作者：全國(guó)政協(xié)常委，中國(guó)科協(xié)榮譽(yù)委員 張勤

　　當(dāng)前，新冠肺炎疫情仍在繼續(xù)，并可能長(zhǎng)期存在。由于患者到大醫(yī)院就診存在交叉感染和不便等問(wèn)題，急需“基層首診”進(jìn)行正確率高的全科臨床診斷。

　　“基層首診”是分級(jí)診療的基礎(chǔ)。如果基層首診錯(cuò)誤率高，“轉(zhuǎn)診”和“分治”就失去了科學(xué)依據(jù)。目前，我國(guó)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)質(zhì)資源不足。其中，硬件可以通過(guò)加大政府投入逐步改善，但臨床醫(yī)生的水平卻難以大幅提高?！叭漆t(yī)生”培養(yǎng)面臨生源不足和畢業(yè)生不愿在基層執(zhí)業(yè)等問(wèn)題；遠(yuǎn)程醫(yī)療和專家巡診不能從根本上解決問(wèn)題。究其原因，我國(guó)首先是高水平醫(yī)生數(shù)量不足，其次才是分布不均。

　　為解決上述問(wèn)題，“AI+醫(yī)療”作為主要的技術(shù)手段受到國(guó)家高度關(guān)注，其著眼點(diǎn)在于賦能現(xiàn)有基層醫(yī)生，用智能手段輔助其提高全科診療水平。但當(dāng)前“AI+醫(yī)療”主要采用的是第二代AI大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模式，存在可解釋性和泛化能力差等問(wèn)題，難以有效應(yīng)用。

　　新一代“AI+醫(yī)療”應(yīng)當(dāng)既吸收第一代AI表達(dá)臨床專家知識(shí)進(jìn)行邏輯推理的優(yōu)點(diǎn)，又吸收第二代AI表達(dá)和處理現(xiàn)實(shí)中廣泛存在的不確定性和大數(shù)據(jù)圖像及聲音識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)，但要克服其可解釋性和泛化能力差的缺點(diǎn)，不僅能正確診斷常見(jiàn)病、非常見(jiàn)病，還應(yīng)具備如何輔助基層醫(yī)生精準(zhǔn)檢查、高效收集患者病情信息的能力，即具備動(dòng)態(tài)規(guī)劃患者個(gè)體優(yōu)化臨床路徑的能力，并能及時(shí)更新，緊跟科技進(jìn)步和疾病譜的變化。目前，我國(guó)已具有這樣的新一代“AI+醫(yī)療”技術(shù)。

　　此外，應(yīng)為新一代“AI+醫(yī)療”提供良好的應(yīng)用環(huán)境。要大力推進(jìn)第三方檢測(cè)中心建設(shè)，解決基層檢測(cè)能力不足的問(wèn)題；推廣按病種付費(fèi)的醫(yī)保制度，為精準(zhǔn)檢查和治療提供正確利益導(dǎo)向。只有這樣，分級(jí)診療制度才能更科學(xué)、更智能，確保實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)”的戰(zhàn)略目標(biāo)。