我們在上一篇文章中給大家介紹了一些數(shù)據(jù)分析的工具，就是R語言和SPSS，我們也給大家介紹了這兩種工具的優(yōu)點。而SPSS在數(shù)據(jù)分析工作中是經(jīng)常使用的，我們在這篇文章中繼續(xù)給大家介紹更多的實用的工具，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?/p>
前面我們說到了SPSS，SPSS自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。而數(shù)據(jù)接口也是他們的一個優(yōu)點。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。說到優(yōu)點就不得不說模塊組合：SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。最后重要的就是SPSS針對性強。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。
下面我們給大家說一下Python。Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀嬎銠C程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯(lián)結在一起。我們在使用Python的時候常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。Python的優(yōu)點有很多。首先就是簡單，Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。其次就是易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。速度快也是其優(yōu)點之一。Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用c寫的，運行速度非?？?。而免費、開源也是優(yōu)點，Python是開放源碼軟件之一。使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。而Python的優(yōu)點還有很多，我們在下一篇文章繼續(xù)給大家說明。
以上的內(nèi)容就是小編為大家解答的數(shù)據(jù)分析工具中的SPSS以及Python語言，從上文中我們可以了解到SPSS的受眾廣泛，不僅初學者可以應用，熟練者及精通者也都可以很好的應用它；Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫使用起來也十分的便捷，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。
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