本報(bào)告旨在提供未來(lái)數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會(huì)概述。這份報(bào)告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來(lái)的各種機(jī)遇和影響。
前言
Analytics Vidhya
2018是特殊的一年.我們看到來(lái)自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。無(wú)論是亞馬遜開(kāi)設(shè)的無(wú)人便利店"Amazon Go"還是Google在Gmail上推出的智能回復(fù)，人工智能都已經(jīng)成為了我們身邊的?？汀?/p>
創(chuàng)建這份報(bào)告的目的是為我們的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)提供宏觀層面發(fā)生變化的背景，以及他們?nèi)绾螢榧磳⒌絹?lái)的變化做好充分的準(zhǔn)備。所以，如果您已經(jīng)是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員或者您想進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)，我們希望這份報(bào)告可以為您提供背景信息并為您未來(lái)的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備。
Analytics Vidhya和Great learning 目前都處于創(chuàng)建印度下一代數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的最前沿，我們真的希望這份報(bào)告可以幫助您一睹未來(lái)的發(fā)展方向。
為了你最好的未來(lái)，請(qǐng)不斷的學(xué)習(xí)
Kunal jain
創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
greatlearning
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了，這些領(lǐng)域都有可能對(duì)印度的行業(yè)產(chǎn)生重大的影響。使智能系統(tǒng)成為可能的技術(shù),數(shù)據(jù)和人才的組合達(dá)到臨界值，推動(dòng)人工智能的投資增長(zhǎng)。在印度努力重振生產(chǎn)力增長(zhǎng)的同時(shí)，AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有望填補(bǔ)這一空白。事實(shí)上，金融、國(guó)防、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)療保健和環(huán)境保護(hù)等行業(yè)都已經(jīng)采用了人工智能，并且取得了進(jìn)展。但真正讓公司有優(yōu)勢(shì)的是找到適合解決內(nèi)部問(wèn)題的AI方案。如何找到這個(gè)方案？創(chuàng)新才是關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要時(shí)間創(chuàng)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)來(lái)培訓(xùn)AI專業(yè)人員，我們正在尋找培養(yǎng)在AI領(lǐng)域的人工智能專業(yè)人員。這份報(bào)告不是我們的努力，而是與Analytics Vidhya一起努力也是為了讓人們?cè)谶@個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域抓住機(jī)遇。
這是一個(gè)使AI人工智能實(shí)現(xiàn)飛躍的時(shí)代
Mohan Lakhamraju
創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)換和變更
"正如電力在100年前幾乎改變了一切,今天的我很難找到一個(gè)理由不認(rèn)為人工智能將在未來(lái)的幾年內(nèi)改變行業(yè)"-Andrew NG(吳恩達(dá))
我們?cè)谏畹姆椒矫婷娑几惺艿搅藬?shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的影響。Amazon 是如何知道你對(duì)哪種產(chǎn)品最感興趣?或者你的手機(jī)是如何明白是"你"需要看手機(jī)解鎖呢？當(dāng)我們需要送朋友禮物的時(shí)候，我們會(huì)糾結(jié)于我們的朋友中會(huì)喜歡什么樣的禮物，這個(gè)時(shí)候,Google不僅會(huì)建議各種禮物，還會(huì)在眨眼之間展示這些產(chǎn)品的廣告。即使是您所訪問(wèn)的超市，也可以確保在結(jié)賬柜臺(tái)引起您的注意。您的銀行能夠?qū)崟r(shí)的區(qū)分潛在的欺詐和真實(shí)的交易，不僅如此，他們還可以決定哪些客戶值得信任,以及信用卡的額度是多少。不僅僅是這些，人工智能的可能性和影響性在我們的生活中是無(wú)限的。
在接下來(lái)的十年左右的時(shí)間中，我們將看到每個(gè)行業(yè)都會(huì)發(fā)生巨大的變化。醫(yī)療，銀行，網(wǎng)絡(luò)安全只是這其中的一小部分。所以如何捕獲數(shù)據(jù)并利用它將會(huì)是在未來(lái)的日子里面定義這些行業(yè)新格局的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)將會(huì)是這一切的核心
當(dāng)你讀到這篇文章的時(shí)候正在發(fā)生轉(zhuǎn)變 - 數(shù)據(jù)將會(huì)是這一切的核心
這就是為什么現(xiàn)在幾乎任何職業(yè)都需要不斷的提高自己的技能并且學(xué)習(xí)這場(chǎng)游戲的新規(guī)則。我們現(xiàn)在需要的管理人員不僅僅要了解業(yè)務(wù)的領(lǐng)域,還要了解我們正在獲得的數(shù)據(jù)，以及如何去利用這些數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)科學(xué)和今天的顛覆
我們現(xiàn)在獲取、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)徹底改變了當(dāng)今行業(yè)的運(yùn)作方式。當(dāng)人們從床上醒來(lái)的那一刻，智能手機(jī)上的應(yīng)用程序已經(jīng)開(kāi)始盡可能多地捕獲數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)為他們帶來(lái)好處。這清晰的描繪了當(dāng)今行業(yè)正在努力的利用人的行為模式。這份報(bào)告的目的就是幫助人們了解數(shù)據(jù)是如何幾乎破壞了所有行業(yè)的運(yùn)作方式。
在我們?cè)谶M(jìn)一步討論之前，我們先來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)——在Gartner公司的一項(xiàng)調(diào)查中顯示，在印度有超過(guò)100萬(wàn)家注冊(cè)公司，并且這些公司中有75%的公司已經(jīng)投資或者計(jì)劃投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
大公司,大投資,大數(shù)據(jù)
讓我們先來(lái)看一些有趣的數(shù)據(jù)——
在今天的數(shù)字世界中存在著2.7兆字節(jié)的數(shù)據(jù)
在Facebook中單獨(dú)存儲(chǔ),訪問(wèn)和分析30+PB用戶生成的數(shù)據(jù)
超過(guò)50億人在全球范圍內(nèi)通過(guò)手機(jī)撥打電話,發(fā)短信,發(fā)推文和瀏覽網(wǎng)頁(yè)
幾年前,解碼人類的基因最初需要10年才能完成.現(xiàn)在由于有處理大量解碼信息的能力,所以在一周之內(nèi)就可以完成解碼人類的基因.
沃爾瑪需要處理每小時(shí)100個(gè)客戶的交易,這些交易被導(dǎo)入到估計(jì)超過(guò)2.5PB數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中.
糟糕的數(shù)據(jù)會(huì)使企業(yè)損失20%-35%的營(yíng)業(yè)收入
這些簡(jiǎn)單的陳數(shù)強(qiáng)調(diào)了我們今天通過(guò)生成、獲取、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)所擁有的強(qiáng)大功能。但是現(xiàn)在的問(wèn)題是，我們是否擁有處理好數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力?鑒于這些大量的數(shù)據(jù),我們需要具有不同技能的人來(lái)安排,存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù).
數(shù)據(jù)科學(xué)中的角色
數(shù)據(jù)科學(xué)家
在印度,數(shù)據(jù)科學(xué)家肯定是現(xiàn)在最受歡迎的職位之一，數(shù)據(jù)科學(xué)家起薪為7.7萬(wàn)盧比，也是數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的最高收入者之一。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠使用最新技術(shù)和技術(shù)處理原始數(shù)據(jù)，通過(guò)清理和組織（大）數(shù)據(jù)執(zhí)行必要的分析，并以信息的方式向團(tuán)隊(duì)提供所獲得的數(shù)據(jù).
語(yǔ)言/工具:R,SAS,SPSS,Matlab,Stata,Python,Perl,SQL,Hive,Pig,Spark
雇傭單位:領(lǐng)英,強(qiáng)生,百事
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要確保組織中的每個(gè)需要數(shù)據(jù)的人都可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，還需要確保采取必要的安全措施，以確保存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)安全。要成為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，需要掌握從SQL和XML到更通用的編程語(yǔ)言（如java）的不同技術(shù)。
語(yǔ)言/工具:SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python
雇傭單位:Reddit,twitter,Tableau
業(yè)務(wù)分析師
這可能是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中技術(shù)含量最低的.但是，業(yè)務(wù)分析師通過(guò)對(duì)各種業(yè)務(wù)流程的深刻理解來(lái)彌補(bǔ)技術(shù)知識(shí)的缺乏。因此，業(yè)務(wù)分析師經(jīng)常扮演業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員之間的中介角色.
語(yǔ)言/工具:SQL
雇傭單位:Uber,Dell,oracle
數(shù)據(jù)和分析經(jīng)理
數(shù)據(jù)和分析經(jīng)理負(fù)責(zé)指導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的方向。這個(gè)職位鞏固了各種各樣的基礎(chǔ)（如SQL，R，SAS）的強(qiáng)大和特定技能，以及處理小組所需的社交能力
語(yǔ)言/工具:SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java
雇傭單位:Coursera,Slack,Motorola Solutions
數(shù)據(jù)科學(xué)的工作在哪里
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，印度目前有超過(guò)50,000個(gè)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的職位空缺。這清楚地表明，我們并沒(méi)有真正掌握這些可用機(jī)會(huì)的合適技能。目前與世界相比,印度提供了12%的就業(yè)機(jī)會(huì),,然而，由于世界上缺乏這類技能的人和潛在的需求，此類工作的人才需求數(shù)量可能會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
如果我們看一下數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的招聘數(shù)量，就業(yè)崗位以及求職者的興趣,就會(huì)發(fā)現(xiàn)這類的數(shù)量在2017年創(chuàng)下歷史新高.然而,求職者的數(shù)量幾乎是招聘職位數(shù)量的一半.這清楚地表明了該行業(yè)是多么的需要數(shù)據(jù)科學(xué)家.
數(shù)據(jù)科學(xué)并沒(méi)有局限于任何特定的行業(yè)。它的應(yīng)用跨越多個(gè)領(lǐng)域。銀行和金融服務(wù)是分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的最大市場(chǎng)。2017年，該領(lǐng)域創(chuàng)造了44%的就業(yè)崗位。銀行業(yè)廣泛使用數(shù)據(jù)科學(xué)與分析領(lǐng)域來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)科學(xué)廣泛應(yīng)用于欺詐檢測(cè)和信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。電子商務(wù)也成為分析專業(yè)人士的一個(gè)巨大市場(chǎng)。電子商務(wù)網(wǎng)站推薦引擎的廣泛使用為這一領(lǐng)域提供了大量的機(jī)會(huì)。2017年，電子商務(wù)行業(yè)創(chuàng)造了12%的分析職位。醫(yī)療保健行業(yè)也一直在使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)預(yù)測(cè)疾病的風(fēng)險(xiǎn)、它們的模式、癌癥風(fēng)險(xiǎn)等。媒體等其他行業(yè)正在使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)理解和設(shè)計(jì)媒體策略，以獲得最佳效果。
提高技能-前進(jìn)的方向
有了這么多的機(jī)會(huì)，我們現(xiàn)在應(yīng)該利用我們的技能來(lái)充分利用它們。要在任何特定領(lǐng)域取得優(yōu)異成績(jī)，我們需要掌握正確的基礎(chǔ)知識(shí),即使在今天，仍然可以觀察到用于SQL的indeed(作業(yè)門戶)上作業(yè)的數(shù)量最多。Python和Java緊隨其后，但是隨著深度學(xué)習(xí)庫(kù)的的更大支持，Python越來(lái)越受歡迎.Hadoop擁有大數(shù)據(jù)功能,可以處理數(shù)百GB的數(shù)據(jù)。其次是R，這是一個(gè)廣泛使用的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，其次是C。隨著Python和R市場(chǎng)的巨大需求，SAS中的工作崗位數(shù)量最近出現(xiàn)了下降。
雖然這些工具是當(dāng)前業(yè)界最流行的需求工具，但是還需要了解業(yè)界中各種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角色。盡管各種復(fù)雜工具的應(yīng)用使數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作比沒(méi)有它們時(shí)容易得多，但有些技能只有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)才能傳授。其中之一就是領(lǐng)域知識(shí)。對(duì)于擁有領(lǐng)域知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師來(lái)說(shuō)，需要深入研究并理解領(lǐng)域的整個(gè)功能。成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家的另一個(gè)重要方面是擁有一種分析方法，學(xué)習(xí)新的工具是一回事，但是需要有正確的方法來(lái)對(duì)應(yīng)最合適的結(jié)果.
每個(gè)人可以挑選認(rèn)為適合自己的角色，然后努力獲得必要的技能,這個(gè)網(wǎng)格是有助于理解特定角色的最重要技能的一個(gè)集合.
分析和數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)-及其未來(lái)的領(lǐng)域
我們都看到并經(jīng)歷了數(shù)據(jù)科學(xué)在電子商務(wù)和銀行等領(lǐng)域的滲透。但是數(shù)據(jù)的力量并不僅限于這些領(lǐng)域。在當(dāng)今世界，幾乎所有的行業(yè)都在努力利用數(shù)據(jù)的力量，我們估計(jì)到2020年，在以下每個(gè)領(lǐng)域中，將有多少人從事分析和數(shù)據(jù)科學(xué)工作:
網(wǎng)絡(luò)安全——你可能以前聽(tīng)說(shuō)過(guò)——公司必須保護(hù)自己免受各種攻擊。但是攻擊者只需要一次成功的嘗試。有了這些可能性，你不能只是試圖阻止攻擊發(fā)生。分析公司一直在撰寫報(bào)告，并就“大數(shù)據(jù)分析對(duì)各行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的影響”向“客戶”提供咨詢。目前，25％的全球最大公司已采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)至少一種欺詐檢測(cè)用例的安全性。
到2020年，印度此類的分析工作崗位估計(jì)將達(dá)到5000個(gè)
醫(yī)療保健——在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)(支付方、提供者、制藥公司)中，已經(jīng)有大量的異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)可用。這些數(shù)據(jù)集的龐大和復(fù)雜給臨床環(huán)境的分析和后續(xù)應(yīng)用帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。
到2020年，印度此類分析工作崗位估計(jì)為15000個(gè)
基因組學(xué)——基因組學(xué)是研究生物體完整的遺傳物質(zhì)(基因組)。該領(lǐng)域包括測(cè)序映射和分析廣泛的RNA和DNA代碼。大數(shù)據(jù)幫助解開(kāi)了這些基因組序列的基本原理。分析現(xiàn)在被用來(lái)檢測(cè)異常和識(shí)別疾病。
到2020年,印度此類分析工作崗位估計(jì)將達(dá)到2000個(gè)
太空探索——大數(shù)據(jù)已經(jīng)取得了巨大而有影響力的進(jìn)展。雖然大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被用于研究暗物質(zhì)，但通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和天體物理學(xué)家正在應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)來(lái)解開(kāi)宇宙之謎.
到2020年,印度此類分析工作崗位估計(jì)將達(dá)到350個(gè)
農(nóng)業(yè)-農(nóng)業(yè)不再是一個(gè)非技術(shù)性工作。分析被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，特別是精確農(nóng)業(yè)，在那里植物和種子被特別選擇用于雜交育種。它還被用來(lái)了解土壤成分，加速作物改良。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生的大量技術(shù)和數(shù)據(jù)采集使計(jì)算機(jī)科學(xué)成為其中的一個(gè)重要部分
到2020年,印度此類分析工作崗位將達(dá)到5500個(gè)
航空——你知道航空公司使用分析已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了嗎?長(zhǎng)期以來(lái)，航空公司一直在對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分。他們觀察模式、行為、偏好、支付能力和意愿等，以提供更好的客戶體驗(yàn)，并獲得最大的收益。
到2020年,印度此類分析工作崗位將達(dá)到4500個(gè)
無(wú)人駕駛交通——無(wú)人駕駛汽車成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)最流行的應(yīng)用。無(wú)人駕駛汽車可以進(jìn)行多次駕駛，并學(xué)會(huì)根據(jù)交通狀況自動(dòng)理解和行動(dòng)。自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合的先鋒產(chǎn)品。
到2020年,印度此類分析的工作崗位將達(dá)到7000個(gè).
使用數(shù)據(jù)能力的熱門技能
數(shù)據(jù)科學(xué)目前的發(fā)展已經(jīng)超越了統(tǒng)計(jì)學(xué)，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)。這個(gè)行業(yè)需要有技能的人來(lái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)機(jī)器人和智能機(jī)器，這是現(xiàn)在非常高的需求。
人工智能
這就是目前世界正在走向的潮流——擁有一臺(tái)與人類大腦和智力水平相當(dāng)或超過(guò)人類的機(jī)器。正是因?yàn)檫@個(gè)原因，人工智能技術(shù)受到了人們的高度追捧。
機(jī)器人
機(jī)器人目前正在崛起,它們以遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類的速度執(zhí)行特殊的重復(fù)功能,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人，聊天機(jī)器人等,目前的需求量很大,所以根據(jù)這個(gè)形式不言而喻,能夠設(shè)計(jì)這些機(jī)器人的人更受歡迎。
物聯(lián)網(wǎng)
據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到500億部，到2021年市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到6610億美元，物聯(lián)網(wǎng)是目前最熱門的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)和分析相結(jié)合，將為組織和專業(yè)人士創(chuàng)造巨大的機(jī)會(huì)
AR/VR
虛擬現(xiàn)實(shí)可以定義為計(jì)算機(jī)生成的對(duì)真實(shí)生活環(huán)境的模擬。一個(gè)例子是3D商店貨架，它可以適應(yīng)為每個(gè)顧客提供更多相關(guān)的商品。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可以定義為一種技術(shù)，它將計(jì)算機(jī)生成的增強(qiáng)層置于現(xiàn)有的現(xiàn)實(shí)之上，并通過(guò)交互性使其更有意義。
專家的觀點(diǎn)
mudit kulshreshta博士
古爾岡大湖管理學(xué)院卓越分析中心副主任
由于各行各業(yè)都出現(xiàn)了如此多的混亂，應(yīng)對(duì)這種局面的壓力可能是壓倒性的。考慮到這一點(diǎn)，我們請(qǐng)到了mudit kulshreshta博士.
讓我們看看他有什么要說(shuō)的……
這些年來(lái)，技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了怎樣的變化?您如何看待數(shù)據(jù)科學(xué)在當(dāng)今世界日益重要的地位?
企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)和計(jì)算能力對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)越來(lái)越容易獲得和負(fù)擔(dān)得起。在接下來(lái)的十年里。大多數(shù)企業(yè)將通過(guò)SAAS、PAAS、DAAS等,將存儲(chǔ)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)移到云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)不再是戰(zhàn)略選擇，而是勢(shì)在必行。它已經(jīng)處于大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的拐點(diǎn)。我們已經(jīng)看到千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)以空前的規(guī)模和速度通過(guò)數(shù)字渠道實(shí)時(shí)流動(dòng)。從圖片到點(diǎn)擊流再到視頻，如今一切都是數(shù)據(jù)。開(kāi)源革命包括公眾參與共同創(chuàng)造IT產(chǎn)品、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器人和機(jī)器人。我們目前正在經(jīng)歷一場(chǎng)技術(shù)革命，尤其是數(shù)據(jù)的獲取和使用方式.
目前在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中，哪些領(lǐng)域從正在進(jìn)行的工作中獲益最多?
從資本貨物到零售，從制造到服務(wù)，從金融銀行到醫(yī)療保健的每個(gè)領(lǐng)域都將受益并建立基于ML和AI的差異化商業(yè)模式。營(yíng)銷、零售、金融科技和醫(yī)療保健等領(lǐng)域已經(jīng)采用了這種模式，并正在取得進(jìn)展。
未來(lái)5年，哪些工業(yè)領(lǐng)域?qū)倪@些技術(shù)中受益最多?
為了生存和差異化，所有工業(yè)領(lǐng)域無(wú)一例外地將采用和擁抱這場(chǎng)數(shù)字革命。此外，一些新的領(lǐng)域也將被創(chuàng)造出來(lái)——從自動(dòng)駕駛汽車到工業(yè)規(guī)模的3D打印、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬娛樂(lè)、機(jī)器人、基因組研究、大氣科學(xué)等.
人們?cè)谶@個(gè)階段應(yīng)該扮演什么樣的角色，這樣他們才能在未來(lái)的5-10年里做好準(zhǔn)備?
坦白地說(shuō)，這是一場(chǎng)無(wú)人幸免的洪水——人們需要參與其中并與之共舞——他們能做的最好的事情就是開(kāi)始學(xué)習(xí)技術(shù)和計(jì)算技能——大數(shù)據(jù)、ML、Al、云、技術(shù)產(chǎn)品管理等等。
從行業(yè)對(duì)這一領(lǐng)域的高需求來(lái)看，專業(yè)人士是否有足夠的技能來(lái)滿足這一需求?教育系統(tǒng)需要更新嗎?
并非如此——不僅僅是從技能的角度來(lái)看——整個(gè)世界都毫無(wú)準(zhǔn)備——就好像整個(gè)世界都走在了教育體系的前面——傳統(tǒng)的教育機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正對(duì)其需求做出回應(yīng)，但這些努力充其量也只是零散的。由數(shù)字平臺(tái)和在線教育推動(dòng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)學(xué)習(xí)，填補(bǔ)了傳統(tǒng)學(xué)校本應(yīng)填補(bǔ)的空白.
專業(yè)人士目前應(yīng)該關(guān)注哪些最重要的技能?
云、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Al、深度學(xué)習(xí)——產(chǎn)品管理也將變得至關(guān)重要。
另一個(gè)大問(wèn)題是機(jī)器人的自動(dòng)化。有些人擔(dān)心將來(lái)可能會(huì)有更少的工作。你認(rèn)為這是真的嗎?
傳統(tǒng)領(lǐng)域的工作崗位將減少，而上述領(lǐng)域的工作崗位將增加——隨著自動(dòng)化成為一個(gè)自我維持的過(guò)程，人們將不得不進(jìn)行變革，并走上持續(xù)學(xué)習(xí)的道路。一線希望在于，以數(shù)字、數(shù)據(jù)和人工智能為核心的新產(chǎn)業(yè)將會(huì)出現(xiàn)。這些行業(yè)將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和新的機(jī)會(huì)
有關(guān)于終結(jié)者中AI的討論 - 你對(duì)AI作為宏觀層面來(lái)講對(duì)人類物種的影響有什么看法？
盡管人工智能帶來(lái)了重大機(jī)遇，但世界還沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn).技術(shù)可能有有一個(gè)糟糕的主人,可能會(huì)被濫用(甚至是無(wú)意中的),濫用的規(guī)?？赡苁侨蛐缘?，影響到數(shù)百萬(wàn)人的生活,在這個(gè)潛在的人工智能驅(qū)動(dòng)的世界里,我們離全面了解道德后果還很遠(yuǎn).我們將需要大量的經(jīng)濟(jì)，法律和社會(huì)法規(guī)，來(lái)對(duì)涉及隱私，未經(jīng)請(qǐng)求的信息使用和網(wǎng)絡(luò)欺詐的預(yù)防.這些機(jī)器人變得自我意識(shí)的后果，無(wú)論它看起來(lái)多么牽強(qiáng)，都是一種可能性。并且已經(jīng)出現(xiàn)了這種威脅的例子.
未來(lái)的路
正如Mudit博士所說(shuō)，傳統(tǒng)領(lǐng)域的工作崗位可能會(huì)減少，因?yàn)槲覀儗⒛軌驅(qū)崿F(xiàn)重復(fù)性工作的自動(dòng)化。然而，到2020年，非傳統(tǒng)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)將大幅增加。我們正在邁向一個(gè)機(jī)器可以幫助人類智能的世界，幫助他們?cè)诓煌I(lǐng)域提高能力。我們進(jìn)入了一個(gè)ACs可以理解我們是否感到寒冷的世界，我們的醫(yī)生可以預(yù)測(cè)我們患致命疾病的風(fēng)險(xiǎn)。
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