【導讀】
近日，CDA數(shù)據(jù)分析師公布了《2020上半年數(shù)據(jù)分析人才及CDA持證人行業(yè)報告》
2020年5月6日，人力資源和社會保障部發(fā)布《新職業(yè)—大數(shù)據(jù)工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》，報告顯示：預計2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模將達210萬，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右，數(shù)據(jù)分析人才是市場上迫切需要的高端型人才。
北京國富如荷網(wǎng)絡科技有限公司創(chuàng)立了CDA(Certified Data Analyst)亦稱“CDA數(shù)據(jù)分析師”的人才標準。專指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、醫(yī)藥、旅游及其他傳統(tǒng)行業(yè)中專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。持CDA認證證書的考生平均月薪約高出非持證人群20%左右，得到眾多名企青睞，已在中國移動、中國聯(lián)通、中國銀行、招商銀行、中國郵政集團、國家電網(wǎng)、奔馳、寶馬、聯(lián)想、無限極、蘇寧、金拱門、字節(jié)跳動、廣州地鐵等名企從事數(shù)據(jù)分析相關崗位。
于近日，CDA數(shù)據(jù)分析師公布了《2020上半年數(shù)據(jù)分析人才及CDA持證人行業(yè)報告》，正文如下：
數(shù)據(jù)分析的市場前景
當今世界，科技發(fā)展瞬息萬變，給大眾帶來生活便利的同時，也為國家發(fā)展、工作職能帶來了新的考驗。2016年國務院辦公廳印發(fā)的《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《“十三五”國家信息化規(guī)劃》提出“加快建設數(shù)字中國”，并將“數(shù)字中國建設取得顯著成效”作為我國信息化發(fā)展的總目標?！稊?shù)字中國建設發(fā)展報告（2017）》指出，加強頂層設計、總體布局，做出建設數(shù)字中國的戰(zhàn)略決策。在“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的指導下，信息化基建的快速發(fā)展，各機關、大中小企業(yè)積極響應，逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉型。
數(shù)字化轉型不僅需要底層信息化基建的支撐，還需要培養(yǎng)相關人才實施應用。領英中國發(fā)布的中國新興職業(yè)報告中指出，相比2013年，2017年數(shù)據(jù)分析師職業(yè)成為為五大新興職業(yè)之一。
圖表 1 2013-2017年排名前五的職位增長率[1]
2013至2017年間，“數(shù)字中國“的國家戰(zhàn)略提出不久，信息化基建仍在發(fā)展初期，順應時代發(fā)展的新興職位數(shù)據(jù)分析師正以2.3%的增速增長。近幾年，越來越多的企業(yè)加入到數(shù)字化轉型的進程中，信息化基建趨于成熟，也激發(fā)了數(shù)據(jù)相關職位的市場需求。2020年，領英發(fā)布的最新新興職業(yè)報告[2]顯示15個新興職位正以20%以上的年增長率高速增長。其中，以數(shù)據(jù)分析為主要工作職能的職位占比為20%，分別是人工智能專家、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師。
圖表 2 排名前15的職位年增長率
在年增長率Top15的新興職位中科技類職位占比66.67%，就業(yè)市場的風口正指向科技型人才，數(shù)據(jù)崗位不再以單一的數(shù)據(jù)分析師崗位形式呈現(xiàn)。為適應就業(yè)市場需求，以數(shù)據(jù)分析為主要工作職能的崗位孵化出數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和人工智能專家等。以數(shù)據(jù)為工作輔助的崗位已逐漸滲透到各行各業(yè)，諸如在運營類崗位介紹中要求“善于用數(shù)據(jù)作為運營工具“、用戶研究類崗位中要求”分析定性和定量研究數(shù)據(jù)，總結用戶體檢中的問題“等等。
圖表 3 數(shù)據(jù)相關崗位劃分
隨機抽取招聘網(wǎng)站[3] 2019年至今的招聘數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)目前市場上和數(shù)據(jù)相關的崗位主要劃分為兩類：純數(shù)據(jù)崗位和數(shù)據(jù)賦能崗位（如圖表3）。純數(shù)據(jù)崗位的職責主要集中在數(shù)據(jù)處理、業(yè)務建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)平臺搭建，主要就職于公司的數(shù)據(jù)部門。在企業(yè)數(shù)字化轉型的進程中，不同行業(yè)不同崗位紛紛提出數(shù)據(jù)分析的技能要求，這使得數(shù)據(jù)賦能的崗位更加多樣化。
圖表 4 數(shù)據(jù)類崗位占比變化
通過分析2019至2020年數(shù)據(jù)相關招聘職位（如圖表4），發(fā)現(xiàn)第二類數(shù)據(jù)賦能職位以24%的增速增長至47%，與第一類純數(shù)據(jù)類崗位占比僅差6%，就業(yè)市場上純數(shù)據(jù)的崗位正向數(shù)據(jù)賦能崗位傾斜，并逐步滲透至企業(yè)的各個部門。
01
純數(shù)據(jù)類崗位市場分析
圖表 5 純數(shù)據(jù)崗位招聘TOP20行業(yè)[5]
其中，純數(shù)據(jù)崗位行業(yè)跨度138個行業(yè)左右，覆蓋常見的計算機軟件、電商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)?？紤]TOP4行業(yè)主要依托于線上系統(tǒng)管控日常經(jīng)營活動，企業(yè)數(shù)據(jù)流轉需要具備數(shù)據(jù)技能的人才支撐，純數(shù)據(jù)崗位需求旺盛。結合企業(yè)規(guī)模，進一步分析各企業(yè)規(guī)模下純數(shù)據(jù)崗位的需求占比，如圖表6。
圖表 6 不同公司規(guī)模的純數(shù)據(jù)崗位需求占比
純數(shù)據(jù)類崗位主要集中在民營、上市、不需要融資、國企、合資和未融資企業(yè)，需求占比高達80%，此類規(guī)模企業(yè)職工人數(shù)基本在百人以上，職業(yè)發(fā)展相對穩(wěn)定，建議求職時搜索此類企業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)類崗位。其中，數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)架構師需求最為旺盛。為了解純數(shù)據(jù)崗位的學歷門檻，進一步分析崗位的學歷分布情況。
圖表 7 純數(shù)據(jù)崗位學歷分布
通過分析純數(shù)據(jù)崗位的招聘學歷門檻，發(fā)現(xiàn)純數(shù)據(jù)類崗位對學歷的包容性高，從中技到博士學歷均有涉及，且主要集中在本科和大專學歷，就業(yè)人群不必擔心學歷門檻的限制。缺少學歷門檻的約束，數(shù)據(jù)分析相關證書認證將成為人才篩選的新門檻，建議就業(yè)人群夯實數(shù)據(jù)分析的技能，以權威的數(shù)據(jù)分析認證證書為實力認證標準。
圖表 8 純數(shù)據(jù)崗位各省份占比
地域作為求職人群的主要考量因素，通過分析純數(shù)據(jù)崗位各省份占比，發(fā)現(xiàn)純數(shù)據(jù)崗位在各省份均有需求，人口密度高的省市機會占比大，就業(yè)人群不必擔心純數(shù)據(jù)崗位的地域性限制，可自由選擇工作地點。
圖表 9 純數(shù)據(jù)崗位薪資TOP20城市
不同工作地點的薪資變化較大，選取純數(shù)據(jù)零工作經(jīng)驗崗位數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)薪資排名TOP20城市的平均工資為12.3K，除北上廣深外，無錫、三門等其他城市均可達到10K起步薪資。相比于消費水平較高的一線城市，這些高收入低消費城市也是不錯的選擇。
02
數(shù)據(jù)賦能類崗位市場分析
對比純數(shù)據(jù)類，數(shù)據(jù)賦能崗位的行業(yè)、職位選擇相對較廣。只要企業(yè)通過線上系統(tǒng)記錄各環(huán)節(jié)內(nèi)容，就需要對應崗位人員具備數(shù)據(jù)分析的能力。
圖表 10 數(shù)據(jù)賦能崗位招聘TOP20行業(yè)
數(shù)據(jù)賦能類崗位行業(yè)種類跨度143個行業(yè)略高于純數(shù)據(jù)類，其中電商行業(yè)占比最高，主要受電商本身工作環(huán)境離不開線上系統(tǒng)的影響。相比于純數(shù)據(jù)類，TOP20的行業(yè)更分散，不再集中于IT相關行業(yè)，金融業(yè)、輕/重工業(yè)、零售業(yè)、服務業(yè)等均有涉及。結合企業(yè)規(guī)模，進一步分析各企業(yè)規(guī)模下數(shù)據(jù)賦能崗位的需求占比（此處列舉若干常見數(shù)據(jù)賦能類崗位），如圖表11：
圖表 11 不同公司規(guī)模的數(shù)據(jù)賦能崗位需求占比
約80%的崗位集中在民營、上市、未融資、不需要融資和合資企業(yè)中，此類企業(yè)發(fā)展穩(wěn)定，是就業(yè)的不錯選擇。同時，數(shù)據(jù)分析的技能要求不僅覆蓋企業(yè)員工數(shù)占比較大前端核心盈利部門，也包括后端的輔助性部門財務、人力等。為了解數(shù)據(jù)崗位的學歷門檻，進一步分析崗位的學歷分布情況
圖表 12 兩類數(shù)據(jù)崗位學歷門檻對比
對比純數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能崗位的學歷門檻包容性更大，基本沒有學歷門檻。這也加大了就業(yè)人群在求職過程證明自身實力的難度，建議考取數(shù)據(jù)分析權威機構發(fā)布的認證證書，以證明自身的數(shù)據(jù)分析能力。
圖表 13 數(shù)據(jù)賦能崗位各省份占比
進一步分析數(shù)據(jù)賦能崗位的地域分布，發(fā)現(xiàn)和純數(shù)據(jù)的分布基本一致，就業(yè)人群不必擔心數(shù)據(jù)分析相關崗位的地域性限制，可根據(jù)自身需求自由選擇就業(yè)地。
圖表 14 傳統(tǒng)職位與數(shù)據(jù)賦能薪資對比
隨機抽取產(chǎn)品經(jīng)理和HR兩個崗位無工作經(jīng)驗、相同工作地點，對比傳統(tǒng)和數(shù)據(jù)賦能（數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、HR數(shù)據(jù)分析專員）的平均薪資差異，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能崗位薪資均高于傳統(tǒng)職位，高出的部分受益于數(shù)據(jù)分析技能的貢獻。
數(shù)據(jù)分析的職位要求
就業(yè)市場上不論是純數(shù)據(jù)方向還是數(shù)據(jù)賦能方向，對數(shù)據(jù)相關崗位的要求主要從硬性和軟性兩方面闡述，硬性要求指的是工具層面的掌握程度，往往是初學者關注的重點。而軟性要求因難以量化評估經(jīng)常被忽視，需要理解分析方法論的價值及應用場景。這兩項要求貫穿于招聘全流程，硬性要求主要在筆試環(huán)節(jié)考核，軟性要求則在面試階段評估。
在明確硬性要求和軟性要求具體包含哪些內(nèi)容前，需提前確定目標崗位對象以及不同對象的數(shù)據(jù)分析要求的難易程度。如圖表15：
圖表 15 數(shù)據(jù)分析功能劃分層次圖
將數(shù)據(jù)分析學習的難易程度劃分為低級別的業(yè)務數(shù)據(jù)分析，中級別的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析，高級別的數(shù)據(jù)科學。低級別的業(yè)務數(shù)據(jù)分析入門門檻低、使用范圍廣，主要解決數(shù)據(jù)處理、業(yè)務分析和平臺搭建；中級別數(shù)據(jù)挖掘需在業(yè)務數(shù)據(jù)分析的基礎上提升數(shù)學建模、編程、統(tǒng)計學的能力，同時中級別的大數(shù)據(jù)分析必須夯實業(yè)務數(shù)據(jù)分析的基礎，并提升對海量數(shù)據(jù)分析建模的代碼效率；高級別數(shù)據(jù)科學，需具備低中級的技能經(jīng)驗，且能夠切合業(yè)務場景搭建有效的數(shù)據(jù)管控體系。根據(jù)數(shù)據(jù)分析人才的崗位劃分可知低中級別的崗位職能較為專項，高級別的數(shù)據(jù)科學需綜合運用數(shù)據(jù)相關的所有技能。
圖表 16 數(shù)據(jù)分析相關崗位工具使用頻率統(tǒng)計
硬性考核往往是行業(yè)新人最為關注的焦點，更是筆試環(huán)節(jié)的重點考核對象。通過分析就業(yè)市場數(shù)據(jù)相關崗位的硬性技能要求，如圖16，發(fā)現(xiàn)SQL為招聘要求中提及頻率最高的工具。為了解不同等級的硬性技能要求，進一步分析低中級技能的工具使用頻率。
圖表 17 低中級數(shù)據(jù)分析工具使用頻率
不同階段的硬性技能要求存在差異，業(yè)務數(shù)據(jù)分析階段主要需掌握EXCEL、SQL和BI（可視化軟件），而數(shù)據(jù)挖掘階段更加關注編程技能，如Python語言，大數(shù)據(jù)分析階段除SQL和BI外更加關注大數(shù)據(jù)平臺上特定工具的使用，如HADOOP、SPARK等，這與CDA提出的科學認證體系相一致。
圖表 18 數(shù)據(jù)分析各等級要求
數(shù)據(jù)分析作為一個高速發(fā)展的領域，且對于從業(yè)者的學歷背景包容性大，求職者缺少職業(yè)等級證書的支撐很難證明數(shù)據(jù)分析軟硬技能的掌握程度。如圖18，CDA根據(jù)市場需求將數(shù)據(jù)分析能力劃分3個級別，分別指出各級別的軟硬性要求，硬性要求指工具軟件的掌握程度和目前市場上數(shù)據(jù)崗位要求保持一致，軟性要求即為數(shù)據(jù)分析人才的硬性考核，分析方法、業(yè)務、結果展現(xiàn)的能力。
軟性要求最容易被初次嘗試數(shù)據(jù)相關崗位的求職者忽視，直至應聘環(huán)節(jié)才意識到軟性技能的重要性。軟性技能為主觀意識的考核，主要結合業(yè)務理解考核分析思維，往往在面試環(huán)節(jié)考核業(yè)務問題的處理思路，諸如“某業(yè)務的銷售額下降，請?zhí)峁┓治鏊悸贰钡?。若應聘者缺乏業(yè)務場景的積累、完善的分析框架，將在面試環(huán)節(jié)缺乏競爭力。若想提升軟性技能，只能通過大量的分析案例訓練，理解不同業(yè)務背景下分析方法論的應用。而目前市場上提供培訓認證主要關注工具的使用，而非切合實際業(yè)務場景的應用，這將導致新人出現(xiàn)看到數(shù)據(jù)無法開始工作的尷尬局面。同時，應聘者若想快速進入筆試環(huán)節(jié)，勢必優(yōu)先通過簡歷篩選，數(shù)據(jù)分析為新興領域，如何讓招聘人員通過簡歷鎖定應聘者的價值呢，只有獲取領域內(nèi)的權威機構的認證證書才能在此環(huán)節(jié)加大簡歷的通過概率。
CDA作為面向中高端用戶的、培養(yǎng)DT時代前沿技術人才的、國際化職業(yè)教育領導品牌，致力于為社會各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供優(yōu)質(zhì)、科學、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。
CDA在數(shù)據(jù)分析領域深耕多年，等級證書推出后獲國家及多家企業(yè)認可：
圖表 19 CDA所獲榮譽
CDA認證考試由經(jīng)管之家主辦，上市公司ATA（中國智能化考試服務的創(chuàng)始者）承辦，每年在全國20多所城市及香港地區(qū)舉辦統(tǒng)考，專家命題、評分公平、流程嚴格。CDA證書得到工信部認可，通過認證的考生可得到經(jīng)管之家CDA數(shù)據(jù)分析師中文證書，CDA INSTITUTE英文證書（如圖20）。
圖表 20 證書樣式
此外，考生可額外申請工信部教育與考試中心數(shù)據(jù)分析師證書，并且參與CDA數(shù)據(jù)分析師人工智能領域培訓的企業(yè)和個人可根據(jù)市科委相關補貼政策申請相應培訓補貼資金。
圖表 21 往屆考生就職單位[6]
CDA證書獲得各企業(yè)用人單位的認可與引進，如通信領域的三大運營商、金融領域的銀行/會計師事務所、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭百度/京東等。同時，越來越多的企業(yè)將CDA證書作為數(shù)據(jù)分析內(nèi)部人才的評定標準，如四大會計師事務所德勤等（圖表22）。
圖表 22 CDA證書認可度
除了企業(yè)引進的認證，CDA獲得經(jīng)濟日報的推薦，在招聘中享有優(yōu)先錄取權。從2014年12月至今CDA認證考試已成功舉辦11屆，考生數(shù)量逐年增多。
圖表 23 往屆考生增長率
近兩屆報考CDA等級認證的考生增長率高達40%，在宏觀政策的影響下，勢必將有更多求職者、從業(yè)者選擇考取證書認證自身數(shù)據(jù)分析能力。
圖表 24 往屆考生行業(yè)分布
報考人員不必擔心行業(yè)、學歷、工作經(jīng)驗的限制，如圖24，往屆學員來自各行各業(yè)，從業(yè)者在數(shù)據(jù)分析等級認證的基礎上為自有崗位賦能，求職者通過等級認證提升簡歷通過率。
圖表 25 往屆考生工作經(jīng)驗分布
往屆考生工作經(jīng)驗分布均勻，不同階段的考證需求略有不同，3年以下人群主要通過考證體系化學習數(shù)據(jù)分析，3年以上人群主要通過考證獲得崗位內(nèi)評級晉升。
圖表 26 往屆考生崗位分布
根據(jù)數(shù)據(jù)分析功能層次劃分統(tǒng)計往屆考生的崗位分布，業(yè)務數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學崗位數(shù)量比約為7.6：2：1.8：1，越初級的業(yè)務數(shù)據(jù)分析門檻低，崗位選擇多，越高級的數(shù)據(jù)科學門檻高，薪資優(yōu)越。
圖表 27 往屆考生TOP20城市分布
往屆學員的工作城市遍布全國，選取TOP20城市發(fā)現(xiàn)考生不再只集中于一線城市，二三四線城市均有分布。結合市場薪資分布可知，非一線城市消費低薪資高，約一半考生來自非一線城市。
圖表 28 往屆持證人數(shù)據(jù)分析要點反饋統(tǒng)計[7]
通過深度訪談已獲取證書人群的數(shù)據(jù)分析應用，發(fā)現(xiàn)約38%提到業(yè)務思維搭建的重要性，這與CDA能力認證中強調(diào)的軟性技能相一致，唯有經(jīng)過系統(tǒng)性學習的才能先它人意識到軟性技能的重要性。
圖表 29 往屆持證人學歷分布
考證不存在學歷限制，CDA往屆持證人群學歷主要集中在本科和碩士，等級證書在高學歷人群中認可程度高，建議低學歷備考人群夯實自身數(shù)據(jù)分析技能以提升自信。根據(jù)CDA證書等級劃分，進一步比對不同等級的持證人群和非持證人群薪資。
圖表 30 LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對
CDA Level I等級證書主要面向業(yè)務數(shù)據(jù)分析，為數(shù)據(jù)分析領域的初級崗位，與之匹配的崗位為數(shù)據(jù)維護崗、數(shù)據(jù)分析師崗、數(shù)據(jù)賦能崗、BI工程師崗、數(shù)據(jù)開發(fā)崗。通過比對Level I工作經(jīng)驗1年以下持證人和招聘市場上1年以下經(jīng)驗要求的上述崗位薪資，發(fā)現(xiàn)持證人群的工資均高于非持證人群，且城市等級跨度廣，既包含一線城市，也包含中小城市。
圖表 31 LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對
Level II等級證書分為數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)方向，為數(shù)據(jù)分析領域的中級崗位，與之匹配的崗位為數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)分析師。此類崗位需要業(yè)務數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的支撐，比對Level II工作經(jīng)驗3-8年持證人和招聘市場上3-8年經(jīng)驗要求的上述崗位薪資，發(fā)現(xiàn)Level II持證人群工資均高于非持證人群，城市等級跨度廣，此類人群往往通過等級證書在現(xiàn)有崗位上實現(xiàn)升職加薪。
圖表 32 LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對
Level III等級證書為數(shù)據(jù)科學，屬于數(shù)據(jù)分析領域的高級崗位，一般為上市、國企的大型企業(yè)的招聘崗位，且主要在公司總部所在地北上廣深一線城市招聘。通過比對8年以上工作經(jīng)驗獲取Level III證書的持證人群和市場上8年以上工作經(jīng)驗要求的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)治理專家職位，發(fā)現(xiàn)持證人群平均月薪約高出非持證人群20%左右。
圖表 33 CDA等級證書對標崗位福利及要求說明
通過比對求職市場上的數(shù)據(jù)分析職位和與之對應的CDA持證人群月薪，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過系統(tǒng)學習并獲取等級認證的人群月薪均高于未考證人群，且城市不局限于一線城市。一份耕耘一份收獲，還有更多優(yōu)秀學員供你學習。
通過考試不僅可以和往屆優(yōu)秀學員交流，還可獲得以下福利：
注釋：
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