Meta分析是匯總眾多研究結(jié)果的一種定量分析方法,主要目的是為了得到比單一研究更精確的結(jié)果估計,以及分析影響研究結(jié)果間差異的因素。
Meta統(tǒng)計分析可以分為確定性模型分析方法和隨機模型分析方法。確定性模型要求Meta分析中的各個研究的總體效應指標(如:兩組均數(shù)的差值或兩組率的比等)是相等的,稱為齊性的(Homogeneity),而隨機模型對效應指標沒有齊性要求。因此如果各個研究的效應指標不滿足齊性條件或者研究背景無法用確定性模型進行解釋的,則采用隨機模型進行Meta統(tǒng)計分析。
納入13項研究,從每項研究中獲取了治療組和對照組的陽性和陰性事件人數(shù),如下圖。需要進行Meta分析得出森林圖、漏斗圖等圖表結(jié)果。
在Excel表中整理數(shù)據(jù):第一行為變量名,第二行開始為數(shù)據(jù),每行代表一個研究;對于二分類的結(jié)局指標,默認的數(shù)據(jù)類型是每組陽性和陰性人數(shù),也可以自行選擇其它測量結(jié)果(原始數(shù)據(jù)、測量指標與其標準誤或方差等)
選擇易侕軟件的工具—統(tǒng)計工具—混合效應模型Meta分析模塊。把Excel中的內(nèi)容直接復制到對話框中,如下圖所示。然后點擊“開始計算”,5秒內(nèi)易侕軟件自動編寫R程序、摘錄結(jié)果、制作圖表。
結(jié)果出來了
得到發(fā)表論文需要的圖表
這是森林圖和數(shù)據(jù)分析結(jié)果
這是漏斗圖和分析結(jié)果
除了上述常用圖表,易侕軟件自動輸出按時間排序的累積性Meta分析 (cumulative meta-analysis),逐次增加新的研究到Meta分析中。好處是可以判斷哪個研究對總體效應估計影響較大,相當于敏感性分析。
如果要做考慮到混雜因素影響后的結(jié)果,可以把混雜因素加進來分析。如上例中加上研究地點的緯度(ablat)和研究對象分組方法(alloc)兩個變量,如下圖,然后點擊“開始計算”。
結(jié)果出來了,因為引入這兩個變量(固定效應)后稱為混合效應模型,除了得出例1中的隨機效應Meta分析(Random-Effects Meta analysis)結(jié)果,還同時得出混合效應模型分析(Mixed-Effects Meta analysis)結(jié)果,這是森林圖的結(jié)果:
這是漏斗圖的結(jié)果
同樣也有按時間排序的累積性Meta分析 (cumulative meta-analysis),見下圖,解讀同例1。
所有的數(shù)據(jù)分析都是基于R做的
并且輸出了R程序
做過Meta的都知道,經(jīng)常難倒我們的是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。不少原始研究只列出了方差、標準誤或相關系數(shù),拿不到作者的原始數(shù)據(jù)或四格表數(shù)據(jù)。怎么辦呢?為了解決這個問題,易侕軟件提供了各種數(shù)據(jù)輸入類型供選擇,操作界面截圖如下。就不展開講了。相信大家對著易侕軟件的幫助文件,都可以自己做出來。
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