JobRadio:職播網(wǎng)職位推薦引擎平臺是一個基于職位信息聚合和大數(shù)據(jù)分析的求職招聘網(wǎng)站，將不同渠道的招聘信息聚合，允許用戶一站式獲取多個招聘網(wǎng)站或企業(yè)官網(wǎng)的職位。對公司背景做數(shù)據(jù)挖掘，對職位精細(xì)分類，提供更便捷的搜索體驗和更可靠的職位評估。
從聚合上看，職播網(wǎng)和百度招聘(百伯做不下去后，轉(zhuǎn)型為單純的招聘搜索)、Indeed(世界最大的招聘搜索引擎)等基本類似。但百度等只是將職位信息集中展現(xiàn)，并未對信息本身做有意義的加工，用戶得到的決策支持也比較有限。同時， 一個網(wǎng)站的信息量已經(jīng)過載，N 個網(wǎng)站疊加起來也只會增加用戶的痛苦而已。
職播并不追求大而全，而希望在垂直領(lǐng)域提供經(jīng)過篩選的高質(zhì)量信息。目前職播只做應(yīng)屆生招聘和 IT 招聘，職位數(shù)據(jù)庫雖然有 300 萬，但剔除低相關(guān)性、低可靠性內(nèi)容后，呈現(xiàn)給用戶的只有 35% 左右。
從分類上看，職播網(wǎng)試圖讓條目設(shè)置更加精細(xì)。除了基本的行業(yè)、公司、職位等分類外，職播還加入了公司評分、職位發(fā)布時間和公司背景等線索供用戶篩選。職播目前的公司評分主要來自各類公司點評網(wǎng)站，而簡歷庫(由各大招聘網(wǎng)站抓取)和微博數(shù)據(jù)已經(jīng)入手，眼下正在做數(shù)據(jù)清洗。至于公司背景方面，職播搜集了各類投資名單和行業(yè)榜單，未來還可能從更多渠道抓取企業(yè)信息(比如公司的股票走勢、新聞、市場數(shù)據(jù))，用以完善評分模型。
另外，目前各招聘網(wǎng)站還存在著為數(shù)不少的“僵尸職位”。要么是信息過期但沒有及時撤下去，要么是某些獵頭公司用虛假職位套取求職者資料。職播綜合職位發(fā)布時間和公司評分對職位可信性做出甄別:比如某個職位新鮮出爐，職播會提醒你處于黃金投遞期;某個職位重新發(fā)布，職播會告訴你面試率會降低 20% 到 30%;某個職位若經(jīng)認(rèn)定為不靠譜，職播將告誡你不建議投遞?；跀?shù)據(jù)挖掘，職播希望讓用戶避免將精力浪費在“僵尸職位”上。
職播網(wǎng)讓尋找和發(fā)現(xiàn)職位變得更簡單高效。我們聚合各個主流發(fā)布平臺的職位，運用大數(shù)據(jù)分析，進行更好的職位分類和精選。通過定期瀏覽職播網(wǎng)或者郵件訂閱職位頻道，你就可以緊跟職場脈搏，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)機會，而不受困于海量信息的干擾。
網(wǎng)上求職已經(jīng)逐步取代現(xiàn)場招聘會，成為求職主渠道。如今人人都有求職網(wǎng)站賬號，每家公司也在通過這些招聘網(wǎng)站發(fā)布招聘信息。人越來越多，職位越來越多，海量信息正在吞噬求職者的時間和精力，如何高效地去偽存菁，成為一個大課題。職播網(wǎng)努力做好兩件事情:
1、通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，綜合考量職位信息、職能分類、行業(yè)和工作年限，對職位進行更好的歸類
2、梳理公司背景，對它們進行更貼近求職者需求的分類
3、而對于求職者，發(fā)現(xiàn)職位非常簡單，只需要找好頻道，就可以鎖定你的目標(biāo)機會。
所有職位均按照頻道方式呈現(xiàn)，目前頻道支持按照地區(qū)、開發(fā)技術(shù)、職位名稱、職業(yè)特征和公司偏好等關(guān)鍵詞搜索。所有關(guān)鍵詞可以疊加，支持精準(zhǔn)搜索。同時針對應(yīng)屆生求職，職播網(wǎng)也開設(shè)針對應(yīng)屆生的專門求職頻道。
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