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來(lái)源：Forbes, Jun 2, 2022
原題：10 AI Predictions For The Next 10 Years
作者：Nir Kaldero | Forbes Technology Council
編譯：阿麗西婭
對(duì)于人工智能 (AI) 來(lái)說(shuō)，過(guò)去幾年是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)期。我們?cè)?jīng)認(rèn)為人工智能只是存在于科幻小說(shuō)之中，然而在今天，人工智能已成為人類日常生活的組成部分。在全球大流行期間，人工智能領(lǐng)域尤其取得了令人矚目的進(jìn)展。
人工智能背后的技術(shù)仍在快速發(fā)展，我相信這種進(jìn)展在未來(lái)只會(huì)加速。
在此，根據(jù)我在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，我列出了 10 個(gè)主要預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)將對(duì)我們?cè)谖磥?lái)十年及以后的教育、商業(yè)、醫(yī)療保健領(lǐng)域以及我們生活的許多其它方面都會(huì)產(chǎn)生廣泛影響。
1. 收獲回報(bào)將是未來(lái)10年最重要的趨勢(shì)之一
我相信公司將從試點(diǎn)模型或MVP模型向大規(guī)模全面部署的轉(zhuǎn)變中獲得回報(bào)。公司將通過(guò)將其數(shù)據(jù)完全整合到多云和混合云環(huán)境中，全面完成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或加速洞察的第一階段。
這將使它們能夠利用其數(shù)據(jù)和人工智能的力量來(lái)應(yīng)對(duì)每一個(gè)戰(zhàn)略性和重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題和決策。
重要的是，遷移到云端將不再是一項(xiàng)大規(guī)模的激進(jìn)行動(dòng)。
2. 云將獲得更多的存在，但將轉(zhuǎn)向融合到公司云環(huán)境中的開(kāi)源技術(shù)服務(wù)
其中一個(gè)主要原因是，隨著我們?cè)谏a(chǎn)中擴(kuò)大模型，云消費(fèi)成本變得過(guò)于昂貴。它接近于一個(gè)點(diǎn)，即收益被主要成本所引導(dǎo)，公司必須弄清楚這一點(diǎn)。
盡管如此，我相信隨著任何技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前的云服務(wù)成本將隨著時(shí)間的推移而下降。然而，相比之下，在人工智能規(guī)模的運(yùn)營(yíng)中，更強(qiáng)大但價(jià)格昂貴的服務(wù)也將滿足這一趨勢(shì)。
3. 我們將看到技能從“構(gòu)建模型”到“全面部署模型”的巨大變化
然而，隨著這一趨勢(shì)達(dá)到頂峰，我們還必須通過(guò)增加機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工程師的數(shù)量來(lái)配合該領(lǐng)域的發(fā)展，以防止就業(yè)瓶頸。
4. 為了獲得更大的利益，我們將繼續(xù)看到更多的混合方法和投入
我們已經(jīng)看到，混合不同的數(shù)據(jù)輸入和技術(shù)可以幫助創(chuàng)建更好的模型，而且訓(xùn)練成本也更低。
隨著我們?cè)絹?lái)越接近具有無(wú)限交互作用的數(shù)字世界，圖像識(shí)別與自然語(yǔ)言處理 (NLP) 技術(shù)相結(jié)合將繼續(xù)主導(dǎo)和改善模型性能，以利用“運(yùn)動(dòng)”（圖像）以及書面和口頭文本。
5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將不再是“可有可無(wú)”
那種不斷查看數(shù)據(jù)的老派方法及其所提供的信息和調(diào)整決策的洞察力，對(duì)于我們的頭腦和組織文化來(lái)說(shuō)，將變得更加自然直觀。
這將使我們能夠更好地享受生活，因?yàn)槲覀兡軌蛱岣咝剩瑢?shí)現(xiàn)真正的工作與生活平衡，并更好地探索可用的機(jī)會(huì)。
文章截圖
6. 多元宇宙將成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)
AI在Web3和數(shù)字元宇宙世界中扮演著關(guān)鍵角色。想象一下，我們將從智能家居物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、電腦、蘋果手表、汽車等收集大量數(shù)據(jù)，以生成實(shí)時(shí)建議和路徑，從而有效地消費(fèi)虛擬世界中的產(chǎn)品和服務(wù)。
這將是一種巨大的、高效的進(jìn)展，最重要的是，它將令人興奮地看到，我們?cè)谏畹母鱾€(gè)方面使用的無(wú)數(shù)設(shè)備的數(shù)據(jù)將如何合并和混合，從而產(chǎn)生改善我們福祉的有趣建議。
在這一領(lǐng)域，我相信在未來(lái)10年內(nèi)，游戲工程師將創(chuàng)建空間，人工智能將在其中填充與我們每個(gè)人相關(guān)的內(nèi)容。
7. 區(qū)塊鏈、加密貨幣和人工智能將連續(xù)第二個(gè)十年成為頭條新聞
元宇宙的每一個(gè)組成部分都依賴于它們。
這意味著在隨著我們進(jìn)入不久的將來(lái)，將有更多的數(shù)據(jù)、更廉價(jià)的計(jì)算能力（例如，運(yùn)行區(qū)塊鏈的能源成本降低），以及更多的AI來(lái)檢查、監(jiān)管、驗(yàn)證和提出建議。
8. 量子計(jì)算能力將持續(xù)存在并增長(zhǎng)，盡管這一趨勢(shì)對(duì)加密貨幣、區(qū)塊鏈甚至網(wǎng)絡(luò)安全可能會(huì)有負(fù)面影響
我預(yù)計(jì)量子能力將擴(kuò)展到與我們?cè)谠浦芯哂型劝踩珮?biāo)準(zhǔn)的超級(jí)計(jì)算能力和服務(wù)相同的水平。
在潛在用途中，量子能量使我們能夠更深入地研究醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，同時(shí)優(yōu)化制造和供應(yīng)鏈。公司已經(jīng)在生產(chǎn)線上獲得了真正的商業(yè)利益——利用數(shù)百萬(wàn)種材料組合——?jiǎng)?chuàng)造出更加生態(tài)和更高標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
在醫(yī)學(xué)方面和材料科學(xué)方面，我們看到正在進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)通過(guò)使用量子能量從全球患者數(shù)據(jù)和幾乎無(wú)限的可用材料中創(chuàng)建個(gè)性化藥物來(lái)打破仿制藥行業(yè)。
9. 越來(lái)越多的新興企業(yè)將專注于提高自動(dòng)化程度和成本效益的技術(shù)
公司將繼續(xù)利用技術(shù)擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)規(guī)模，同時(shí)在日常職能中減少人工操作。
它將推動(dòng)我們這一代和下一代成為更多的主題專家，專注于需要人類參與的高度非直覺(jué)工作。
10. 我相信深度學(xué)習(xí)將作為更小的模型演變?yōu)榇笮腿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的生態(tài)系統(tǒng)
個(gè)體和獨(dú)立的“小”模型將從高質(zhì)量、多用途的數(shù)據(jù)中創(chuàng)建。一旦完善，這些“小型”機(jī)器學(xué)習(xí)模型將成為更大人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一部分。
圖形表示也將成為這種互連性的一部分，有助于優(yōu)化對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和知識(shí)的搜索，這些數(shù)據(jù)和知識(shí)是這個(gè)可互換的人工智能系統(tǒng)的一部分，旨在解決大規(guī)模復(fù)雜任務(wù)。
這些變化以及更多的變化將在未來(lái)10年對(duì)我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我不能等待未來(lái)。
【作者簡(jiǎn)介】Nir Kaldero是NEORIS的首席人工智能官，也是CEMEX人工智能的助理執(zhí)行官。
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