配圖來自Canva可畫
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)推進，云服務(wù)逐漸深入各行各業(yè)，云服務(wù)廠商也專門推出各種面向特定行業(yè)的專屬云，比如金融云、零售云、政務(wù)云等等。如今云服務(wù)廠商正把焦點深入到汽車領(lǐng)域，圍繞“汽車云”展開新的角逐。
今年以來，先是火山引擎推出以云為底座的產(chǎn)品解決方案（含汽車云），后是BATH陸續(xù)推出自己的汽車云解決方案，其中一直占據(jù)前排位置的阿里云，更是對外宣布了它與小鵬汽車合作的自動駕駛智算中心“扶搖”，并借此推出了其全套的汽車云解決方案，一時之間汽車云成了眾巨頭扎堆之地。
巨頭加速入局汽車云
從行業(yè)現(xiàn)實情況來看，當前汽車云尚且處于技術(shù)應(yīng)用初期階段，可以發(fā)揮的空間極為廣闊，大廠云集于此并不令人感到意外。
從需求端來看，隨著智能汽車的大規(guī)模進入市場，汽車廠商基于數(shù)據(jù)存儲、處理、應(yīng)用的需求快速攀升，云服務(wù)已經(jīng)成為了汽車廠商們的剛需。據(jù)英特爾統(tǒng)計，一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)處理量高達3.9TB，每一輛自動駕駛聯(lián)網(wǎng)車輛每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達到PB級，而當車企銷售出數(shù)十萬甚至上百萬智能汽車的時候，其數(shù)據(jù)量將是從PB級別到ZB級的增長，十分消耗車企在數(shù)據(jù)獲取、存儲和計算上的資源。
據(jù)來自工信部的數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，國內(nèi)具備組合駕駛輔助功能的乘用車銷量超288萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%，預(yù)計未來3-5年國內(nèi)市場的智能車出貨量將會達到千萬級別，這種情況下智能汽車想要維持較好的用戶體驗，就需要來自“云”的支持。
從供給端來看，盡管參與者不乏一些車企，但從云服務(wù)行業(yè)自身重資產(chǎn)、重研發(fā)的特質(zhì)來看，技術(shù)積累更深厚、更擅長軟件技術(shù)的云服務(wù)廠商，更適合當下智能汽車市場爆發(fā)的狀況。
近年來，在汽車加速“云化”的過程中，包括蔚來、吉利、上汽等車企，都有參與數(shù)據(jù)、云服務(wù)的相關(guān)動作。放在整個行業(yè)來看，車企參與云服務(wù)建設(shè)，固然有利于整個行業(yè)的發(fā)展，但是否劃算就另當別論了。畢竟，車企自建云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要大量資金投入，更需要技術(shù)支持，自己做汽車云顯然難度不小。相比之下云服務(wù)廠商具備更好的技術(shù)和資源，無疑是當下車企“上云”的更佳選擇。
此外，汽車云是云服務(wù)廠商們當前面臨的為數(shù)不多的重要增量場景，各路云巨頭自然是志在必得。近年來在外部監(jiān)管收緊、互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂?shù)那闆r下，云巨頭們均面臨增速放緩的窘境，而汽車云作為新興領(lǐng)域，伴隨著智能汽車的爆發(fā)正展現(xiàn)出無限的增長潛力，是為數(shù)不多的增量市場，這自然引得各方垂涎。
算力比拼成新焦點
在海量數(shù)據(jù)以及超低時延技術(shù)的需求之下，當下智能汽車計算量正在呈現(xiàn)出指數(shù)級倍增的趨勢，尤其是人工智能在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等場景的廣泛應(yīng)用，正在促使汽車的智能座艙日益成為一個高性能計算平臺。在此背景下，算力比拼日漸成為車企在智能汽車領(lǐng)域贏得優(yōu)勢的關(guān)鍵。
一來，智能汽車典型的應(yīng)用場景如自動駕駛，本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)體量龐大、類型復(fù)雜，因此運行起來很“吃算力”。對于自動駕駛場景來說，廠商需要海量的數(shù)據(jù)來做數(shù)據(jù)標注、大模型訓(xùn)練、仿真測試等工作，這些應(yīng)用場景都需要巨大的算力資源提供底層支撐。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛級別每提升一級，算力需求至少提升十倍。
當下，車企圍繞數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練、仿真測試已經(jīng)產(chǎn)生了巨量的算力需求，而從仿真測試到封閉場地測試再到開放道路測試，還會產(chǎn)生巨量的算力需求，并且伴隨著自動駕駛進入城市場景中，基于復(fù)雜現(xiàn)實場景還會衍生出新的算力需求。
二來，隨著汽車應(yīng)用場景化、服務(wù)化不斷延伸，汽車新生場景還在繼續(xù)產(chǎn)生難以計數(shù)的數(shù)據(jù)量，迫使汽車不斷提升算力以應(yīng)對不斷提升的“算力消耗”。除了眾所周知的自動駕駛場景之外，近年來隨著智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，座艙產(chǎn)品智能化不斷升級，芯片和算法等性能同步提升，一芯多屏、多屏互融、立體式虛擬呈現(xiàn)等技術(shù)普及，相應(yīng)地其所需要的算力資源也在提升。
另外，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，人、車、路、云全方位連接，催生出了大量應(yīng)用服務(wù)，進一步覆蓋了網(wǎng)聯(lián)汽車后服務(wù)、智能出行服務(wù)等多個環(huán)節(jié)，這些應(yīng)用都在催生新的算力需求。
謀求戰(zhàn)略聚焦的阿里云
總的來看，對于汽車云市場，外界的一眾云巨頭都已經(jīng)動起來了，但在投入的側(cè)重點上各方卻有所不同。相比其他云廠商，阿里云對于汽車云的投入更加聚焦場景，其應(yīng)用主要集中在自動駕駛云、營銷云、智造云三朵云上。
在自動駕駛方面，阿里云充分發(fā)揮其在數(shù)據(jù)挖掘以及產(chǎn)品閉環(huán)迭代方面的優(yōu)勢，幫助車企提升自動駕駛研發(fā)效率、降低研發(fā)成本。
對于整車廠而言，如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出價值數(shù)據(jù)以優(yōu)化算法，是其能否高效推進自動駕駛產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵。而絕大多數(shù)主機廠在感知模型訓(xùn)練、仿真測試和研發(fā)工具鏈上仍存在痛點，且無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心得到解決，這些痛點短期內(nèi)或可克服，但長期來看必然離不開汽車云服務(wù)作為強“外援”，以超強算力、智能策略、端對端的工具鏈服務(wù)，以及深度業(yè)務(wù)賦能能力實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)迭代與落地。數(shù)據(jù)顯示，云服務(wù)能夠?qū)⑺惴ㄓ?xùn)練效率提升10倍以上，數(shù)據(jù)處理成本降低50%，在提升自動駕駛的迭代效率、增強自動駕駛安全性方面意義重大。
典型的例子是“扶搖”。今年8月，小鵬汽車和阿里云宣布在烏蘭察布建成國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，專用于自動駕駛模型訓(xùn)練。按照小鵬的說法，“扶搖”是全國最大的自動駕駛智算中心?；诎⒗镌骑w天智算平臺，“扶搖”自動駕駛模型訓(xùn)練提速近170倍。同時，智算中心的 PUE（年均能耗電力電源使用效率）低于1.2，降本增效十分顯著。
在智能制造方面，借助其在數(shù)字孿生、智能計算、輔助決策和在線協(xié)同等方面的能力打造數(shù)智工廠，推動智能汽車生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化水平。隨著智能汽車時代的到來，智能汽車的生產(chǎn)流水線也在全面向智能化升級，基于云計算、數(shù)字孿生的智能制造日漸成為一種潮流，而由阿里云與機械工業(yè)九院聯(lián)合為一汽紅旗打造的汽車數(shù)智工廠—繁榮工廠正是此中代表。
其通過將近2萬臺設(shè)備實時在線，實現(xiàn)了五大車間的數(shù)字孿生實時聯(lián)動，在國產(chǎn)自研的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺上，算法幫助焊裝車間實現(xiàn)了焊點合格判定準確率提升到97%；涂裝車間的空調(diào)能耗節(jié)約9%，漆膜質(zhì)量預(yù)測準確率提升到91%。
在智能營銷方面，充分利用阿里生態(tài)的數(shù)據(jù)智能和數(shù)字人等技術(shù)，提升車企的營銷投放精準度和流量轉(zhuǎn)化效率，降低車企營銷成本。阿里云“營銷云”基于瓴羊的數(shù)據(jù)智能和達摩院的數(shù)字人等技術(shù)能力，整合阿里巴巴集團的生態(tài)資源，可高效觸達1.3億規(guī)模的汽車意向人群，相比傳統(tǒng)投放有約60%人群增量；同時通過打造全鏈路銷售漏斗，實現(xiàn)營銷業(yè)務(wù)端到端數(shù)字化運營，幫助車企提升會員數(shù)量、提升用戶體驗、提高轉(zhuǎn)化率和訂單數(shù)量。
目前，一汽奧迪的銷售公司已基于阿里云“營銷云”建設(shè)內(nèi)容中臺，構(gòu)建超過170個內(nèi)容標簽，內(nèi)容日均活躍度超過10萬。一汽紅旗的營銷部門基于“營銷云”將品牌線索轉(zhuǎn)化率提升超過10%，線索運營成本降低30%?？偟膩砜矗谝陨先湓?，阿里云很好地實現(xiàn)了幫助車企造好車、賣好車的愿景。
汽車云下一站：從“服務(wù)”向“共生”轉(zhuǎn)變
從行業(yè)來看，無論是算力支持還是應(yīng)用支持，車企與云服務(wù)廠商之間的關(guān)系早已不再只是簡單的“采購商與供應(yīng)商”的關(guān)系了，如今兩者更像是“共生”的關(guān)系。從這個意義上來說，阿里云的汽車云戰(zhàn)略或具有廣泛的示范意義。
在內(nèi)容上，阿里云積極響應(yīng)“車云融合”的行業(yè)變化趨勢，兼顧車企的多重技術(shù)訴求，在安全、高效的基礎(chǔ)上夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)打造產(chǎn)業(yè)合力。
在技術(shù)日新月異、行業(yè)變化天翻地覆的今天，智能汽車的制造已經(jīng)遠遠超出了單一整車廠以及云服務(wù)廠商的能力范疇，變成了一個需要全行業(yè)共同參與的事情。而對于車企而言，如何在推動自身技術(shù)發(fā)展的同時，做到技術(shù)自主可控、產(chǎn)品迭代高效、數(shù)據(jù)安全可信，就成了一個現(xiàn)實問題。阿里云積極與汽車廠商探索“共創(chuàng)共生”的模式，通過加強溝通、對齊需求、釋放大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力，從而成功激發(fā)出汽車云服務(wù)賦能智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)發(fā)展的化學(xué)反應(yīng)，很好地形成了產(chǎn)業(yè)合力。
在服務(wù)范圍上，阿里云一改過去行業(yè)內(nèi)，做單一的“小而美”的服務(wù)或“大而全”的泛生態(tài)化服務(wù)，轉(zhuǎn)向剛性需求做深做精垂直領(lǐng)域，幫助車企破解痛點難題。從行業(yè)來看，“汽車云”可以分為兩大類：一是上文提到的自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同等落地應(yīng)用場景；二是針對車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足數(shù)字化管理和供應(yīng)鏈協(xié)同需求，覆蓋生產(chǎn)、管理、營銷等環(huán)節(jié)。
過去行業(yè)內(nèi)的汽車云玩家，要么針對其中的單一環(huán)節(jié)，要么針對泛生態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈進行布局，對車企的剛需、差異化、定制化需要則關(guān)注不足。而阿里云則重點聚焦智能汽車的生產(chǎn)制造、自動駕駛以及銷售這三大剛性需求做深做精，重點解決好當前車企關(guān)心的“造好車、賣好車”的訴求。
在模式上，阿里云深刻洞察主機廠傾向于從“授人以魚”到“授人以漁”的技術(shù)反哺需要，通過多種技術(shù)手段幫助車企實現(xiàn)從“造車到賣車再到智能化升級”的全生命周期需要，陪伴車企共同成長。
不難預(yù)見，隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)融合的不斷深化，行業(yè)將愈發(fā)呈現(xiàn)出開放包容的發(fā)展趨勢，車企與云服務(wù)廠商的關(guān)系，也將越來越呈現(xiàn)出“共創(chuàng)共生”的新特點。作為其中的參與者與推動者，阿里云也將成為“車云共創(chuàng)共生”的最大受益者。
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