編者按：本文來自微信公眾號“紅杉匯”（ID:Sequoiacap），作者：洪杉，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

如今的AI廣泛應(yīng)用于管理工作，如預(yù)測員工行為、優(yōu)化人員配置等。管理的特點(diǎn)是聚焦當(dāng)下，并且具有重復(fù)性、可預(yù)測性，AI能夠勝任。而領(lǐng)導(dǎo)力的要求則更為復(fù)雜，基于算法的領(lǐng)導(dǎo)力會擁有同理心、同情心、好奇心和創(chuàng)造力嗎？

在最近出版的新書《算法領(lǐng)導(dǎo)力》（Leadership by Algorithm）中，本書作者、新加坡國立大學(xué)商學(xué)院人工智能技術(shù)中心創(chuàng)始人大衛(wèi)·德克雷默(David De Cremer)認(rèn)為，AI沒有“靈魂”，也不能取代創(chuàng)造力和多向思考等人類領(lǐng)導(dǎo)力元素。領(lǐng)導(dǎo)力需要以最符合人類需求的方式來指導(dǎo)AI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

本文是“沃頓商學(xué)院AIB（AI for Business）”對本書作者的采訪。

Leadership by Algorithm

Who Leads and Who Follows in the AI Era?

David De Cremer/ 著

Q：這本書試圖填補(bǔ)現(xiàn)有AI書籍中的哪片空白？

AI的概念已經(jīng)存在很久了。這個(gè)術(shù)語在1956年被創(chuàng)造出來，但至21世紀(jì)以來，才出現(xiàn)了更清楚明確的應(yīng)用，并改變了我們對AI真正潛力的看法。然而大部分關(guān)注都集中在技術(shù)本身，這點(diǎn)并未轉(zhuǎn)變：AI的一種簡單定義是，能夠做出看似智能的行為的技術(shù)。

但我注意到社會科學(xué)、人文科學(xué)和AI之間的融合沒有得到應(yīng)有的重視。AI應(yīng)當(dāng)為人類居住的社會創(chuàng)造價(jià)值，最終受益者必須是人類。因此，AI必須在社會環(huán)境中行動、思考、閱讀和產(chǎn)生成果。

AI特別擅長重復(fù)性、常規(guī)性的任務(wù)，以及系統(tǒng)性、統(tǒng)一性的思考，因此最有可能被AI接管的任務(wù)和工作是硬技能，而不是軟技能。這一觀察符合莫拉維克悖論：對人類容易的對AI來說很難，對人類困難的對AI來說反而比較容易。

由此得出的一項(xiàng)重要結(jié)論是，在人類未來的發(fā)展中，訓(xùn)練軟技能將變得更加重要。尤其從新冠肺炎疫情以來，有許多跡象證明我們需要更好地適應(yīng)新技術(shù)。這就是我想寫這本書的原因。

Q：有沒有可能以不破壞人性的方式來提升AI效率？如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)？

我相信這是有可能的。重要的是，我們必須擁有正確的領(lǐng)導(dǎo)力。這本書不僅討論AI是否會取代領(lǐng)導(dǎo)者，我還指出，人類有某些獨(dú)特的品質(zhì)，是技術(shù)永遠(yuǎn)不會有的。機(jī)器很難擁有“靈魂”。如果哪天人類解出了生命的最終奧秘，才可能讓機(jī)器擁有靈魂。

目前，我們沒有足夠重視對領(lǐng)袖的培養(yǎng)，無論是商業(yè)領(lǐng)袖、政治領(lǐng)袖，還是社會領(lǐng)袖。我們需要良好的領(lǐng)導(dǎo)力教育。教育要從孩子們抓起。我們應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)他們對創(chuàng)造力的欣賞、與他人合作的能力、從彼此身上擴(kuò)展視角，并學(xué)會承擔(dān)社會責(zé)任。因此，如果我們清楚人類身份是什么，以及我們想要為人類社會創(chuàng)造什么價(jià)值，我們就可以用機(jī)器做好事。

Q：算法正逐漸成為管理工作的重要部分。這意味著什么？

算法是一種使數(shù)據(jù)智能化的模型，它幫助我們認(rèn)識到周圍世界正在發(fā)生的趨勢，這些趨勢是通過收集數(shù)據(jù)來獲得的。如果分析得當(dāng)，數(shù)據(jù)可以告訴我們?nèi)绾我愿?、更有效的方式與環(huán)境相處。

每個(gè)企業(yè)都擁有獨(dú)特的數(shù)據(jù)。你必須利用這些數(shù)據(jù)塑造戰(zhàn)略，確立企業(yè)希望創(chuàng)造的價(jià)值。為此，你還必須找到使你的企業(yè)不同于競爭對手的價(jià)值觀。因此，商業(yè)領(lǐng)袖需要了解算法的確切功能，知道它的局限性是什么、潛力是什么，尤其是在企業(yè)的決策鏈中，AI可以用來提高生產(chǎn)率和效率。重要的是，我們必須決定在業(yè)務(wù)流程中的哪里實(shí)現(xiàn)自動化、哪項(xiàng)流程不再需要人類，也必須確保自動化和AI的使用不會導(dǎo)致人們覺得他們受到機(jī)器的管理。

Q：人類是否應(yīng)該擔(dān)心AI會讓人類的思維能力變得跟不上時(shí)代？

這是一個(gè)重大的哲學(xué)問題，可以參考笛卡爾的身心二元論。工業(yè)革命后，我們的勞力被機(jī)器取代了。確實(shí)有些人認(rèn)為，有了AI，大腦也將被取代。這意味著，身心都將被機(jī)器取代。

但正如我在書中所述，這件事并沒這么簡單。我們的身體和大腦是相連的，連接它們的是靈魂，靈魂不是機(jī)器。目前的機(jī)器并沒有真正理解從環(huán)境中能獲得什么，或者如何從中推斷出意義。更重要的是，從人類和AI的角度來看，機(jī)器不會考慮人類，也不會考慮作為人類意味著什么。所以，AI在理解語義和感受情感方面無法形成真正的聯(lián)結(jié)。

機(jī)器看似能夠做出與人類相似的行為，并不意味著它擁有同樣的智慧。計(jì)算機(jī)用1和0工作，但人們不用1和0工作。當(dāng)我們和人類聊倫理道德時(shí)，事情大多不是黑白分明，而處于灰色地帶。作為人類，我們能夠理解這個(gè)灰色地帶，因?yàn)槲覀冊诔砷L和教育的過程中獲得了直覺和道德感。

Q：在推動以更明智的方式開發(fā)技術(shù)方面，領(lǐng)導(dǎo)者能發(fā)揮什么作用？

管理和領(lǐng)導(dǎo)不同。管理是企業(yè)穩(wěn)定有序運(yùn)營的基礎(chǔ)，流程可以讓工作更容易預(yù)測，它以目標(biāo)和KPI等基本可預(yù)測的方式建立結(jié)構(gòu)、使混亂變得有序。從某種程度上來說，管理是一個(gè)用來維持現(xiàn)狀的系統(tǒng)。與此相反，領(lǐng)導(dǎo)力要應(yīng)對變化，并負(fù)責(zé)為應(yīng)對變化帶來的混亂提供指導(dǎo)，這就是為什么領(lǐng)導(dǎo)者的適應(yīng)力和敏捷性至關(guān)重要。

AI非常適用于管理，因?yàn)楣芾碛袚?jù)可循。管理專注于現(xiàn)狀、重復(fù)性強(qiáng)，在本質(zhì)上是一個(gè)相當(dāng)可預(yù)測的活動……這基本上也是算法的工作方式。AI已經(jīng)在做這項(xiàng)工作，包括預(yù)測員工的行為、是否會離職等。算法管理，即MBA（Management by Algorithm），從理論和實(shí)踐的角度來看將成為現(xiàn)實(shí)。

領(lǐng)導(dǎo)力需要有人文關(guān)懷、想象力和主動思考的能力，并且在不斷變化的情況下調(diào)整策略來創(chuàng)造價(jià)值。然而，AI在處理這類復(fù)雜問題方面還有不足。

Q：基于算法的領(lǐng)導(dǎo)力會擁有同理心、同情心、好奇心和創(chuàng)造力嗎？

AI能察覺和感受情緒嗎？AI是能夠檢測情緒的，只要我們有足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可用。但情緒是復(fù)雜的，對人類都是如此。要真正理解情緒對人類意味著什么，AI至少在幾十年內(nèi)無法做到。

AI能通過模仿學(xué)到表層情感，能夠做出反應(yīng)、掃描你的臉、傾聽你的語氣，識別情緒的類別，并模仿人類通常的反應(yīng)方式做出反應(yīng)。這種能力可以幫助機(jī)器在與人類的大多數(shù)互動中提升效率。至于更深層次的情感交流需要，目前AI并不具備真正智能，它無法發(fā)展出真正的、真實(shí)的同理心。

關(guān)于創(chuàng)造力，也是如此。創(chuàng)造力意味著提出嶄新且有意義的新想法。AI可以在其中發(fā)揮作用，尤其是在發(fā)現(xiàn)新事物方面。算法在連接信息方面比人類快得多，因?yàn)樗梢员任覀兏斓貟呙?、分析和觀察數(shù)據(jù)趨勢。在創(chuàng)造的第一階段，AI可以把已知的東西結(jié)合在一起，比人類更快更好地創(chuàng)造新組合。但是，人類需要評估新的組合是否有意義，是否能解決人類想要解決的問題。當(dāng)創(chuàng)意對人類變得有意義時(shí)，它們才有價(jià)值，因此需要人類的監(jiān)督作為創(chuàng)造過程的最后一步。

Q：算法管理的上限在哪里？

從狹義的管理角度來看，沒有上限。我相信AI在未來可以勝任幾乎一切管理任務(wù)。這是因?yàn)槲覀儗⒐芾矶x為通過指標(biāo)（如KPI）來創(chuàng)建穩(wěn)定性、有序性、一致性、可預(yù)測性。

Q：我們?nèi)绾尾拍苁刮磥淼娜祟惒槐凰惴ńy(tǒng)治，但仍然受益于算法？

首先，管理者和領(lǐng)導(dǎo)者必須理解AI的潛力及其局限性，且人類必須參與進(jìn)來并承擔(dān)責(zé)任。AI可以使企業(yè)更高效地運(yùn)行，因?yàn)槠髽I(yè)可以減少雇員、減少培訓(xùn)，從而降低成本，但我們必須確保人們不僅從公用事業(yè)的角度看待技術(shù)。

我希望未來社會中，人們變得更有反思能力。AI讓我們思考——我們是誰、我們想要創(chuàng)造什么樣的價(jià)值、我們用怎樣的價(jià)值觀來看待技術(shù)。鑒于未來AI研究的一個(gè)重要方向是使AI在處理和預(yù)測方面更加強(qiáng)大，我們顯然會擔(dān)憂，如果AI沒有得到妥善的管理，并且沒有確保它對整個(gè)社會有益，我們則會面臨風(fēng)險(xiǎn)。我們的未來必須使每個(gè)人都能理解技術(shù)，但我們也要保持對人類身份的擔(dān)憂和反思。