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南方傳媒研究|AIGC與WEB3.0有機(jī)融合:元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)的新范式

【摘要】內(nèi)容生產(chǎn)主要經(jīng)歷了PGC、UGC、PUGC、AIGC等階段,參與人員、內(nèi)容的數(shù)量和豐富性、AI能力等方面都取得了長足的進(jìn)步,但是依然難以滿足元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)的需要。要真正滿足元宇宙對于海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需要,需要實(shí)現(xiàn)AIGC的去中心化以及與WEB3.0的有機(jī)融合:AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)高效率地生成高數(shù)量和高質(zhì)量內(nèi)容,WEB3.0則能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成并構(gòu)建起全新的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),基于WEB3.0的去中心化的AIGC將成為元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)的新范式。

【關(guān)鍵詞】AIGC WEB3.0 元宇宙 內(nèi)容生產(chǎn)

2022年10月,在Podcast.ai推出的第一集播客里,已故的蘋果創(chuàng)始人喬布斯與美國知名播客主持人Joe Rogan進(jìn)行了一場長達(dá)24分鐘的采訪交流,討論了喬布斯對大學(xué)、計(jì)算機(jī)的看法以及工作狀態(tài)、信仰等內(nèi)容。Podcast.ai的這場“Joe Rogan interviews Steve Jobs”是一個(gè)完全由AI生成的播客音頻內(nèi)容,即通過喬布斯的傳記并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于他的所有錄音,用Play.ht的語言模型大量訓(xùn)練最終完成節(jié)目。此外,2022年11月30日,OpenAI團(tuán)隊(duì)發(fā)布自動(dòng)生成語言文本的ChatGPT模型,能夠進(jìn)行文本翻譯、撰寫文章、生成代碼等,由于其操作簡單、功能廣泛,上線后深受網(wǎng)友歡迎,注冊用戶激增,目前用戶數(shù)已經(jīng)超億,引發(fā)AI生成內(nèi)容的新一輪浪潮。從中可以看出,之前只是輔助內(nèi)容創(chuàng)作工具的AI已經(jīng)演變?yōu)閮?nèi)容創(chuàng)作的主體,AIGC時(shí)代真的到來。但是當(dāng)前AIGC主要由AI巨型平臺(tái)主導(dǎo),而未來要真正滿足元宇宙去中心化的要求,還需要與WEB3.0有機(jī)融合。

一、內(nèi)容生產(chǎn)需要新范式

不同的WEB時(shí)代,有不同的內(nèi)容生產(chǎn)方式。從PGC到UGC,再到PUGC、AIGC,生產(chǎn)模式的參與人員、內(nèi)容的數(shù)量和豐富性、AI能力等方面都在不斷提升。

1.PGC

WEB1.0時(shí)代的PGC(Professionally-generated Content),即專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容或?qū)<疑a(chǎn)內(nèi)容,由專門機(jī)構(gòu)或?qū)I(yè)人士輸出內(nèi)容,其生產(chǎn)的內(nèi)容質(zhì)量有一定保障,但普通大眾無法參與生產(chǎn),如互聯(lián)網(wǎng)早期的以廣電從業(yè)人員為主進(jìn)行大眾文化內(nèi)容傳播。PGC模式下,主要由機(jī)構(gòu)媒體進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),參與人員少,內(nèi)容數(shù)量少、豐富性低,AI能力弱。

2.UGC

進(jìn)入以參與、互動(dòng)、分享為特征的WEB2.0后,F(xiàn)acebook、Twitter、微博、微信等為代表的社交媒體開始崛起,UGC(User Generated Content),即用戶生產(chǎn)內(nèi)容應(yīng)運(yùn)而生。在UGC階段,內(nèi)容生產(chǎn)不再是專業(yè)人員的特屬,產(chǎn)消合一成為可能,自媒體蓬勃發(fā)展,參與人員眾多,內(nèi)容數(shù)量多、豐富性高、質(zhì)量低,借助一些輔助工具具有一定AI能力。

3.PUGC

由于PGC和UGC有各自的短板,因此,近年來衍生出PUGC(Professional & User Generated Content),即專業(yè)媒體與用戶聯(lián)合生產(chǎn)的內(nèi)容生產(chǎn)模式。在PUGC階段,機(jī)構(gòu)媒體與自媒體協(xié)同發(fā)展,參與人員眾多,內(nèi)容數(shù)量多、豐富性高、質(zhì)量高,AI能力提升。但是現(xiàn)實(shí)狀況反映,PUGC面臨著專業(yè)生產(chǎn)力不足以及一些網(wǎng)紅PUGC朝著UGC化發(fā)展,缺失PGC的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容把關(guān)等情況。

4.AIGC

在以區(qū)塊鏈、人工智能等為基礎(chǔ)技術(shù)支撐的WEB3.0階段,AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)模式被提出,其AI能力顯著提升,參與人員眾多,內(nèi)容數(shù)量、質(zhì)量、豐富度得到極大提升,AI能力超強(qiáng)。但是就目前AIGC的應(yīng)用情況來看,AIGC掌控在AI巨頭手里,制約了元宇宙內(nèi)容的生產(chǎn)。因此,基于元宇宙時(shí)代,需要發(fā)展出AIGC與WEB3.0融合的內(nèi)容生產(chǎn)新范式。

二、AIGC內(nèi)涵、技術(shù)、優(yōu)勢及發(fā)展現(xiàn)狀

1.AIGC的核心內(nèi)涵

AIGC(Artificial Intelligence Generate Content),即人工智能生成內(nèi)容。目前,學(xué)界對其還無具體的概念界定。中國信息通信研究院和京東探索研究院在近期發(fā)布的關(guān)于AIGC的白皮書中指出,由于國內(nèi)學(xué)界對AIGC理解為是繼PGC、UGC之后的利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式,在國際上對應(yīng)的術(shù)語是“AI-generated Media”或“Synthetic Media”,因此,給出AIGC的概念即“AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合”?;诖宋模P者認(rèn)為AIGC是WEB3.0下使用AI為技術(shù)支撐的生產(chǎn)力躍升、生產(chǎn)過程去中心化、生產(chǎn)結(jié)果優(yōu)質(zhì)可體驗(yàn)化的內(nèi)容生產(chǎn)模式。

2.AIGC的技術(shù)支撐

AIGC最典型特征即它以AI為技術(shù)支撐。AI技術(shù)的不斷演變,促使了人工智能學(xué)科的建立,至今已形成較為成熟的技術(shù)體系,不斷面臨的技術(shù)問題,推進(jìn)人們探索向前。

(1)AI的誕生

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)之一。人工智能的思維模式是模仿人的思維,可追溯到17世紀(jì)笛卡爾的“思維法則”,即笛卡爾首先運(yùn)用數(shù)學(xué)思維規(guī)范建構(gòu)了科學(xué)的方法論,但還沒有形成完善的人工智能思想。1950年“人工智能之父”阿蘭·麥席森·圖靈提出了著名的“圖靈測試”,并發(fā)表了一篇題為《機(jī)器能思考嗎?》的論文,對推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到劃時(shí)代作用。而“人工智能”概念首次被提出是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上,至今已有逾60年歷史。現(xiàn)今,對于人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)形成完整學(xué)科體系,具有較多的理論研究和技術(shù)落地。

(2)AI的技術(shù)架構(gòu)

AI技術(shù)經(jīng)歷了長期的發(fā)展,從初期的機(jī)械式生成到無監(jiān)督式學(xué)習(xí),再到靈活、多元、組合式生成,完成了技術(shù)的質(zhì)變。其主要經(jīng)歷了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的淺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)大模型等技術(shù)階段。

第一,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。國際著名神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究專家Hecht Nielsen指出:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks)是由人工建立的、以有向圖為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),它通過對連續(xù)或斷續(xù)的輸入作狀態(tài)響應(yīng)而進(jìn)行信息處理,它是一種算法運(yùn)算模型,通過模擬動(dòng)物大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非程序化的信息處理。它通過節(jié)點(diǎn)(即神經(jīng)元)間的鏈接,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶,具有強(qiáng)大的自學(xué)功能和運(yùn)算能力。因此,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以不依賴“專家”的頭腦,而自動(dòng)從已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,并擅長處理復(fù)雜多維的非線性問題,不但可以解決定性問題,也可解決定量的問題。

第二,深度學(xué)習(xí)。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施初期是淺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),只有三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即一個(gè)輸入層、一個(gè)隱藏層和一個(gè)輸出層,計(jì)算能力有限。隨著對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入,2006年Geoffrey Hinton等人提出“深度學(xué)習(xí)”(deep learning)的概念。深度學(xué)習(xí)是相較于淺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言的,具有多隱層的多層感知器是深度學(xué)習(xí)的一種結(jié)構(gòu),即其具有一個(gè)輸入層、多個(gè)隱藏層和一個(gè)輸出層。典型的深度學(xué)習(xí)模型有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DBN(貝葉斯概率生成模型)和堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型等。

淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于人工特征提取,對用戶的隱層表示難以提取,且不靈活,而由于深度學(xué)習(xí)的分層特征,使其具有更強(qiáng)的應(yīng)用能力和表示能力,能夠?qū)W習(xí)到更加抽象、更加稠密的用戶的深層次表達(dá)。目前,深度學(xué)習(xí)在圖像處理與識(shí)別、自然語言理解、語音識(shí)別等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,并廣泛應(yīng)用于各類推薦系統(tǒng),如新聞推送、信息檢索、位置服務(wù)、淘寶推薦等領(lǐng)域。

第三,生成式對抗網(wǎng)絡(luò)。隨著深度學(xué)習(xí)的研究深入,2014年Ian J. Goodfellow等人受零和博弈的啟發(fā)提出了由生成器和判別器組合的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks)模型。其突破在于:其一,相對于代價(jià)較高的需要人工添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽的有監(jiān)督式的深度學(xué)習(xí),生成式對抗網(wǎng)絡(luò)是一種無監(jiān)督式學(xué)習(xí),進(jìn)一步推進(jìn)了人工智能,如可方便用于無人駕駛領(lǐng)域;其二,生成式對抗網(wǎng)絡(luò)能夠生成更高清圖像和更準(zhǔn)確的文本,并且可以提高文本與圖像的匹配程度,帶來更好的視覺呈現(xiàn)。

第四,多模態(tài)大模型。自深度學(xué)習(xí)技術(shù)興起,即使有GAN等技術(shù)的加持,也應(yīng)用于不同場景,但其大多僅僅存在于特定需求的小模型中。近年來,超級深度學(xué)習(xí)帶來了多模態(tài)和大模型兩個(gè)方向上的突破,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將逐漸更替到超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是說AI生成更加追求生成內(nèi)容的多樣性、組合性。

在多模態(tài)方面,AI生成內(nèi)容通過打造不同模態(tài)之間的對應(yīng)關(guān)系可以實(shí)行不同模態(tài)之間的轉(zhuǎn)換。如2021年國際頂級AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI研發(fā)的DALL-E模型中可以生成不同形狀的“牛油果手扶椅”“長頸鹿烏龜”等圖,2022年OpenAI結(jié)合CLIP多模態(tài)模型,發(fā)布DALL-E2,有“宇航員騎馬”“畫中小狗”等圖,可以根據(jù)情景切換畫面布局,應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大,場景也越來越多、越來越有趣。

在大模型方面,2021年,北京智源人工智能研究院相繼發(fā)布AI模型系統(tǒng)“悟道1.0”和“悟道2.0”,是我國首次研發(fā)的人工智能大模型,其中“悟道2.0”具有1.75萬億參數(shù)的模型規(guī)模,既可以根據(jù)文本生成高像素和高精度的多畫風(fēng)圖像,也可以根據(jù)圖像精準(zhǔn)檢索文字。北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍表示,模型是“數(shù)據(jù) 算力 算法”結(jié)合的產(chǎn)物,而人工智能大模型是“大數(shù)據(jù) 大算力 大算法”結(jié)合的產(chǎn)物。但其背后仍存在倫理道德、法律界限的新問題,其帶來的隱患會(huì)被所有下游模型繼承。這也是AI生成技術(shù)目前需要解決的問題之一。

3.AIGC的主要優(yōu)勢

AIGC的AI獨(dú)特技術(shù)支撐使其具備生產(chǎn)力的強(qiáng)大、生產(chǎn)過程的個(gè)性化以及生產(chǎn)結(jié)果的優(yōu)質(zhì)可體驗(yàn)等獨(dú)特優(yōu)勢。

(1)強(qiáng)大的生產(chǎn)力

AI技術(shù)從淺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始就具備了自學(xué)和運(yùn)算能力,這使得AI技術(shù)支撐下的內(nèi)容生產(chǎn)模式具有強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)力。主要體現(xiàn)在:其一,生產(chǎn)的全天候。AIGC由算法產(chǎn)生勞動(dòng)力,這就跟有限的人力形成對比。只要算法可以運(yùn)行,AIGC就可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全天候進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。其二,生產(chǎn)的快速性。由于AI技術(shù)強(qiáng)大的運(yùn)算能力,可將人腦認(rèn)為復(fù)雜的創(chuàng)作,在短時(shí)間內(nèi)通過機(jī)器學(xué)習(xí)快速轉(zhuǎn)化成大量數(shù)據(jù),完成創(chuàng)作,實(shí)現(xiàn)時(shí)間和數(shù)量上的飛躍。其三,生產(chǎn)的自主性。AIGC的生產(chǎn)具有模擬人腦思維的功能且具有深度自學(xué)能力,讓它不依賴于人的思維,而是獨(dú)立的機(jī)器人。其四,生產(chǎn)的多樣性。AIGC并不局限于某一領(lǐng)域的創(chuàng)作,它既涵蓋了文學(xué)、管理學(xué)、傳播學(xué)等人文社會(huì)學(xué)科,也被應(yīng)用到生物學(xué)、科學(xué)等自然科學(xué)學(xué)科,具有明顯的生產(chǎn)多樣性。

(2)個(gè)性化的生產(chǎn)過程

與傳統(tǒng)的UGC、PUGC生產(chǎn)模式類似,AIGC在生產(chǎn)過程中也具有個(gè)性化的特征。但不同的是,UGC與PUGC是由多主體的用戶參與實(shí)現(xiàn)個(gè)性化生產(chǎn),但UGC、PUGC的內(nèi)容生產(chǎn)需借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的社交媒體為載體,這就不可避免地受到平臺(tái)中的群體壓力、群體趨同等傳播效應(yīng)的影響,容易出現(xiàn)內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象,尤其是抖音、快手等平臺(tái)經(jīng)常出現(xiàn)一哄而上追逐當(dāng)前熱點(diǎn)的行為,因此,雖然是具有完全個(gè)性化的主體,但并不能保證內(nèi)容的完全個(gè)性化。而AIGC并非追求生產(chǎn)過程中用戶的作用,而是通過自動(dòng)識(shí)別場景,抓取數(shù)據(jù),尋找不同模態(tài)間的對應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)智能的個(gè)性化,這就有效避免了同質(zhì)化的現(xiàn)象。

(3)優(yōu)質(zhì)可體驗(yàn)的生產(chǎn)結(jié)果

不同于UGC、PUGC中由于用戶內(nèi)容生產(chǎn)水平不同導(dǎo)致既有優(yōu)秀的內(nèi)容也存在低俗的成分,AIGC由于自主和個(gè)性化的生產(chǎn)極大提高了生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量。其一,由于算法的不斷優(yōu)化,內(nèi)容生產(chǎn)中低級的錯(cuò)誤如語法、錯(cuò)別字等可以被自動(dòng)檢索并規(guī)避,并且在內(nèi)容語義上可以模擬更高素養(yǎng)的人腦思維,起到比人工審核更精準(zhǔn)的內(nèi)容把關(guān);其二,GAN等技術(shù)支持了AIGC更高清的圖像,帶來更好的視覺呈現(xiàn)。

除了內(nèi)容優(yōu)質(zhì),另外AIGC通過構(gòu)建多維數(shù)據(jù),將平面的場景轉(zhuǎn)換成立體的模型,促進(jìn)了2D內(nèi)容到3D內(nèi)容的過渡,還可以與VR、AR技術(shù)結(jié)合帶來三維沉浸式的體驗(yàn)效果。

4.AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾闡述了AIGC經(jīng)歷的三個(gè)發(fā)展階段,即輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的助手階段、以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)的協(xié)作階段和獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作的原創(chuàng)階段。就AIGC本身的實(shí)踐情況來看,目前AI技術(shù)主要是輔助UGC、PUGC進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)及小部分的AIGC人機(jī)共存的協(xié)作,現(xiàn)目標(biāo)是為徹底實(shí)現(xiàn)虛實(shí)并存的協(xié)作階段及最終實(shí)現(xiàn)AI生產(chǎn)原創(chuàng)內(nèi)容。近幾年,AIGC借助其獨(dú)特的優(yōu)勢,不斷擴(kuò)大其應(yīng)用范圍,主要為文學(xué)藝術(shù)、傳媒、娛樂、商業(yè)等領(lǐng)域帶來內(nèi)容生產(chǎn)的巨大變革。就AIGC外部環(huán)境來看,一方面大量的資本融資使該領(lǐng)域有快速創(chuàng)新探索的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);但另一方面,融資又賦予了資本對AI生產(chǎn)的絕對掌控,一定程度上阻礙了AIGC向新階段發(fā)展的進(jìn)程。

(1)AIGC的具體實(shí)踐

在文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域,AIGC推動(dòng)文學(xué)藝術(shù)的再生產(chǎn)。其一,AI創(chuàng)作的詩詞歌賦頗有李白杜甫之勢。錄入唐詩宋詞后,機(jī)器人將自主學(xué)習(xí),并進(jìn)行語義分析,進(jìn)而模仿詩詞思維,創(chuàng)作詩詞,實(shí)現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)抒發(fā)情感。除此之外,微信小程序還開發(fā)了“AI作詩”的小程序,簡介聲稱AI作詩讓人人都是李白杜甫。除了詩詞之外,對聯(lián)、歌詞等文本均可被AI自動(dòng)學(xué)習(xí)生成。其二,AI還是丹青妙手,2022年也被稱為“AI繪畫元年”。目前,國內(nèi)已有眾多AI作畫平臺(tái),如在幾十秒內(nèi)即可生成免費(fèi)AI繪畫作品且發(fā)布了全球參數(shù)規(guī)模最大的AI作畫大模型“ERNIE-VILG2.0”的百度文心,完成了數(shù)百萬美元天使輪融資的Tiamat等。2022年8月,在美國科羅拉多州博覽會(huì)藝術(shù)比賽中,由Jason Allen使用AI繪圖工具所作的《太空歌劇院》在與其他人類藝術(shù)家所創(chuàng)作的眾多作品的競爭中脫穎而出,獲得頭獎(jiǎng),值得注意的是,評獎(jiǎng)前評委并不知曉這是出自AI的作品。由此可見,AIGC已經(jīng)達(dá)到甚至在某些方面超越人類創(chuàng)作水平。其三,AIGC對文物、影像進(jìn)行修復(fù)。2022年7月,百度首席技術(shù)官王海峰在百度世界大會(huì)中展示了主要由AI利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)1秒瞬間修復(fù)的《富春山居圖》。AI不僅將其修復(fù)得與博物館真跡相差無二,還在圖上題詩一首。由此可見,AIGC對歷史遺跡保護(hù)工作能夠起到推動(dòng)作用。

在傳媒領(lǐng)域,AIGC貫穿新聞生產(chǎn)全過程。其一,在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中,AI與新聞采編相融合。2022年,科大訊飛翻譯官團(tuán)隊(duì)利用算法讓AI在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)不同語言的冬奧會(huì)專業(yè)術(shù)語與相關(guān)縮寫,助力北京冬奧會(huì)實(shí)時(shí)語音識(shí)別和翻譯,助力新聞工作者兩分鐘出稿,降低了在特定場景中新聞工作者的職業(yè)要求。其二,在新聞內(nèi)容傳播中,AI虛擬主持人彌補(bǔ)了真實(shí)主持人表達(dá)口誤、精力不足、情緒波動(dòng)等不可控制的主觀因素,提高給受眾傳播的新聞內(nèi)容數(shù)量和質(zhì)量。近年來,媒體都在積極打造自家個(gè)性虛擬主持人,如新華社的“小諍”、央視的“小小撒”、湖南衛(wèi)視的“小漾”等。

在娛樂領(lǐng)域,AIGC促進(jìn)了人機(jī)交互。一方面,娛樂相關(guān)企業(yè)結(jié)合語音轉(zhuǎn)換和合成技術(shù),AI可生產(chǎn)獨(dú)特音色、音調(diào)和響度。因此,在配音方面,AIGC既能滿足個(gè)性化音色定制,也提高了配音效率、節(jié)約成本。這讓AIGC在影視、游戲等大眾娛樂行業(yè)有了一席之地。如愛奇藝等影視平臺(tái)利用AI實(shí)現(xiàn)不同語種的配音,達(dá)到影片出海的效果。而喜馬拉雅AIGC實(shí)驗(yàn)室則通過合成語音再現(xiàn)2018年逝世的評書大師單田芳的原音,重現(xiàn)一代人的經(jīng)典回憶,相關(guān)賬號(hào)“單田芳評書”收獲百萬粉絲。另一方面,大眾也在AI生成式內(nèi)容中探索娛樂享受。AI多模型的圖像整合技術(shù),使得網(wǎng)絡(luò)上卷起了一股圖像惡搞風(fēng)。如網(wǎng)友將《戴珍珠耳環(huán)的少女》魔改成Cat、Dog、Oldlady等。

圖1網(wǎng)友使用AI技術(shù)魔改《戴珍珠耳環(huán)的少女》

在商業(yè)領(lǐng)域,對于電商平臺(tái)來說,AIGC降低了企業(yè)生產(chǎn)成本?;贏IGC全天候、大規(guī)模的生產(chǎn)特征,各大企業(yè)利用AI節(jié)約自己的人力資源。如雙11的AI客服和AI電話營銷、公司招聘環(huán)節(jié)的AI面試官等,將代碼給予智能機(jī)器,實(shí)現(xiàn)AI與人的正常對話。但由于技術(shù)尚存不足之處,遭到了不少消費(fèi)者或應(yīng)聘者對AI語氣僵硬、無情感交流等問題的吐槽。對于媒體巨頭來說,AI自動(dòng)生成技術(shù)的應(yīng)用可以提高自身產(chǎn)品競爭力。如微軟、亞馬遜、Buzzfeed、百度、騰訊等國內(nèi)外企業(yè)紛紛運(yùn)用ChatGPT協(xié)助自身內(nèi)容創(chuàng)作,將企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)有效與AI結(jié)合,得以降本增效,激發(fā)商業(yè)價(jià)值,其中Buzzfeed在2023年1月宣布采用ChatGPT進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作后,據(jù)國泰君安證券數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),其股價(jià)兩天內(nèi)飆升超300%。

(2)AIGC領(lǐng)域的投資情況及趨勢

數(shù)字化新技術(shù)塑造數(shù)字商業(yè)的新業(yè)態(tài)。AIGC在越來越多領(lǐng)域的適應(yīng)度提升,激發(fā)了眾多企業(yè)向AI領(lǐng)域積極融資。從國外情況來看,大型AI企業(yè)正在相繼向AI內(nèi)容生成行業(yè)融資。2022年,開源模型Stable Diffusion成功出圈,引發(fā)網(wǎng)友關(guān)注。該模型是比GAN更強(qiáng)大的圖像處理模型,推動(dòng)AIGC在圖像領(lǐng)域提升新的技術(shù)高度。該模型的成功研發(fā),離不開英國開源人工智能公司Stability AI為其研究者提供的免費(fèi)計(jì)算資源。10月17日,Stability AI公司也因此成功獲得1.01億美元的融資,估值達(dá)到10億美元。Stability AI公司獲得融資后的第二天,AIGC產(chǎn)業(yè)下的公司Jasper AI完成1.25億美元A輪融資,估值達(dá)到15億美元。從國內(nèi)來看,AI生成產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模將持續(xù)增長。至2023年將有20%的內(nèi)容被生成式AI創(chuàng)建,至2025年,我國AIGC商業(yè)應(yīng)用規(guī)模將達(dá)到2070億元。目前,百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠積極投資AIGC在數(shù)字人的場景落地,在電商直播、數(shù)字員工等場景應(yīng)用人機(jī)交互模式。阿里、字節(jié)相繼投入內(nèi)容制作和設(shè)計(jì)等方面,開發(fā)旗下AIGC產(chǎn)品,如Lubanner、剪映等。作為人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司科大訊飛于2022年正式啟動(dòng)“2030超腦計(jì)劃”,并于2022年首發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下專業(yè)虛擬人。

資本的融入一方面促進(jìn)AIGC在人類發(fā)展進(jìn)程中的快速演變,如StabilityAI公司利用1.01億美元融資資金積極開發(fā)AI圖像、視頻等AI開源模型,為全球用戶免費(fèi)提供AI服務(wù),履行了它的初心“AI by the people, for the people”。而另一方面,AIGC研發(fā)的資金門檻,讓很多中小型企業(yè)可望不可即,因此主要的資本企業(yè)掌控了AIGC領(lǐng)域的第一波紅利和權(quán)力,對AIGC正常發(fā)展起到負(fù)面影響。2015年成立的AI領(lǐng)域巨頭公司OpenAI其初心定位于非營利機(jī)構(gòu),但其在一邊積極改進(jìn)算法模型的同時(shí),一邊逐漸功利化。2019年,OpenAI成立營利性公司“OpenAI LP”,股東可享受不超過原始投資100倍的投資回報(bào)。其后與微軟達(dá)成合作,微軟向其投資10億美元,掌握OpenAI的GPT-3、Codex等相關(guān)核心技術(shù)的商業(yè)化權(quán)力。這就解決了在AIGC研發(fā)道路上,研發(fā)經(jīng)費(fèi)這一最突出問題,為更強(qiáng)大的資本打開了新的牟利道路。資本對AI的投資不斷繼續(xù)且意猶未盡,近幾年,國外互聯(lián)網(wǎng)五大公司FAMGA(Facebook、蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜)收購多家AI企業(yè),其中蘋果公司一直是收購AI公司數(shù)量最多的公司。蘋果、谷歌、微軟、Facebook在2016年至2020年五年間共完成AI領(lǐng)域60次收購,主要分布在深度學(xué)習(xí)類型企業(yè)、數(shù)據(jù)建模類型企業(yè)、計(jì)算機(jī)視覺類型企業(yè)等,并成立AI專門運(yùn)營部門,廣泛招聘AI人才。在國內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT紛紛向人工智能進(jìn)軍。百度繼2017年提出“ALL in AI”的口號(hào)后,完成多次AI公司并購,包括語音交互的“渡鴉科技”、語義分析的“Kitt.ai”等;阿里對語音識(shí)別、無人駕駛相關(guān)企業(yè)完成收購;騰訊也曾對AI行業(yè)進(jìn)行多達(dá)41起投資,包括人工智能媒體“智影”、語義識(shí)別“三角獸科技”等。近年,除了BAT三巨頭外,其他互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)如字節(jié)跳動(dòng)、小米等相繼向AI領(lǐng)域進(jìn)軍。此外,AI巨頭之間也在相互競逐投資。如2020年12月,美國云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)商ServiceNow宣稱將以約5億美元的交易金額全面收購曾獲得過微軟、英特爾、騰訊等公司數(shù)億美元投資的加拿大人工智能公司Element AI,并將其作為長期戰(zhàn)略。在此大環(huán)境下,資本引領(lǐng)AI交易市場的狀態(tài),讓資本既主導(dǎo)了復(fù)雜的核心技術(shù)研發(fā),又掌握著技術(shù)應(yīng)用權(quán)力,這將不利于AIGC技術(shù)的去中心化發(fā)展,阻礙技術(shù)平權(quán)的實(shí)現(xiàn)。

聆心智能創(chuàng)辦人黃民烈預(yù)測,未來AIGC領(lǐng)域的商業(yè)化將在感知、認(rèn)知、特定行業(yè)新生態(tài)鏈三個(gè)層面持續(xù)發(fā)展。這就必須有更多資本的融入,各大科技巨頭為追逐經(jīng)濟(jì)利益,繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域展開激烈競爭,此外其他一些小型人工智能企業(yè)也正在且繼續(xù)被其他領(lǐng)域資本,如醫(yī)療、教育甚至快餐食品等企業(yè)收購,如2019年麥當(dāng)勞以超3億美元的資金收購個(gè)性化營銷服務(wù)公司Dynamic Yield Ltd.,以利用其個(gè)性化數(shù)據(jù)抓取和分析,為消費(fèi)者生成個(gè)性菜單??梢姡Y本對人工智能的手越伸越長,但是要想真正適應(yīng)虛實(shí)共融的元宇宙時(shí)代發(fā)展要求,技術(shù)資源就必須擺脫大量資本的掌控,實(shí)現(xiàn)技術(shù)“共產(chǎn)主義”。

三、元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)中AIGC與WEB3.0的有機(jī)融合

從字面意義看,元宇宙(Metaverse)即“超越(Meta)宇宙(verse)”,是超越現(xiàn)實(shí)空間的空間。雖然至今學(xué)界尚未給它確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定義,但已有較多學(xué)者對其給出了自己的觀點(diǎn)。學(xué)者喻國明認(rèn)為,元宇宙是互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及數(shù)字孿生等互聯(lián)網(wǎng)全要素的未來融合形態(tài);學(xué)者方凌智認(rèn)為,元宇宙是社會(huì)信息化和虛擬化的必然趨勢,它是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的終極階段,等等。因此,元宇宙是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新階段或者可以說是終極階段,其重點(diǎn)在于虛擬現(xiàn)實(shí)、虛實(shí)共融。

元宇宙的產(chǎn)生起源于技術(shù)的變遷。1991年,只讀階段的WEB1.0興起,其技術(shù)支撐是超文本和網(wǎng)頁瀏覽器,因其交互性不強(qiáng),2007年被以參與互動(dòng)為核心的WEB2.0取代。WEB2.0的底層技術(shù)是社交、大數(shù)據(jù)、人工智能等。由于人工智能的迅速推進(jìn),2019年WEB3.0概念興起,其底層技術(shù)則是區(qū)塊鏈、智能化的語義網(wǎng)。在以高度智能化為特征的WEB3.0基礎(chǔ)上,2021年3月,美國游戲公司Roblox將“元宇宙”寫進(jìn)招股說明書,并在紐約掛牌上市,成為“元宇宙第一股”。10月,F(xiàn)acebook正式改名為Meta,并表示將為VR部門投資100億美元,轉(zhuǎn)型定位為元宇宙企業(yè)。由此,元宇宙元年誕生,開啟全新發(fā)展階段。

元宇宙在應(yīng)用方面,主要包含基于生成式AI的內(nèi)容生產(chǎn)、基于區(qū)塊鏈的認(rèn)證機(jī)制、基于人工智能和云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理、基于機(jī)器人和腦機(jī)接口的虛實(shí)界面以及基于5G的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。而目前,在生成式AI的內(nèi)容生產(chǎn)上,AIGC主要服務(wù)于WEB3.0的內(nèi)容生成,要想滿足元宇宙的內(nèi)容生產(chǎn)需要,必須推動(dòng)AIGC與WEB3.0的有機(jī)融合。WEB3.0核心特征是以區(qū)塊鏈技術(shù)為支撐的去中心化,因此,AIGC要與WEB3.0有效融合,向元宇宙發(fā)展前進(jìn),首先必須實(shí)現(xiàn)去中心化,進(jìn)而才能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)與技術(shù)架構(gòu)的融合,探索出元宇宙背景下內(nèi)容生產(chǎn)的新范式。

1.元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)需要實(shí)現(xiàn)去中心化

現(xiàn)有的AIGC很大程度上實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力、生產(chǎn)過程和生產(chǎn)結(jié)果向元宇宙的邁進(jìn),但在資本投入上,受到了AI巨頭的掌控,影響了元宇宙內(nèi)容生產(chǎn),亟需實(shí)現(xiàn)去中心化AIGC的范式變革。

(1)去中心化的WEB3.0

WEB3.0與之前WEB時(shí)代不同的是,其最重要的底層技術(shù)為區(qū)塊鏈技術(shù),主要特色是去中心化的分布式賬本。WEB3.0這種去中心化分布式賬本的實(shí)現(xiàn),一方面依靠快速的移動(dòng)通信技術(shù)即5G或者未來的6G等,讓各個(gè)節(jié)點(diǎn)迅速了解賬本內(nèi)容,方便管理。另一方面也依靠密碼學(xué)的哈希函數(shù),由哈希函數(shù)產(chǎn)生非對稱加密技術(shù),保護(hù)共同參與維護(hù)分布式賬本的眾方隱私,讓更多參與者愿意參與到分布式賬本的管理。分布式賬本自身采取共識(shí)機(jī)制,由參與者共同管理和維護(hù),項(xiàng)目的決策也是由共同投票產(chǎn)生,不存在絕對的中心節(jié)點(diǎn)的一種分布形式。因此,分布式賬本同時(shí)具有不可篡改性和高度可信性,使去中心化更加可靠,其運(yùn)行模式如圖2所示。

這種去中心化的最大優(yōu)勢即有望實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)。因?yàn)樵趨^(qū)塊鏈中沒有絕對的掌控者,而是用戶對用戶的直接點(diǎn)對點(diǎn)模式,這種模式使得資本無法成為盈利的中介,建立新的無中心機(jī)構(gòu)信用背書的金融市場,從而在很大程度上實(shí)現(xiàn)了“金融脫媒”,促成多主體的共同投資、共建共享,構(gòu)建數(shù)字空間命運(yùn)共同體,促使真正意義上的技術(shù)平權(quán)。2022年8月,美國區(qū)塊鏈風(fēng)投公司Shima Capital主要以去中心化為己任,投資2億美元的WEB3基金。目前,去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)也已落實(shí)在證券交易市場,如股權(quán)眾籌、跨境支付等方面,并且在眾多銀行率先試點(diǎn),未來可擴(kuò)展應(yīng)用于無人駕駛、社交通信等諸多領(lǐng)域。

(2)AIGC由互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導(dǎo)

AI巨頭對AI行業(yè)的主導(dǎo),在一定程度上造成技術(shù)應(yīng)用權(quán)利的不平等。在收益權(quán)利方面,AIGC的廣泛場景應(yīng)用和技術(shù)衍生應(yīng)用,帶來的經(jīng)濟(jì)效益是一塊全新的“大蛋糕”,AI深層核心技術(shù)掌握在誰手里,這塊“大蛋糕”就離誰最近。AI巨頭們紛紛向AIGC不斷地投入巨額資金,促進(jìn)AIGC市場快速拓展和發(fā)展,間接帶來經(jīng)濟(jì)效益分配的不均衡和技術(shù)發(fā)展的不平衡。在技術(shù)權(quán)利方面,AI巨頭對AI技術(shù)的收購,并將技術(shù)商業(yè)化,逐漸加固了技術(shù)壁壘和競爭壁壘。在內(nèi)容創(chuàng)作權(quán)利方面,減少了開源資源,用戶無法隨時(shí)享有對內(nèi)容的創(chuàng)作權(quán),對于普通大眾來說,最終會(huì)導(dǎo)致使用成本變高、使用技術(shù)邊緣化,AIGC無法真正地為大眾所用。

元宇宙是基于WEB3.0發(fā)展路徑的,依然具備區(qū)塊鏈、人工智能等底層技術(shù),數(shù)字孿生、虛實(shí)共生打造的虛擬空間由多元共治,空間的每個(gè)用戶均可對世界和內(nèi)容進(jìn)行編輯,具有內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的所有權(quán),內(nèi)容生產(chǎn)的去中心化是其首要要求和必要要求。因此,AI內(nèi)容生產(chǎn)要謀求在元宇宙的發(fā)展空間,去中心化是其面臨的重要難題之一。

(3)AIGC去中心化的實(shí)現(xiàn)路徑:開發(fā)新型開源模型

實(shí)現(xiàn)模型的開源是AIGC完成去中心化的重要方面。OpenAI與微軟合作后,被批評將技術(shù)商業(yè)化,淪為資本的俘虜,助長了資本對AI的掌控。因此,AI技術(shù)公司既需要積極開發(fā)新的開源模型,又要保證創(chuàng)作的初心,為全球的研究者提供開發(fā)的資源檢索和產(chǎn)品實(shí)驗(yàn),形成AI共同體和技術(shù)的“共產(chǎn)主義”,而不是爭取一家獨(dú)大。如Google在2015年開源的Tensor Flow人工智能軟件庫能夠?yàn)楦咝L峁┥疃葘W(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù),促進(jìn)智能教育的實(shí)現(xiàn)。不僅如此,該系統(tǒng)在汽車、人臉識(shí)別等眾多領(lǐng)域提供了可用資源。這種開源既可以讓研究者或愛好者對AI行業(yè)進(jìn)行知識(shí)互補(bǔ),同時(shí),他們利用開源系統(tǒng)創(chuàng)造的新想法和新成就也能夠?yàn)镚oogle及時(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)漏洞和隱患,帶來Google自身的快速技術(shù)迭代。開源系統(tǒng)可以讓更多公司站在巨人肩膀上,但同時(shí)也意味著系統(tǒng)開發(fā)者代碼的開源,因此,需要建立一套為維護(hù)開源企業(yè)利益的共識(shí)管理規(guī)定。

2.AIGC WEB3.0:內(nèi)容生產(chǎn)與技術(shù)架構(gòu)有機(jī)融合

即使AIGC突破現(xiàn)存困境,實(shí)現(xiàn)去中心化,但沒有足夠的數(shù)據(jù)和用戶,依舊無法滿足元宇宙的內(nèi)容生成,其必須繼續(xù)與WEB3.0進(jìn)行有機(jī)融合,創(chuàng)建、管理海量數(shù)據(jù)集庫和新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng),推動(dòng)形成內(nèi)容生產(chǎn)新范式,才能更全面適應(yīng)元宇宙的內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)展。

(1)海量數(shù)據(jù)的集成

AIGC在去中心化的過程中,需要開發(fā)大量開源的模型或系統(tǒng),而WEB3.0就提供了一個(gè)開發(fā)公共產(chǎn)品和公地范式的機(jī)會(huì),對開源模型進(jìn)行聚合,產(chǎn)生眾多用戶公用的數(shù)據(jù),并對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化治理。

WEB3.0為眾多開源系統(tǒng)提供集聚平臺(tái),形成開源系統(tǒng)集群。目前,除了國外的Stability AI公司和Google的TensorFlow等,國內(nèi)也有一定數(shù)量的開源系統(tǒng),如2016年,百度世界大會(huì)上發(fā)布我國第一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)PaddlePaddle(PArallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度學(xué)習(xí)),開放眾多第三方庫和語法糖,供用戶搭建模型,實(shí)現(xiàn)用戶自主生成內(nèi)容。此外在2022年,上海實(shí)驗(yàn)室發(fā)布人工智能開源開放系統(tǒng)“OpenXLab浦源”,該系統(tǒng)包含OpenMMLab2.0、OpenGVLab、OpenDILab1.0等多項(xiàng)子系統(tǒng),助力更高階段的AI技術(shù),由此將需要和生產(chǎn)巨量數(shù)據(jù),過去近十年間,訓(xùn)練人工智能模型的計(jì)算需求每三四個(gè)月就翻一番。面對如此眾多的算法庫和百億數(shù)據(jù)集需要WEB3.0平臺(tái)為傳播基礎(chǔ)向全球開放,并且WEB3.0本身具有巨大的網(wǎng)絡(luò)聚合功能,能夠承載越來越龐大的數(shù)據(jù)集群,支撐元宇宙需求的巨量數(shù)據(jù)。

海量算法庫和數(shù)據(jù)集的生成提高了數(shù)據(jù)監(jiān)管難度,WEB3.0基于區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化、監(jiān)管和治理。區(qū)塊鏈分布式賬本讓開源數(shù)據(jù)進(jìn)一步去中心化,其共識(shí)機(jī)制保證數(shù)據(jù)流通過程中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù),用戶在使用系統(tǒng)的過程中系統(tǒng)開發(fā)者與用戶建立數(shù)據(jù)使用協(xié)議,基于加密技術(shù)完成授權(quán)使用,并通過算法進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù),讓用戶的數(shù)據(jù)身份歸用戶所有,用戶的數(shù)據(jù)使用權(quán)歸用戶所有。不可篡改的特征保證數(shù)據(jù)流通過程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和真實(shí)性,一方面,基于分布式賬本的流通,提高了數(shù)據(jù)的透明度,防止黑客或惡意篡改數(shù)據(jù),保證流通過程中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確;另一方面,公開透明的流通過程可以保證系統(tǒng)開發(fā)者對數(shù)據(jù)源的所有權(quán)及源代碼的保護(hù)。高可信度的特征保證數(shù)據(jù)流通過程中的數(shù)據(jù)安全性。分布式賬本中不可篡改的特征就代表了數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的可追溯性,由眾參與者共同維護(hù)提升的高可信度保證了節(jié)點(diǎn)追溯的足夠安全和明晰。通過用戶對使用身份的授權(quán),系統(tǒng)開發(fā)者追溯準(zhǔn)確的用戶使用者,對系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)情況進(jìn)行查驗(yàn)審核,及時(shí)掌控?cái)?shù)據(jù)的安全。

(2)創(chuàng)建新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng)

與比特幣原理類似,WEB3.0基于區(qū)塊鏈能夠形成共享共治的新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng)。比特幣的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在于它具有開源性,因此匯聚眾多參與者的智慧和力量,為比特幣系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新,也就是說比特幣生態(tài)圈中有大量的用戶基礎(chǔ);其次,比特幣的獨(dú)特經(jīng)濟(jì)體系,強(qiáng)化了系統(tǒng)中的開發(fā)者和用戶的黏性。比特幣中每個(gè)節(jié)點(diǎn)為一個(gè)礦工,礦工間通過相互合作不斷挖掘新的礦區(qū),擴(kuò)充礦池,各礦工共享該區(qū)塊的比特幣和手續(xù)費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì),具體分配方式為在礦池中將各節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)的算力按比例劃分成不同的股份,或根據(jù)節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)的股份按比例分配比特幣,或根據(jù)各合作節(jié)點(diǎn)在最后N個(gè)股份內(nèi)貢獻(xiàn)的實(shí)際股份比例分配區(qū)塊中的比特幣,或其他分配??偟膩碚f,比特幣的經(jīng)濟(jì)分配系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)合作、共創(chuàng)共享。區(qū)塊鏈的概念是在比特幣的基礎(chǔ)上衍生的,創(chuàng)建了WEB3.0的新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng)。由于WEB3.0高度去中心化,各節(jié)點(diǎn)共創(chuàng)項(xiàng)目、共同運(yùn)營,并通過投票方式共同決策,產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益也共同擁有。并且,區(qū)塊鏈通過借助NFT、比特幣等通證系統(tǒng),打造更加公平的按勞分配機(jī)制。在這個(gè)機(jī)制中,AI內(nèi)容生產(chǎn)的各方如技術(shù)開發(fā)者、內(nèi)容生產(chǎn)者、參與轉(zhuǎn)發(fā)者等都可以獲得與之勞動(dòng)貢獻(xiàn)相匹配的經(jīng)濟(jì)激勵(lì),促成內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)良性循環(huán)。

在新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng)下,由于AI內(nèi)容生成的利益分配將以數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)來衡量,參與者共同成為內(nèi)容所有者,這種合理分配的激勵(lì)機(jī)制能夠吸引更多開源平臺(tái)對開源模型的開發(fā)和用戶對開源模型的學(xué)習(xí)及交流,讓AIGC在WEB3.0平臺(tái)中不僅形成聚合開源數(shù)據(jù)集群的開源社區(qū),更能形成完全自治、扁平化且靈活高效的DAO(Decentralized autonomous organizations,去中心化自治組織)社區(qū),共同探索提高技術(shù)模型性能的同時(shí),有效打破AI巨頭資本對數(shù)據(jù)和效益獲取的壟斷性。

基于此,實(shí)現(xiàn)去中心化的AI內(nèi)容生產(chǎn)與WEB3.0的技術(shù)架構(gòu)有機(jī)融合得以對生成的海量內(nèi)容和數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和管理,創(chuàng)建共建共享的新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng),催生新的適應(yīng)元宇宙發(fā)展要求的內(nèi)容生產(chǎn)范式。

3.內(nèi)容生產(chǎn)新范式

WEB3.0與AIGC有機(jī)融合形成的內(nèi)容生產(chǎn)新范式,是主動(dòng)性貫穿內(nèi)容生產(chǎn)過程,具有去中心化的高質(zhì)量高數(shù)量內(nèi)容生產(chǎn)以及更強(qiáng)體驗(yàn)感的內(nèi)容接收。AIGC將達(dá)到原創(chuàng)階段,元宇宙的內(nèi)容生產(chǎn)力將得到釋放,虛擬現(xiàn)實(shí)將更優(yōu)質(zhì)化實(shí)現(xiàn)。

(1)內(nèi)容生產(chǎn)新范式的主要特點(diǎn)

第一,內(nèi)容生產(chǎn)全過程從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)?,F(xiàn)今,AI技術(shù)被AI巨頭掌控的情況下,資本擁有對內(nèi)容生產(chǎn)的控制權(quán),AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)首先服務(wù)于資本,并為資本的利益進(jìn)行調(diào)適。雖然,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開放性質(zhì)讓大量自媒體應(yīng)運(yùn)而生,能夠自主地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),但一定程度上還是處于平臺(tái)背后資本所設(shè)的整體媒體框架之下的主動(dòng)生產(chǎn),實(shí)則在一些特定情境下將被動(dòng)地按照資本的意愿進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和傳播。但是當(dāng)政府與企業(yè)聯(lián)合發(fā)力打破資本的控局,去中心化的AIGC與基于區(qū)塊鏈技術(shù)的WEB3.0有機(jī)融合,形成協(xié)調(diào)合作、共治共享的新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)體系時(shí),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑,這種新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)體系將激勵(lì)A(yù)IGC生產(chǎn)全過程的主動(dòng)性,且不用受牽于資本的意愿。也就是說,內(nèi)容生產(chǎn)端的技術(shù)開發(fā)者將積極進(jìn)行算法模型的研發(fā)和開源,為技術(shù)作出貢獻(xiàn),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)變現(xiàn);WEB3.0上各傳播平臺(tái)將積極進(jìn)行數(shù)據(jù)集合和散播,在數(shù)據(jù)傳播過程作出貢獻(xiàn),實(shí)現(xiàn)傳播變現(xiàn);受眾將積極學(xué)習(xí)探討模型的使用和漏洞,積極反饋生產(chǎn)端,并開發(fā)自主想象力對內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意變現(xiàn)的同時(shí)讓AIGC實(shí)際使用場景被不斷探索擴(kuò)大。

第二,從內(nèi)容生產(chǎn)端來說,內(nèi)容生產(chǎn)新范式具備去中心化的高數(shù)量和高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)。從PGC向UGC的轉(zhuǎn)變可以看出互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)由于用戶數(shù)量的暴增,內(nèi)容顯得更加匱乏,已經(jīng)供不應(yīng)求,使用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自主生產(chǎn)大量內(nèi)容,以適應(yīng)巨大規(guī)模的網(wǎng)民對互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)信息的索取。而在從UGC向PUGC的轉(zhuǎn)變中,可以看出逐漸龐大的信息數(shù)量產(chǎn)出是內(nèi)容生產(chǎn)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的反映,但低水平的內(nèi)容影響用戶的體驗(yàn)和感知,因此高質(zhì)量的內(nèi)容也是用戶亟待被滿足的信息獲取需求。但PUGC仍沒有實(shí)現(xiàn)質(zhì)量與數(shù)量的有機(jī)結(jié)合,新的內(nèi)容生產(chǎn)范式必須解決內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量與質(zhì)量的矛盾。首先,AIGC基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度自學(xué)能力和運(yùn)算能力,在多場景中均能快速產(chǎn)出作品,具有強(qiáng)大的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率,基于算法技術(shù)和AI開源模型的開發(fā),利用數(shù)字排除內(nèi)容生產(chǎn)中人類主觀干擾因素,能夠產(chǎn)生從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)全方位更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)結(jié)果,適應(yīng)元宇宙對巨量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求。其次,WEB3.0對海量數(shù)據(jù)的集合及優(yōu)化管理,讓在元宇宙生成的巨量數(shù)據(jù)集有合理的扁平化管理運(yùn)行機(jī)制,進(jìn)行有組織、有秩序、有目標(biāo)的內(nèi)容生成。

第三,接收端給用戶更強(qiáng)的體驗(yàn)感、互動(dòng)感、沉浸感。河南衛(wèi)視2021年春節(jié)晚會(huì)《唐宮夜宴》節(jié)目在短短五分鐘左右的時(shí)間里,憑借5G AR技術(shù),立體式呈現(xiàn)古畫和文物,塑造出大唐仕女進(jìn)宮參宴的沉浸式數(shù)字場景。節(jié)目播出僅一周,依托于互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)的裂變傳播,成為B站實(shí)時(shí)熱門視頻榜第一,互動(dòng)性的點(diǎn)贊、收藏和轉(zhuǎn)發(fā)量達(dá)到數(shù)十萬次,深受我國觀眾喜愛。隨后,外交部發(fā)言人華春瑩及《人民日報(bào)》相繼在YouTube上發(fā)布推文,為《唐宮夜宴》點(diǎn)贊,該節(jié)目繼續(xù)火爆海外。此后河南衛(wèi)視接連產(chǎn)出的多個(gè)沉浸式節(jié)目作品均成功出圈。由此可見,互動(dòng)式沉浸式場景是全球受眾對內(nèi)容生產(chǎn)的一大關(guān)鍵需求,也成為AI內(nèi)容生產(chǎn)的目標(biāo)方向。AI通過自動(dòng)識(shí)別場景及大量數(shù)據(jù)分析進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn),滿足不同審美用戶的個(gè)性需求,借助WEB3.0互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對內(nèi)容更高速及時(shí)的傳播分發(fā),能夠吸引和累積大量用戶參與互動(dòng),并且通過多模態(tài)的場景轉(zhuǎn)換、全息影像及VR、AR等技術(shù)的配合,讓AIGC的目標(biāo)從實(shí)現(xiàn)2D高清視頻圖片轉(zhuǎn)換為建構(gòu)3D立體模型,AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容讓用戶有更強(qiáng)的體驗(yàn)感、互動(dòng)感和沉浸感,具體實(shí)現(xiàn)為元宇宙的虛擬人、虛擬物、虛擬立體場景等。

(2)內(nèi)容生產(chǎn)新范式的作用

主動(dòng)性的內(nèi)容生產(chǎn)新范式,對實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)發(fā)展階段跨越及全面推動(dòng)WEB3.0下元宇宙的進(jìn)程有重要作用。

第一,去中心化的主動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)釋放現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)力,并對生產(chǎn)力進(jìn)行轉(zhuǎn)移。一種情況是釋放生產(chǎn)力的數(shù)量,如電商行業(yè)為解放企業(yè)生產(chǎn)力,降低生產(chǎn)成本和效率,紛紛增加對數(shù)字員工的投入資金。另一種情況是釋放生產(chǎn)力的質(zhì)量,如在媒體深度融合的背景下,跨行業(yè)融合成為趨勢,對從業(yè)者的職業(yè)要求和專業(yè)素養(yǎng)提高了,AI內(nèi)容生產(chǎn)將打破職業(yè)壁壘,為從業(yè)者提供職業(yè)輔助,幫助從業(yè)者適應(yīng)不同場景的工作需求。當(dāng)現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)力得到解放,也面臨著生產(chǎn)力過剩的問題,而元宇宙中新型內(nèi)容生產(chǎn)范式將現(xiàn)實(shí)世界過剩的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移至元宇宙虛擬空間。AIGC運(yùn)作時(shí)的眾多環(huán)節(jié),需要新的生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn),如AIGC產(chǎn)品設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、代碼修復(fù)等與對人工智能產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)試和訓(xùn)練相關(guān)的崗位,為元宇宙提供大量新的職業(yè)。同時(shí),在新型經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的激勵(lì)下,元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)積極性將大大提高,實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)實(shí)空間到虛擬現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力遷移。

第二,內(nèi)容生產(chǎn)新范式助力虛擬現(xiàn)實(shí)的實(shí)現(xiàn)。黨的二十大閉幕之際,工業(yè)和信息化部、教育部、文化和旅游部、國家廣播電視總局和國家體育總局聯(lián)合發(fā)布《虛擬現(xiàn)實(shí)與行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2026年)》,明確表示到2026年,三維化、虛實(shí)融合沉浸影音關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破,規(guī)?;瘧?yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)。在這過程中,新型內(nèi)容生產(chǎn)范式將對該目標(biāo)起到重要推動(dòng)作用。其一,內(nèi)容生產(chǎn)是虛擬現(xiàn)實(shí)融合創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)之一,AIGC與WEB3.0多技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,為虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能。其二,高生產(chǎn)力的內(nèi)容生產(chǎn)新范式為虛擬現(xiàn)實(shí)提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)工具和沉浸式信息設(shè)備,提升虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈供給能力。其三,AIGC發(fā)展的多模態(tài)大模型適應(yīng)了多行業(yè)多場景AI內(nèi)容生成的應(yīng)用落地,促成“虛擬現(xiàn)實(shí) ”的融合行業(yè)矩陣。其四,以WEB3.0為支撐的集合平臺(tái),建設(shè)去中心化的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)體系。其五,內(nèi)容生產(chǎn)新范式對內(nèi)容生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)激勵(lì)體系的新構(gòu)造,促進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)融合產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系的研究和制定。鑒于此,內(nèi)容生產(chǎn)新范式將助推虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用推廣及試點(diǎn)落地,而虛擬現(xiàn)實(shí)的規(guī)模化融合應(yīng)用反過來又將推動(dòng)AI內(nèi)容生產(chǎn)全面實(shí)現(xiàn)虛擬人、虛擬場景、數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)字媒體等的虛實(shí)共生的人機(jī)協(xié)作階段,并向最終實(shí)現(xiàn)AI原創(chuàng)階段邁進(jìn),為元宇宙人工智能技術(shù)進(jìn)步提供新的探索方向。

(3)內(nèi)容生產(chǎn)新范式面臨的問題

當(dāng)下,內(nèi)容生產(chǎn)新范式仍面臨一些需要探討和解決的難點(diǎn)和問題。其一,完成對現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的遷移,需要給生產(chǎn)力足夠的適應(yīng)時(shí)間。距離元宇宙元年僅過去一年左右,大眾對元宇宙的概念、體系等認(rèn)知尚且不足,對元宇宙的內(nèi)容生產(chǎn)要求更是處于探索階段,因此,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的遷移在認(rèn)知普及、能力培養(yǎng)等各方面都需要時(shí)間。其二,在新型內(nèi)容生產(chǎn)模式的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)體系下,虛擬世界倫理道德和法律法規(guī)的界定是又一難點(diǎn)?,F(xiàn)今,在AIGC的模仿階段,這類問題已經(jīng)悄然浮出水面。2022年4月,最高人民法院公開發(fā)布一項(xiàng)有關(guān)人格權(quán)司法保護(hù)案例:人工智能軟件“AI陪伴”被判創(chuàng)造的虛擬人形象對相關(guān)自然人形象造成肖像侵權(quán)。同期,還發(fā)生被稱為“元宇宙NFT侵權(quán)第一案”的《胖虎打疫苗》NFT作品糾紛案。因此,有關(guān)內(nèi)容生產(chǎn)的所屬權(quán)或?qū)θ说闹黧w性、人腦“意識(shí)”定義的沖擊等問題在元宇宙世界將愈加凸顯。因此,在構(gòu)建全新內(nèi)容生產(chǎn)范式之際,也需各界專業(yè)人士對其面臨的難點(diǎn)和困難進(jìn)行交流探討。

四、結(jié)語

作為人工智能時(shí)代的產(chǎn)物,AIGC以AI技術(shù)為支撐,形成自己獨(dú)特的優(yōu)勢,并在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。雖然目前呈現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)對AI技術(shù)絕對主導(dǎo)現(xiàn)象,但在構(gòu)建數(shù)字命運(yùn)共同體的總體背景下去中心化的AIGC是必然趨勢,并與WEB3.0有機(jī)融合形成新型經(jīng)濟(jì)激勵(lì)系統(tǒng)下內(nèi)容生產(chǎn)的新范式,將會(huì)把AIGC推向全新的發(fā)展階段,與此同時(shí),對元宇宙的內(nèi)容建構(gòu)也起著重要作用。但就目前來看,二者的有機(jī)融合仍面臨諸多難題,包括AI生成內(nèi)容的倫理道德、AIGC對人類的沖擊及元宇宙虛擬空間對內(nèi)容生產(chǎn)的倫理法規(guī)界定等,都是未來需要進(jìn)一步深入研究的問題。(參考文獻(xiàn)略)

(作者郭全中系中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、江蘇紫金傳媒智庫高級研究員;袁柏林系中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生)

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