內(nèi)容來源：世界著名科學(xué)家、斯坦福大學(xué)終身教授張首晟在第四屆網(wǎng)易未來科技峰會上所做分享，筆記俠作為合作方，經(jīng)主辦方審核授權(quán)發(fā)布。

責(zé)編 | kay

 第1591篇深度好文：1903字 | 2分鐘閱讀

我今天演講的題目是“人工智能的三大支柱”。在過去十萬多年中，人類一直是地球上最智慧的物種，但我們今天的確碰到一個新的挑戰(zhàn)，就是人工智能。

人工智能這樣新的、神奇的“物種”，為什么會出現(xiàn)在我們現(xiàn)在的時代？我認(rèn)為主要原因是這個時代擁有使其得以發(fā)展的三大支柱：計算力、大數(shù)據(jù)和算法。

一，計算的能力。自從計算機(jī)被發(fā)明之后，在過去的五六十年中，計算機(jī)的計算能力幾乎是按照摩爾定律描述的情況一樣增長。這方面的“摩爾定律”，是指每過18個月，計算機(jī)的計算能力就會翻一次倍。這種神奇的增長，使我們正處于計算能力突飛猛進(jìn)的時代，可以計算一些曾經(jīng)不能被計算的內(nèi)容了。

二，大數(shù)據(jù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生，出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)，人工智能從大量數(shù)據(jù)匯集中得到學(xué)習(xí)，我們生活的每一個角落都變得數(shù)據(jù)化。

三，算法。對我來說，是最神奇的發(fā)展，就是那些新算法。一開始，我們模擬人腦工作的原理做出一些人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，但在發(fā)展過程中，我們可能會推出一些算法、一些人腦根本不能實現(xiàn)的算法。比如說量子計算等數(shù)學(xué)上的全新算法。

我們這個時代被非常偉大的信息定理所刻劃，這個定理就是摩爾定理，它描述的是信息計算能力，指計算能力每過18個月翻一次倍，按照指數(shù)級速度增長。摩爾定理奠基了信息社會的飛速發(fā)展，相比之下，傳統(tǒng)行業(yè)往往會處于比較平行的、線性的增長情況。

將摩爾定理按照傳統(tǒng)的方式推演，是不能依照過去發(fā)展的指數(shù)爆炸式增長的，為什么？運(yùn)算過程中，每個三極管必然會產(chǎn)生熱量，如果三極管的基本原理不變，那么每過18個月，三極管的數(shù)字翻一次倍時，產(chǎn)生的熱量也翻了一倍，繼續(xù)提升的情況下，芯片必然會燒毀。這是個危機(jī)，也是挑戰(zhàn)。

我作為物理學(xué)家，認(rèn)為這是一個美好的機(jī)會，我們可以回到一張白紙上重新思考這個原理：阻礙計算機(jī)按照原先的摩爾定理繼續(xù)推進(jìn)的是什么？

打個比方，在芯片的最底層，我們?yōu)殡娮釉炝艘粋€信息的高速公路，高速公路最根本的原理就是車道的原理：各分其道、互不干擾，每個電子在固定的車道上在運(yùn)行。而如果遇到趕集，電子會到處碰撞。

用同樣的思維來思考今天的人工智能，第一步是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人腦的每個神經(jīng)元，還處于簡單的模仿時期，下一步應(yīng)該怎么做呢？真正理解智能、智慧的數(shù)學(xué)原理。一旦理解了之后，就能設(shè)計出來更好的算法，這些算法不一定是大腦能夠?qū)崿F(xiàn)的，但是卻可能比大腦做得更好。

我們?nèi)绻肭暹@一點(diǎn)，就會想用一些好的算法來突破一些技術(shù)瓶頸。例如，在人工駕駛領(lǐng)域，眾所周知，絕大部分的技術(shù)路線還是Google當(dāng)年提出的，比如在人工駕駛汽車頂部裝上激光雷達(dá)，需要高清的三維地圖，這一點(diǎn)就給整個自動駕駛的進(jìn)展帶來很大的瓶頸。因為激光雷達(dá)非常貴，并且制造高清三維地圖也很麻煩。

大數(shù)據(jù)時代，使得我們金融的數(shù)據(jù)、教育的數(shù)據(jù)，健康的數(shù)據(jù)都大量產(chǎn)生，現(xiàn)在機(jī)器的學(xué)習(xí)能力主要就是學(xué)習(xí)這些大數(shù)據(jù)中的智慧，幫我們提高金融、教育，健康領(lǐng)域的效率。但是現(xiàn)在碰到一個問題：能夠處理數(shù)據(jù)、能夠擁有數(shù)據(jù)的，是兩個不同的人群，也可能是兩個不同的公司。相互之間不一定存在完全地信任。這樣導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)不能被實時分析。

由此，我向大家推薦一個新型算法，叫同態(tài)加密，這個算法能夠?qū)W習(xí)加密數(shù)據(jù)里的智慧，不一定要看到數(shù)據(jù)本身。這使得數(shù)據(jù)的擁有者和數(shù)據(jù)的處理者能夠完全分開，并且能夠在建立信任的基礎(chǔ)上進(jìn)行合作。

人工智能領(lǐng)域，現(xiàn)在大家最好奇的，莫過于哪一天機(jī)器的智慧會超過人。我們?nèi)绾螇蚝饬繖C(jī)器已經(jīng)超過人腦？過去兩年，我們看過人機(jī)大戰(zhàn)，非常驚奇——Google的DeepMind在圍棋上戰(zhàn)勝了人類最厲害的選手，這是不是已經(jīng)說明計算機(jī)已經(jīng)能夠超越人類？

另一個，也是最經(jīng)典而簡單的測試方法其實是“圖靈測試”，讓實驗者隔著幕布與背后的機(jī)器或人對話，一段時間后，如果實驗者不能分辨出來與其對話的是機(jī)器還是人，說明機(jī)器已經(jīng)達(dá)到人的智慧。

我覺得這個測試還存在一定的誤區(qū)，人類作為一個生物物種經(jīng)歷了幾百萬年的演化，的確擁有了一些非常理性的成分。讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的理性的部分比較容易，但是學(xué)人的非理性的情感，說不定還是不那么容易，要機(jī)器的智慧完全模仿人，還需要漫長的過程。

我認(rèn)為，比如說愛因斯坦這樣偉大的科學(xué)家，寫出簡單樸實的公式，我們做實驗?zāi)軌蝌炞C它，這是人類智慧最高的結(jié)晶。試問，機(jī)器人是否也能在人發(fā)現(xiàn)某科學(xué)定理之前，作為一個科學(xué)發(fā)現(xiàn)，寫下對于宇宙的深奧的定理呢？如果是這樣，機(jī)器的智慧應(yīng)該是是真正的超過人了。

我們已經(jīng)清晰地看到美國的優(yōu)秀案例，在人工智能領(lǐng)域，想取得大發(fā)展，就需要讓學(xué)術(shù)界和工業(yè)界做緊密的結(jié)合——學(xué)術(shù)界往往有一些聰明的人才，能夠想出最好的算法；在工業(yè)界，尤其在互聯(lián)網(wǎng)公司，像網(wǎng)易、中國的BAT，這些公司擁有大量的數(shù)據(jù)。如果他們進(jìn)行緊密合作，那么過程中，定能真正更好地推進(jìn)人工智能的下一步。

網(wǎng)易科技中心——

網(wǎng)易科技中心是網(wǎng)易傳媒旗下專注于互聯(lián)網(wǎng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的內(nèi)容平臺，對互聯(lián)網(wǎng)、IT業(yè)界、通信、智能創(chuàng)新、科學(xué)探索、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投等領(lǐng)域進(jìn)行內(nèi)容報道和社群運(yùn)營。下轄科技、智能、手機(jī)、數(shù)碼、創(chuàng)業(yè)Club等頻道。