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給Kimi用上結(jié)構(gòu)化提示詞！再次刷新我的認知！

2024.05.09 湖南

獲取GPT入門指南!

大家好，我是五竹。

之前有段時間一直執(zhí)著于寫結(jié)構(gòu)化的提示詞，奈何那些耳能詳熟的國產(chǎn)AI模型對結(jié)構(gòu)化的提示詞消化不了，從此國產(chǎn)AI就一直被我放在鄙視鏈的末端。

直到Kimi和智普清言的出現(xiàn)再次燃起我對國產(chǎn)AI的希望，尤其是Kimi，越用越上癮，最近也分享了很多關(guān)于Kimi的文章。

目前Kimi和GPT4.0依然存在一些差距，但Kimi也有自身的優(yōu)勢，最大的優(yōu)勢就是可以免費使用解析鏈接、上傳文檔的功能。這些功能對于那些接入RPA進行批量創(chuàng)作的機器人來說至關(guān)重要。

周末的時候研究了一個創(chuàng)作體育類文章的定制結(jié)構(gòu)化指令，基于Kimi進行的調(diào)優(yōu)，整體效果還是很不錯的。

使用AI創(chuàng)作體育類文章有一定的難度，首先AI很難精準的找到賽事的具體的結(jié)果，人工去找賽事信息再投喂有點麻煩，尤其是想接入RPA流程就更麻煩。

所以我的思路是：直接投喂文章->讓AI提取主要信息->指定文章的內(nèi)容結(jié)構(gòu)->讓AI進行創(chuàng)作。下面看看Kimi的表現(xiàn)情況。

這里我沒有進行過多的人工調(diào)優(yōu)，畢竟接入RPA后，一切盡量都要自動化，要減少人工干預(yù)。如果是分段創(chuàng)作效果會更好。下面是對內(nèi)容進行的AI味和原創(chuàng)度的檢測。

這類文章的原創(chuàng)度能做到72%就已經(jīng)很不錯了，畢竟賽事結(jié)果這一塊又不能胡謅八扯。

體育類文章的創(chuàng)作指令就不公開了，預(yù)計明天會更新到付費手冊：→_→《玩轉(zhuǎn)GPT指南手冊第五版》中。還是那句話，付費用戶的優(yōu)越感一定要給到位。

我是五竹，一位持續(xù)探索自媒體副業(yè)的大齡程序員。不算優(yōu)秀，但貴在真實。咱們下篇見~。

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，謝謝各位讀者大大

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