為貫徹落實國務院《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等國家相關政策，按照《國家智能制造標準體系建設指南》的總體要求，切實推進有色金屬冶煉企業(yè)智能升級，特編制本指南。本指南是促進行業(yè)技術進步和規(guī)范發(fā)展的引導性文件，不具有行政審批的前置性和強制性。
結合我國有色金屬冶煉多元素資源共生、原料品質波動大、冶煉工藝復雜等特點，在企業(yè)已有自動化、信息化建設基礎上，推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實等前沿技術在有色冶煉工廠的應用，實現(xiàn)設備、物料、能源等制造資源要素的數(shù)字化匯聚、網(wǎng)絡化共享和平臺化協(xié)同，具備在工廠層面全要素數(shù)據(jù)可視化在線監(jiān)控、實時自主聯(lián)動平衡和優(yōu)化的能力，建成集全流程自動化產(chǎn)線、綜合集成信息管控平臺、實時協(xié)同優(yōu)化的智能生產(chǎn)體系、精細化能效管控于一體的清潔環(huán)保、優(yōu)質低耗、安全高效的有色金屬智能冶煉工廠，促進企業(yè)轉型升級、高質量發(fā)展，提升企業(yè)的綜合競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。
堅持企業(yè)主體，戰(zhàn)略主導。確立企業(yè)智能工廠建設的主體責任，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略，結合企業(yè)區(qū)域特征、產(chǎn)品定位、工藝裝備、管理模式、兩化融合基礎，明確企業(yè)智能制造建設重點。
堅持整體規(guī)劃，分步實施。把握智能制造發(fā)展方向和重點，從全局、整體層面進行頂層設計，圍繞有色金屬智能冶煉工廠建設主要環(huán)節(jié)和重點領域，結合企業(yè)自身能力和業(yè)務需求，分步實施，有序推進智能冶煉工廠建設。
堅持問題導向，因企制宜。以解決企業(yè)生產(chǎn)管理和經(jīng)營管理的實際問題為出發(fā)點，實現(xiàn)關鍵冶煉設備和控制技術的升級、突破；充分考慮企業(yè)智能制造建設基礎，結合企業(yè)對智能制造發(fā)展的需求，因企制宜地進行智能工廠建設，有針對性地完善重點領域的智能化建設。
堅持創(chuàng)新引領，數(shù)據(jù)驅動。積極探索5G等新型基礎設施在企業(yè)生產(chǎn)中的應用，推動新技術與有色冶煉的融合創(chuàng)新；基于數(shù)據(jù)和機理融合驅動的理念，應用大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等技術提升信息系統(tǒng)學習與認知能力，利用AR/VR(增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實）等技術形成人機協(xié)同混合增強智能，充分發(fā)揮工藝技術人員的智慧與機器智能的各自優(yōu)勢，推動工藝與管理知識的沉淀與復用，支撐企業(yè)持續(xù)進行技術創(chuàng)新。
鼓勵有色金屬智能冶煉工廠釆用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云、邊、端架構，建立“平臺協(xié)同運營、工廠智能生產(chǎn)”兩個層面的業(yè)務管理控制系統(tǒng)，將企業(yè)大量基于傳統(tǒng)IT架構的信息系統(tǒng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)源，繼續(xù)發(fā)揮系統(tǒng)剩佘價值，同時逐步推進傳統(tǒng)信息化業(yè)務云化部署，實現(xiàn)企業(yè)全流程的智能生產(chǎn)和供應鏈協(xié)同。參考架構如圖1所示：
端：通過對生產(chǎn)設備進行智能化改造和成套智能裝備的應用，實現(xiàn)全面感知和精準控制。
邊：充分利用企業(yè)原有及新建控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，匯聚區(qū)域數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)邊緣側的數(shù)據(jù)分析和實時決策。
云：集成工業(yè)微服務、大數(shù)據(jù)服務、應用開發(fā)與部署等功能，實現(xiàn)海量異構數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗知識軟件化與模塊化、各類創(chuàng)新應用開發(fā)與運行。
智能生產(chǎn)與管理:聚焦企業(yè)生產(chǎn)制造和運營管理層面,通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面感知、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行，實現(xiàn)生產(chǎn)過程優(yōu)化；通過對產(chǎn)品、設備、質量、能源、物流、成本等數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)管理決策優(yōu)化。
智能服務：聚焦供應鏈層面，通過對供需信息、制造資源等數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。
協(xié)同創(chuàng)新：聚焦數(shù)據(jù)價值挖掘，通過對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析、挖掘，不斷形成創(chuàng)新應用。
堅持“融合發(fā)展，并行推進”，循序漸進推進企業(yè)智能工廠建設進程。
(1)依據(jù)實際業(yè)務特點和支撐配套條件，對企業(yè)智能制造基礎進行評估，編制總體規(guī)劃，考慮企業(yè)實際需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。
(2)開展信息化標準化的建設工作，制定數(shù)據(jù)標準、流程標準、操作標準；對設備進行數(shù)字化、智能化改造，提高產(chǎn)線的自動化率，加裝智能視頻監(jiān)控和智能儀表，開展成套智能裝備應用，實現(xiàn)工廠數(shù)字化、網(wǎng)絡化、少人化。
(3)建設綜合集成信息管控平臺，實現(xiàn)安環(huán)管理、設備管理、計劃管理、調度管理、質量管理、能源管理等，實現(xiàn)工廠全面可視化。
(4)建設工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，實現(xiàn)設備故障智能診斷、過程參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)字仿真優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化等。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎，打造具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的有色金屬智能冶煉工廠。
依據(jù)新建企業(yè)特點和配套條件，根據(jù)可研報告、初步設計編制總體規(guī)劃，考慮先進工藝、先進裝備、先進信息技術以及先進制造技術等因素制定高標準、高起點、高水平的智能制造實施方案，明確階段任務目標、預期效果及詳細的實施計劃，分步開展建設。
(1)基建階段完成對智能設備的要求，完成自動化、工控網(wǎng)絡、視頻網(wǎng)絡、安全系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等的建設，做到工廠設備智能化、過程自動化、網(wǎng)絡化、少人化。
(2)基建后期同步開展智能生產(chǎn)與管理系統(tǒng)建設，包括經(jīng)營決策、安環(huán)管理、設備管理、計劃管理、調度管理、質量管理、能源管理等信息系統(tǒng)，實現(xiàn)工廠全面可視化。
(3)投產(chǎn)并實現(xiàn)達產(chǎn)達標后，在積累一定量數(shù)據(jù)的基礎上，開始建設工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，實現(xiàn)設備故障智能診斷、過程參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、數(shù)字仿真優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化等，打造具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的有色金屬智能冶煉工廠。
針對現(xiàn)有工廠、新建工廠的特點，鼓勵有條件的企業(yè)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鼓勵中小企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。鼓勵企業(yè)以硬件、軟件、數(shù)據(jù)等基礎要素遷入云端為先導，快速獲取數(shù)字化能力，不斷變革原有體系架構和組織方式，有效運用云技術、云資源和云服務，逐步實現(xiàn)核心業(yè)務系統(tǒng)云端集成，促進跨企業(yè)云端協(xié)同。
通過對污染源頭、排放口和廠界等的實時自動監(jiān)控和虛擬工廠建設，實現(xiàn)對重點污染物和特征污染物的實時監(jiān)測，對無組織排放、違法排放和事故排放等行為進行有效預警，自動追溯污染源頭，支撐企業(yè)實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)、分析和解決環(huán)境問題的閉環(huán)管理。
通過生產(chǎn)過程精細化管控、質量的全流程跟蹤與追溯、工藝過程的虛擬仿真，構建全流程質量管理體系，實時釆集工藝過程數(shù)據(jù)和檢驗設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“事后檢驗”向“事前預防”轉變，提高質量的穩(wěn)定性一致性；通過對原燃輔料、能源的在線監(jiān)控、實時分析、動態(tài)調度，不斷優(yōu)化物料投入和能源平衡，提高資源、能源利用率。
通過產(chǎn)線的自動化改造、工業(yè)機器人的應用，減少現(xiàn)場操作人員，建立全區(qū)域安健環(huán)系統(tǒng)以及覆蓋設備、人員、生產(chǎn)多維度的安全管理體系，實現(xiàn)生產(chǎn)安全的“實時監(jiān)控、提前預警、應急響應”；通過智能生產(chǎn)與管理系統(tǒng)建設，及時發(fā)現(xiàn)、解決問題，提升企業(yè)運行效率與管理水平。
圍繞物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，在企業(yè)的感知層面、管控層面、供應鏈層面、決策層面實現(xiàn)新的業(yè)務模式、新的管理模式，推進企業(yè)轉型升級，實現(xiàn)高質量發(fā)展。
結合企業(yè)生產(chǎn)工藝條件、工況特點，應用自動控制、智能感知等技術對沸騰爐、回轉窯、閃速爐、熔池熔煉爐、電解槽等工業(yè)設備和其他基礎設施進行數(shù)字化改造，完善工業(yè)網(wǎng)絡及信息安全建設，通過生產(chǎn)設備的自動化、集成化、智能化改造替代人工操作，以設備改造提升和互聯(lián)互通推動產(chǎn)線的整體升級，實現(xiàn)節(jié)能減排，減員增效，提高資源利用效率和優(yōu)質產(chǎn)品率。
鼓勵企業(yè)加快部署傳感器、智能攝像機、射頻識別、網(wǎng)關等數(shù)字化工具和設備，融合高溫熱管、圖像識別、聲音識別等關鍵技術，實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品標識數(shù)據(jù)、工廠環(huán)境數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的全面釆集，實時感知生產(chǎn)過程和關鍵裝備運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)。
通用儀器儀表：物料成分在線檢測、煙氣成分在線檢測、產(chǎn)品外觀質量檢測、光譜分析儀、熒光分析儀等。
火法冶金：爐體熔池高度檢測、爐窯熱場圖像識別、固體物料自動取樣分析、料堆形態(tài)自動監(jiān)測、熔體溫度在線檢測、爐膛溫度在線檢測、熔體成分在線檢測等。
濕法冶金：高壓釜內液位檢測、溶液/料漿成分在線分析/PH值在線檢測、電勢電位在線檢測、管道結疤厚度判斷、在線粒度分析儀、泥層探測儀、在線濁度儀、管道磨損檢測儀器等。
電冶金：陰極溫度在線檢測、陰陽極電流在線檢測、鋁液與電解質水平在線檢測裝置、電解槽在線測溫裝置、熱成像分析儀、電解槽極板短路自動識別等。
在有色冶煉生產(chǎn)中勞動作業(yè)強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣（高溫、多粉塵、強腐蝕、強磁場等）人員安全風險大的熔鑄、熔體開堵口、堆取料場、赤泥/尾渣堆場、電解鑄造、電解槽操作、密閉容器清理等崗位，鼓勵企業(yè)應用具備自我檢測、自我診斷、自我調節(jié)等功能的智能裝備，使用工業(yè)機器人進行熔鑄加料、堆取料、扒渣、吹氣、攪拌、取樣、開堵口和清理等作業(yè)，降低人員勞動強度，提高生產(chǎn)安全性、質量穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。
通用裝備：智能多功能天車、自動測溫取樣機器人、巡檢機器人、自動取樣制樣裝備、智能堆取料機、智能包裝機、智能拆裝機、金屬板打磨機、智能軌道吊、AGV(自動導引運輸車）、極板/鋁錠/鋅錠等成品自動轉運機器人、產(chǎn)品碼垛包裝機器人。
火法冶金：智能抓斗天車、轉爐自動捅風眼機、自動澆鑄機、智能打磚機、熔體自動取樣機、清結焦智能機器人、自動開堵口機、自動換槍裝置、陽極板拍平機等。
濕法冶金：智能凈化裝置、智能壓濾裝置、自動提耙及排渣裝置、溶液自動取樣裝置、槽罐結疤自動清洗機、結疤高壓清洗車等。
電冶金：多功能電解吊車、數(shù)字電解槽、自動剝板機組、自動刷洗機組、自動整形機組、極板與導桿焊接機器人、打渣機器人、移動加料車等。
統(tǒng)籌工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內外網(wǎng)絡建設，整體規(guī)劃部署企業(yè)控制網(wǎng)、生產(chǎn)網(wǎng)、辦公網(wǎng)、監(jiān)控網(wǎng)等網(wǎng)絡，釆用工業(yè)以太網(wǎng)、無線通信等技術實現(xiàn)生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、多媒體信息和管理數(shù)據(jù)等的傳輸交互,優(yōu)先保障控制網(wǎng)的通信暢通與冗佘安全，實現(xiàn)主要辦公區(qū)、重點作業(yè)區(qū)域網(wǎng)絡全覆蓋。
對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內網(wǎng)進行改造，鼓勵有條件的企業(yè)開展IPv6、5G、NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng)）等新型技術的規(guī)?；囼灪蛻貌渴?。鼓勵企業(yè)配備高系統(tǒng)容量、高傳輸速率、多容錯機制、低延時的高性能網(wǎng)絡設備，釆用分布式工業(yè)控制網(wǎng)絡，建設基于軟件定義的敏捷網(wǎng)絡，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源優(yōu)化配置。
遠程協(xié)作：對大型爐窯熔池熱場及液面高度監(jiān)測畫面、物流信息和圖像進行遠程傳輸，為設備的遠程運維和生產(chǎn)的集中遠程管控提供支撐。
小型自動駕駛機器人：依托5G網(wǎng)絡低時延、大帶寬、大連接的特點，利用小型自動駕駛機器人實現(xiàn)倉庫管理、物流配送、工廠巡檢等智能化應用。
培訓與應急演練：基于5G網(wǎng)絡大帶寬的優(yōu)勢，利用AR(增強現(xiàn)實）、機器視覺等技術對冶金工藝生產(chǎn)過程進行虛擬仿真，對生產(chǎn)操作人員進行培訓和應急演練。
按照《網(wǎng)絡安全法》《加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導意見》等相關文件要求，統(tǒng)一進行規(guī)劃設計，構建一個中心管理下的多重安全防護保障體系，即以安全管理中心為核心，涵蓋物理環(huán)境安全、應用系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、應用安全、主機安全、網(wǎng)絡通訊安全及備份與恢復等的技術體系。
聚焦設備控制和過程控制等基礎設施層的內外網(wǎng)安全、工業(yè)控制網(wǎng)安全及安全管理系統(tǒng)平臺等方面，重點關注工控網(wǎng)安全防護建設。建立健全信息安全管理制度，通過信息安全體系實現(xiàn)統(tǒng)一管控，形成主動防御、綜合防護的技術保障體系，提高信息安全的態(tài)勢感知、監(jiān)測預警、應急處置、追蹤溯源能力。
鼓勵企業(yè)基于“數(shù)據(jù)驅動”和“場景設計”理念，對各模塊的管理業(yè)務和操作過程進行場景化設計，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等技術，解決精確建模、實時優(yōu)化決策等關鍵問題，建立具有工藝流程優(yōu)化、動態(tài)排產(chǎn)、能耗管理、質量優(yōu)化等功能的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的綠色、安全和高質高效。
結合工藝流程實際情況，在流程協(xié)同困難、生產(chǎn)波動大、難以實現(xiàn)精準控制的火法熔煉、佘熱鍋爐、煙氣收塵、高溫排煙、管道溶出、萃取分離等工序，鼓勵企業(yè)利用機理建模、虛擬仿真、人工智能等多種手段，以工藝過程分析和數(shù)學模型計算為核心，應用先進工業(yè)控制軟件，實現(xiàn)先進控制層的參數(shù)優(yōu)化與協(xié)同。
基于機理模型：在有色冶煉關鍵工序流程，基于冶金反應原理，結合熱力學數(shù)據(jù)庫進行體系熱力學元素平衡、熱平衡計算，建立冶金過程的機理模型，與生產(chǎn)自動化控制系統(tǒng)和化驗分析檢測系統(tǒng)交互，建設熔池熔煉先進過程控制系統(tǒng)、閃速熔煉專家系統(tǒng)、電解槽專家系統(tǒng)、氧化鋁智能優(yōu)化控制系統(tǒng)等先進工業(yè)控制軟件，實現(xiàn)冶金平衡計算與反饋修正，為冶煉過程提供可靠經(jīng)濟的操作指導參數(shù)。
基于經(jīng)驗模型：結合冶煉工藝專家知識及現(xiàn)場操作經(jīng)驗，深度挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的價值，利用統(tǒng)計分析、機器學習及大數(shù)據(jù)分析等技術手段，建立冶金過程的經(jīng)驗模型，通過模型訓練不斷提高模型泛化能力，將冶煉生產(chǎn)經(jīng)驗數(shù)學化表達，建設人工智能配料等決策優(yōu)化系統(tǒng)，實現(xiàn)實際生產(chǎn)過程的作業(yè)指導與預測。
基于仿真模型：利用CAE(計算機輔助工程）仿真模擬軟件，在物理仿真水模實驗基礎上，對冶金反應爐窯或工藝設備進行流體力學、化學反應、傳熱傳質等多項綜合模擬計算，建設熔池熔煉工藝仿真系統(tǒng)、制酸工藝仿真系統(tǒng)等虛擬仿真系統(tǒng)，模擬冶金爐的運行和操作，實現(xiàn)物理世界與虛擬系統(tǒng)的實時交互和高效協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)參數(shù)。
對火法熔煉、佘熱鍋爐、煙氣收塵、高溫排煙、管道溶出、萃取分離等有色冶煉重點工序的控制系統(tǒng)進行全面集成，建立數(shù)據(jù)釆集與監(jiān)視控制系統(tǒng)，實現(xiàn)全流程生產(chǎn)數(shù)據(jù)的集中監(jiān)視、設備的遠程集中控制以及異常報警提醒等功能，減少現(xiàn)場操作人員和巡檢人員，降低勞動強度、保障生產(chǎn)安全。
以生產(chǎn)計劃為依據(jù)，基于生產(chǎn)過程的實時工藝信息和設備運行狀態(tài)信息，建設包括計劃執(zhí)行、資源利用、產(chǎn)量與質量統(tǒng)計分析、平穩(wěn)工況的優(yōu)化調度、異常工況的動態(tài)調度、輔助生產(chǎn)調度決策等功能，實現(xiàn)“實時監(jiān)控、平衡協(xié)調、動態(tài)調度、協(xié)同優(yōu)化”，全面提升企業(yè)的生產(chǎn)組織管理水平。
釆用業(yè)務驅動和數(shù)據(jù)驅動相結合的管理理念，圍繞設備、能源、質量、倉儲、物流、安全、環(huán)保、人員等企業(yè)核心業(yè)務主線，建設集成、智能、協(xié)同的生產(chǎn)管理與執(zhí)行系統(tǒng)。
綜合考慮設備規(guī)劃、設計、制造、釆購、安裝、運行、維護、升級改造、報廢全過程信息，建設完備的設備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，結合大數(shù)據(jù)分析、人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術，對關鍵核心設備建立仿真模型，實現(xiàn)設備故障預警、報警和預診斷。鼓勵企業(yè)聯(lián)合設備供應商建立標準化信息釆集與控制系統(tǒng)、自動診斷系統(tǒng)、基于專家系統(tǒng)的故障預測模型和故障索引知識庫，實現(xiàn)裝備遠程無人操控、工作環(huán)境預警、運行狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷與自修復。
對主要能源介質數(shù)據(jù)進行自動釆集、統(tǒng)計分析，對高能耗設備進行動態(tài)耗能監(jiān)測與能耗分析，建立具有能源計劃、評價、平衡與預測模型的能源系統(tǒng)，實現(xiàn)能源動態(tài)監(jiān)控和精細化管理。鼓勵企業(yè)基于釆集和存儲能源數(shù)據(jù)信息，建立能源優(yōu)化模型，對耗能和產(chǎn)能調度提供優(yōu)化策略和優(yōu)化方案。鼓勵企業(yè)建立融合實時能源數(shù)據(jù)的三維數(shù)字化管網(wǎng)，為工廠能源管線檢修、改造升級提供支撐。
將質量管理理念與信息化管理相融合，對質量管理流程、標準進行固化，建立具有質量標準維護、質量監(jiān)控、檢化驗、統(tǒng)計分析、質量優(yōu)化等功能的質量管理系統(tǒng)，對產(chǎn)品全流程制造過程的產(chǎn)品質量、工藝參數(shù)進行集成和融合，利用統(tǒng)計過程控制等方法實現(xiàn)產(chǎn)品質量在線判定與全流程質量追溯分析。鼓勵企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學習的方法對混合料、電解液、合金錠、銅板等原料和產(chǎn)成品的質量進行在線統(tǒng)計、診斷、預測、分析和優(yōu)化，提高產(chǎn)品質量的穩(wěn)定性。
原料：入爐混合物料主要金屬品位控制、雜質元素控制等。
火法冶煉：銅陽極板、鉛陽極板、高鎳锍、錫陽極板、焊錫陽極板、合金錠等火法中間成品及產(chǎn)品的成分控制等。
濕法冶煉：電解液成分及PH值控制等。
電冶金：陰極銅、陰極鉛、陰極鋅、陰極錫、陰極焊錫、電解鋁液等成分控制等。
建立包含原料釆購進廠、過磅計量、取樣化驗、驗收入庫、盤點跟蹤、銷售出庫的無人計量與物流管理系統(tǒng)，實現(xiàn)廠外物流、出入庫管理、廠內物流、生產(chǎn)調度等信息的全面貫通，優(yōu)化廠區(qū)內物流工序產(chǎn)出、配送系統(tǒng)、車輛、人員、投料入口的實時信息，與計量、質量等信息形成聯(lián)動，實現(xiàn)物流的高效經(jīng)濟運行及持續(xù)優(yōu)化。
鼓勵企業(yè)在倉儲管理中引入無線終端、藍牙、RFID(射頻識別）等技術以及AGV、智能天車等裝置，對入庫、出庫、移動、盤點、配料、運輸?shù)茸鳂I(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行自動釆集，實現(xiàn)物料的跟蹤追溯、自動控制和優(yōu)化調度，提高倉儲利用率和物料流轉效率。
規(guī)范廠區(qū)和生產(chǎn)現(xiàn)場的健康、安全、環(huán)境保護工作，建設HSE管理知識庫，實現(xiàn)“事前計劃、事中跟蹤控制和預防、事后追溯分析”的閉環(huán)安健環(huán)管理。利用聲紋、圖像、微波等技術，實時監(jiān)測設備、管道/管線的運行狀態(tài)（腐蝕、裂紋、變形、熔斷、結冰等）利用智能監(jiān)控手段和定位技術，實時監(jiān)控廢水廢氣排放點及固體廢物產(chǎn)生、處置環(huán)節(jié)，集成冶煉生產(chǎn)企業(yè)爐前操作平臺、氧氣閥站等重點安全環(huán)保區(qū)域的生產(chǎn)作業(yè)實時數(shù)據(jù)與環(huán)境信息，實現(xiàn)對除塵、脫硫設施所有運行參數(shù)、煙氣排放數(shù)據(jù)的連續(xù)監(jiān)測。鼓勵企業(yè)擴展應用移動終端,建立安防應急一體化集中管控中心，實現(xiàn)對潛在突發(fā)環(huán)境事件和重大危險源的及時分析、有效預警和溯源調控。
鼓勵企業(yè)利用衛(wèi)星定位、WiFi、5G等技術和智能穿戴設備，對進入生產(chǎn)現(xiàn)場的人員進行全程跟蹤管理。建立具有能夠自動感知獲取人員基礎信息、人員位置、安全狀態(tài)、周圍環(huán)境作業(yè)過程信息、統(tǒng)計分析作業(yè)過程數(shù)據(jù)，實時掌握人員位置軌跡、人員崗位狀態(tài)的人員管理系統(tǒng)。當人員越界、重點設備異常、重大危險源異常等情況發(fā)生時，系統(tǒng)能夠自動地彈出報警信息和相應的監(jiān)控畫面，同時將有關提醒信息推送到相關的崗位或者人員，實現(xiàn)系統(tǒng)的在線監(jiān)控、智能分析、聯(lián)動告警。
建立集釆購、銷售、財務、成本、人資、項目、客戶、供應商等于一體的企業(yè)管理與經(jīng)營決策系統(tǒng)，形成企業(yè)管理駕駛艙。鼓勵企業(yè)收集有色冶煉企業(yè)的生產(chǎn)計劃、成品庫存、物流運輸?shù)葍炔繑?shù)據(jù)和原料、供應商、市場等外部數(shù)據(jù)，預測未來趨勢，對決策的執(zhí)行情況和結果進行客觀準確的評估和反饋。
鼓勵企業(yè)利用高性能計算、人工智能等先進技術建設生產(chǎn)車間和工廠的關鍵設備或工序的虛擬仿真模型，通過與物理系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)實時交互和并行驗證，打造數(shù)據(jù)孿生體系。鼓勵企業(yè)建設全工廠、全流程的冶煉工廠虛擬系統(tǒng)，分析生產(chǎn)的瓶頸環(huán)節(jié),優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程及設備匹配關系，實現(xiàn)生產(chǎn)輔助決策與動態(tài)優(yōu)化。鼓勵企業(yè)通過應急疏散仿真，合理規(guī)劃疏散設施及路線，根據(jù)事故場景確定最優(yōu)救援方案，為疏散及救援提供輔助決策。
冶煉虛擬工廠：基于三維建模、冶金機理、仿真模擬、大數(shù)據(jù)等技術，建立冶金設備智能體庫，通過數(shù)據(jù)互聯(lián)、系統(tǒng)理論、虛擬技術建立冶煉工廠全生產(chǎn)流程全生命周期數(shù)字孿生體系，實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化、生產(chǎn)輔助決策、大物流仿真分析、設備數(shù)據(jù)分析與故障診斷、虛擬場景展現(xiàn)、應急疏散模擬演練等功能。
銅電解過程虛擬仿真：基于數(shù)據(jù)挖掘和深度學習技術，建立陰極銅生產(chǎn)過程中工藝參數(shù)對潔凈度影響規(guī)律的仿真模型，以及電解銅箔生產(chǎn)過程中工藝參數(shù)對輪廓度影響規(guī)律的仿真模型。在此基礎上，基于虛擬現(xiàn)實技術，實現(xiàn)生產(chǎn)過程全流程的虛擬仿真。
鋅冶煉過程虛擬仿真：建立鋅冶煉焙燒、浸出、凈化、電解等過程的可視化虛擬仿真模型，與鋅冶煉過程智能控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)聯(lián)通，實時顯示鋅冶煉過程的生產(chǎn)場景，提供遠程訪問接口，支持鋅冶煉廠員工、遠程專家診斷，實現(xiàn)虛擬生產(chǎn)場景和關鍵過程信息的集中顯示，生產(chǎn)工藝優(yōu)化和輔助決策。
鋁電解三維虛擬工廠仿真:基于虛擬現(xiàn)實技術，建立鋁電解槽認知漫游模塊、電解槽結構模塊和電解槽原理模塊，實現(xiàn)鋁電解企業(yè)全廠區(qū)貌、電解車間、配料與凈化車間等車間級三維結構漫游，鋁電解槽陰/陽極系統(tǒng)、陰極、內襯、上部結構、母線結構等局部結構剖析以及物料、電壓等平衡展示。
核心設備模擬仿真：通過對冶金反應器內的流場、溫度場、電場、磁場、應力場等多物理場耦合仿真，模擬冶金反應過程，優(yōu)化冶金工藝和設備結構。
底吹爐仿真：模擬底吹熔煉氣-液混合流動過程，通過調整氧槍排布及氣體流量，抑制熔體噴濺，優(yōu)化熔池內速度場分布，合理分配爐內攪拌區(qū)、沉降區(qū)位置。
高壓釜仿真：通過模擬高壓釜在攪拌情況下氧氣的分布情況、停留時間和槳葉的磨損情況，優(yōu)化高壓釜槳葉結構選型、槳葉插入深度、進氣速度、攪拌速度等結構和工藝條件，提高高壓釜反應效率和浸出率。
鼓勵企業(yè)打通消費與生產(chǎn)、供應與制造、產(chǎn)品與服務間的數(shù)據(jù)流，推進研發(fā)、生產(chǎn)和供應鏈等全流程的模塊化、柔性化、網(wǎng)絡化改造，創(chuàng)新服務模式。
結合有色行業(yè)原料多伴生的特點，以保證生產(chǎn)連續(xù)為核心，結合供應鏈中各實體的業(yè)務需求，將供應鏈上的供應商、客戶、合作伙伴等緊密聯(lián)系起來，共享知識、信息和利益，共擔風險，實現(xiàn)共贏。以數(shù)據(jù)驅動為理念，優(yōu)化供應商關系管理（SRM)客戶關系管理（CRM)供應鏈管理（SCM)三大系統(tǒng)的管理和操作流程，實現(xiàn)資金流、物流、信息流的有序關聯(lián)、高效流動。鼓勵企業(yè)加快互聯(lián)網(wǎng)與釆購、銷售、研發(fā)、服務的融合步伐，整合信息資源，提高企業(yè)對市場的應變能力，降低供應鏈綜合成本。
鼓勵企業(yè)基于非核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)工藝過程控制技術等開發(fā)封裝應用軟件或數(shù)據(jù)服務接口，將有色金屬工業(yè)知識和技術模型化、模塊化、標準化和軟件化，積極與行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對接，形成工業(yè)APP，為行業(yè)其他企業(yè)提供服務。
設備遠程運維：針對焙燒爐、鋁電解槽等有色金屬冶煉過程中的關鍵設備，基于設備機理、設備運行數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)以及相關算法模型，開發(fā)設備遠程運維工業(yè)APP，實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)控、指標統(tǒng)計分析、主動預警維護和及時運維服務。
能源合同管理：針對有色金屬冶煉過程中能源消耗量大的工藝和設備，如氧化鋁工業(yè)中的泵浦、焙燒爐等，根據(jù)企業(yè)實際情況開發(fā)能源合同管理工業(yè)APP，為有色企業(yè)提供節(jié)能潛力診斷、可行性分析、節(jié)能項目設計與實施、節(jié)能監(jiān)測和運行維護等能源管理服務。
鼓勵大型集團企業(yè)建設基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺，統(tǒng)籌集團下屬企業(yè)智能工廠建設，構建集數(shù)據(jù)資源庫、先進數(shù)字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協(xié)同創(chuàng)新體系，打通研發(fā)、設計、釆購、生產(chǎn)、銷售等全過程數(shù)據(jù)鏈，提升基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)線智能控制、生產(chǎn)現(xiàn)場優(yōu)化等能力，加速企業(yè)生產(chǎn)制造向自決策、自適應轉變。
對產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的企業(yè)運營管理數(shù)據(jù)、制造過程數(shù)據(jù)以及企業(yè)外部數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)進行匯總，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲與管理平臺，實現(xiàn)對基礎數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的集中管理。選擇合理安全的數(shù)據(jù)存儲架構及高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)計算引擎和處理工具，為開展大數(shù)據(jù)的全面分析、深度挖掘、情報檢索、可視化展示提供數(shù)據(jù)基礎。
基于數(shù)據(jù)驅動的理念，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術從紛繁的海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價值，釆用描述性分析、預測性分析、診斷性分析和指導性分析等分析方法，對企業(yè)生產(chǎn)制造過程和經(jīng)營管理活動中的各業(yè)務場景進行應用創(chuàng)新，包括設備運行優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化、質量管理優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化。
設備運行優(yōu)化：通過實時監(jiān)測回轉窯、余熱鍋爐、粉煤噴吹裝置、水泵、二氧化硫風機、濃密機、壓濾機等設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，分析和預測設備異常，提高設備穩(wěn)定性和使用效率。
工藝參數(shù)優(yōu)化：對熔煉、溶出、浸出、萃取、電解等工段生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)進行分析，找出生產(chǎn)過程中的最優(yōu)工作參數(shù)。
質量管理優(yōu)化：基于陰極產(chǎn)品、錠等產(chǎn)品檢驗數(shù)據(jù)和“人機料法環(huán)”等過程數(shù)據(jù)進行關聯(lián)性分析，實現(xiàn)實時的質量監(jiān)測和異常分析，降低產(chǎn)品不良率。
生產(chǎn)管理優(yōu)化：通過對冶煉工廠生產(chǎn)進度、物料管理、企業(yè)管理等數(shù)據(jù)的分析，提高排產(chǎn)、進度、物料、人員等方面管理的準確性，提高生產(chǎn)效率。
經(jīng)營決策優(yōu)化：打通生產(chǎn)數(shù)據(jù)與企業(yè)管理數(shù)據(jù)，建立各產(chǎn)線的成本模型，實現(xiàn)產(chǎn)銷經(jīng)營決策優(yōu)化和合同的經(jīng)濟性分析。
根據(jù)企業(yè)經(jīng)營情況及實際建設需求，確定投資規(guī)模，明確資金來源，確保資金投入。制定企業(yè)資金使用管理制度，明確職責、流程、方法，確保資金使用規(guī)范與及時投入。
根據(jù)企業(yè)自身的需求，制定專項戰(zhàn)略規(guī)劃，做好頂層設計，建立合理的組織架構，加強組織領導，設置專職管理、業(yè)務及技術運維崗位。鼓勵企業(yè)將企業(yè)一把手設置為專職管理部門的負責人。
加大人才引進和復合型人才的培養(yǎng)，鼓勵企業(yè)構建內外結合的智能冶煉人才儲備機制，實現(xiàn)依托外部專家團隊、智能制造系統(tǒng)解決方案供應商完成尖端技術攻關、科研成果轉化、項目建設實施，依托內部人才隊伍完成系統(tǒng)運營維護的人才格局。
依據(jù)企業(yè)管理模式及生產(chǎn)需要編制智能冶煉系統(tǒng)運維及升級準則，規(guī)范各類智能冶煉系統(tǒng)、裝備的工作流程與維護保養(yǎng)規(guī)程。
開展企業(yè)內部網(wǎng)絡信息資源管理標準化工作，構筑與智能冶煉工廠建設規(guī)劃相匹配的網(wǎng)絡信息資源管理標準化體系，規(guī)范企業(yè)信息資源的管理和使用。
在遵循有色行業(yè)及智能制造領域已發(fā)布的相關標準規(guī)范的基礎上，鼓勵企業(yè)建立包含但不限于如下所列標準和規(guī)范體系：數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)治理流程規(guī)范、數(shù)據(jù)使用規(guī)范、業(yè)務流程標準、數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范、運維服務規(guī)程、運維管理規(guī)程。
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