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如何用智能手表獲得的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)情緒?(上)
11-01 09:35

編者按

本期推送的是Peter A Gloor等人在JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING上發(fā)表的ARISTOTLE SAID “HAPPINESS IS A STATE OF ACTIVITY”——PREDICTING MOOD THROUGH BODY SENSING WITH SMARTWATCHES一文的上篇。該文章介紹了通過使用連接智能手表的身體感應(yīng)應(yīng)用程序測(cè)量和預(yù)測(cè)幸福的狀態(tài)。研究中收集個(gè)人的情緒狀態(tài),并將其與身體感應(yīng)數(shù)據(jù)(如加速度、心率、光照水平數(shù)據(jù)和位置)關(guān)聯(lián)起來,他們發(fā)現(xiàn)快樂和活躍度與心跳和光照水平呈負(fù)相關(guān)。當(dāng)人們?cè)谥苣┗顒?dòng)更激烈,感覺不太活躍時(shí),往往會(huì)更快樂。還發(fā)現(xiàn),責(zé)任心低、神經(jīng)質(zhì)強(qiáng)、隨和度高的人更容易快樂。此外,較低的經(jīng)驗(yàn)開放度和較高的愉悅感和責(zé)任感可以預(yù)測(cè)更多的信息。同時(shí),還發(fā)現(xiàn)追蹤人們的地理坐標(biāo)可能在預(yù)測(cè)快樂和激活方面起著重要的作用。

這是社論前沿第S1450次推送

微信號(hào):shelunqianyan

我們常常在不知不覺中把自己弄得暴跳如雷;或者我們可能會(huì)在沒有明顯原因的情況下,對(duì)隊(duì)友感到憤怒和不安。如果我們有一個(gè)預(yù)警系統(tǒng),在我們感到壓力之前提醒我們,這樣我們就可以通過休息或在公園散步來冷靜下來呢?如果公司能為員工提供有效的非金錢激勵(lì)來參加健康計(jì)劃呢?如今,越來越多的雇主為減肥或幫助解決其他健康問題提供經(jīng)濟(jì)激勵(lì),盡管只有一小部分人決定與公司合作并共享個(gè)人數(shù)據(jù)(Cawley & Price, 2013;Cazier,Shao等人;2007,Sarowar Sattar,Li等人,2013)。

基于你的身體告訴你你有多快樂或不快樂的前提,本研究提出了一個(gè)身體感應(yīng)系統(tǒng),它能自動(dòng)識(shí)別個(gè)人的情緒狀態(tài)并提出糾正措施。利用商業(yè)上可買到的Pebble智能手表,本研究建立了一個(gè)身體感應(yīng)系統(tǒng),可以測(cè)量個(gè)人情緒狀態(tài)和人與人之間的互動(dòng)。本文中著重探討快樂狀態(tài)和激活狀態(tài)與通過可穿戴手表直接收集的指標(biāo)之間的關(guān)系。

通過一個(gè)叫做happimeter的應(yīng)用程序的開發(fā)和應(yīng)用,此次研究探索了兩種情緒狀態(tài)之間的聯(lián)系,感覺快樂和感覺被激活或被喚起,以及基于智能手表的傳感器數(shù)據(jù)。心理學(xué)家通常把快樂稱為積極的情感,一種情緒或情緒狀態(tài),通常由積極的想法和感情而組成的(Batson,Shaw等人,1992;Beedie,Terry等人,2005;Lu,2001a)。

這項(xiàng)研究的目的是測(cè)試基于傳感器的變量(如平均心跳、光照水平、加速度和GPS坐標(biāo))對(duì)積極情緒狀態(tài)和幸福感的預(yù)測(cè)能力。為了校準(zhǔn)基于傳感器的變量,構(gòu)建了一個(gè)應(yīng)用程序,可以讓佩戴智能手表的人一天四到七次回答一個(gè)簡(jiǎn)短的問題,記錄他們的快樂和激活水平(Russell,1980)。

01

如何定義幸福?

積極心理學(xué)研究(SELIGMAN,2004)將幸福定義為積極情緒的頻繁存在,例如快樂、興趣和驕傲,以及很少出現(xiàn)(雖然不存在)諸如悲傷、焦慮和憤怒等負(fù)面情緒。根據(jù)OECD 《主觀幸福感測(cè)量指南》(OECD 2013),“主觀幸福感包括三個(gè)不同方面:對(duì)一個(gè)人生活的認(rèn)知評(píng)估、積極情緒(快樂、自豪)和消極情緒(痛苦、憤怒,擔(dān)憂)。幸福通常被描述為滿足人類某些重要需求或欲望后的一種心理狀態(tài),它可以從積極影響、生活滿足和沒有消極影響的角度來操作(Diener&Scollon 2014;Lu,2001b)。

幸福感受基因、政治和個(gè)人三個(gè)層面的影響,一個(gè)人的幸福感有一部分是由他或她的基因所解釋的,而這是個(gè)人無法做的。第二個(gè)層次是一個(gè)人所處的政治環(huán)境。個(gè)體可以影響幸福感,但這些外部變量需要很長(zhǎng)時(shí)間才能改變。影響的第三個(gè)層面是個(gè)人層面,在這個(gè)層面上,個(gè)人可以采取行動(dòng)來定義一個(gè)讓自己更快樂的情境。預(yù)測(cè)幸福感的個(gè)人變量包括慷慨、積極情感和沒有消極情感(2016年世界幸福報(bào)告)在許多研究中,關(guān)于主觀幸福感的調(diào)查結(jié)果的一致性和有效性已經(jīng)被證明。例如,在社交活動(dòng)中,快樂的人笑得更多,朋友和家人更認(rèn)為他們快樂(Frey&Stutzer,2002)。

在一項(xiàng)被稱為哈佛大學(xué)捐款研究(Harvard Grant Study)的成人正常發(fā)育縱向研究中,Vaillant(2012)提出了一個(gè)非?;镜膯栴}:我們?nèi)绾尾拍荛L(zhǎng)壽和幸福?從1938年開始,他們對(duì)268名哈佛大學(xué)本科生進(jìn)行了75年的跟蹤調(diào)查,跟蹤了他們的智力水平、飲酒量、人際關(guān)系和收入等因素。這項(xiàng)研究為越來越多的積極心理學(xué)研究提供了強(qiáng)有力的支持,這些研究將社會(huì)關(guān)系與長(zhǎng)壽、較低的壓力水平和幸福感聯(lián)系起來。盡管有其局限性,從不包括女性開始,這項(xiàng)研究仍然對(duì)決定幸福的因素進(jìn)行了相當(dāng)全面的概述。正如Vaillant所說:“一個(gè)男人可以有一個(gè)成功的事業(yè),金錢和良好的身體健康,但沒有支持,愛的關(guān)系,他就不會(huì)幸福?!保╒aillant ,2012)

03

幸福是如何衡量的?

測(cè)量個(gè)體的情緒狀態(tài)是情感科學(xué)中最困難的問題之一(Mauss & Robinson,2009)。在世界幸福數(shù)據(jù)庫(Veenhoven 2013)中,幸福指數(shù)是基于對(duì)一個(gè)Likert評(píng)分的調(diào)查問題的回答,比如:“總而言之,你對(duì)現(xiàn)在的生活有多滿意或不滿意?“在20世紀(jì)80年代末,牛津大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)廣義的個(gè)人幸福指數(shù),即29項(xiàng)牛津幸福指數(shù)(OHI)。隨后,Hills和 Argyle(2002)提出了另一種量表,牛津幸福感問卷(OHQ)(Argyle,2001;Hills& Argyle,1998)。OHQ由單個(gè)項(xiàng)目組成,可在六點(diǎn)Likert量表上回答,并嵌入更大的問卷中。參與者被問到他們對(duì)一些關(guān)于幸福的陳述有多同意或不同意。

在一些旨在用單一項(xiàng)目量表評(píng)估幸福感的研究中,研究人員發(fā)現(xiàn),短量表和長(zhǎng)量表一樣有效,將一個(gè)量表延長(zhǎng)到某個(gè)點(diǎn)后,發(fā)現(xiàn)實(shí)際上削弱了它的有效性(Bell & Lumsden 1980)。如果研究人員主要對(duì)測(cè)量生活滿意度得分感興趣,讓受訪者回答多個(gè)問題可能沒有好處,通過一個(gè)項(xiàng)目來測(cè)量幸福感被證明是可靠、有效和可行的(Abdel Khalek ,2006)。

基于這些結(jié)果,在本研究中,我們采用了更復(fù)雜的方法,即基于經(jīng)驗(yàn)的抽樣(Hulburt & Schwitzgebel 2013)。用戶每天隨機(jī)在智能手表上接受四到七次調(diào)查,以評(píng)估其幸福感。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是,要求參與者在特定時(shí)間停止,并快速實(shí)時(shí)報(bào)告他們的情緒狀態(tài),這有助于減少回憶過去事件的偏差和情緒評(píng)級(jí)而產(chǎn)生的偏見,例如,消極記憶的消退速度快于積極記憶的消退速度(Skowronski,Walker等人,2014)。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究測(cè)試了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的系統(tǒng),該系統(tǒng)能自動(dòng)鼓勵(lì)、識(shí)別和統(tǒng)計(jì)路人的微笑(Hernandez,Hoque等人,2012)。在對(duì)參與者的后續(xù)調(diào)查中,作者發(fā)現(xiàn),這個(gè)系統(tǒng)讓人們的笑容比他們預(yù)期的要多,它讓測(cè)試者和周圍的其他路人暫時(shí)感覺心情好一些。通過他們的系統(tǒng)收集到的定量數(shù)據(jù)表明,人們?cè)谥苣?、校園活動(dòng)和畢業(yè)日前后微笑的次數(shù)更多,而在考試期間微笑的次數(shù)更少。

自我效能感和其測(cè)量可能會(huì)導(dǎo)致更高的表現(xiàn),這表明類似的效應(yīng)也可能對(duì)幸福感的自我感知起作用。例如,通過培養(yǎng)女孩的自我效能感,可以提高女孩解決數(shù)學(xué)問題的能力??吹阶约撼晒Φ谋憩F(xiàn)會(huì)提高自我效能感,這種自我效能感的提高會(huì)導(dǎo)致實(shí)際表現(xiàn)的提高。同樣地,看在哪里,什么時(shí)候,和誰一起快樂,可能會(huì)引導(dǎo)個(gè)體積極地尋找這些情況,從而真正提高個(gè)體的快樂。

以往的研究都是用傳統(tǒng)的調(diào)查和問卷來衡量個(gè)體的感受,由于調(diào)查對(duì)象和研究者都需要花費(fèi)大量的時(shí)間和成本,因此存在明顯的不足?;诰W(wǎng)絡(luò)的調(diào)查具有降低數(shù)據(jù)收集成本和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)點(diǎn),但由于參與度低和選擇性強(qiáng),可能存在偏差。在我們的研究中,我們通過簡(jiǎn)化問題并將其中一些問題嵌入到可穿戴設(shè)備中來限制這種風(fēng)險(xiǎn),從而將一項(xiàng)枯燥乏味的活動(dòng)(如將調(diào)查填寫到一個(gè)具有即時(shí)回報(bào)的游戲中)(例如,向用戶提供關(guān)于幸福水平的反饋)轉(zhuǎn)化為一種游戲。此外,調(diào)查還依賴于一個(gè)關(guān)鍵假設(shè),即人們?cè)诨卮饐栴}時(shí)不會(huì)說謊,這并不一定能保證,尤其是當(dāng)受訪者站在研究人員面前或感覺自己被觀察到時(shí)(Blattman,Jamison等人,2016)。在本次研究的方法中,參與者不會(huì)感受到任何同伴的壓力,因?yàn)樗麄冎皇沁x擇一種情緒狀態(tài),而沒有人在觀看。他們可以完全控制共享的內(nèi)容,并且由于儀表板上立即提供的報(bào)告,他們可以立即獲得獎(jiǎng)勵(lì)。

04

基于智能手表的人體傳感系統(tǒng)

雖然自我效能感被大肆宣傳(Biglan 1987),并被賦予了自己的目的,但在最近的研究中發(fā)現(xiàn),因果關(guān)系和相關(guān)性被混淆了。僅僅相信一個(gè)人數(shù)學(xué)好并不能使他成為數(shù)學(xué)明星。我們推測(cè)可能存在一種類似的復(fù)雜關(guān)系,僅僅相信一個(gè)人是幸福的,并不能讓他幸福。先前的研究分析了電子郵件檔案(Gloor,2016)和使用社交標(biāo)識(shí)的人際互動(dòng)(Olguin ,waber 等人,2009)已經(jīng)表明,個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的溝通模式可以從溝通檔案中自動(dòng)計(jì)算出來,積極的情緒狀態(tài)和特定的互動(dòng)模式與更高質(zhì)量的團(tuán)隊(duì)合作相關(guān)(Grawitch,Munz等人,2003)。考慮到其他身體信號(hào),如面部表情或人類語言的識(shí)別,也實(shí)現(xiàn)了情緒狀態(tài)的計(jì)算機(jī)識(shí)別(Freitas,Peres等人,2017;Hernandez Matamoros,Bonarini等人,2016;Mencattini,Martinelli等人,2014;Mistry等人,2016)。

在這項(xiàng)研究中,開發(fā)了一種輕便、無干擾的傳感器系統(tǒng)。研究也在將智能手表與每個(gè)人的智能手機(jī)相連,以訪問手機(jī)的位置、數(shù)據(jù)傳輸能力。智能手表還提供心率的數(shù)據(jù)。智能手表使用其內(nèi)置的加速計(jì)、光傳感器、麥克風(fēng)和耳速傳感器來收集數(shù)據(jù),而位置則由智能手機(jī)檢測(cè)。兩臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)直接上傳到服務(wù)器。

其他研究人員一直在使用智能手機(jī)追蹤主人長(zhǎng)時(shí)間的情緒,并將其與所在位置聯(lián)系起來(Doherty,Lemieux等人,2014年;Sandstrom,Lathia等人,2016年)。不過,在使用智能手機(jī)內(nèi)置傳感器測(cè)量情緒變化方面存在一些潛在的局限性。例如,收集的位置可能不準(zhǔn)確,因?yàn)槿藗兛赡茉诓煌诋?dāng)前位置的地方為手機(jī)充電(例如,當(dāng)智能手機(jī)在宿舍時(shí),他們可能正在上課)。此外,使用智能手機(jī)收集準(zhǔn)確的心跳測(cè)量數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生偏差,因?yàn)檫@可能需要特定的動(dòng)作,例如用手指按相機(jī),這會(huì)觸發(fā)情緒反應(yīng)的可能變化。

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