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大數(shù)據(jù)文摘出品

來(lái)源：medium

編譯：張大筆茹、一一

正確分析使用數(shù)據(jù)可能會(huì)挖到寶藏。那么，作為個(gè)人或公司，如何選擇分析和可視化數(shù)據(jù)的工具？

在本文中，我們從各個(gè)方面比較三個(gè)工具的功能。

Microsoft Excel發(fā)布于1985年，本質(zhì)上是一種具有計(jì)算，繪圖工具，數(shù)據(jù)透視表和宏編程語(yǔ)言等功能的工具，可以在Windows，Mac，Android，iOS等多種操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

Tableau發(fā)行于2003年，是一種交互式數(shù)據(jù)可視化軟件，被公認(rèn)為增長(zhǎng)最快的數(shù)據(jù)可視化工具，主要是因?yàn)樗軌驇椭脩舨榭春屠斫鈹?shù)據(jù)。它將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可理解的視覺(jué)效果，從而改變?nèi)藗兪褂脭?shù)據(jù)進(jìn)行問(wèn)題解決和決策的方式。

Power BI于2014年發(fā)布，它是Microsoft提供的基于云的分析和商業(yè)智能服務(wù)。旨在為用戶提供交互式的可視化和商業(yè)智能，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)評(píng)估和可擴(kuò)展的儀表板等功能。

讓我們從一些參數(shù)角度來(lái)比較這三種軟件。

1. Data Sources 數(shù)據(jù)源

Excel是一種靈活，易于使用的電子表格，通常用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。它可以借助數(shù)據(jù)連接功能將外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取到電子表格中，還可以從Web，Microsoft Query，SharePoint列表，OData Feed，Hadoop文件（HDFS）等來(lái)源獲取數(shù)據(jù)。因此，Excel文件通常用作Power BI和Tableau的數(shù)據(jù)源。

Tableau支持?jǐn)?shù)百種數(shù)據(jù)連接器，包括在線分析處理（OLAP）和大數(shù)據(jù)（例如NoSQL，Hadoop）以及云數(shù)據(jù)。

Power BI能夠連接到用戶的外部資源，包括SAP HANA，JSON，MySQL等。它可以連接到Microsoft Azure數(shù)據(jù)庫(kù)，第三方數(shù)據(jù)庫(kù)，文件和在線服務(wù)，例如Salesforce和Google Analytics。

當(dāng)用戶從多個(gè)來(lái)源添加數(shù)據(jù)時(shí)，Tableau和Power BI會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)。但Power BI連接有限的數(shù)據(jù)源，同時(shí)會(huì)在每月更新中增加其數(shù)據(jù)源連接器。

2. 數(shù)據(jù)發(fā)掘

數(shù)據(jù)發(fā)掘是通過(guò)可視化數(shù)據(jù)或應(yīng)用高級(jí)分析來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)中的模式和特點(diǎn)的過(guò)程。

使用Excel需要充分了解數(shù)據(jù)特點(diǎn)才能找到關(guān)鍵的信息。Excel中的“股票”和“地理”等選項(xiàng)有助于快速獲取數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息。

通過(guò)Tableau和Power BI，你可以自由瀏覽數(shù)據(jù)而無(wú)需提前知道所需的答案?？梢韵劝l(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，然后深入了解導(dǎo)致其發(fā)生的原因。這些系統(tǒng)能一目了然地了解數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)模型和適用范圍

Excel專(zhuān)主要用于創(chuàng)建具有廣泛功能的結(jié)構(gòu)化和簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)模型，最適合對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

Tableau可以創(chuàng)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型，例如單個(gè)表，也可以創(chuàng)建更復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，其中多個(gè)表使用關(guān)系，聯(lián)接和聯(lián)合的不同組合。它最適合快速，輕松地表示大數(shù)據(jù)，有助于解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

Power BI的數(shù)據(jù)模型專(zhuān)注于數(shù)據(jù)提取，并輕松構(gòu)建潛在的復(fù)雜數(shù)據(jù)模型。

4. 數(shù)據(jù)可視化

可視化是突出顯示必要數(shù)據(jù)的好方法。

在使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，需要首先處理存在的數(shù)據(jù)，然后手動(dòng)創(chuàng)建不同的圖表，圖形。為了使可視化易于理解，需要好好學(xué)習(xí)excel的功能。

用戶可以選擇許多可視化作為藍(lán)圖，然后使用Power BI將側(cè)邊欄中的數(shù)據(jù)插入到可視化中。它還允許用戶通過(guò)使用自然語(yǔ)言進(jìn)行查詢來(lái)創(chuàng)建可視化效果。當(dāng)深入到數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析時(shí)，Power BI確實(shí)設(shè)置了3500個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)限制。但是，此數(shù)據(jù)點(diǎn)限制有一些例外：R視覺(jué)效果的最大數(shù)據(jù)點(diǎn)限制為1,50,000，Power BI視覺(jué)效果的最大數(shù)據(jù)點(diǎn)限制為30,000數(shù)據(jù)點(diǎn)，散點(diǎn)圖的最大數(shù)據(jù)點(diǎn)限制為10,000數(shù)據(jù)點(diǎn) 。

使用Tableau，用戶可以創(chuàng)建不同類(lèi)型的基線可視化圖表，包括熱圖，折線圖和散點(diǎn)圖。此外，用戶可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)“如果”的情況，還可以自由地在分析中使用任何數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

此外，Power BI和Tableau允許用戶集成編程語(yǔ)言（如Python，R等）創(chuàng)建可視化結(jié)果。

此外，良好的API（應(yīng)用程序接口）通過(guò)提供所有構(gòu)件，使程序員更容易開(kāi)發(fā)可視化對(duì)象。API由一組子例程定義，通信協(xié)議和用于構(gòu)建軟件的工具組成。它是一組在各個(gè)組件之間明確定義的通信方法。Excel，Tableau和Power BI允許用戶合并API并利用數(shù)據(jù)創(chuàng)建醒目的可視化效果。

5. Dashboards 儀表盤(pán)

Excel提供了有限的創(chuàng)建儀表板功能，刷新過(guò)程繁瑣。Tableau和Power BI可以創(chuàng)建由不同類(lèi)型的圖表，地圖和圖表組成的自定義儀表板。使用Tableau和Power BI可以輕松刷新儀表板，以創(chuàng)建美觀的儀表板。嵌入數(shù)據(jù)后，可以在所有三個(gè)系統(tǒng)上輕松完成此操作，但是與Power BI相比，Tableau實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)功能弱一點(diǎn)。

6. 用戶界面

需要掌握宏和Visual Basic腳本的知識(shí)，才能發(fā)揮Excel的最大潛力。

Tableau 和 Power BI 的界面不需要編碼知識(shí)就能開(kāi)發(fā)精細(xì)且復(fù)雜的可視化報(bào)表。

Tableau有一個(gè)智能用戶界面，能夠容易地創(chuàng)建儀表盤(pán)，但Power BI更簡(jiǎn)單。

Power BI 用戶界面非常易學(xué)，也因此被用戶偏愛(ài)。

7. 語(yǔ)言依賴

Excel以及其他Microsoft Office程序的編程語(yǔ)言是VBA。另外，當(dāng)你從一個(gè)透視表選取項(xiàng)目時(shí)，Excel使用MDX來(lái)檢索字段和數(shù)值。從Analysis Services多維數(shù)據(jù)集中導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)，也可以手動(dòng)生成MDX查詢。

但什么是MDX？MDX代表多維表達(dá)式，是OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢語(yǔ)言。

Tableau的軟件工程師使用多種編程語(yǔ)言，但組成Tableau Desktop代碼最主要的語(yǔ)言是C++。

DAX和M是Power BI使用的語(yǔ)言；兩種語(yǔ)言在創(chuàng)建Power BI模型時(shí)，有著不同的使用方式，且相互獨(dú)立。M是一種公式查詢語(yǔ)言。在將數(shù)據(jù)加載到Power BI模型之前，可以使用M語(yǔ)言在power query編輯器中查看、編輯和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。使用M語(yǔ)言的表達(dá)式在數(shù)據(jù)傳輸后會(huì)自動(dòng)生成。DAX是一種分析數(shù)據(jù)計(jì)算語(yǔ)言。你可以使用DAX為計(jì)算列和度量（也稱為計(jì)算字段）定義自定義計(jì)算，所有這些都可以在數(shù)據(jù)視圖階段進(jìn)一步用于深入的數(shù)據(jù)分析。DAX包括Excel公式中使用的一些函數(shù)和用于處理關(guān)系數(shù)據(jù)以及執(zhí)行動(dòng)態(tài)聚合的附加函數(shù)。

8. 表現(xiàn)

Excel的運(yùn)行速度適中，但是沒(méi)有辦法加快。Tableau和Power BI運(yùn)行速度也適中但是可以優(yōu)化和增強(qiáng)。Power BI是為普通參與人員設(shè)計(jì)的，不一定是數(shù)據(jù)分析師。為了幫助團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建他們自己的可視化，Power BI的用戶界面更多地依靠拖放和直觀特性?？傊谶M(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，Power BI勝在容易使用，Tableau勝在速度和能力。

9. 數(shù)據(jù)可得性

Excel是特定于用戶的。但是，你可以使用Power BI來(lái)共享你的Excel工作簿給你的同事們。

在Tableau上創(chuàng)建的可視化報(bào)表可以在Tableau服務(wù)器上被保存和共享給其他的Tableau使用者。

Power BI更加關(guān)注報(bào)告和分析模型，使用Power BI你可以通過(guò)將你的儀表盤(pán)發(fā)表到一個(gè)工作空間里來(lái)保存和共享它，其他人可以在上面合作編輯。存儲(chǔ)容量限制取決于工作區(qū)的類(lèi)型（共享或高級(jí)）。

更多的信息參見(jiàn)：

10. 產(chǎn)品及價(jià)格

Excel綁定了MS Office工具，并且可以單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)。Tableau有許多種產(chǎn)品，例如Tableau Server, Tableau Online, Tableau Public Server, Tableau Desktop, Tableau Public Desktop, Tableau Reader, Tableau Mobile, and Tableau Prep Builder，它們有這不同的使用目的，更多關(guān)于這些產(chǎn)品的信息可以參考這里。

使用免費(fèi)的Tableau Public，所有人都可以鏈接一個(gè)工作表或一個(gè)文件，并且為網(wǎng)站創(chuàng)建交互數(shù)據(jù)可視化。接著，免費(fèi)的Tableau Reader允許你打開(kāi)并與這些創(chuàng)建在Tableau Desktop的可視化報(bào)表交互。

你可以訪問(wèn)Tableau的網(wǎng)站來(lái)找到關(guān)于它們產(chǎn)品和價(jià)格的更多信息。

Power BI也有多款產(chǎn)品，比如Power BI Desktop, Power BI Mobile, Power BI Report Server等等。更多關(guān)于這些產(chǎn)品的信息可以參考這里。

更多關(guān)于產(chǎn)品和價(jià)格的信息見(jiàn)下表:

Power BI通常而言是一個(gè)更負(fù)擔(dān)得起的選擇。對(duì)那些需要免費(fèi)試用功能的用戶而言，Power BI提供穩(wěn)定的60天試用期。而Tableau的試用期只有14天，Excel不提供試用期。而且，Power BI最低的價(jià)格為$9.99每人每月，但Tableau Explorer最低價(jià)格也為$35。

讀完上述對(duì)三種系統(tǒng)的對(duì)比，現(xiàn)在，你可以通過(guò)問(wèn)自己以下幾個(gè)問(wèn)題，來(lái)決定你和你的組織西藥哪一個(gè)系統(tǒng)？

1、你更關(guān)注數(shù)據(jù)處理過(guò)程還是數(shù)據(jù)可視化？

2、你或者你的組織需要哪一種報(bào)表？

3、你做報(bào)表的頻率是什么？

4、你的預(yù)算有多少？

Excel很適合創(chuàng)建快速的一次性報(bào)告。雖然Excel是一個(gè)很穩(wěn)健工具，但是創(chuàng)建和維護(hù)重復(fù)的報(bào)表、創(chuàng)建可視化和演示以及深入到數(shù)據(jù)的細(xì)粒度都需要一些有關(guān)其功能的高級(jí)知識(shí)。

但是，選擇任何一個(gè)工具都取決于用戶的業(yè)務(wù)規(guī)模和需求。

財(cái)力和人力資源有限的小型企業(yè)，如果想尋求更實(shí)惠的商業(yè)智能解決方案，應(yīng)該從powerbi開(kāi)始。然而，那些優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)分析并擁有人力資本支持的中型和企業(yè)公司，使用Tableau會(huì)更好。

Tableau是根據(jù)高管的需求創(chuàng)建的。它的數(shù)據(jù)可視化和自助服務(wù)功能允許決策者打開(kāi)一個(gè)報(bào)告或儀表板，并自由地向下鉆取到細(xì)粒度的信息。這一解決方案可能很昂貴，但是當(dāng)你需要?jiǎng)?chuàng)建非常多的重復(fù)報(bào)告并迅速更新的時(shí)候，這些錢(qián)花得就很值得。如果你的公司創(chuàng)建很多一次性報(bào)表而不是更新原有報(bào)告，你可能更想學(xué)習(xí)Excel的高級(jí)特性。Tableau允許用戶集成無(wú)限量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并提供全面支持的選項(xiàng)。

Power BI，Tableau和Excel的工作原理和思想并不相同。所以，決定哪一個(gè)是最優(yōu)的非常有挑戰(zhàn)性。我們需要根據(jù)我們的需求來(lái)做出選擇。

我希望這篇文章，以及文章中對(duì)于多種因素的對(duì)比，能夠幫助你決定為哪一款產(chǎn)品投入時(shí)間和金錢(qián)。

感謝你的閱讀。

參考文獻(xiàn)：

[1] Excel help & learning : https://support.microsoft.com/en-us/excel

[2] Get Started — Tableau : 

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/gettingstarted_overview.htm

[3] Power BI documentation: 

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/#:~:text=Power%20BI%20amplifies%20your%20insights,how%20you%20use%20Power%20BI.

相關(guān)報(bào)道：

https://towardsdatascience.com/excel-tableau-power-bi-what-should-you-use-336ef7c8f2e0