在國慶假日期間，科技巨頭谷歌在北京時間10月5日凌晨召開了一場自嗨發(fā)布會。在這一次的發(fā)布會上，谷歌先后發(fā)布了一對Pixel手機、一個VR眼鏡、一個路由器、一個電視棒和語音助手等系列谷歌人工智能產品，不過這場發(fā)布會卻引發(fā)了中國媒體們一連串的“吐槽”，甚至很多人產生這樣的疑問：谷歌在技術創(chuàng)新上是不是已經走到了盡頭？
盡管谷歌的這場發(fā)布會毫無新意，但是有一點卻不可否認，谷歌正在把自己的未來押在人工智能上。谷歌作為全球互聯網科技的領頭羊，把自己未來的身家性命都押在了人工智能上，足見人工智能正在成為未來互聯網以及科技發(fā)展的必然趨勢，這個領域將會釋放出更大的產業(yè)價值。
無獨有偶，國內搜索巨頭百度同樣把自己的未來押寶在了人工智能上面。不過百度的人工智能打法卻與谷歌完全不同，谷歌是采用了一條與蘋果極為類似的戰(zhàn)略打法，試圖與蘋果一較高下；而百度則是以人工智能技術為驅動，來建立百度的新產業(yè)生態(tài)。相比之下，百度的人工智能戰(zhàn)略布局更為聰明，換句話說，百度的人工智能戰(zhàn)略布局是優(yōu)于谷歌的。而在人工智能領域率先邁開一步的百度儼然已經構建了自身的幾大核心優(yōu)勢。
1、人才是百度人工智能的原子彈
人工智能的核心在于技術，而技術的根本又在于人才。相較于其他的互聯網行業(yè)，人工智能的技術門檻要高出很多，相關的技術人才也就顯得尤為重要。甚至可以這說，哪家公司在人才方面率先建立了優(yōu)勢，就能在人工智能的大戰(zhàn)中樹立自身核心的技術優(yōu)勢。2014年5月，世界頂尖的人工智能深度學習專家吳恩達正式加盟百度，并全面負責百度研究院。
除了首席科學家吳恩達之外，在百度深度學習實驗室，前 NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任主任，負責與手機搜索和無人駕駛車相關的計算機視覺研究。他是計算機視覺和機器學習領域非?；钴S的一名成員。除此之外，還有由亞當科茨領導的人工智能實驗室和由張潼領導的大數據實驗室。百度的人工智能團隊也由此形成了國際領先水平的幾大核心技術團隊陣營。
2、大數據構建了百度人工智能的天然屏障
以搜索引擎為基因的百度天生就具備了海量的信息數據，這也讓百度的大數據技術走在了前面。百度不僅擁有強大的數據獲取能力和數據挖掘能力，同時還具有強大的大數據分析預測能力，并將自身的大數據能力全面對外開放。
從2014年4月開始，百度便發(fā)布了大數據引擎，全面開放了自身的大數據平臺，向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術，并提供行業(yè)洞察、營銷決策、客群分析、輿情監(jiān)控、店鋪分析、推薦引擎以及數據加油等服務，在醫(yī)療、交通、金融等諸多領域有了廣泛的運用。
3、百度大腦將百度語音、圖像識別推向科技之巔
在今年的百度世界大會上，李彥宏向世界展示了百度大腦在當前階段的能力應用，主要涵蓋了語音、圖像識別、語言處理、用戶畫像四個大方面。
事實上，百度在語音識別以及圖像識別領域已經獲得了較大的突破，并取得了行業(yè)領先位置。早在2014年年底，百度首席科學家吳恩達就表示，百度在語音識別技術的發(fā)展已經超越了谷歌和蘋果。
2015年底，百度硅谷人工智能實驗室（SVAIL）開發(fā)出深度語音識別系統(tǒng)（Deep Speech 2，該系統(tǒng)能通過簡單學習算法準確的識別英語和漢語，并且轉錄普通話片段的準確率有時可以超越人類。美國知名期刊《麻省理工科技評論》將語音接口列為2016年十大突破技術，百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。2016年百度世界大會上，李彥宏透露目前百度大腦語音合成日請求量2.5億，語音識別率達97%。
在圖像識別領域，百度大腦人臉識別準確率已經達到99.7%。李彥宏曾在2016年百度世界大會現場展示了人臉識別技術，他介紹，這一技術通過識別人臉的每一個部位連成面部表情網以達到識別的作用。
另外，語言處理方面，不得不提一下百度明星產品度秘，當前的交互中，語音圖像已經占據了56%。其超強的學習能力甚至可以與人一起進行籃球賽事的解說。在用戶畫像方面，通過大數據以及機器學習，百度已經收集了10億用戶畫像，1000萬級別的標簽 。通用畫像展示用戶的具體類型和基本信息，垂直畫像展現用戶在金融、生活、零售、交通等多方面的偏好。
4、無人駕駛也獨步武林
2015年12月10日，百度無人駕駛車國內首次實現城市、環(huán)路以及高速道路混合路況下的全自動駕駛，最高時速達到了100公里/小時。無人駕駛領域是百度目前投入最大的項目，至今已經投入了幾百億的規(guī)模。而在今年7月底來自美國的財經網站The Motley Fool甚至撰文稱，對谷歌和百度的無人駕駛汽車技術進行了對比，百度略勝一籌，百度大腦、高精地圖、云計算等確立了百度無人駕駛技術的領先。
近日，百度又宣布成立獨立的風險投資投資，將專注于人工智能，以及AR、VR等下一代科技創(chuàng)新項目，百度CEO李彥宏將親自出任董事長，并參與重要項目的評估判斷。百度正在全面布局自己的人工智能產業(yè)鏈，而在人工智能的推動下，一個全新的百度互聯網新產業(yè)生態(tài)也正在全面形成。
一、人工智能+金融，科技成傳統(tǒng)金融升級化身
去年11月，百度與中信銀行正式達成了戰(zhàn)略合作，并建立了直銷銀行“百姓銀行”，隨后百度又聯手安聯保險、高瓴資本成立了“百安保險”，而百度錢包也快速地發(fā)展成為了國內第三大移動支付平臺，用戶數量突破1.5億。今年，百度金融更是大動作不斷，先后挖來了中國光大銀行資產管理部原總經理張旭光、前陸金所執(zhí)委黃爽等傳統(tǒng)金融行業(yè)精英，并先后與支付、信貸、理財、風控等多個領域的金融同業(yè)們達成了戰(zhàn)略合作，比如與匯眾教育集團、新東方、北大青鳥合作推出教育信貸服務等。
與此同時，人工智能開始全面擁抱百度金融，二者之間開始發(fā)生積極的化學反應，并建立了身份識別認證、大數據風控、智能投顧、量化投資和金融云為代表的五大金融科技發(fā)展方向。
今天遠程開戶仍然非常不成熟，未來銀行、證券、基金、理財等多種金融業(yè)務都將會需要遠程開戶和身份識別。借助人工智能，百度金融就能夠與應用場景結合，把遠程開戶和身份驗證等服務滲透到各個場景和風控的各個環(huán)節(jié)中去。
在智能投顧和量化投資方面，人工智能技術也將會有較為廣泛的應用。百度金融通過收集多維度的網絡數據，包括全網搜索行為數據、在全媒體提取多樣量化銀子、進行投資動態(tài)監(jiān)測、進行輿情監(jiān)控跟蹤等，然后將這些數據投入模型中進行機器學習，并反復測試，最終用于量化投資。
最為重要的是，百度金融將全面開放金融云，為金融機構輸出包括人工智能、安全防護、智能獲客、大數據風控、IT系統(tǒng)、支付等全套金融解決方案，借助人工智能技術全面幫助傳統(tǒng)金融升級轉型。
二、人工智能+O2O，真正意義提升用戶體驗
此前劉曠就曾在《反思O2O演化的三個時代，大數據與智能化才是未來所在》一文中論述了借力大數據與人工智能才是O2O的未來發(fā)展方向所在。
在百度外賣APP中，借助人工智能技術的運用，百度外賣的物流配送變得更為精準。百度外賣平臺中，擁有1700萬POI數據，每天定位250億次，騎士動態(tài)變化很重要，定位信息稍微不精準就會出現問題。但是通過借助人工智能技術的應用，其調度系統(tǒng)就能夠實現精準的派單。在人工智能技術的支撐下，通過訂單的智能化分配以及配送員路線的最優(yōu)規(guī)劃算法，百度外賣準時率已經達到98.78%，平均每一單送餐時間降至32分鐘內，大大提高了百度外賣騎士的送餐效率和百度外賣用戶的滿意度。
人工智能技術在百度糯米APP中同樣得到了廣泛的運用。一方面，借助人工智能技術，它能夠幫助糯米商家更好地選址和分析市場，也能夠更好地理解用戶需求并提供個性化的營銷方案。
另一方面，在用戶體驗上，除了接受和公布用戶對餐廳的文字評價，還支持用戶通過語音直接點評餐廳和菜品，系統(tǒng)將自動將語音轉為文字評論，并對用戶上傳的菜品圖片進行圖形識別和自動歸類，方便其他用戶檢索。值得一提的是，用戶的點評可以精細到單個菜品，而非傳統(tǒng)APP僅能對餐廳進行整體點評。
人工智能技術的應用，極大提升了用戶的O2O消費體驗，同時也能夠幫助商家?guī)砀玫目冃?，并實現精準營銷。
三、人工智能+搜索，新搜索時代正在大步走來
今天的搜索引擎實際上正在進入一個全新的時代，人工智能技術在搜索引擎的應用能夠讓用戶的搜索呈現更精準的相關度以及點擊率更高的搜索結果。在人工智能的推動下，百度新搜索正在大步朝我們走來。
百度語音搜索借助人工智能已經做到了“聽”和“說”，而且還嘗試完成人類復雜的行為——溝通，集成語音識別、語義理解、深度問答、知識推理、多輪對話、智能摘要、情感分析、語言生成、語音合成等能力于一身。相較于鍵盤輸入，百度語音搜索已經能夠滿足用戶的多種復雜需求，引領人機交互邁入聽說時代，這種搜索更適用于移動搜索。
而百度圖片的“智能讀圖”也在不斷提升用戶體驗，通過“智能讀圖”功能，用戶使用圖片搜索時結果將不僅僅是一張圖片，而是呈現出更多圖片的相關信息與服務，不但滿足了用戶的看圖看信息需求，還激活了用戶相關的潛在需求。
一個更開放的百度，推動全產業(yè)邁向人工智能時代
近日，百度在開源社區(qū)Github及百度大腦平臺開放全新深度學習開源平臺PaddlePaddle，供全球程序開發(fā)者下載使用，成為國內首個開源深度學習平臺的科技巨頭。此次百度開放PaddlePaddle深度學習平臺，將其自身在搜索、圖像識別、語音識別、自然語言處理、用戶畫像及情感分析等人工智能領域的優(yōu)勢整合升級，為程序開發(fā)者提供了一個功能更全、效果更好的深度學習框架。
在人工智能領域擁有較大優(yōu)勢的百度并沒有將自己的技術封閉起來，而是將其全面開放，它的推出對于整個國內以及全世界的人工智能發(fā)展將產生深遠的意義。
對于創(chuàng)業(yè)者來說，Paddlepaddle致力于使廣大愛好者和程序員能夠更加容易學習和使用強大的深度學習工具，而不僅僅是局限于機器學習的研究者。這個對于人工智能技術領域并不具備優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)公司尤其意義深遠，能夠幫助創(chuàng)業(yè)公司快速地攻克人工智能技術難關。
對于整個行業(yè)以及社會而言，百度開放深度學習平臺PaddlePaddle，以更低的門檻賦能程序開發(fā)者，能夠推動人工智能技術的快速普及。這些程序員將能夠借助百度的人工智能技術造福整個行業(yè)，并推動全社會的進步。同樣都是搜索巨頭，谷歌把寶押在自身的人工智能產品上，百度卻志在利用人工智能技術全面提升社會全產業(yè)的發(fā)展，二者的戰(zhàn)略高度并不在一個等級上。百度在推動整個人工智能技術發(fā)展的同時，也將會催生更多的商業(yè)新生態(tài)，造福于他人的同時，百度自身也將會迎來一個嶄新的未來。
作者：劉曠，以禪道參悟互聯網、微信公眾號：liukuang110
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