“ 醫(yī)生過(guò)度疲勞之時(shí)，就是醫(yī)療體系崩潰之時(shí)！”
全世界醫(yī)生都在經(jīng)歷這什么？
醫(yī)生的過(guò)度使用，承受超出常人的壓力是世界各國(guó)都面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題，根據(jù)美國(guó)CMS的相關(guān)數(shù)據(jù)，每年因?yàn)獒t(yī)生身體精神透支而導(dǎo)致的財(cái)務(wù)損失達(dá)到了46億美元之多，這些錢(qián)主要花在面對(duì)醫(yī)生因此辭職或休假療養(yǎng)所導(dǎo)致的臨床工作時(shí)間總時(shí)長(zhǎng)減少。今天開(kāi)始我們就來(lái)把這個(gè)問(wèn)題講透，同時(shí)也來(lái)找到合適的解決問(wèn)題的方法。
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問(wèn)題有多嚴(yán)重？
根據(jù)AAFP：Family Physician Burnout, Well-Being, and Professional Satisfaction（美國(guó)家庭醫(yī)師協(xié)會(huì)：家庭醫(yī)生身體精神透支、健康及職業(yè)滿意狀況）及The Physicians Foundation 2018 Survey of America’s Physicians（醫(yī)師基金會(huì)2018美國(guó)醫(yī)生調(diào)研報(bào)告）的數(shù)據(jù)所示：全美國(guó)50%-70%的醫(yī)生都面臨著不同程度的身體精神透支。這一狀況會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療事故的持續(xù)增長(zhǎng)，riskier prescribing patterns（處方開(kāi)具時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)提升），poorer patient outcomes（患者的臨床結(jié)局變差），lower rates of patient satisfaction（與之同時(shí)患者的滿意度也開(kāi)始下降）。全美國(guó)醫(yī)療體系所要面臨的患者總?cè)舜芜_(dá)到了10億/每年，所以因?yàn)獒t(yī)生身體及精神透支而面臨的患者安全性及臨床結(jié)局也是非常顯著的。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)上對(duì)于政府、社會(huì)及個(gè)體而言也一樣意義重大，根據(jù)Estimating the Attributable Cost of Physician Burnout in the UnitedStates, Annals of Internal Medicine（估算美國(guó)醫(yī)生職業(yè)倦怠的可歸因成本，《內(nèi)科醫(yī)學(xué)年鑒》）數(shù)據(jù)所示，2019年美國(guó)因此總計(jì)損失了46億美元。要知道，美國(guó)醫(yī)院的平均利潤(rùn)率僅有1.7%，這筆損失對(duì)于醫(yī)院運(yùn)營(yíng)而言已經(jīng)是非常重要的議題了。
醫(yī)生精疲力盡的常見(jiàn)原因
02
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解決方案：讓醫(yī)生做真正值得醫(yī)生去做的事！
AI人工智能可以利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)每個(gè)個(gè)體醫(yī)生的熟悉之后，幫助醫(yī)生完成更多的行政工作，例如病例書(shū)寫(xiě)，實(shí)時(shí)更新HER（電子病歷系統(tǒng)）的相關(guān)信息，美國(guó)的醫(yī)生們普遍認(rèn)為，'垃圾’電子病歷系統(tǒng)會(huì)造成醫(yī)生的日常工作隨時(shí)隨地的崩潰，相信正在讀這篇文章的醫(yī)生朋友們也有著同樣的經(jīng)歷，根據(jù)Physicians spend two hours on EHRs and desk work for every hour of direct patient care, PNHP, 2016（2016年P(guān)NHP的相關(guān)研究，美國(guó)醫(yī)生直接照護(hù)患者的時(shí)間里每一個(gè)小時(shí)就要對(duì)應(yīng)2個(gè)小時(shí)的文案工作）。這項(xiàng)研究主要涵蓋了16個(gè)醫(yī)學(xué)專業(yè)，包括骨科、家庭醫(yī)學(xué)、呼吸科、婦科、產(chǎn)科以及心內(nèi)科等等，回顧了20225個(gè)醫(yī)療病例，對(duì)比了使用人工智能輔助系統(tǒng)前后所使用的文案工作時(shí)間，得出了一下結(jié)論。
AI如何幫助醫(yī)生
使用人工智能之前，醫(yī)生們每份病例平均耗時(shí)13.6分鐘，使用之后耗時(shí)3.3分鐘，效率提升了76%之多。使用人工智能之前，每名醫(yī)生平均每周可以看53個(gè)患者，使用之后可以達(dá)到58個(gè)，效率提升了12%。
AI幫助我們減少負(fù)擔(dān)
因此我們可以負(fù)責(zé)任的說(shuō)，人工智能plus語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)可以有效地改善醫(yī)生的文案工作負(fù)擔(dān)，減少疲憊感，減少醫(yī)療差錯(cuò)，最終改善患者療效及滿意度，為醫(yī)療系統(tǒng)帶來(lái)更多的利潤(rùn)。
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