2021年中深度熱評(píng)：AI從量變到質(zhì)變，轉(zhuǎn)折點(diǎn)在哪里？
據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能相關(guān)企業(yè)已經(jīng)超過了5000家，2021年人工智能市場(chǎng)規(guī)模也將突破2000億元，市場(chǎng)增速30%左右。 如今的AI，在普通老百姓眼中，是高大上的代名詞？還是泡沫嚴(yán)重或者還不靠譜的“紈绔子弟”形象？
我們先來回顧一下，2021年上半年，AI領(lǐng)域，發(fā)生了哪些有意義的事件。 2021年，多家企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)先后發(fā)布了動(dòng)輒千億、萬億以上參數(shù)的“大模型”、“巨模型”。
4月25日，華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，包括30億參數(shù)的全球最大視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練模型，以及與循環(huán)智能、鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的千億參數(shù)、40TB訓(xùn)練數(shù)據(jù)的全球最大中文語言（NLP）預(yù)訓(xùn)練模型， 被稱為「華為云盤古大模型 」 。 6月1日，在第三屆北京智源大會(huì)上，智源研究院的副院?、清華大學(xué)的唐杰教授，重磅發(fā)布了驚人的1.75萬億巨模型「悟道2.0 」。 6月25日，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布“低碳版”巨模型「 M6 」 ，僅使用480卡GPU，即訓(xùn)練出了規(guī)模達(dá)人類神經(jīng)元10倍的萬億參數(shù)多模態(tài)大模型M6。 這些所謂的AI大模型、巨模型，到底是干嘛的，有什么用？ 簡單的來講，就是讓計(jì)算機(jī)最大程度接近人類對(duì)語言理解能力的AI模型，經(jīng)過訓(xùn)練，讓AI對(duì)語言的理解，能夠達(dá)到甚至超過人腦的程度。 未來幾年，人工智能將從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，而AI賦能的知識(shí)應(yīng)用，就是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的創(chuàng)新形態(tài)。 從長遠(yuǎn)來看，企業(yè)從數(shù)據(jù)化到知識(shí)化是必然趨勢(shì)，結(jié)合場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新為企業(yè)帶來持續(xù)增長潛力，企業(yè)越早布局和推進(jìn)AI技術(shù)為核心的知識(shí)管理，就能越早品嘗新技術(shù)帶來的增長紅利。 根據(jù)IDC2021年6月份發(fā)布的《AI賦能的知識(shí)應(yīng)用市場(chǎng)生態(tài)圖譜》，圍繞知識(shí)應(yīng)用、知識(shí)圖譜與圖計(jì)算、圖數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域，主要玩家廠商如下圖：
IDC高級(jí)分析師表示：“在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)成為主要生產(chǎn)要素，利用知識(shí)或信息工作的知識(shí)型員工日益成為組織核心能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。因此，如何把知識(shí)用在企業(yè)、留在企業(yè)，促進(jìn)知識(shí)積累與應(yīng)用，減少知識(shí)型員工流失帶來的影響，成為企業(yè)正在面臨的挑戰(zhàn)。AI賦能的知識(shí)應(yīng)用正在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、政府等領(lǐng)域逐步落地，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)治理的進(jìn)度，以及細(xì)分領(lǐng)域知識(shí)圖譜的積累和完善，知識(shí)應(yīng)用將在中國快速發(fā)展?！?/section>借助NLP與知識(shí)圖譜、圖計(jì)算等技術(shù)，基本上，你輸入任何一段語言，AI都能夠按照人類的思維模式，理解出具體的意思來，讓AI不再是智障，從而邁向真正的認(rèn)知智能。 另外，人機(jī)交互技術(shù)，尤其是原來在科幻情節(jié)中的腦機(jī)接口技術(shù)，也取得了重大突破，可以幫助癱瘓病人在無線狀態(tài)下控制機(jī)械手臂或機(jī)械腿。
Nature子刊2021年6月發(fā)文：腦機(jī)接口新突破，華人團(tuán)隊(duì)首次實(shí)現(xiàn)閉環(huán)腦機(jī)接口對(duì)疼痛的調(diào)控與治療。
可以說，2021年上半年，從純粹的技術(shù)視角，AI領(lǐng)域的確取得了驚人的成就。 二、突破與質(zhì)疑，AI在爭(zhēng)議中前進(jìn) 不管這些技術(shù)如何讓人振奮， AI發(fā)展到如今，還是存在巨大的爭(zhēng)議。
樂觀派與悲觀派，依舊是針鋒相對(duì)，戰(zhàn)火不斷。
不可否認(rèn)，從學(xué)術(shù)和理論實(shí)驗(yàn)研究的角度，AI的發(fā)展的確讓人振奮。但AI之所以爭(zhēng)議不斷，最根本的原因在于，“價(jià)值為王”同時(shí)“價(jià)格適中”，才是衡量任何一個(gè)新技術(shù)最重要的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，AI也不例外。 而還有很多所謂的AI，要么是靠人肉，堆人力來解決從0到1的數(shù)據(jù)收集、加工、提取、統(tǒng)計(jì)和簡單分析，只不過，換了個(gè)高大上的名詞而已。 要么，在實(shí)驗(yàn)室中，取得了驚人的成績，但始終無法工程化落地。 要么，成本太高，高射炮打蚊子，性價(jià)比太低。 如何評(píng)價(jià)價(jià)值為王呢？ 一個(gè)最重要的特點(diǎn)就是接地氣，使用的人要足夠多！ 一項(xiàng)新技術(shù)，僅僅有太多不明覺厲的詞匯來解釋、來證明，其實(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，就像陽春白雪，也需要下里巴人的襯托。
任何高大上的技術(shù)，曲高和寡是注定無法走入尋常百姓家的。 如今，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等的成熟，各種AI小技術(shù)、小應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)融入到我們的生活中了。比如說： AI算命、AI換臉、AI靜圖變動(dòng)圖等等這些小游戲； 網(wǎng)上購物、閱讀與直播中的智能推薦技術(shù)等等。 誰還沒玩過幾個(gè)AI相關(guān)的應(yīng)用呀？ 只可惜，有些火爆幾天就迅速跌落的小游戲，始終逃不出一個(gè)怪圈:違規(guī)收集用戶隱私信息。 還有一些APP，非法擴(kuò)大收集用戶權(quán)限，在你安裝APP的時(shí)候，強(qiáng)制允許你同意，然后讀取你的通訊錄信息，允許你的手機(jī)麥克風(fēng)訪問權(quán)限等等，結(jié)果在你一臉懵懂的情況下，你的手機(jī)就洞悉了你所有的秘密。 “手機(jī)好像懂得我的心思。怎么我聊個(gè)什么天，說了一些我想要的東西，再打開手機(jī)，無論是購物還是直播，就給我精準(zhǔn)推薦了呢？“ 這是很多人百思不得其解的現(xiàn)象，其實(shí)根本原因就在這里。 還好，我國的數(shù)據(jù)安全法 ，如今已經(jīng)正式發(fā)布。 個(gè)人信息保護(hù)法 ，預(yù)計(jì)年底也將可以正式出臺(tái)。數(shù)據(jù)表明，截止2021年，我國相關(guān)部門審查了APP52萬款，責(zé)令整改1571款，公開通報(bào)500款，直接下架120款。 數(shù)據(jù)生態(tài)，逐步從企業(yè)為中心，消費(fèi)者被動(dòng)接受轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M(fèi)者為中心。通過隱私計(jì)算，得到消費(fèi)者的信任，成為數(shù)據(jù)生態(tài)新平衡的基石。 打擦邊球來獲取發(fā)展，這條路已經(jīng)被封死了。 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，對(duì)隱私計(jì)算領(lǐng)域的主要廠商，也做了一個(gè)劃分與歸類，具體如下：
2021年，已經(jīng)逐漸成熟的聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密、安全多方等隱私計(jì)算技術(shù)，開始規(guī)?；瘧?yīng)用，簡單來說就是通過分布式機(jī)器學(xué)習(xí)+加密技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)，數(shù)據(jù)可用不可見” 的目標(biāo)。 如今，打造一個(gè)熱門的AI應(yīng)用或者有價(jià)值的AI場(chǎng)景，門檻已經(jīng)越來越低，接地氣，已經(jīng)不再是一句口號(hào)。 那么，怎么才算是接地氣的AI平臺(tái)呢？從宏觀到微觀層面，我們?cè)倥e幾個(gè)例子。 這里以PlantData提供的AI平臺(tái)和架構(gòu)功能為例:
從AI應(yīng)用的開發(fā)過程來看，需要涵蓋從數(shù)據(jù)管理、模型構(gòu)建、模型管理、模型部署與服務(wù)管理等，具備完整的全生命周期，系統(tǒng)邏輯架構(gòu)清晰，各流程設(shè)計(jì)架構(gòu)松耦合，實(shí)操性強(qiáng)，場(chǎng)景操作門檻低。 再以目前比較火爆的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)AUTOML技術(shù)為例，能夠讓普通人最大程度地使用AI，才是最有價(jià)值和意義的。
開放源代碼，也是目前主流企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，無論是百度、阿里、騰訊、小米、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是華為，以及第四范式、曠視等AI企業(yè)，都已經(jīng)對(duì)自己的核心AI產(chǎn)品開源。 通過開源開放，共建共享，才能為我國AI的發(fā)展做出最有價(jià)值的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。
總之，從具體功能來看，無論哪一家的AI平臺(tái)，只有具備開源或者低代碼開發(fā)平臺(tái)的特征，才能吸引更多的，真正吸引理解各行業(yè)特點(diǎn)的業(yè)務(wù)專家加入開發(fā)過程，這樣才更容易打造接地氣、具備爆品特征的AI生態(tài)與應(yīng)用。 最新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，我國人工智能相關(guān)企業(yè)約5015家，其中，成長型AI企業(yè)4484家，占到近所有人工智能企業(yè)的九成。 既然是價(jià)值為王，可以參考一些第三方的報(bào)告做一下簡單分析點(diǎn)評(píng)。 東方林語以互聯(lián)網(wǎng)周刊2021年上半年發(fā)布的智能風(fēng)控企業(yè)50強(qiáng)企業(yè)為例。 風(fēng)控是AI領(lǐng)域里“那塊最肥的肉”中的堪稱“日本和?！奔?jí)別的兼顧強(qiáng)剛需與爆款價(jià)值場(chǎng)景。任何一家AI廠商，如果不在風(fēng)控領(lǐng)域折騰出一些價(jià)值場(chǎng)景，好像與其他廠商同場(chǎng)競(jìng)技的情況下，底氣都沒有那么足。 競(jìng)爭(zhēng)慘烈，一方面加速促進(jìn)了AI在風(fēng)控領(lǐng)域的全場(chǎng)景使用，無論是貸前、貸中還是貸后等各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中，與傳統(tǒng)專家規(guī)則、統(tǒng)計(jì)分析、商業(yè)智能等結(jié)合，價(jià)值得到了越來越高的體現(xiàn)。
而看似風(fēng)光的無數(shù)AI企業(yè)，背后其實(shí)付出了無數(shù)不為人知的高昂代價(jià)，最明顯的就是，慘烈的競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致價(jià)格與價(jià)值之間出現(xiàn)了嚴(yán)重的錯(cuò)位，為了獲得有價(jià)值的案例，低價(jià)中標(biāo)、賠本賺吆喝的現(xiàn)象比比皆是。 要知道一個(gè)無比殘酷的現(xiàn)實(shí)是——大部分AI公司，都是靠融資實(shí)現(xiàn)發(fā)展，從天使輪到A輪、B輪、C輪……每個(gè)階段，都會(huì)有一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)倒下去，這個(gè)階段，某種程度上拼得就是融資能力。
能夠從數(shù)千家企業(yè)中脫穎而出，登陸資本市場(chǎng)，員工成為高富帥、白富美的，目前看來， 對(duì)于99%以上的企業(yè)，還是過于樂觀。 明明還在萬里長征的跋涉途中，就開始過早幻想革命成功，顯然就過于理想化了。 東方林語與多家企業(yè)溝通中發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)型AI、SAAS業(yè)務(wù)模式、生態(tài)合作，各種理想的業(yè)務(wù)模式，抵不過各種落地過程中的深坑。
有太多的大?？茖W(xué)家，創(chuàng)立一家AI企業(yè)后，總想當(dāng)“主角”，來個(gè)痛痛快快地AI革命，殊不知，只有真正明白，AI是配角，需要的是與行業(yè)、數(shù)據(jù)、算力等產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”，這樣的AI企業(yè)，才算是真正接地氣的、有價(jià)值的AI企業(yè)。 2021年上半年，多家AI領(lǐng)域的“當(dāng)紅炸子雞”前赴后繼、雄心勃勃準(zhǔn)備登陸資本市場(chǎng)，可現(xiàn)實(shí)卻太殘酷——一家又一家鎩羽而歸。 甚至，部分AI企業(yè)在IPO失敗后，迅速走入了另一個(gè)極端：裁部門，裁部門，裁部門。還不夠，那就繼續(xù)裁人，裁人再裁人。從高大上的“翩翩公子”到只為生存下去的丐幫長老，仿佛只有一墻之隔。 在希望之巔與失望之谷中大起大落，這就是2021年上半年AI行業(yè)的現(xiàn)狀。 根據(jù)艾瑞咨詢的報(bào)告，2020年人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模為1500億元左右，這其中包含了部分交互硬件等收入，預(yù)計(jì)到2025年會(huì)達(dá)到4500億。 預(yù)計(jì)未來三年的主要細(xì)分領(lǐng)域?yàn)椋?span>深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程/知識(shí)圖譜、智能語音、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
這其 中，相關(guān)細(xì)分市場(chǎng)蛋糕切分如下： 計(jì)算機(jī)視覺 領(lǐng)域：862.1億元；語音識(shí)別 相關(guān)領(lǐng)領(lǐng)域：B端垂直行業(yè)57.7億，C端人機(jī)交互58.5億，共計(jì)116.2億元；傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 領(lǐng)域：206.9億元；NLP與知識(shí)圖譜領(lǐng)域 ：100億元 。
2021年上半年，AI領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵詞可以總結(jié)為：開源開放、認(rèn)知智能、生態(tài)合作、隱私保護(hù)。 有夢(mèng)想的人堅(jiān)信：前途是光明的，道路是曲折的。 可這無比漫長的AI價(jià)值化過程中，猶如萬里長征，有多少企業(yè)可以堅(jiān)持到最后呢？ 甚至，這里的“最后”，不是說能夠達(dá)到達(dá)到馬云所說的成為一家活102歲的企業(yè)，能夠達(dá)到華為創(chuàng)始人任正非說的活下來就不錯(cuò)了。 怎么活下來并接地氣的體現(xiàn)高價(jià)值？就是這個(gè)階段AI企業(yè)需要深入思考的最有內(nèi)涵的命題了。 無論是從產(chǎn)品本身，還是生態(tài)體系的打造，需要真正做到“軀干結(jié)實(shí)，枝繁葉茂”。 透過現(xiàn)象看到本質(zhì)，透過泡沫看未來，經(jīng)歷九死一生還能好好地活著，這才是有價(jià)值、接地氣，這就是TOB行業(yè)的特點(diǎn)，需要積累，需要打磨，需要耐心。 當(dāng)真正可以實(shí)現(xiàn)AI For EveryOne，普通老百姓也可以打造屬于自己的AI應(yīng)用時(shí)，屬于人工智能的量變到質(zhì)變時(shí)代，才會(huì)真正到來。
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