)投入的作用效應(yīng)。
（二）研究對象
本研究通過分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法抽取研究對象，他們?yōu)閬碜詮V東省5所高校（含“985”、“211”高等學(xué)校及高職高專院校）參與在線課程學(xué)習(xí)的大學(xué)生。調(diào)查數(shù)據(jù)采用現(xiàn)場發(fā)放問卷與問卷星相結(jié)合的方式獲得，共回收782份問卷，有效問卷662份，有效率為84.7%。有效被試中，男性320人，占總?cè)藬?shù)的48.3%，女性342人，占總?cè)藬?shù)的51.7%。在專業(yè)分布上，理工類405人，占61.2%，文史哲類160人，占24.1%，法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)類97人，占14.7%。
（三）研究方法
本研究采用調(diào)!問卷收集數(shù)據(jù)，并采用結(jié)構(gòu)方程建模方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中，結(jié)構(gòu)方程模型基于變量的協(xié)方差矩陣分析變量之間關(guān)系，包括測量模型檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)?；具^程是在厘清研究變量性質(zhì)和內(nèi)容基礎(chǔ)上，清晰描述變量的假設(shè)性關(guān)系，建立具有理論推導(dǎo)性質(zhì)的假設(shè)模型，然后通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、修正前期的結(jié)構(gòu)模型，形成既有理論推導(dǎo)又經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)檢驗(yàn)，更具應(yīng)用價(jià)值和推廣效應(yīng)的結(jié)構(gòu)模型。為了判別結(jié)構(gòu)方程模型的契合度，人們通常以擬合指數(shù)作為重要依據(jù)。其中，最為重要的是卡方值（X2）、擬合指數(shù)（GFI）、調(diào)整后擬合指數(shù)（AGFI）、漸進(jìn)殘差均方和平方根（RMSEA）、比較擬合指數(shù)（CFI）、規(guī)準(zhǔn)擬合指數(shù)（NFI）和卡方自由度比（X2/df）。數(shù)據(jù)處理采用SPSS17.0和AMOS17.0軟件。
（三）研究工具
本研究通過在線學(xué)習(xí)投入相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，并圍繞在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)要素編制了“在線學(xué)習(xí)投入度調(diào)查問卷”。該問卷有兩大部分，27個(gè)題項(xiàng)。第一部分為“學(xué)習(xí)者基本信息”，共4個(gè)題項(xiàng)；第二部分為“在線學(xué)習(xí)投入度調(diào)查”，共23個(gè)題項(xiàng)，主要涉及“行為投入”“認(rèn)知投入”“情感投入”和“社會(huì)交互投入”四個(gè)維度，每個(gè)題項(xiàng)采用李克特（Likert）五點(diǎn)式進(jìn)行設(shè)計(jì)（1-5分別表示“完全不符合”“基本符合”“一般”“基本符合”“完全符合”）。
問卷第二部分“在線學(xué)習(xí)投入度調(diào)查”的題項(xiàng)參考了已有相關(guān)學(xué)習(xí)投入量表基礎(chǔ)上編制。為了確保在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型的信度與效度，本研究在問卷試測階段對該部分問卷的題項(xiàng)進(jìn)行了項(xiàng)目分析，對個(gè)別題項(xiàng)進(jìn)行了篩選和修改，使得該部分問卷的題項(xiàng)具有較高的適切性和可靠性。通過因素相關(guān)性分析檢驗(yàn)，刪除題項(xiàng)與項(xiàng)目總分之間相關(guān)檢驗(yàn)值不顯著且相關(guān)系數(shù)小于0.5的題項(xiàng)，然后用內(nèi)部一致性α系數(shù)對題項(xiàng)進(jìn)行同質(zhì)性檢驗(yàn)。由此，刪除該部分問卷的6個(gè)題項(xiàng)，保留在線學(xué)習(xí)投入調(diào)查的17個(gè)題項(xiàng)（見表一）。
表一 調(diào)查問卷題項(xiàng)設(shè)計(jì)與參考來源
四、研究結(jié)果
（一）在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)
一個(gè)完整的結(jié)構(gòu)方程模型由測量模型與結(jié)構(gòu)模型組成，測量模型用于描述測量指標(biāo)與結(jié)構(gòu)模型之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型用于描述結(jié)構(gòu)變量之間的關(guān)系。
1.測量模型檢驗(yàn)
為了確保研究結(jié)論的可靠性和有效性，在進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)之前，本研究對測量模型的信度與效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，以保證結(jié)構(gòu)模型有實(shí)際意義。
信度檢驗(yàn)一般以克隆巴赫系數(shù)（Cronbach α）和組合信度為標(biāo)準(zhǔn)。Cronbach α是檢驗(yàn)量表或構(gòu)念內(nèi)在一致性的重要參考指標(biāo)。當(dāng)α值≥0.70時(shí)，屬于高信度；0.35≤α<><0.35則為低信度（榮泰生，2010）。組合信度是模型內(nèi)在質(zhì)量的判斷標(biāo)準(zhǔn)。若潛在變量的組合信度大于0.6，說明潛在變量的測量題項(xiàng)有較好的內(nèi)部一致性，即表示測量模型的內(nèi)在質(zhì)量良好。從表二看，測量模型中潛在變量的cronbach α系數(shù)都大于0.7（注：潛在變量“行為投入”的cronbach="">
表二 測量模型的信度檢驗(yàn)
表三 測量模型的效度檢驗(yàn)
在效度檢驗(yàn)方面，首先采用探索性因子分析法對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)表明，KMO度量值達(dá)到0.85（>0.8），Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值為1059.533（p<>
2.結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)
本研究參照結(jié)構(gòu)方程模型統(tǒng)計(jì)方法，利用A-MOS17.0軟件工具對結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行驗(yàn)證性檢驗(yàn)。結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證和評價(jià)通常需要參數(shù)檢驗(yàn)和擬合程度檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)主要指參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（C. R. >2，P<0.05）和合理性檢驗(yàn)（參數(shù)估計(jì)的方差、標(biāo)準(zhǔn)誤差要大于0，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)不能超過或太接近于1等）。根據(jù)本研究的實(shí)際參數(shù)檢驗(yàn)值（見表四）可知，結(jié)構(gòu)模型的情感投入對行為投入具有顯著性正向影響的路徑參數(shù)檢驗(yàn)值（c. r.="">
參照結(jié)構(gòu)方程模型常用擬合指標(biāo)，經(jīng)過操作分析得出本研究擬合指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值（見表五），由此可知本研究構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型滿足結(jié)構(gòu)模型方程方法的擬合度參考值要求，具有良好的擬合度。修正后的結(jié)構(gòu)方程模型通過驗(yàn)證檢驗(yàn)。
3.假設(shè)檢驗(yàn)
通過結(jié)構(gòu)方程模型分析，本研究模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果見表六，修正后的結(jié)構(gòu)方程模型見圖2。刪除研究假設(shè)不成立的路徑后，用修正后模型分析行為投入、認(rèn)知投入、情感投入、社會(huì)交互投入之間的相互關(guān)系。認(rèn)知投入對行為投入有顯著性正向影響（β=0.50，P<0.001）。在線學(xué)習(xí)是一種知識獲得、知識參與乃至知識創(chuàng)造的復(fù)雜性認(rèn)知活動(dòng)，需要學(xué)習(xí)者不斷對知識進(jìn)行自組織與深度加工，因此較高的認(rèn)知投入能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者高質(zhì)量地完成課程學(xué)習(xí)任務(wù)。情感投入對行為投入（β=0.12，p>0.05）沒有顯著正向影響，對認(rèn)知投入（β=0.44，P<>
表四 模型參數(shù)檢驗(yàn)值
注：***表示 P<0.001；**表示><0.01；*表示><>
表五 模型擬合指數(shù)
表六 研究假設(shè)檢驗(yàn)及路徑系數(shù)值
注：***表示 P<0.001；**表示><><>
圖2 修正后的在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型
習(xí)經(jīng)驗(yàn)，但不一定會(huì)付諸于行為投入，一定程度上符合現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)情境中學(xué)習(xí)者思而不行的學(xué)習(xí)惰性。社會(huì)交互投入對行為投入（β=0.17，P<><><>
通過因子分析，得到行為投入、認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入四個(gè)因子的累計(jì)解釋變異量為65.24%。其中，社會(huì)交互投入的解釋力最大，為22.43%，認(rèn)知投入、情感投入和行為投入依次為16.43%、15.37%、11.00%，即研究假設(shè)H7被證實(shí)。由上述分析可知，除研究假設(shè)H2沒有得到驗(yàn)證外，其余研究假設(shè)均得到了有效驗(yàn)證。
4.效應(yīng)分析
由修正后的在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型可知，各變量之間關(guān)系復(fù)雜，既有直接效應(yīng)，也有通過中介變量的間接效應(yīng)。為了清楚地了解這些變量之間的關(guān)系，本研究進(jìn)一步對各結(jié)構(gòu)要素進(jìn)行效應(yīng)分析。
1）變量間總效應(yīng)
修正后的在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型表示的是具有顯著影響的結(jié)構(gòu)關(guān)系，各變量之間的總效應(yīng)見表七。由于行為投入未對其他三個(gè)結(jié)構(gòu)變量產(chǎn)生顯著性影響，故表七沒有列出行為投入對其他三個(gè)結(jié)構(gòu)變量的總效應(yīng)值，但不代表行為投入對其他三個(gè)結(jié)構(gòu)變量沒有影響。這與馬志強(qiáng)等人（2017）發(fā)現(xiàn)個(gè)體學(xué)習(xí)行為與情感投入無顯著相關(guān)的研究結(jié)果一致。
在修正后的在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型中，行為投入受認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入的共同影響。認(rèn)知投入對行為投入只具有直接效應(yīng)，值為0.50，這說明學(xué)習(xí)者選用適合自身學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣的在線學(xué)習(xí)策略，對獲得優(yōu)異成績尤為關(guān)鍵。情感投入對認(rèn)知投入和行為投入的總效應(yīng)值分別為0.44、0.22，且情感投入對認(rèn)知投入的總效應(yīng)只有直接效應(yīng)，對行為投入的總效應(yīng)只有間接效應(yīng)。這表明學(xué)習(xí)者的自我效能感和自我價(jià)值感等有助于激勵(lì)他們對知識、信息、資源進(jìn)行深層加工，并通過行為加以外化，以獲得好成績。社會(huì)交互投入對行為投入、情感投入和認(rèn)知投入的總效應(yīng)分別為：0.42、0.55、0.50，其中社會(huì)交互投入對情感投入影響最大，其次是認(rèn)知投入、行為投入。這證實(shí)社會(huì)交互頻率越高，學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系越密切，從而對在線課程學(xué)習(xí)社區(qū)的歸屬感越強(qiáng)，集體認(rèn)知分享程度和發(fā)展效益越明顯，并能更好地支持在線協(xié)作學(xué)習(xí)活動(dòng)和任務(wù)的完成。
表七 變量間的總效應(yīng)值
2） 中介變量效應(yīng)
由修正后的在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型可知，認(rèn)知投入是社會(huì)交互投入到行為投入的中介變量，即社會(huì)交互投入既能直接影響行為投入，又能通過認(rèn)知投入作用于行為投入；情感投入是社會(huì)交互投入到認(rèn)知投入的中介變量，即社會(huì)交互投入既能直接影響認(rèn)知投入，又能通過情感投入作用于認(rèn)知投入。
在中介變量效應(yīng)分析中，若該變量（變量A）對另一變量（變量B）產(chǎn)生的直接效應(yīng)大于該變量（變量A）通過一中介變量（變量C）對另一變量（變量B）產(chǎn)生的間接效應(yīng)，則表示中介變量C對變量B不發(fā)揮重要作用；若直接效應(yīng)小于間接效應(yīng)，表示中介變量C對變量B具有影響力，中介變量C是變量B的關(guān)鍵因素（榮泰生，2010）。從表八可以看出，在認(rèn)知投入這一中介變量中，社會(huì)交互投入對行為投入的直接效應(yīng)為0.17，通過認(rèn)知投入對行為投入產(chǎn)生的間接效應(yīng)為0.25，對行為投入的總效應(yīng)為0.42，故認(rèn)知投入中介效應(yīng)為59.52%（間接效應(yīng)／總效應(yīng)）。在情感投入這一中介變量中，社會(huì)交互投入對認(rèn)知投入的直接效應(yīng)為0.26，通過情感投入對認(rèn)知投入的間接效應(yīng)為0.24，對認(rèn)知投入的總效應(yīng)為0.50，故情感投入中介效應(yīng)為48.0%。通過以上數(shù)值比較和分析（見表六），可知認(rèn)知投入的中介效應(yīng)已達(dá)到重要影響力標(biāo)準(zhǔn)，情感投入這一中介變量接近具有重要影響力中介變量的標(biāo)準(zhǔn)。這說明認(rèn)知投入是影響行為投入的關(guān)鍵變量，情感投入是影響認(rèn)知投入的關(guān)鍵變量。在在線學(xué)習(xí)中，教師需要及時(shí)并正確引導(dǎo)學(xué)習(xí)者將積極的情感體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力，激發(fā)學(xué)習(xí)者積極應(yīng)用各種學(xué)習(xí)策略和元認(rèn)知策略指導(dǎo)自身學(xué)習(xí)行為，提高學(xué)習(xí)績效。
表八 認(rèn)知投入和情感投入中介效應(yīng)
3） 社會(huì)交互投入對其他變量的效應(yīng)
由表九可知，從總效應(yīng)看，社會(huì)交互投入對情感投入（0.55）的影響最大，其次是認(rèn)知投入（0.50）、行為投入（0.42）。從直接效應(yīng)看，社會(huì)交互投入對其他三個(gè)變量的直接效應(yīng)影響與總效應(yīng)影響一致。從間接效應(yīng)看，社會(huì)交互投入對行為投入的間接效應(yīng)（0.25）大于直接效應(yīng)，對認(rèn)知投入的直接效應(yīng)（0.26）和間接效應(yīng)（0.24）相差不大。這一數(shù)據(jù)表明，社會(huì)交互投入既能通過直接作用影響其他三個(gè)變量，也能通過顯著的間接作用影響其他三個(gè)變量，足以證明社會(huì)交互是一個(gè)對在線學(xué)習(xí)投入影響較為廣泛的重要變量。
表九 社會(huì)交互投入對其他三個(gè)變量的效應(yīng)
五、結(jié)論與討論
本研究強(qiáng)調(diào)在線學(xué)習(xí)中個(gè)體行為投入、認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入的相互作用，基于大樣本調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型建構(gòu)了在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型。結(jié)果表明：在線學(xué)習(xí)投入各結(jié)構(gòu)要素對總體在線學(xué)習(xí)投入有不同程度的影響，依次是社會(huì)交互投入>認(rèn)知投入>情感投入>行為投入。通過對修正后結(jié)構(gòu)模型的路徑分析和效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，行為投入受認(rèn)知投入、情感投入和社會(huì)交互投入的直接正向影響；認(rèn)知投入對行為投入有直接的顯著正向影響；情感投入對認(rèn)知投入有直接的顯著正向影響；社會(huì)交互投入既可以對行為投入、認(rèn)知投入和情感投入產(chǎn)生直接的顯著性正向影響，也可以通過認(rèn)知投入這一中介變量對行為投入產(chǎn)生間接影響，通過情感投入這一中介變量對認(rèn)知投入產(chǎn)生間接影響?；谏鲜鼋Y(jié)論，我們嘗試做出進(jìn)一步的理論分析和實(shí)踐建議。
（一）重視社會(huì)交互投入的輻射效應(yīng)，加強(qiáng)在線課程學(xué)習(xí)的群體動(dòng)力機(jī)制構(gòu)建
本研究結(jié)果揭示，社會(huì)交互投入是影響在線學(xué)習(xí)投入的最重要、最突出的因素。所以，關(guān)注師生之間、學(xué)習(xí)者之間的交互投入是提升在線學(xué)習(xí)投入首要考慮的關(guān)鍵問題。正如加里森在《21世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)———研究與實(shí)踐框架》（第二版）中所指出的：“在線教育領(lǐng)域正醞釀著一場完美的風(fēng)暴，風(fēng)暴的核心關(guān)注點(diǎn)是：教師和學(xué)習(xí)者是如何交互的”（Garrison，2011）。然而，當(dāng)前在線課程中學(xué)習(xí)者的社會(huì)交互水平較低，究其癥結(jié)主要在于：一是大部分在線討論的主題設(shè)計(jì)仍多以結(jié)構(gòu)化問題為主，存在明顯的“形式上交互”，而忽視了交互的本質(zhì)，難以吸引學(xué)習(xí)者的持續(xù)參與；二是從技術(shù)接受度模型考慮，在線課程學(xué)習(xí)平臺的有用性感知、易用性感知和交互感知是學(xué)習(xí)者在社會(huì)交互中產(chǎn)生“畏難”情緒的主要因素（張春梅，2016；Liu et al.，2010）；三是在線課程學(xué)習(xí)是一種自組織學(xué)習(xí)，在互惠的情況下，學(xué)習(xí)者會(huì)尋找與自己水平相當(dāng)?shù)娜朔窒碇R，但是在信息不對稱的情況下，學(xué)習(xí)者會(huì)在內(nèi)心產(chǎn)生博弈心理，進(jìn)而影響其分享知識的意向及其對社會(huì)交互的信任度（夏坤，2013），對此應(yīng)加強(qiáng)在線課程學(xué)習(xí)的群體動(dòng)力機(jī)制構(gòu)建。
在線課程學(xué)習(xí)的群體動(dòng)力指推動(dòng)學(xué)習(xí)共同體在知識、技能、情感和行為等方面不斷更新和發(fā)展力量的總和。勒溫的場動(dòng)力理論是基于生活空間或動(dòng)力場研究人的行為和心理活動(dòng)的理論。該理論指出，“為了理解或預(yù)測行為，必須把人及其環(huán)境看作是相互依存因素的集合。我們把這些因素的整體稱作該個(gè)體的生活空間，并用B=f（P，E）=f（LS）表示”（Lewin，1951）。其中，B表示行為，P表示行為主體，E表示環(huán)境，LS表示生活空間，即生活空間由個(gè)體、環(huán)境以及個(gè)體與環(huán)境的相互關(guān)系構(gòu)成。根據(jù)勒溫場動(dòng)力理論，在線課程學(xué)習(xí)共同體所處的場域應(yīng)是與學(xué)習(xí)者個(gè)體具有共同目標(biāo)，關(guān)系緊密的其他學(xué)習(xí)同伴和教師以及學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)的在線課程系統(tǒng)。首先，課程教師可設(shè)計(jì)聚焦于創(chuàng)造各種類型的知識客體或概念性人造物（計(jì)劃、策略、理論、觀點(diǎn)與模式等）的集體活動(dòng)，也可組織激發(fā)學(xué)習(xí)者集體參與的評價(jià)反饋活動(dòng)。例如，有研究者提出了基于同伴評價(jià)方式的“認(rèn)可作業(yè)”“同伴推薦”和“提出問題”的設(shè)計(jì)與實(shí)施策略，能夠更好地支持在線學(xué)習(xí)討論區(qū)的開展，提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與度和深化知識學(xué)習(xí)（沈欣憶等，2015）。其次，對在線課程系統(tǒng)而言，討論區(qū)不應(yīng)僅被視為學(xué)習(xí)者發(fā)布問題或者回答問題的空間，更應(yīng)被看作是個(gè)體創(chuàng)新與認(rèn)知發(fā)展的“場域”，支持共同體成員便捷地共享人造物和有效地評論人造物，特別是將評論進(jìn)行智能化分類整理，讓對人造物同一關(guān)鍵點(diǎn)的評論出現(xiàn)在同一頁面上，供共同體成員分享并作為改進(jìn)完善人造物的依據(jù)。最后，對共享策略而言，教師應(yīng)對學(xué)習(xí)者的知識或發(fā)表的言論進(jìn)行正面鼓勵(lì)和及時(shí)反饋，以激發(fā)個(gè)體的知識共享意愿，建立良性的共享文化，同時(shí)應(yīng)善于挖掘有深度的話語，將問題交流引向深入。
（二）關(guān)注認(rèn)知投入和情感投入的中介作用，優(yōu)化在線學(xué)習(xí)的整體設(shè)計(jì)
伊列雷斯（2013）認(rèn)為，學(xué)習(xí)包含兩個(gè)不同的過程：一是個(gè)體與所處環(huán)境的互動(dòng)過程，二是心理活動(dòng)過程，它發(fā)生在個(gè)體互動(dòng)所蘊(yùn)涵的沖動(dòng)和影響之中，這一觀點(diǎn)從側(cè)面印證了社會(huì)交互投入對在線學(xué)習(xí)影響的重要性。然而，長期以來在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)多聚焦在知識內(nèi)容的設(shè)計(jì)這一端，對學(xué)習(xí)者如何獲得知識以及融入學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)（情感）的關(guān)注少。有研究發(fā)現(xiàn)，以知識點(diǎn)講解為主的在線資源訪問率可能遠(yuǎn)低于預(yù)期，學(xué)習(xí)者未將知識點(diǎn)講解類的在線資源作為認(rèn)知解惑和深化的首選資源，也很少打開輔助認(rèn)知的相關(guān)文檔資源（李爽等，2017）。因此，我們可以從學(xué)習(xí)者的認(rèn)知層面對在線課程的資源進(jìn)行重構(gòu)或重組，如通過跟蹤學(xué)習(xí)者在線觀看課程內(nèi)容和資源的路徑，構(gòu)造學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)軌跡和認(rèn)知偏好，形成該學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)課程知識地圖，以此作為學(xué)習(xí)者個(gè)性認(rèn)知的特征向量，決定該為他們推送怎樣的內(nèi)容與資源，使得在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)符合其認(rèn)知規(guī)律，激活并引導(dǎo)自主運(yùn)用認(rèn)知策略開展學(xué)習(xí)。
情感存在是學(xué)習(xí)者與支持網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的技術(shù)工具、課程內(nèi)容、同伴以及教師交互過程中情緒和情感的外化，是情感投入的具體表現(xiàn)。它廣泛存在于認(rèn)知存在、社會(huì)存在和教學(xué)存在中。只有當(dāng)學(xué)習(xí)者在情感上認(rèn)同在線學(xué)習(xí)的意義和價(jià)值時(shí)，他們才會(huì)愿意投入并努力學(xué)習(xí)。將情感要素納入在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)加以考慮，通過對情感的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)的干預(yù)，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)和知識的獲得，這種被稱為“情感化”的設(shè)計(jì)范式正成為當(dāng)今教學(xué)設(shè)計(jì)發(fā)展的新方向。情感化教學(xué)設(shè)計(jì)的主要思想是，教學(xué)設(shè)計(jì)根據(jù)學(xué)習(xí)者在完成同一學(xué)習(xí)目標(biāo)時(shí)所表現(xiàn)的不同情感選擇不同的教學(xué)策略或提供不同的學(xué)習(xí)任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性的個(gè)性化教學(xué)。如有研究者圍繞感官交互、行為（使用）體驗(yàn)、內(nèi)心思考對應(yīng)的三個(gè)情感加工層次（本能水平、行為水平和反思水平）提出了微課的情感化設(shè)計(jì)策略，包括本能層、行為層和反思層的情感化設(shè)計(jì)（鄭煒冬，2014），這對在線課程的內(nèi)容設(shè)計(jì)與活動(dòng)組織是有啟發(fā)意義的。
作者簡介：尹睿，博士，副教授，華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院，研究方向：教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)環(huán)境、課程與教學(xué)論；徐歡云，碩士研究生，華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院。
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